面向大型数据处理系统的Oracle数据库性能优化技术
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面向大型数据处理系统的Oracle数据库性能优化技术
摘要：针对大型数据处理ms系统中常见的性能问题，总结出一套oracle数据库关键优化技术，并通过实例说明所提出方案的有效性。
关键词：大型数据处理系统 oracle数据库性能优化
0 引言
本文以实际研发项目为平台，选取某大型网络原始数据分析处理系统为研究对象，分析并讨论其后台oracle数据库的性能优化技术和方法。
该系统随着处理数据日益增多，常常出现吞吐量低，响应慢，数据库进程莫名挂死等诸多问题。
本文针对这些问题提出一套oracle数据库性能优化的思路和方法，并对优化前后的效果进行对比。
1 数据库性能优化的最佳时机
从以往项目的失败经验来看，在系统性能变差时才对系统进行优化已经太晚，相关研究表明，数据库应用系统的性能问题50%都是在设计阶段引入的，因此对数据库性能最有效的优化阶段在设计阶段，同时设计阶段优化能以最低的代价获取最大的收益。
2 设计及开发阶段的oracle数据库优化技术
本文所研究系统规模庞大、架构复杂，需要对当前数据库进行重新设计。
2.1 调整数据库结构设计
设计原则如下：
①对数据资源需求非常大且交互频繁的功能模块，数据库设计时使用临时表，加快统计分析的速度。
②对于基本表的设计严格遵守第三范式。
③根据访问的频繁程度对相关表进行分割处理、存储冗余数据、存储衍生列、合并相关表处理等。
2.2 调整磁盘i/o
为了实现硬盘之间i/o负载均衡，减少磁盘竞争和i/o争用，应遵循如下基本原则和方法：
①访问量大的数据文件放到独立磁盘。
②同一个表空间的多个数据文件放到不同磁盘。
③为索引创建单独表空间，并将表和索引分开在不同的表空间。
④创造用户表空间，与系统表空间分开磁盘存放；⑤创建回滚段专用的表空间。
⑥创建临时表空间用于排序操作。
⑦oracle文件和操作系统文件尽可能放到不同磁盘上。
⑧最好使用廉价磁盘冗余阵列。
2.3 调整和有效利用sga
正确设置sga大小，在当前项目中，将数据缓冲区从优化前的224m 增加到340m，将共享池从优化前的400m增加到450m，将日志缓冲区从优化前的100m增加到150m，并在pga的排序区或临时表空间的临时段中进行排序操作。
2.4 恰当使用分区
oracle中恰当的使用分区技术，可以将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以指定保存在处于不同磁盘上的数据文件里，可缩短查询时间，均衡i/o。
在当前项目中，对4*146g的硬盘进行分区，
共分为16个分区，各数据表的分区指定保存在不同的磁盘下。
2.5 索引的优化和设计
建立索引根本目的是提高查询效率，开发人员应遵守以下原则应用索引：
①选择在where子句中常用的查询列做索引字段。
②选择常用来关联表的字段做索引字段。
③对普通的b-tree索引，以选择性高的字段做索引字段。
④不要在经常被删除的字段上建立索引。
⑤考虑建立位映射索引。
⑥对where子句中函数参数的字段，建函数索引。
⑦避免在索引列上进行计算。
2.6 sql语句的优化
为提升数据库性能，在sql优化时应严格遵循如下原则：
①尽量避免对全表扫描；②如果多个表经常被查询，尽可能使其放在同一数据块中；③使用decode减少扫描；④使用truncata替代delete，用exists替代in；⑤用表连接替换exists；⑥在group by前滤掉不需要的记录；⑦不要在应用中做数据校验，使用数据库的约束；⑧可过滤掉的记录条件都写在where子句的末尾；⑨使用order by和group by短语；⑩慎用游标；使用快照和显形图等分布式数据库对象减少对数据库的查询次数；用where子句代替having子句。
3 实例优化
在“hp 580g7服务器+oralce 10g数据库+应用
程序”的环境中，以单日导入50g数据的应用场景来对比验证，
软件性能优化前后指标对比如下表所示，该结果证明上述oracle
数据库优化技术的有效性。
参考文献：
[1]gaja krishna vaidyanatha.oracle性能优化技术内幕[m].
机械工业出版社，2002，5：284.
[2]robert g.freeman.oracle dba 必备技能详解[m].商云飞，译.北京：清华大学出版社，2006.
[3]张舒.超大型oracle数据库的基础设计和优化设计[j].价值工程，2011（10）.
基金项目：
陕西省教育厅科学研究计划专项基金（no.2013jk0189）；西安工程大学教育教学改革项目（no.2012jg25）。
作者简介：
王纯子（1983-），女，陕西西安人，讲师，博士，主要研究方向：复杂系统建模、优化决策与控制。
