通信大数据发展现状及产业链分析
- 格式:doc
- 大小:367.00 KB
- 文档页数:6
大数据产业链岗位1.引言1.1 概述大数据产业链是指以大数据技术为核心,通过数据的采集、存储、处理、分析等环节,形成一个完整的产业链条。
伴随着信息技术的快速发展,大数据产业链逐渐成为一个重要的经济支柱,引领着各行各业的转型升级。
在大数据产业链中,涉及到很多岗位,每个岗位都扮演着重要的角色。
这些岗位包括但不限于数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等。
他们以各自独特的专业技能,配合使用各种工具和技术,来处理和分析海量的数据,为企业和组织提供有价值的信息和洞察。
数据工程师是大数据产业链中不可或缺的一环,他们负责设计和维护数据管道,确保数据的质量和可靠性。
他们需要掌握各种数据库和数据处理工具,如Hadoop、Spark等,以及编程语言如Java、Python等。
数据工程师能够通过构建高效的数据处理系统,帮助企业实现数据的快速提取和分析。
数据分析师负责对大数据进行深入的分析,提炼出有价值的信息和模式。
他们需要掌握统计学和数据分析的知识,同时具备良好的沟通和解读能力。
数据分析师可以通过对数据的挖掘和分析,为企业提供战略指导和决策支持。
数据科学家是大数据产业链中具有独特技能的一群人,他们通过机器学习和人工智能等方法,从数据中发现隐藏的模式和规律。
他们需要掌握数学、统计学和计算机科学等多个领域的知识,同时具备良好的逻辑思维和问题解决能力。
数据科学家能够通过对数据的挖掘和建模,为企业提供深度的洞察和创新的解决方案。
除了上述几个核心岗位,大数据产业链还涉及到数据可视化师、数据治理专家、数据安全工程师等多个岗位。
这些岗位共同构成了一个庞大而完整的大数据产业链,为企业和组织提供全方位的数据服务和支持。
综上所述,大数据产业链是一个充满活力和发展潜力的领域,未来将继续引领着各行各业的创新和发展。
随着技术的不断进步和应用的推广,大数据产业链的岗位需求也将持续增长。
因此,对大数据产业链的研究和探索具有重要的意义,不仅可以帮助我们了解其内涵和发展趋势,还可以为相关岗位的人才培养和就业提供参考和指导。
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
战略性新兴产业现状及特征分析目录声明:本文内容信息来源于公开渠道,对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。
本文内容仅供参考与学习交流使用,不构成相关领域的建议和依据。
战略性新兴产业的发展不仅能够带动相关产业链的发展,还能推动技术创新和经济结构优化升级。
在全球化和数字化趋势加速的背景下,这些产业的发展还能够增强国家的科技实力和国际竞争力,成为引领未来经济发展的重要动力。
全球范围内,技术革新是推动战略性新兴产业发展的关键因素。
例如,人工智能、物联网、区块链等新兴技术的快速发展,不仅催生了新的产业形态,也深刻改变了传统产业的生产方式和商业模式。
技术创新是制造与服务融合的核心驱动力。
通过引导企业加大研发投入,推动新技术在制造与服务中的应用,特别是人工智能、大数据、云•计算等前沿技术的应用,可以提升产品的智能化和服务的个性化水平。
随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,消费者对产品质量、智能化程度、环境友好性等方面的需求也在不断增加。
这种消费升级带动了战略性新兴产业中高附加值产品的需求增长,例如智能手机、电动汽车、智能家居设备等。
建设开放、包容的创新文化,鼓励员工提出新观念和实验性的工3、全球产业链重构全球化进程中,战略性新兴产业的产业链趋向于全球化和集约化发展。
不同国家和地区在技术创新、市场需求和资源配置方面的互动与合作F1.益密切,形成了跨国产业链的新格局。
(三)中国发展现状及特点1、快速增长的市场规模中国作为全球制造业中心和市场最大的国家之一,战略性新兴产业在人工智能、电动汽车、新能源等领域的市场需求快速增长。
尤其是在5G通信、大数据应用、人工智能技术等领域,中国市场呈现出巨大的潜力和吸引力。
2、政策支持与产业布局政府在政策层面推动战略性新兴产业的发展,例如,发布了一系列扶持政策,包括财政补贴、税收优惠、研发资金支持等,同时通过区域布局和产业集聚促进技术创新和产业链条的完善。
3、科技创新与人才培养中国在战略性新兴产业的科技创新和人才培养方面取得了显著成就。
新一代信息技术产业发展趋势分析报告第一章引言 (2)1.1 报告背景 (2)1.2 报告目的 (2)1.3 研究方法 (2)第二章新一代信息技术产业概述 (3)2.1 产业发展现状 (3)2.2 产业链结构分析 (3)2.3 产业政策及法规 (4)第三章 5G技术发展趋势 (4)3.1 5G技术发展概况 (4)3.2 5G应用场景分析 (4)3.3 5G产业链关键环节 (5)第四章人工智能发展趋势 (5)4.1 人工智能技术进展 (5)4.2 人工智能应用领域 (6)4.3 人工智能产业链分析 (6)第五章大数据产业发展趋势 (6)5.1 大数据技术发展 (6)5.2 大数据应用场景 (7)5.3 大数据产业链关键环节 (7)第六章物联网技术发展趋势 (7)6.1 物联网技术概述 (7)6.2 物联网应用领域 (7)6.2.1 智能家居 (7)6.2.2 智慧城市 (8)6.2.3 工业互联网 (8)6.2.4 医疗健康 (8)6.3 物联网产业链分析 (8)6.3.1 传感器环节 (8)6.3.2 网络通信环节 (8)6.3.3 平台运营环节 (8)6.3.4 数据分析环节 (9)6.3.5 应用场景环节 (9)第七章云计算技术发展趋势 (9)7.1 云计算技术发展 (9)7.2 云计算应用场景 (9)7.3 云计算产业链分析 (10)第八章新一代信息技术产业融合发展趋势 (10)8.1 跨界融合现状 (10)8.2 融合发展趋势 (10)8.3 融合发展挑战与机遇 (11)第九章新一代信息技术产业区域发展格局 (11)9.1 产业发展区域分布 (11)9.2 各区域产业发展优势 (12)9.3 区域发展合作与竞争 (12)第十章新一代信息技术产业未来展望 (12)10.1 产业发展趋势预测 (12)10.2 产业发展战略建议 (13)10.3 产业发展风险与挑战 (13)第一章引言1.1 报告背景全球信息化进程的加速,新一代信息技术产业已成为推动我国经济发展的关键引擎。
新一代信息技术产业发展规划及实施方案研究报告第一章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (3)1.3 研究方法 (3)第二章新一代信息技术产业发展现状 (4)2.1 国际发展现状 (4)2.1.1 技术创新 (4)2.1.2 产业布局 (4)2.1.3 政策支持 (4)2.2 国内发展现状 (4)2.2.1 技术创新 (5)2.2.2 产业布局 (5)2.2.3 政策支持 (5)2.3 存在问题分析 (5)2.3.1 技术创新能力不足 (5)2.3.2 产业链配套不完善 (5)2.3.3 政策支持力度不足 (5)2.3.4 人才培养和引进机制不健全 (5)第三章新一代信息技术产业发展趋势 (5)3.1 技术发展趋势 (5)3.2 产业发展趋势 (6)3.3 市场发展趋势 (7)第四章新一代信息技术产业规划目标 (7)4.1 总体目标 (7)4.2 阶段性目标 (7)4.3 区域发展目标 (8)第五章新一代信息技术产业重点领域 (8)5.1 人工智能 (8)5.1.1 人工智能产业发展现状 (8)5.1.2 人工智能技术发展趋势 (8)5.1.3 人工智能产业重点领域 (8)5.2 大数据 (9)5.2.1 大数据产业发展现状 (9)5.2.2 大数据技术发展趋势 (9)5.2.3 大数据产业重点领域 (9)5.3 物联网 (9)5.3.1 物联网产业发展现状 (9)5.3.2 物联网技术发展趋势 (9)5.3.3 物联网产业重点领域 (9)5.4 云计算 (9)5.4.1 云计算产业发展现状 (10)5.4.2 云计算技术发展趋势 (10)5.4.3 云计算产业重点领域 (10)第六章新一代信息技术产业政策环境 (10)6.1 国家政策 (10)6.1.1 政策背景与目标 (10)6.1.2 政策体系 (10)6.1.3 政策实施效果 (10)6.2 地方政策 (11)6.2.1 政策特点 (11)6.2.2 政策类型 (11)6.2.3 政策实施效果 (11)6.3 政策建议 (11)6.3.1 完善政策体系 (11)6.3.2 强化政策实施 (11)6.3.3 深化政策创新 (11)第七章新一代信息技术产业实施方案 (12)7.1 技术创新实施方案 (12)7.1.1 目标定位 (12)7.1.2 实施路径 (12)7.1.3 重点任务 (12)7.2 产业培育实施方案 (12)7.2.1 目标定位 (12)7.2.2 实施路径 (12)7.2.3 重点任务 (13)7.3 市场拓展实施方案 (13)7.3.1 目标定位 (13)7.3.2 实施路径 (13)7.3.3 重点任务 (13)第八章新一代信息技术产业投资分析 (13)8.1 投资规模 (13)8.2 投资结构 (14)8.3 投资效益 (14)第九章新一代信息技术产业风险预警与应对策略 (14)9.1 风险类型 (14)9.1.1 技术风险 (14)9.1.2 市场风险 (15)9.1.3 法律法规风险 (15)9.1.4 人才风险 (15)9.2 风险预警机制 (15)9.2.1 建立风险预警指标体系 (15)9.2.2 建立风险监测与评估机制 (15)9.2.3 构建风险预警信息平台 (15)9.2.4 建立应急响应机制 (15)9.3 应对策略 (15)9.3.1 技术风险应对策略 (15)9.3.2 市场风险应对策略 (15)9.3.3 法律法规风险应对策略 (16)9.3.4 人才风险应对策略 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 研究总结 (16)10.2 研究展望 (16)第一章引言1.1 研究背景全球经济一体化和科技创新的不断深入,新一代信息技术产业作为我国国民经济的重要组成部分,日益成为推动国家经济发展、提升国际竞争力的关键领域。
广电网络新质生产力分析及发展对策建议一、广电网络新质生产力的概念及特点随着信息技术的飞速发展,广播电视行业正面临着前所未有的变革。
广电网络新质生产力是指在广播电视领域中,通过引入新的技术、理念和管理模式,实现生产效率、创新能力和竞争力的全面提升。
这种生产力的形成和发展,对于推动广电行业的转型升级具有重要意义。
技术创新驱动:广电网络新质生产力的形成和发展离不开技术创新的支持。
通过引入先进的通信技术、数字媒体技术、互联网技术等,可以实现广电业务的数字化、网络化和智能化,从而提高生产效率和服务质量。
内容创新为核心:广电网络新质生产力的发展需要以内容创新为核心。
通过丰富多样的内容供给,满足不同观众群体的需求,提高广电行业的市场竞争力。
内容创新还需要与技术创新相结合,实现产业链的整合和优化。
管理创新为保障:广电网络新质生产力的形成和发展需要建立健全的管理体制和机制。
通过引入现代企业管理理念和方法,实现广电企业的科学决策、有效组织和高效运营,从而提高整体竞争力。
产业链协同发展:广电网络新质生产力的发展需要实现产业链的协同创新。
通过加强与上下游产业的合作,实现资源共享、优势互补,提高整个产业链的综合竞争力。
人才队伍建设:广电网络新质生产力的形成和发展离不开人才队伍的建设。
通过引进和培养一批具有专业技能和创新精神的人才,为广电行业的发展提供有力的人力支持。
广电网络新质生产力的形成和发展是一个系统工程,涉及技术创新、内容创新、管理创新等多个方面。
只有不断推进这些方面的改革和创新,才能实现广电行业的持续发展和繁荣。
1. 广电网络新质生产力的定义和内涵广电网络新质生产力是指在广播电视媒体领域中,通过引入先进的信息技术、通信技术、数字技术等新兴技术手段,实现广播电视媒体生产方式的创新和升级,从而提高广播电视媒体的生产效率、内容质量和用户体验的一种新型生产力。
技术创新:通过引入新的技术手段,如人工智能、大数据、云计算等,对广播电视媒体的生产过程进行优化和改进,提高生产效率和内容质量。
[计算机网络技术现状及发展]计算机网络技术的现状计算机网络技术现状及发展摘要:当今社会已经进入网络时代,计算机网络技术在社会各领域都发挥着日益重要的作用,为人民的日常活动提供极大的便利。
然而,随之而来的网络安全问题也日渐突出,造成极大的安全威胁。
因此,有必要对计算机网络的安全技术现状和发展进行研究。
关键词:网络安全;计算机网络技术;现状;发展一、当前计算机网络安全的基本现状分析近些年,互联网以迅猛的发展态势席卷社会各行业,成为推动社会变革的主要力量。
通过对计算机终端和网络的借助,实现网络的资源共享,这对于人们的交流和信息传递而言都是革命性的提升[1]。
然而,随着网络的广泛应用,网络安全问题也日渐突出,主要表现在网络病毒猖獗,信息丢失、泄漏严重和软硬件运行可靠性不足等方面,对网络的深度应用造成极为严重的阻碍。
3.2硬件防火墙。
防火墙是介于两个网络之间的设备,用来控制两个网络之间的通信。
通过防火墙的应用可以对网络访问等进行审查,有效抵御来自外部网络的攻击和病毒传播,起到极好的防护效果。
在此基础上,应用入侵检测系统,即IDS,能够实现对内部网络的有效监测,及时发现内部的非法访问,进而采取针对性的处理措施。
相对硬件防火墙而言,IDS是基于主动防御技术的更高一级应用。
3.3 访问与控制。
授权控制不同用户对信息资源的访问权限,即哪些用户可访问哪些资源以及可访问的用户各自具有的权限。
通过这种授权访问的形式能够实现网络信息的限制性管理,提高了信息的防护级别和安全性,是进行网络信息资源保护的行之有效的手段。
四、我国网络安全技术发展的趋势4.1网络安全技术产业链生态化转变。
当前,网络安全技术的发展较为零散,难以形成集约化发展,不利于技术的研发和应用,该种局面在未来将得到改善,企业之间的合作将逐步增强,战略伙伴也将成为计算机产业链中无法取代的重要因素。
4.2网络安全技术优化向智能化、自动化方向发展。
网络安全技术是一个长期的过程优化、网络发展的过程。
新一代信息技术产业发展趋势及机遇研究报告第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)1.3 研究方法与框架 (2)第二章新一代信息技术产业发展概述 (3)2.1 新一代信息技术的定义与分类 (3)2.2 我国新一代信息技术产业发展现状 (3)2.3 新一代信息技术产业链分析 (4)第三章 5G技术发展趋势与机遇 (4)3.1 5G技术发展概况 (4)3.2 5G技术在行业中的应用 (4)3.2.1 智能制造 (4)3.2.2 智能交通 (5)3.2.3 医疗健康 (5)3.2.4 虚拟现实与增强现实 (5)3.3 5G技术发展面临的挑战与机遇 (5)3.3.1 挑战 (5)3.3.2 机遇 (5)第四章人工智能发展趋势与机遇 (6)4.1 人工智能技术发展概况 (6)4.2 人工智能在行业中的应用 (6)4.3 人工智能技术发展面临的挑战与机遇 (6)第五章大数据发展趋势与机遇 (7)5.1 大数据技术发展概况 (7)5.2 大数据在行业中的应用 (7)5.3 大数据技术发展面临的挑战与机遇 (8)第六章物联网发展趋势与机遇 (8)6.1 物联网技术发展概况 (8)6.2 物联网在行业中的应用 (9)6.3 物联网技术发展面临的挑战与机遇 (9)6.3.1 挑战 (9)6.3.2 机遇 (10)第七章云计算发展趋势与机遇 (10)7.1 云计算技术发展概况 (10)7.2 云计算在行业中的应用 (10)7.3 云计算技术发展面临的挑战与机遇 (11)第八章区块链发展趋势与机遇 (11)8.1 区块链技术发展概况 (11)8.2 区块链在行业中的应用 (12)8.3 区块链技术发展面临的挑战与机遇 (12)第十章新一代信息技术产业发展策略与建议 (13)10.1 产业发展总体策略 (13)10.2 产业链完善与优化策略 (13)10.3 企业技术创新与市场拓展策略 (13)10.4 产业人才培养与引进策略 (13)第一章引言1.1 研究背景全球信息化进程的不断加快,新一代信息技术产业已成为推动经济发展、优化产业结构的关键力量。
电子信息行业产业链分析在当今数字化、信息化飞速发展的时代,电子信息行业已成为推动经济增长和社会进步的关键力量。
电子信息行业产业链复杂且多元,涵盖了从原材料供应、零部件制造,到产品组装、销售与服务等多个环节。
电子信息行业产业链的上游主要是原材料和零部件供应商。
原材料包括各类半导体材料,如硅片、砷化镓等,这些是制造芯片等核心部件的基础。
零部件则包括电容、电阻、电感等被动元件,以及显示屏、电池、摄像头等关键组件。
以芯片制造为例,高质量的硅片是生产高性能芯片的前提。
而显示屏技术的不断革新,如从液晶显示到 OLED显示,也极大地影响着电子信息产品的性能和用户体验。
产业链的中游主要是电子信息产品的制造和组装环节。
这包括了计算机、手机、平板等终端设备的生产,以及通信设备、工业控制设备等的制造。
在这一环节,企业需要具备先进的生产工艺和高效的供应链管理能力,以确保产品的质量和产量。
例如,手机制造企业需要将来自不同供应商的零部件进行精准组装,同时要保证生产过程中的质量检测和控制,以满足市场对于高品质手机的需求。
下游环节则是电子信息产品的销售、应用和服务。
销售渠道多种多样,包括线上电商平台、线下专卖店以及运营商渠道等。
在应用方面,电子信息产品广泛应用于通信、娱乐、教育、医疗、工业等众多领域。
比如,通信领域的 5G 技术的推广,带动了大量 5G 手机和相关设备的需求;在医疗领域,电子病历、远程医疗等系统的应用,也离不开电子信息技术的支持。
而服务则包括售后维修、软件更新、数据安全保护等,这些服务对于提升用户满意度和忠诚度至关重要。
在电子信息行业产业链中,技术创新是推动产业发展的核心动力。
芯片制造工艺的不断进步,使得芯片性能不断提升,体积越来越小,功耗越来越低。
例如,从微米级工艺到纳米级工艺的跨越,大大提高了芯片的集成度和运算速度。
软件技术的创新也为电子信息行业带来了新的机遇,如人工智能、大数据、云计算等技术的应用,不仅改变了电子信息产品的功能和使用方式,也催生出了新的商业模式和市场需求。
工业互联网发展现状及未来趋势分析工业互联网是以互联网为基础,通过信息技术手段实现工业领域集成化、智能化的发展模式。
在当前数字化和智能化趋势的推动下,工业互联网正成为推动制造业转型升级、提升效率和竞争力的重要工具。
本文将针对工业互联网的发展现状进行分析,并展望其未来的趋势。
一、工业互联网发展现状1. 产业升级的需求推动发展:制造业正面临着由传统制造向智能制造的转型,工业互联网作为关键支撑技术,能够实现设备、工艺、信息的互联互通,满足制造业升级的需求,提高生产效率和质量。
2. 技术基础逐步完善:工业互联网技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等,这些技术逐步成熟,并得到广泛应用。
同时,5G等新一代通信技术的发展也为工业互联网提供了更广阔的发展空间。
3. 条件成熟的行业迅速发展:一些条件成熟的行业如汽车、电力、能源等,已经积极推动工业互联网的发展。
这些行业利用工业互联网的技术手段,实现生产信息的实时搜集和分析,能够更快速地做出决策,提升生产效率和质量。
4. 企业应用逐渐普及:越来越多的企业开始意识到工业互联网对其发展的重要性,逐渐将其应用于生产管理、设备维护、供应链管理等领域。
一些互联网巨头如阿里巴巴、腾讯等也积极参与到工业互联网的建设中。
二、工业互联网未来趋势1. 人工智能在工业互联网中的应用:随着人工智能技术的快速发展,未来工业互联网将更加注重在设备和工艺上的智能化应用。
利用人工智能分析大数据,能够实现预测性维护、智能调度等功能,提升生产效率和减少故障发生率。
2. 工业互联网与物联网的融合:工业互联网与物联网有着密切的关系,未来将更加紧密地融合在一起。
物联网技术将连接更多的设备、传感器,实现更全面的数据搜集,为工业互联网提供更多元化的数据支持。
3. 安全问题的挑战与解决:随着工业互联网应用的扩大,网络安全问题成为亟待解决的难题。
未来,工业互联网需要加强数据保护、访问控制等方面的安全手段,确保企业信息的安全性和稳定性。
科技创新产业发展现状与未来趋势分析引言:科技创新产业是现代社会发展的重要支撑和推动力量,具有极高的经济效益和社会影响力。
本文将分析当前科技创新产业的发展现状,并展望未来的趋势,以期为科技创新产业的发展提供参考,并探讨应对未来挑战的对策。
一、科技创新产业发展现状当前科技创新产业依托于信息技术和通信技术的快速发展,呈现出以下几个重要特点:1. 高速发展:科技创新产业以飞快的速度变革和更新,新的技术和产品层出不穷,不断推动产业升级和转型。
尤其是人工智能、大数据、云计算等新兴技术的兴起,为科技创新产业注入了新的动力。
2. 产业融合:科技创新正推动不同行业之间的融合,传统产业正在加速向数字化、智能化转型。
以互联网为代表的新兴技术正在渗透到各个行业,推动了产业链的整合与优化。
3. 创新驱动:创新能力是科技创新产业的核心竞争力,创新已成为科技企业的生命线。
政府、企业和高等教育机构之间的合作密切,创新资源的共享和整合越来越成熟。
同时,一些高科技企业发展成为行业的领军者,为科技创新产业的高速发展提供了稳定的动力。
二、科技创新产业发展趋势科技创新产业在未来呈现出以下几个重要趋势:1. 人工智能的普及与应用:人工智能技术的快速发展将推动传统产业实现智能化和自动化。
人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用将更加深入,促进社会的发展和进步。
2. 云计算与大数据的应用与发展:云计算和大数据技术的不断成熟将给科技创新产业带来更多机遇。
云计算能够提供高效、安全、可靠的计算和存储能力,促进科技创新的快速迭代。
而大数据的应用能够提供更准确的信息和商业洞察,助推科技创新的方向。
3. 生物技术和新能源的崛起:生物技术的快速发展将推动医药、农业和环境保护等领域的创新和发展。
新能源技术将成为替代传统能源的重要选择,为科技创新产业提供更加可持续的发展模式。
4. 产业国际竞争加剧:科技创新领域的国际竞争将越来越激烈,各国都希望通过培育科技创新产业来提升经济竞争力。
网址:www.irinbank.com
产业研究智库-经济资讯平台
一、通信大数据的基本内涵
通信大数据是通信大数据应用的简称,主要核心是大数据在通信行业的应用。它是大数
据应用浪潮的新一波。对于“大数据”时代的到来,通信运营商普遍认为:随着信息成为企
业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存,每天都会从管道、业务平台、支撑
系统中产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。
二、通信大数据发展动因分析
电信运营商营收放缓
财报数据显示,中国移动2014年营收6414亿元,同比增长1.8%;净利润1093亿元,
同比下滑10.2%;中国联通2014年营收2846.8亿元,同比下滑3.5%,净利润120.6亿元,
同比增长15.8%;中国电信2014年营收3243.94亿元,同比增长0.9%,净利润176.8亿元,
同比增长0.8%。按此计算,三大运营商2014年净利润合计1390.4亿元,日均赚3.8亿元,
低于2013年的4.34亿元,也低于2014年上半年三大运营商日赚4.19亿元的数字。从财报
数据可以看出,三大运营商盈利能力进一步下降。
人口红利逐步消失
2014年我国移动电话用户达12.86亿户,移动电话用户普及率达94.5部/百人,我国通
信市场趋于饱和,同时虚拟运营商也加入存量用户的争夺,三大运营商十几年来靠普及用户
来实现增长的“人口红利”发展模式已经不再成为支撑。
图表 1949-2014年固定电话、移动电话用户发展情况
网址:www.irinbank.com
产业研究智库-经济资讯平台
数据来源:工信部
而三大运营商盈利能力下降除了受到电信业营改增实施的影响,还和电信业服务单价下
降有关系。从目前的行业趋势看,电信业流量等服务单价下调是大趋势。例如,在2014年,
三大运营商均下调了流量套餐资费和海外漫游费用。
原来三大运营商可以依靠用户的快速增长来抵消服务单价下降的影响,但是现在电信业
人口红利消失,所以收入增长趋势放缓就格外明显。
移动互联网用户增加
2015年1-12月移动互联网用户增加8925.0万户,新增用户数同比上升31.9%,2015年
12月移动互联网用户当月增加1089.2万户,继续2015年11月的增长趋势,增至96447万
户,相比2014年同比增长10.2%。
图表 2013-2015年移动互联网用户数
资料来源:工业和信息化部
5G关键技术取得突破
2013年2月,工信部与科技部、发改委联合支持成立了IMT-2020(5G)推进组,以此
为平台,集中产业研用优势单位联合开展研发和国际标准推进工作。IMT-2020(5G)推进
组已经在需求愿景、关键技术等方面取得了积极的进展。
网址:www.irinbank.com
产业研究智库-经济资讯平台
同时,主管部门还投入了约3亿元,先期启动了国家863计划第五代移动通信系统重大
研发项目。目前,5G的第一阶段和第二阶段目标均已达成,包括密集网络部署、多天线阵
列技术、用户速率、发射功率、频谱效率、能耗效率等与4G相比具有大幅度提升。
5G速率为4G的10倍至100倍,可达10GB/S,并将因此带来更多的杀手级应用。在
这个过程中,设备生产的龙头有望成为产业链率先受益的群体之一,因为运营商和设备商都
认识到,到了5G时代,需要利用过往2G/3G/4G网络部署所基于的标准技术,而不是完全
抛开历史,去发明一种全新的5G技术。这意味着现有设备龙头的竞争优势将更加明显。目
前,中兴通讯和华为都已经投入重金致力于5G的研发。
大数据将逐步实现资产化
把“数据”存进“银行”,这是一个并不遥远的未来。随着“数据即资产”的概念被越
来越多的人接受和认可,“数据银行”将会随之出现。消费者不仅是数据的生产者,也是数
据的使用者。大数据时代,当一切数据都变得在线时,数据则为王,信息是武器。谁享有的
数据资产多,谁就有更大的竞争优势。
麦肯锡预测,使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余。挖掘到数据价值将
是最有价值的竞争优势。能够充分利用数据的企业将有可能占据先机,不重视数据资产并忽
视大数据的企业将逐步落后。如今越来越多的企业意识到数据资产的重要性,踏上了挖掘数
据价值的旅程。Facebook、Google、亚马逊等国际巨头正在运用数据的力量获得商业上更大
的成功,并且传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力。
三、通信大数据主要特征分析
通信大数据丰富而全面
运营商均拥有丰富的数据资源,大概可以划分为业务支撑数据、基础网络数据、互联网
/移动互联网数据三类。
图表 运营商的数据资产来源丰富
网址:www.irinbank.com
产业研究智库-经济资讯平台
数据来源:产研智库
通信大数据准确性高
由于国内运营商历来要求实名开户,且工信部数次打击电话“黑卡”,所以通信运营商
留存的用户数据是真实准确的,包括姓名、身份证号码、户籍、手机号码等信息。
通信大数据连续性强
电信运营商拥有的数据记录周期长、留存时间长,覆盖客户的从入网到离网前的全生命
周期的海量数据,且随着存储成本的持续走低和通信数据价值的日益凸显,运营商数据的连
续性特点将得以进一步强化。
四、通信大数据产业链分析
产业链定义:即从一种或几种资源通过若干产业层次不断向下游产业转移直至到达消费
者的路径,它包含四层含义:一是产业链是产业层次的表达。二是产业链是产业关联程度的
表达。产业关联性越强,链条越紧密,资源的配置效率也越高。三是产业链是资源加工深度
的表达。产业链越长,表明加工可以达到的深度越深。四是产业链是满足需求程度的表达。
产业链始于自然资源、止于消费市场,但起点和终点并非固定不变。
通信大数据产业链的构成
通信大数据产业链主要由数据提供商、基础设施提供商、技术服务提供商、大数据业务
提供商、大数据业务运营商、用户构成。
网址:www.irinbank.com
产业研究智库-经济资讯平台
图表 通信大数据产业链
数据来源:产研智库
通信大数据产业链的参与者
图表 通信大数据产业链环节职能、潜在参与者
数据来源:产研智库
数据提供商一定是数据所有者,比如中国联通、中国电信和中国移动;
网址:www.irinbank.com
产业研究智库-经济资讯平台
基础设施提供商则相对不固定,可以由数据提供商自行建设,可以由合作伙伴建设,也
可以由数据提供商和合作伙伴共建;
技术服务提供商,考虑到运营商的业务和数据的复杂程度和超大体量的特点,我们倾向
由之前已经与运营商合作良久的公司来扮演该角色,因为他们对运营商的数据和业务最为了
解,这其中我们最为推荐向运营商提供数据采集设备并进行数据分析服务的公司,为运营商
开发数据存储、分析软件并提供数据分析服务的公司,以及进行数据分析服务的公司。
大数据业务运营商,可以由数据提供商担任,也可以由合作伙伴担任;
用户,考虑到用户感知,我们认为通信大数据业务不会针对个人用户,而是集中在2B
方向,尤其会首先应用于互联网广告、电子商务、公共事务管理、个人金融服务等领域的企
业和政府用户。