·单向关联
在一个单向关联中，两个类是相关的，但是只有一个类知道这种联系的存在。
一个单向的关联，表示为一条带有指向已知类的开放箭头（不关闭的箭头或三角形，用于标志继承）的实线。如同标准关联，单向关联包括一个角色名和一个多重值描述，但是与标准的双向关联不同的时，单向关联只包含已知类的角色名和多重值描述。
简单的说就是OverdrawAccountReport中包含了BankAccount属性，而BankAccount中不需要包含OverdrawnAccountsReport对象容范围的限制，主要引导学生联系生活和所学的数学内容，自己发现、提出数
6.聚合的表示：
聚合是一种特别类型的关联，用于描述“总体到局部”的关系。在基本的聚合关系中， 部分类 的生命周期独立于 整体类 的生命周期。你想到的问题在小组里交流，每个小组确定这样的一到两个数学问题，记录下
举例来说，我们可以想象，车 是一个整体实体，而 车轮 轮胎是整辆车的一部分。轮胎可以在安置到车时的前几个星期被制造，并放置于仓库中。在这个实例中，Wheel类实例清楚地独立于Car类实例而存在。然而，有些情况下， 部分 类的生命周期并 不 独立于 整体 类的生命周期 -- 这称为合成聚合。举例来说，考虑公司与部门的关系。 公司和部门 都建模成类，在公司存在之前，部门不能存在。这里Department类的实例依赖于Company类的实例而存在。计算机消费市场课件2.课件DCCI互联数据显示用户为420万，在领域也占有一定高
让我们更进一步探讨基本聚合和组合聚合。
注意：聚合与普通的关联的区别在于：普通的关联可能只是一个简单的“包含、引用”关系，关联和被关联类之间在逻辑概念上不一定有紧密的联系，而聚合则不同，它表示的是一种内在关系紧密，相互依存，相互包含的概念，其中的一部分是构成另外一部分的不可或缺的成分。
·基本聚合
有聚合关系的关联指出，某个类是另外某个类的一部分。在一个聚合关系中，子类实例可以比父类存在更长的时间。为了表现一个聚合关系，你画一条从父类到部分类的实线，并在父类的关联末端画一个未填充棱形。
连载《fpga线下培训-第6天》【FPGA数据流建模、⾏为级建
模、结构化建模区别】及【Ve。。。
这篇⽂件记录，FPGA的3种建模⽅式及基本的Verilog HDL语法，内容会根据学习进度，不断更新
⼀、FPGA的3种建模⽅式
A、数据流建模（assign）
在数字电路中，信号经过组合逻辑时会类似于数据流动，即信号从输⼊流向输出，
并不会在其中存储。当输⼊变化时，总会在⼀定时间以后体现在输出端
同样，我们可以模拟数字电路的这⼀特性，对其进⾏建模，这种建模⽅式通常被称为数据流建模
1.1、是使⽤连续赋值语句(assign)对电路的逻辑功能进⾏描述，该⽅式特别便于对组合逻辑电路建模
1.2、连续驱动，连续赋值语句是连续驱动的，也就是说只要输⼊发⽣变化，都会导致该语句的重新计算。
1.3、只有线⽹型的变量才能在assign语句中被赋值
1.4、因为assign语句中被赋值的变量，在仿真器中不会存储其值，所以该变量必须是线⽹（Nets）类型，不能是寄存器（reg）类
型
1.5、线⽹类型的变量，可以被多重驱动，也就是说可以在多个assign语句中驱动同⼀个net
1.6、reg型变量，不能被不同的⾏为进程（eg：always块）驱动
1.7、建议使⽤assign对组合逻辑建模，这是因为assign语句的连续驱动特点与组合逻辑的⾏为⾮常相似，
⽽且在assign语句中加延时可以⾮常精确地模拟组合逻辑的惯性延时。
1.8、assign语句与⾏为语句块（always和initial）、其它连续赋值语句、门级模型之间是并⾏的。
⼀个连续赋值语句是⼀个独⽴的进程，进程之间是并发的，同时也是交织的
B、⾏为级建模（initial、always）
⾏为⽅式的建模是指采⽤对信号⾏为级的描述（不是结构级的描述）的⽅法来建模。
在表⽰⽅⾯，类似数据流的建模⽅式，但⼀般是把⽤initial 块语句或always 块语句描述的归为⾏为建模⽅式。
建模技术名词解释
1.数据建模：数据建模是指将现实世界的事物和概念转化为数据库中的数据结构和关系模型的过程。通过数据建模，可以对数据进行组织、管理和存储，使其更加具有可维护性和易扩展性。常用的数据建模方法包括实体-关系模型（ER模型）和统一建模语言（UML）。
2.基于物理模型的建模：基于物理模型的建模是指根据系统的物理特性和限制，对系统进行建模和分析的过程。它关注硬件资源、网络拓扑、性能要求等因素，帮助设计师在系统实现中选择合适的技术和工具。该建模方法可用于计算机网络、通信系统等领域。
3.概念模型：概念模型是对现实世界的抽象表示，它描述事物之间的关系和属性。概念模型通常使用实体、属性和关系来表示现实世界中的概念，并使用图表、图形或符号来可视化这些概念。概念模型可以作为需求分析和设计阶段的起点，帮助开发团队对系统进行整体把握和分析。
4.面向对象建模：面向对象建模是一种基于面向对象思想的建模方法，它将现实世界中的事物抽象为对象，并通过对象之间的关系进行建模。面向对象建模常使用类、对象、继承、封装等概念来表示系统的需求和设计。该建模方法可用于软件开发等领域，并已成为软件工程的重要组成部分。
5.数据流图：数据流图是一种图形化表示系统功能的建模工具，它通过展示数据的流动和处理过程来描述系统内部的活动。数据流图由数据流、处理、存储和外部实体等元素组成，通过箭头表示数据流动的方向和过程。数据流图可用于系统分析、设计和改进的过程中，帮助开发者理解系统的功能和交互。
6.业务流程建模：业务流程建模是将业务过程抽象化为可视化的模型，在整个业务流程中展示活动、决策和各种资源之间的关系。通过业务流程建模，可以帮助组织识别和改进业务过程中的问题，并找到提高效率和增加价值的机会。常用的业务流程建模方法包括流程图、事件驱动流程链（EDPC）等。
7.用例图：用例图是一种用于描述系统功能需求和行为的建模工具，它用于从用户的角度来分析和设计系统。用例图通过展示用户和系统之间的互动，描述系统的功能需求和使用场景。用例图可以帮助开发者理解用户需求、识别系统功能和交互，并可用作需求分析和软件设计的基础。
如何画数据流图
数据流图是一种信息系统建模工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。它通过标识数据流、处理模块、数据存储以及外部实体之间的关系来展现系统内部的结构和功能。数据流图可以帮助人们更好地理解系统的各个组成部分以及它们之间的交互方式。
在数据流图中，数据流通过箭头表示，并附带标签描述数据的内容。处理模块用矩形框表示，其中包含处理的功能描述。数据存储通常用平行四边形表示，代表数据的存储和检索操作。而外部实体则用双框表示，代表与系统进行交互的外部元素。
绘制数据流图的步骤如下：
1. 确定系统范围：首先要明确需要绘制数据流图的系统的范围。确定系统的输入、输出以及系统边界，确保数据流图能够囊括系统的主要功能。
2. 识别外部实体：根据系统的输入和输出，识别系统与外部实体之间的交互方式。将这些外部实体标识为数据流图中的双框。
3. 标识数据流：分析系统中数据的流动路径，将数据流标识为数据流图中的箭头，并附带描述数据内容的标签。
4. 划分处理模块：确定系统中的处理功能，并将其划分为不同的处理模块。每个处理模块用矩形框表示，并附带描述处理过程的标签。
5. 确定数据存储：分析系统中的数据存储和检索操作，并将其标识为数据流图中的平行四边形。
6. 连接各个组件：根据系统中各个组成部分的关系，使用箭头将外部实体、数据流、处理模块和数据存储连接起来。
7. 完善数据流图：检查数据流图的准确性和完整性，确保图中的每一个组件都能正确描述系统的功能和结构。
在绘制数据流图的过程中，需要注意以下几点：
1. 粒度控制：数据流图应该尽量保持一定的层次结构，避免将系统的细节描述得过于复杂。
2. 清晰明了：数据流图上的标签应该简明扼要，能够准确描述数据流的内容和处理模块的功能。
3. 一致性：数据流图的符号、标签和命名应该保持一致，方便读者的理解和识别。
4. 反复迭代：数据流图是一个动态的工具，随着对系统的了解加深，可能需要不断地进行修改和调整。
