朝阳区政府工作报告
一一年十二月十八日在北京市朝阳区第十五届人民代表大会第一次会议上 朝阳区人民政府区长 程连元 各位代表：
现在，我代表朝阳区人民政府，向大会报告工作，请予审议，并请各位政协委员提出意见。 五年发展成绩
区十四届人大一次会议以来，在市委、市政府和区委领导下，在区人大、区政协的监督和支
持下，我们坚决贯彻落实科学发展观，紧抓奥运机遇，转变发展方式，统筹改善民生，加快“新
四区”建设，完成了“十一五”规划和十四届人大历次会议审议通过的各项任务，实现了“十二五”规划的良好开局。
五年来，我们解放思想、锐意创新，凝聚力量、顽强拼搏，经受住了重大历史考验，高标准
完成奥运和国庆服务保障任务，成功应对国际金融危机挑战，全力争创全国文明城区，区域综
合实力持续增强，社会事业成就显著，人民生活水平进一步提高。2011年，地区生产总值预计实现3100亿元，比2006年翻了一番，年均增长15%；城镇居民人均可支配收入预计达到33449元，
年均增长11.5%；农民人均纯收入预计达到19726元，年均增长11.6%。过去的五年，成为朝阳区
综合经济实力增长最快、城乡面貌变化最大、人民得到实惠最多的时期之一。
一、深化结构调整，综合经济实力显著提升 始终坚持以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，认真落实中央宏观调控部署，
创新发展理念，优化发展环境，提升发展质量。面对国际金融危机的严峻考验，强化工作统筹
和政策引导，构建了多层次、多领域的保增长、促发展政策体系，形成了街乡部门、政企联动
机制，保持了经济持续健康发展，有效发挥了对全市经济增长的支撑作用。经济总量跃居全市首位。投资、消费多年实现两位数增长，总量分别占全市的22.4%和27.9%。区级财政收入稳居
全市首位，于2006年在全市率先突破100亿元的基础上，2010年突破200亿元，今年又突破300
亿元，是2006年的近3倍。万元GDP能耗比2006年降低58.2%。
2023年第5期(总第260期)人口与经济POPULATION&ECONOMICSNo.5,2023(Tot.No.260)
我国老年人口死亡率分布及变化特征
———基于近四次人口普查死亡人口数据分析
黄润龙1,2,沙 勇1
(1.南京邮电大学人口研究院,江苏南京210042;2.南京师范大学社会发展学院,江苏南京210097)
收稿日期:2022-11-13;修订日期:2023-05-08基金项目:国家社会科学基金重点项目“多源大数据人口监测研究”(22AZD147);国家社会科学基金项目“六普生命表和死亡率分析研究”(2015BRK009)。作者简介:黄润龙,南京邮电大学人口研究院特聘研究员,南京师范大学社会发展学院退休教授;沙勇(通讯作者),南京邮电大学人口研究院教授,博士生导师。摘 要:人口死亡率属大数据中的小数字,其对普查数据敏感、要求高。户籍死亡登记的数据难以使用,由于民族文化及数据质量等原因,老人死亡率研究很少得到社会的青睐。但死亡数据是计算平均预期寿命的基础,是人口再生产的重要指标。随着人口老龄化的发展,及普查数据的增多和普查数据质量的改善,我国老年人口死亡数据逐步获得专家重视。老年人口死亡率随年龄、性别、城乡分布及时间变化有无规律可循,历次普查中老年人口死亡率调查误差,都是社会关心的问题。综合使用我国“五普”至“七普”老年人口死亡率数据,用传统的相关、回归分析及logit模型分析方法进行了探索,获得如下结论:近20年我国死亡人口中老年人口所占比重越来越大;死亡人口年龄中位数不断提高;高龄老人死亡率下降速度快于中低龄老人及年轻人。“七普”中我国60—95岁男女老人和市镇乡老人死亡率,通过logit变换后,随年龄呈高度线性相关关系。近30年我国60—95岁老年人口死亡水平参数随时间呈线性变化,死亡参数α不断上升,参数β缓慢下
降;女性死亡率参数及参数α变化规律更为明显,由此预测了2030年、2040年老年人口死亡率。“七普”的老人死亡人口数量登记调查质量高,“六普”数据次之;女性登记调查质量高于男性。各地区分析显示,人均GDP高的地区,60(80)岁及以上老人死亡占比高;而人均GDP与各地粗死亡率线性相关关系不明显。“七普”中我国31地区老人死亡率,可分为两大类和一个散类。关键词:人口普查;logit模型;死亡登记误差;老人死亡结构;死亡率变化中图分类号:C921 文献标识码:A 文章编号:1000-4149(2023)05-0041-16DOI:10.3969/j.issn.1000-4149.2023.00.046
合肥市与黄山市平均预期寿命的比较
09人口 何依茜
Q200902024
摘要 人均期望寿命可以反映出一个社会生活质量的高低。一方面，社会经
济条件、卫生医疗水平限制着人们的寿命。所以不同的社会，不同的时期，人
类寿命的长短有着很大的差别；另一方面，由于体质、遗传因素、生活条件等
个人差异，也使每个人的寿命长短相差悬殊。因此，可以通过科学的方法计算
并告知在一定的死亡水平下，预期每个人出生时平均可存活的年数。这就是人
口平均预期寿命。我们在本文中通过两个城市不同预期寿命的比较，分析造成
他们预期寿命差异的原因，以及试图解释造成两个城市之间男性女性预期寿命
差异大的原因。
关键词 平均预期寿命 死亡率 男性预期寿命 女性预期寿命 差异
一、引言 1、相关概念
人口平均预期寿命，是反映在一定社会经济条件下人口死亡率的一个综合指标，它不受人口
年龄结构的影响，能够综合反映人口的死亡水平，并比较死亡水平在不同人口群体之间的差异。
我们用2000年五普数据制作生命表等对合肥市和黄山市进行比较分析。 2、文献回顾 通过一部分资料《中国各省人均寿命影响因素研究》（鲁小波 陈晓颖，2006）《上海人口预期
寿命和百岁老人发展趋势》（秦俊法 中国科学院上海应用物理研究所上海) 《中国平均预期寿命
的影响因素分析》（马磊，余振华 南京大学，南京210093)等分别对平均预期寿命在趋势上和影
响因素上进行了分析，但并不是详尽的，对于安徽省各市的预期寿命的状况比较我们还要通过我
们的数据来分析。 二、 方法
根据2000年内第五次人口普查数据，数据使用一岁一组的分组方法，分别给出了每个年龄组
上的男性人口数，女性人口数，男性死亡率，女性死亡率，和生育率。制作excel表，计算出合肥
市与黄山市死亡水平，进行比较。
通过cpps软件的运用，绘出生命表，分别选择变量男性死亡率和女性死亡率得出合肥市男性平均预期寿命表和女性平均预期寿命表，黄山市男性平均预期寿命表和女性预期寿命表。
中国人口平均预期寿命预测及其面临的问题研究
作者：王广州
来源：《人口与经济》2021年第06期
摘 要：以经典的LeeCarter死亡率模型为工具，采用中国1994—2019年死亡数据，构建LeeCarter死亡率模型，研究中国人口平均预期寿命预测问题。研究表明：虽然中国死亡数据资源越来越丰富，但不同来源数据质量差距和冲突依然比较明显。随着死亡水平的下降，1994年以来1‰人口变动抽样调查死亡数据面临的质量问题比较突出。从LeeCarter死亡率模型拟合效果来看，模型拟合年龄别死亡率平均相对误差较小的年龄组为40—84岁，0岁组拟合效果较差，而0岁人口死亡率的数据质量在模型拟合、平均预期寿命推算和预测过程中非常重要。由于年龄别死亡率数据误差相抵的原因，对出生人口平均预期寿命的推算误差明显下降。在平均预期寿命研究结果的应用过程中，对不同年龄人口平均预期寿命的相对误差和绝对误差需要区别对待。考虑到中国历史数据的质量问题，在建模过程中需要防止模型对基础数据的过度拟合问题。由于死亡人口重报，特别是多报的可能性很小，现有数据和模型对人口平均预期寿命的估计或预测肯定是一个高估。
关键词：LeeCarter模型;平均预期寿命;死亡率;数据质量
中图分类号：C921 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2021）06-0022-18
DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.046
Abstract： By means of the classical LeeCarter mortality model and Chinese mortality data from
1994 to 2019， this paper constructs the LeeCarter mortality model to study the prediction of Chinese
