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•智慧警务系统概述•智慧警务系统架构设计•关键技术选型与实现路径•智慧警务系统核心功能介绍目•智慧警务系统实施策略与步骤•总结与展望录定义与发展趋势定义发展趋势提高警务工作效能加强社会治安防控提升公众安全感030201智慧警务系统重要性国内外应用现状及对比分析国内应用现状01国外应用现状02对比分析03整体架构设计思路及原则强调系统的整体性、可扩展性和可维护性，确保系统能够长期稳定运行。
采用先进的云计算、大数据、人工智能等技术，提高警务工作的智能化水平。
注重数据安全和隐私保护，确保系统安全可靠。
数据层设计：数据采集、存储与处理数据采集数据存储数据处理警务管理案件侦破社会治安防控公共服务应用层设计：功能模块划分与实现展示层设计：界面优化与用户体验提升界面设计交互设计响应式设计大数据技术选型及在智慧警务中应用数据处理技术分布式存储技术运用Spark、架，对警务数据进行实时分析和挖掘。
数据可视化技术1 2 3机器学习技术自然语言处理技术计算机视觉技术人工智能技术选型及在智慧警务中应用云计算平台01云存储服务02云安全服务03物联网设备接入技术采用MQTT、CoAP等物联网通信协议，实现警务设备与系统的互联互通。
物联网数据分析技术运用物联网数据分析技术，对警务设备采集的数据进行实时分析和挖掘，提供智能化决策支持。
物联网安全防护技术采用物联网安全防护技术，对警务设备进行安全防护和漏洞修补，确保设备安全稳定运行。
情报分析功能数据整合数据挖掘情报研判指挥调度功能警情接收资源调度指挥协同视频监控功能视频接入视频巡查视频分析预警预测功能风险识别预警发布趋势预测项目实施团队组建及分工协作安排组建项目实施团队分工协作安排明确团队成员的职责和分工，建立高效的工作流程和沟通机制，确保项目按计划推进。
时间进度计划制定和执行情况跟踪管理制定详细的时间进度计划执行情况跟踪管理质量保障措施制定和执行情况监督检查制定质量保障计划根据项目需求和行业标准，制定详细的质量保障计划，明确质量目标、验收标准和保障措施。
智慧公安系统建设方案随着社会快速发展，城市规模逐渐扩大，犯罪率也在逐年上升。
为了建立更加安全、高效的社会体系，智慧城市建设也成为现代化城市发展的一项必要工程。
而与此同时，公安建设也是必不可少的。
公安系统是社会治安的守护者，要想有效维护社会秩序，必须建立一个高效的智慧公安系统，以此不断提高信息化、智能化水平，提高反恐、打击犯罪的能力，保障社会稳定和人民安全。
一、智慧公安系统的概念智慧公安系统是指以新一代信息技术为核心，集成了大数据、云计算、人工智能等科技元素，并与各个智慧城市建设部分无缝连接，形成一个统一、高效的安全管理系统。
智慧公安系统重点应用高技术手段，通过互联网技术把公安系统的各个部分和模块连接起来，将各种警情信息、视频信息、复杂环境数据进行分析处理，实现公安决策的快速响应和了解公民的情况，为各类案件线索提供有力支持，全面提升公安工作的效率。
二、智慧公安系统的优势1、高效的安全保障智慧公安系统可为城市居民、企事业单位提供全天候、全方位的安全保障服务，包括突发事件、交通事故、消防安全、医疗急救等，通过信息平台的互动、联动，实现及时预警、协调和指挥，最大限度地减少损失，保障行业安全。
2、数据资源共享智慧公安系统可以实现公安部门与其他部门或国家机关的数据资源共享。
比如交通、税收、保密、海关、人口、教育、卫生等，相互之间数据共享，能够起到提高各领域数据资源的实时性、准确性和完整性的作用，共同形成一个全方位管理的资源共享体系。
3、提高公安处置效率智慧公安系统可准确分析大量数据信息和视频信息，实现智能化警务管理，优化公安工作流程，实现处置效率全面提升。
警务人员可根据专业软件开发的分类清晰的案例库快速查找和定位案件信息，从而快速有效地采取必要措施，避免损失和降低风险。
4、提高防控能力智慧公安系统不仅能对风险预警和安全保障提供及时有效的服务，还能对监控和预防案件、帮助警察智能判断犯罪行为提供强力的支撑，从而提高社会安全管理的智能化、人性化、标准化和科学化水平，并强化国家公安机关的实战能力，提高治安防控水平。
1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
1.2建设目标XX省公安厅科技信息处前期对云平台市场的产品和应用方案的多方面考察和多层次筛选，重点考察能够为省公安厅“基础架构云平台”提供定制化功能开发的软件厂商，并强调了该项目的定制开发能力，实现与现有“公安云”服务平台的对接等，具体目标如下：1）云平台实现与现有VMWare虚拟化资源池进行对接，通过云平台门户可以申请到VMWare资源池的虚拟机，并可以进行远程管理和操作，实现与VMWare 虚拟化资源池的互联互通。
公安大数据平台建设方案天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台简述：天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。
平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。
大数据搜索系统公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。
除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。
可视化分析系统平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。
着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。
关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。
关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。
六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。
智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。
智慧研判系统提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。
同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。
将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，会大大提高案件侦破、信息研判的效率。
数据采集系统提供分布式数据采集、多源数据支持、可视化数据模板，并对采集任务过程进行负载均衡、断点续传、实时监控采集状态，最终实现安全高效的数据集采。
警务云平台总体方案目录1总体架构 (3)2服务器虚拟化-cCloud (5)2.1cCloud简介 (5)2.2cCloud平台框架 (5)2.3架构说明 (6)2.4后台管理系统 (9)3桌面虚拟化技术-cDesktop (9)3.1概览 (9)3.2优势 (10)3.2.1降低桌面能耗 (10)3.2.2降低服务器成本 (10)3.2.3节约资金开销和运营开销 (10)3.2.4提高能效 (11)4云存储系统-cStor (11)4.1cStor云存储系统简介 (11)4.2C1000系列产品特性 (12)高可靠性 (13)高性能 (13)在线伸缩 (13)通用易用 (13)智能管理 (14)4.3产品技术架构 (14)工作原理 (16)管理机制 (17)5分布式数据库-数据立方 (18)5.1数据立方(DataCube) (18)5.2规格说明 (19)5.3优势 (21)6任务调度引擎-JobKeeper (21)7应用案例 (25)7.1智能视频分析应用 (25)智能视频分析发展背景及现状 (25)图像智能检索 (27)人流/车流统计 (28)事件检测 (29)智能视频分析的评价 (29)7.2“智慧南京”综合视频平台解决方案 (29)系统拓扑图 (29)系统模块示意图 (30)系统方案 (32)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
“警务云计算平台”建设的启动是公安从实战需要和实用需求出发，运用“云计算”和“物联网”技术服务公安打防管控工作的一次创新和突破。
“警务云计算平台”以“公安内网、互联网、图像专网、安全接入网”四网为基础，以“IaaS、PaaS、SaaS”三层为依托，以“云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、后勤保障、视频监控、情报分析、警务指挥、打防管控”等各公安业务应用为重点，将打造成一个节能、高效、安全、可靠的云计算中心。
公安大数据安全平台建设方案
简介
公安大数据安全平台是致力于为公安机关提供全方位的数据安全保障的一项应用系统。
通过对大数据进行实时分析和处理，为公安机关提供准确、及时、有用的信息，支撑公安机关的打击和侦查工作。
建设目标
本平台建设以提高公安工作效率，优化执法流程，强化数据安全保障为目标。
具体体现在：
- 为公安机关提供优质、及时的数据服务，降低数据获取成本- 优化大数据采集、汇聚、共享、分析、应用的流程，提高工作效率
- 建立全方位、闭环式数据安全保障机制，确保数据安全
建设内容
本平台包括以下核心内容：
- 全局实时数据监控
- 用户全局数据治理权限管理
- 大数据融合分析处理
- 数据挖掘与应用
建设步骤
1.需求分析：充分调研公安机关工作流程和需求，确定建设目标及核心需求
2.方案设计：依据需求，确定平台具体功能和架构，进行技术方案设计
3.开发测试：进行平台功能开发和系统测试
4.推广使用：对平台进行宣传推广并推广到公安机关中使用
建设效益
本平台建设将为公安机关提供全方位的信息支持，有效提高工作效率和案件侦办效果。
同时，建设平台确保了公安大数据的安全和保密，提高了公安机关对大数据的治理能力，具有重要的应用价值。
结论
公安大数据安全平台建设是符合当前国家和地方政府信息化建设的发展趋势的一项重要工作。
通过本平台的建设，可以实现公安大数据的全面管理和安全保障，提高了公安机关的综合执法能力。
公安大数据平台建设方案天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台简述：天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。
平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。
大数据搜索系统公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。
除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。
可视化分析系统平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。
着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。
关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。
关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。
六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。
智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。
智慧研判系统提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。
同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。
将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，会大大提高案件侦破、信息研判的效率。
数据采集系统提供分布式数据采集、多源数据支持、可视化数据模板，并对采集任务过程进行负载均衡、断点续传、实时监控采集状态，最终实现安全高效的数据集采。
智慧警务云平台项目方案1项目背景与总体架构 (7)1.1背景 (7)1.2总体架构 (8)2服务器虚拟化cCloud (10)2.1cCloud简介 (10)2.2cCloud平台框架 (10)2.3cCloud平台规格 (12)2.4架构说明 (13)2.5功能说明 (15)2.6可靠性 (17)2.6.1警告和日志 (17)2.6.2HA (18)2.6.3负载均衡 (18)2.7后台管理系统 (20)2.8商务说明 (29)2.9最终选择 (32)3桌面虚拟化技术cDesktop (32)3.1概览 (32)3.2核心技术 (32)3.2.1轻盈、快速、高效 (32)3.2.2易操作、好管理 (33)3.2.3高密度、低成本 (33)3.2.4数据独立、备份简捷、控管安全 (34)4云存储系统cStor (34)4.1云存储的概念 (34)4.2cStor云存储系统简介 (35)4.3C1000系列产品特性 (37)4.3.1高可靠性 (37)4.3.2高性能 (37)4.3.3在线伸缩 (37)4.3.4通用易用 (38)4.3.5智能管理 (38)4.4产品技术架构与关键技术 (39)4.4.1技术架构 (39)工作原理 (41)管理机制 (43)4.4.2关键技术 (43)负载自动均衡技术 (43)高速并发访问技术 (44)高可靠性保证技术 (44)高可用技术 (45)4.5产品应用模式与部署方案 (46)4.5.1企业典型云存储应用模式 (46)4.5.2大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (48)4.5.3广电媒资系统云存储应用模式 (49)4.5.4城市视频监控云存储应用模式 (50)4.5.5公安图像侦查云存储应用模式 (52)4.5.6数据灾备中心云存储应用模式 (54)4.6产品技术规格 (55)4.6.1经济型配置 (55)4.6.2中等规模配置 (56)4.6.3高性能配置 (56)5分布式数据库--数据立方 (57)5.1数据立方(DataCube) (57)5.2规格说明 (58)5.3优势 (59)6任务调度引擎--JobKeeper (60)7公安云视频监控系统方案 (63)7.1方案概述 (63)7.2方案总体内容 (65)7.2.1方案总述 (65)7.2.2方案架构 (66)7.3方案具体内容 (69)7.3.1视频数据感知传输系统 (69)7.3.1.1数据采集 (69)7.3.1.2数据传输系统 (85)7.3.2云视频监控系统 (96)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (96)7.3.2.2cVideo系统架构 (98)7.3.2.3cVideo运作流程 (101)7.3.2.4cVideo设计方案 (102)7.3.2.5cVideo技术创新 (117)7.3.2.6云视频监控系统融合 (117)8智能交通云方案 (119)8.1背景 (119)8.1.1交通拥堵带来的技术挑战 (120)8.1.2智能交通研究现状 (120)8.1.3云计算技术及发展现状 (122)8.28.2构想 (123)8.2.1智能交通云构思 (123)8.2.2智能交通云的用途 (125)8.2.2.1 交通信息实时发布 (125)8.2.2.2 智能公交 (125)8.2.2.3 智能信号控制 (125)8.2.2.4 应对突急事件 (126)8.2.2.5 车辆运营调度 (126)8.2.3智能交通云与智慧 (126)8.2.4建设智能交通云的意义 (127)8.38.3总体方案 (129)8.3.1总体架构 (129)8.3.1.1 总体设计 (129)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (130)8.3.1.3 系统层次图 (131)8.3.2感知层 (132)8.3.2.1 RFID (132)8.3.2.2交通卡口系统 (134)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (137)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (140)8.3.3存储层 (144)8.3.3.1 云存储概述 (144)8.3.3.2 分布式云存储构架 (144)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (145)8.3.4处理层 (148)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (148)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (149)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (150)8.3.5认知层 (151)8.3.5.1实时视频智能识别 (151)8.3.5.2行为识别 (154)8.3.5.3语义分析 (156)8.3.6应用层 (160)8.3.6.1 交通规划 (160)8.3.6.2 实时监控 (166)8.3.6.3 车辆跟踪 (168)8.3.6.4 轨迹分析 (169)8.3.6.5 智能诱导 (170)8.3.6.6 数据统计分析 (171)8.48.4关键技术 (172)8.4.1智能传感与物联网技术 (172)8.4.2大数据存储与处理云计算技术 (172)8.4.3基于语义的信息融合技术 (173)8.4.4智能内容识别与认知技术 (173)8.4.5城市交通数学模型与综合调度技术 (174)8.58.5典型应用 (174)8.5.1面向公众的实时智能导航信息服务 (174)8.5.2城市交通智能调度与诱导系统 (176)8.5.3车辆连续跟踪系统 (179)8.5.4交通违法智能挖掘与取证系统 (183)1项目背景与总体架构1.1背景公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
警务云计算中心平台建设解决方案1 总体架构 (6)2 服务器虚拟化cCloud (8)2.1 cCloud简介 (8)2.2 cCloud平台框架 (8)2.3 cCloud平台规格 (9)2.4 架构说明 (10)2.5 功能说明 (12)2.6 可靠性 (14)2.6.1 警告和日志 (14)2.6.2 HA (15)2.6.3 负载均衡 (16)2.7 后台管理系统 (17)2.8 商务说明 (27)2.9 最终选择 (30)3 桌面虚拟化技术cDesktop (30)3.1 概览 (30)3.2 核心技术 (31)3.2.1 轻盈、快速、高效 (31)3.2.2 易操作、好管理 (31)3.2.3 高密度、低成本 (31)3.2.4 数据独立、备份简捷、控管安全 (32)4 云存储系统cStor (32)4.1 云存储的概念 (32)4.2 cStor云存储系统简介 (33)4.3 C1000系列产品特性 (34)高可靠性 (35)高性能 (35)在线伸缩 (35)通用易用 (35)智能管理 (36)4.4 产品技术架构与关键技术 (37)4.4.1 技术架构 (37)工作原理 (38)管理机制 (40)4.4.2 关键技术 (41)负载自动均衡技术 (41)高速并发访问技术 (41)高可靠性保证技术 (42)高可用技术 (42)4.5 产品应用模式与部署方案 (43)企业典型云存储应用模式 (43)大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (44)广电媒资系统云存储应用模式 (45)城市视频监控云存储应用模式 (47)公安图像侦查云存储应用模式 (49)数据灾备中心云存储应用模式 (50)4.6 产品技术规格 (51)经济型配置 (51)中等规模配置 (52)高性能配置 (52)5 分布式数据库--数据立方 (53)5.1 数据立方(DataCube) (53)5.2 规格说明 (54)5.3 优势 (56)6 任务调度引擎--JobKeeper (56)7 公安云视频监控系统方案 (59)7.1 方案概述 (59)7.2 方案总体内容 (61)7.2.1 方案总述 (61)7.2.2 方案架构 (62)7.3 方案具体内容 (65)7.3.1 视频数据感知传输系统 (65)7.3.1.1数据采集 (65)7.3.1.2数据传输系统 (79)7.3.2 云视频监控系统 (88)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (88)7.3.2.2cVideo系统架构 (89)7.3.2.3cVideo运作流程 (92)7.3.2.4cVideo设计方案 (93)7.3.2.5cVideo技术创新 (108)7.3.2.6云视频监控系统融合 (109)8 智能交通云方案 (110)8.1背景 (110)8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (111)8.1.2 智能交通研究现状 (111)8.1.3 云计算技术及发展现状 (112)8.2构想 (114)8.2.1南京智能交通云构思 (114)8.2.2南京智能交通云的用途 (115)8.2.2.1 交通信息实时发布 (115)8.2.2.2 智能公交 (115)8.2.2.3 智能信号控制 (116)8.2.2.4 应对突急事件 (116)8.2.2.5 车辆运营调度 (116)8.2.3智能交通云与智慧南京 (117)8.2.4 建设智能交通云的意义 (117)8.3总体方案 (119)8.3.1 总体架构 (119)8.3.1.1 总体设计 (119)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (120)8.3.1.3 系统层次图 (121)8.3.2 感知层 (122)8.3.2.1 RFID (122)8.3.2.2交通卡口系统 (124)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (127)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (130)8.3.3 存储层 (133)8.3.3.1 云存储概述 (134)8.3.3.2 分布式云存储构架 (134)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (135)8.3.4 处理层 (138)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (138)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (138)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (140)8.3.5 认知层 (141)8.3.5.1实时视频智能识别 (141)8.3.5.2行为识别 (143)8.3.5.3语义分析 (145)8.3.6 应用层 (148)8.3.6.1 交通规划 (148)8.3.6.2 实时监控 (153)8.3.6.3 车辆跟踪 (156)8.3.6.4 轨迹分析 (157)8.3.6.5 智能诱导 (158)8.3.6.6 数据统计分析 (159)8.4关键技术 (160)8.4.1 智能传感与物联网技术 (160)8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (160)8.4.3 基于语义的信息融合技术 (160)8.4.4 智能内容识别与认知技术 (161)8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (161)8.5典型应用 (162)8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (162)8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (163)8.5.3 车辆连续跟踪系统 (166)8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (170)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
