安徽数字测震台网地震编目分析
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国家测震台网中心强震动数据处理系统的设计与实现
刘艳琼;邹立晔;房立华;梁姗姗;任枭;张琪;李旭茂;沈玉松;苏柱金
【期刊名称】《中国地震》
【年(卷),期】2024(40)1
【摘要】为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,开发了兼容多类强震动观测站点且具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。
该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数,包括峰值加速度(PGA)、峰值速度(PGV)、峰值位移(PGD)、仪器烈度、持时、傅氏谱、反应谱和三联谱等,可以导出地震元数据、地震记录波形,对各类数据进行归档存储。
该系统具有平台统一性、功能集成性、数据完备性等特点,有效提升了日常数据处理和管理能力,能在地震应急、震害评估和科学研究中发挥实效。
【总页数】11页(P110-120)
【作者】刘艳琼;邹立晔;房立华;梁姗姗;任枭;张琪;李旭茂;沈玉松;苏柱金
【作者单位】中国地震台网中心;中国地震局地球物理研究所;辽宁省地震局;广东省地震局
【正文语种】中文
【中图分类】P315
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金寨地震台数字地震仪的监测能力分析陶方宇;陆栋梁;王飞;刘莉【摘要】利用目前各类仿真记录的震级计算公式及近年金寨地震台台基的地动噪声有效值,结合各区域震相识别经验等设定了可检测地震的首至P波震相振幅、S 波和面波的最大振幅与台基地动噪声有效值的比值,并分别计算和分析了金寨台宽频带数字地震仪仿短周期(DD-1仪)记录的近震监测能力、仿中长周期记录的远震监测能力及仿长周期(763仪)记录的远震和极远震监测能力.【期刊名称】《高原地震》【年(卷),期】2015(027)003【总页数】5页(P47-51)【关键词】地震监测;地动噪声有效值;宽频带数字地震仪【作者】陶方宇;陆栋梁;王飞;刘莉【作者单位】安徽省地震局金寨地震台,安徽金寨237300;安徽省地震局金寨地震台,安徽金寨237300;安徽省地震局金寨地震台,安徽金寨237300;安徽省地震局金寨地震台,安徽金寨237300【正文语种】中文【中图分类】P315.73金寨地震台属安徽省地震局直属专业地震台站,位于秦岭—大别断褶带,台基为变质岩,海拔高程50 m。
目前测震采用的BBVS-60宽频带数字地震仪,自”十五”以来已积累了大量的数字地震事件波形数据。
为确定在近年城市建设及台址周边环境可能产生的地动噪声影响下,金寨地震台现行测震观测系统对全球地震的监测能力,作者在安徽省地震局科研合同制课题“金寨地震台数字地震仪监测能力分析”中,开展了与此有关的研究工作。
地震观测已发展到以数字记录为特征的新阶段,因此国内许多专家学者已由原来对模拟地震记录的研究转向对数字地震记录的研究工作。
目前国内在台网或台站的地震监测能力方面的部分研究有洪星等[1] 1999年研究了福建省数字遥测地震台网监控范围的估算,并用S波幅度与噪声背景值的比较方法来确定台网的近震监控范围;李广平等[2] 2001年研究了辽宁遥测数字地震台网的实际监控能力,得出以近震S波最大幅度为平均地动噪声水平6倍作为近震最低观测下限;郝春月等[3] 2006年研究了中国数字地震台网(CDSN)和IMS/PS台阵的监测定位能力评估并以远震P震相的振幅是背景噪声振幅的2倍,面波振幅为P震相的8倍(Ms6.5级以上乘以10倍),来计算CDSN对远震的监测能力;许康生等[4]研究了高台地震台的监测能力估计,以最大位移的全振幅为6 mm作为单台近震、远震和极远震监控能力的评价指标。
SEISMOLOGICAL AND GEOMAGNETICOBSERV ATION AND RESEARCH第42卷 第2期2021年 4月Vol.42 No. 2Apr. 2021地震地磁观测与研究doi: 10. 3969/j. issn. 1003-3246. 2021. 02. 0020 引言震级是地震时、空、强三要素之一,无论是在科学角度,还是社会需求角度,衡量地震的大小均是一件意义重大的基础性工作(傅承义等,1985;陈运泰等,2004;刘瑞丰等,2015)。
精确的震级是进行地震预报、会商分析及科学研究的基础。
当有感地震发生,特别是破坏性地震发生后,及时提供准确的地震参数,对应急救援工作的顺利开展至关重要。
单个地震台站所测定地震的震级大小与省级测震台网中心普遍存在差异,主要原因如下:①量取的S 波位置及周期大小可能受经验影响,存在人为误差,需按规范操作;②地震波传播路径不同,可能影响振幅量取,从而影响震级测定;③观测仪器存在误差,如仪器灵敏度、仪器响应发生变化,将导致记录幅度存在差异;④台基影响。
关于震级偏差研究的文献较多,如:陈培善等(1983)分析震级偏差存在的原因;严尊国等(1992)、林仙坎(2006)、张志斌等(2018)、康清清等(2019)研究量规函数;刘阳等(2010)、郭延杰等(2020)研究台站方位角;戴维乐(1986)、曹复旺等(1988)、梁向军等(2019)分析近震震级偏差,等等。
当涂地震站2015年10月投入地震观测,运行几年后发现,台站测出的震级(下文简称M L 台)较安徽省测震台网中心所测震级(下文简称M L 省)有一定偏差,本文主要分析震中距和方位角对震级偏差产生的影响。
当涂地震站震级偏差分析陈江琴(中国安徽243000马鞍山市应急管理局)摘要 选取当涂地震站2015年12月至2020年4月记录的120个1.2<M L <5.3近震(均为浅源地震),其中省外地震震级为M L ≥2.0。
合肥地震台历年水准数据整理分析孙军;曹志磊;葛计划;于磊;周自强;孙伯乐【摘要】According to the analysis of Historical leveling data of Hefei Seismic Station in this paper, it sums up the general morphological changes of leveling data in time; summarizes the relationship between monthly rate changes and regional earthquake and application of cumulative percentage of cross-fault deformation in the analysis of station leveling data.%通过对合肥地震台历年水准数据的整理分析,归纳水准数据在时间上的总体变化形态,总结水准月速率变化与周边区域地震的关系,阐述断层形变趋势累计率在台站水准资料分析中的应用,为研究地震活动性提供一定参考。
【期刊名称】《地震地磁观测与研究》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P95-99)【关键词】水准数据;月速率;断层形变累计率;短水准【作者】孙军;曹志磊;葛计划;于磊;周自强;孙伯乐【作者单位】中国安徽230031合肥地震台;中国安徽230031合肥地震台;中国安徽230031合肥地震台;中国安徽230031合肥地震台;中国安徽230031合肥地震台;中国安徽230031合肥地震台【正文语种】中文0 引言合肥形变台作为安徽省内唯一的定点短水准观测台站,自1985年正式投入水准观测以来已经积累了近30年的水准观测数据。
近年来,台站科技人员通过对台站水准观测数据的整理分析,发现其与台站附近及华东地区中小地震存在部分对应关系,葛计划等(2011)总结了合肥地震台(以下简称合肥台)短水准异常与周围地震的关系;洪德全等(2012)发现了安庆4.8级地震前合肥台水准数据出现的异常现象。
地震序列分析与地震前兆预报地震是一种自然灾害,经常给人们的生活和财产带来严重的损失。
因此,地震序列分析和地震前兆预报成为了地球科学和灾害科学领域的研究热点。
地震序列分析是研究地震活动的时间、空间分布规律,以及地震序列中不同地震事件之间的相互关系。
通过对地震序列的分析,可以了解地震活动的活跃区域和活动规律,为地震前兆预报提供依据。
地震序列分析通常包括数据的采集、处理和解读三个主要步骤。
在地震序列分析中,首先需要采集地震数据。
现代地震学使用的主要数据包括地震波形数据、震源参数和地震目录。
地震波形数据可以通过地震台网和地震节能仪等设备来获取,震源参数和地震目录则可以通过地震测震仪和传感器等设备来获取。
采集到地震数据后,需要对数据进行处理。
数据处理的主要任务是地震事件的定位和震级的确定。
地震事件的定位是根据地震台网数据计算地震的震中位置和深度,震级的确定是根据地震波形数据计算地震的震级大小。
地震的震级大小可以通过矩震级、体波震级和面波震级等不同方法来计算。
处理完地震数据后,接下来就是对地震序列进行解读。
地震序列的解读主要包括地震活动的时间、空间分布规律和地震事件之间的相互关系。
通过对地震序列的解读,可以揭示地震活动的周期性、聚集性和分布特征,为地震前兆预报提供依据。
地震前兆预报是指通过对地震活动的观测和分析,提前预测地震的发生时间、地点和震级。
尽管目前地震前兆预报还存在一定的局限性,但是通过不断地研究和发展,人们对地震前兆的认识和理解也越来越深入。
地震前兆预报主要依靠地震学、地球物理学和地球化学等多个学科的交叉研究。
其中,地震学主要研究地震活动的规律和机制,地球物理学主要研究地震波传播和地震波形特征,地球化学主要研究地震前兆中的地球化学异常和地下水位变化等。
目前,地震前兆预报主要依靠地震监测和地震监测站来进行。
地震监测包括地震台网、地震仪和地震传感器等设备的使用。
地震监测站通过对地震波形、地震参数和地震目录等数据的监测和分析,可以提前预警地震的发生,给人们争取宝贵的逃生时间。
DOI:10.16661/ki.1672-3791.2310-5042-4488安徽六安磁通门台阵数据质量分析及方法应用Array车濛琪1,2吴婉楠3,4*应允翔1,2朱厚林3,4胡志文1,2张明明1,21.蒙城地震监测中心站 安徽蒙城 233527;2.蒙城地球物理野外观测站安徽蒙城 233527;3.六安地震监测中心站 安徽六安 237000;4.大别山地震监测预报实验场 安徽六安 237000摘要:安徽省地震局于“十三五”时期在皖大别山地区建设由15个台点组成的磁通门台阵,选取2023年6—9月地磁三分量的观测资料,通过该时间段的数据连续率、完整率判断仪器的运行状况,利用数据的拟合分析、地磁加卸载响应比、逐日比和大致处在相同经度、纬度仪器的日变特征分析对仪器运行以来的观测数据质量进行分析评估,得出安徽六安地区磁通门台站数据质量较好结论。
关键词:地磁台阵 拟合分析 日变特征分析 质量分析评估中图分类号:P315.78文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2024)03-0222-03Data Quality Analysis and Method Applications of the FluxgateArray in Lu'an, AnhuiCHE Mengqi1,2WU Wannan3,4*YING Yunxiang1,2ZHU Houlin3,4HU Zhiwen1,2ZHANG Mingming1,21.Mengcheng Seismic Monitoring Center Station, Mengcheng, Anhui Province, 233527 China;2.MengchengNational Geophysical Observatory, Mengcheng, Anhui Province, 233527 China; 3.Lu'an Seismic Monitoring Center Station, Lu'an, Anhui Province, 237000 China; 4.Dabie Mountain Seismic Monitoringand Forecasting Experimental Site, Lu'an, Anhui Province, 237000 ChinaAbstract:In "the 13th Five-Year Plan" period, the Anhui Earthquake Agency constructed a fluxgate array consisting of15 stations in the Dabie Mountain area in Anhui Province. This paper selects the three-component observation data ofthe geomagnetic field from June to September 2023, judges the operation status of the instrument by the continuity andcompleteness rates of data during the period, analyzes and evaluates the quality of observation data since the operation ofthe instrument by utilizing the fitting analysis of data, the response ratio and day-by-day ratio of geomagnetic loadingand unloading, and the analysis of the daily characteristics of the instrument at the approximate same longitude and lati‐tude, and concludes that the data quality of fluxgate stations in Lu'an, Anhui is better.Key Words: Geomagnetic array; Fitting analysis; Daily variation characteristic analysis; Quality analysis and assessment 地磁场是地球最基本的物理场之一,在地震研究中,地磁学科的基本任务是基于地磁学的理论和方法基金项目:2023年度安徽省地震局科研合同制课题“地磁台阵数据分析处理方法与应用”;武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放研究基金资助课题(项目编号:WHYWZ202110)。