基于改进自适应遗传算法的动力学模型优化

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力学模型参数，在有效解决标准遗传算法收敛速度慢及局部搜索能力不强等问题的同时，能够获得相对完善的丁二酸发酵
动力学模型。
关键词：丁二酸发酵过程；动力学模型；遗传算法；参数优化
中图分类号：Ｐ９．Ｔ３１９文献标识码：Ｂ
ＯｐｔｍｉｉｇｏｈｉｅｉｏｅｓＢａｅｏｏｉｅｉｚｎｆｔｅＫｎｔｃＭｄｌｓｄｎＭｄｆｄｉＡｄａｉｅＧｅｔｃＡｌｏｉｈｍபைடு நூலகம் ｐｔｖｎｅｉｇｒｔ
ＭＡＯＬｉ，ＺｅＨＡＮＧＳｉ，ＪＡｈＩＮＧｎ，ＣＭｉＨＥＮＫｅ—ｑａｕｎ
（．Ｃｌｇｆｕｏａｉ，ＮｎｉｇＵｉｒｔｏＴｃｎｌｙＮｎｉｇＪｎｓ１０９Ｃｉ；１ｏｅｅｏｔｍｔｎａｊｎｖｓｙｆｅｈｏｏ，ａｊｉｇｕ２００，ｈｎｌＡｏｎｅｉｇｎａａ２ｏｅｅｏＬｆＳｉｎｅａｄＰａｃｕｉｌｎｉｅｒｇＮｎｉｎｖｒｔｏＴｃｎｌｙＮｎｎａｇｕ２００，ｈｎ）．ＣｌｇｆｉｃｅｃｎｈｒｅｔａＥｇｅｎ，ａｊｇＵｉｅｓｙｆｅｈｏｏ，ａｊｇＪｎｓ１０９Ｃｉａｌｅｍａｃｎｉｎｉｇｉｉ
第２卷第５７期
文章编号：０６— ３８２１）５— １２— ４１０９４（００００８０
计
算
机
仿
真
２１年５００月
基于改进自适应遗传算法的动力学模型优化
毛磊张，浞姜，岷陈可泉，
（．１南京工业大学自动化学院，江苏南京２００；．１９２南京工业大学制药与生命科学学院，０江苏南京２００）１０９摘要：丁二酸是现代工业生物技术中一种重要的生物基产品。生物发酵法生产丁二酸具有高效率、研究环保性和原料的可持续利用性而受到众多科学家的推崇。建立相对完善的丁二酸发酵动力学模型，既可以帮助研究人员适当减少繁琐的实验工作，又有助于实现对发酵过程培养条件的优化与控制，辅助提高工艺水平。通过对遗传算法的进一步研究，改进了交叉与变异遗传算子，并引入精英保留策略，提出了改进的自适应遗传算法。结果表明，用改进自适应遗传算法优化丁二酸发酵动

基于改进自适应遗传算法的动力学模型优化

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