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气象资料业务系统（MDOS2.1）
用户操作手册
技术组
2018年03月 2 目 录
1 概述 .............................................................................................................................................. 5
1.1 开发背景 ................................................................................................................... 5
1.2 功能简介 ................................................................................................................... 6
1.3 平台组成 ................................................................................................................... 7
1.4 平台使用环境 ........................................................................................................... 8
1.5 平台基本操作 ........................................................................................................... 8
中国⽓象站点数据获取的⼏种⽅式（值得收藏！）
前⾔
想要获取如上图中如此密度，到县级别的⽓象站点数据还是不容易,如果你只想点⼀点 得直接下载某些站点的数据：/WeatherData/ 1984-2018年12⽉ 逐⽇ 逐⽉ 逐⼗年 ：
⽅便 贴⼼
1 中科院资源环境科学数据中⼼——中国⽓象要素站点观测逐⽇数据集
中国⽓象要素站点观测逐⽇数据集包含了全国2400多个⽓象站点⾃建站以来的⽓压、⽓温、降⽔量、蒸发量、相对湿度、风向风速、⽇照时数和0cm地温要素的⽇值观测数据。
各要素包含的指标数据如下：
⽓压包括：平均本站⽓压、⽇最⾼本站⽓压、⽇最低本站⽓压；
⽓温包括：平均⽓温、⽇最⾼⽓温、⽇最低⽓温；
相对湿度包括：平均相对湿度、最⼩相对湿度；
降⽔包括：20-8时降⽔量（夜晚）、8-20时降⽔量(⽩天)、20-20时累计降⽔量；
蒸发包括：⼩型蒸发量、⼤型蒸发量；
风向风速包括：平均风速、最⼤风速、最⼤风速的风向、极⼤风速、极⼤风速的风向；
⽇照时数包括：⽇照时数；0cm地温包括：平均地表⽓温、⽇最⾼地表⽓温、⽇最低地表⽓温。
⽬前数据集已更新到2019年11⽉份。
该数据集⽹站不提供免费下载——有钱⼈的选择
2 国家⽓象科学数据中⼼
别名中国⽓象数据⽹ 这⾥数据还挺多 能满⾜⼀般需要 先最好注册⼀个实名会员 我们专注于地⾯⽓象资料：
中国地⾯⽓象站逐⼩时观测资料
中国国家级地⾯站⼩时值数据，包括⽓温、⽓压、相对湿度、⽔汽压、风、降⽔量等要素⼩时观测值。
中国地⾯⽓象站基本⽓象要素观测资料台站表 ：SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.Xlsx 2170个站
注意 这个是实时数据
中国地⾯⽓候资料⽇值数据集(V3.0) 1951-2010
'中国地⾯⽓候资料⽇值数据集（V3.0）'包含了中国699个基准、基本⽓象站1951年1⽉以来本站⽓压、⽓温、降⽔量、蒸发量、相对湿度、风向风速、⽇照时数和0cm地温要素的⽇值数据。数据说明⽂档 ：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_DOCU_C.Doc
科学数据管理中的元数据标准与模型研究
随着科技的不断发展，科学数据的收集和管理已经成为现代科学研究的重要组成部分。而如何对这些海量的数据进行高效、可靠和标准化的管理，已经成为科研工作者共同面临的一个难题。
在科学数据管理中，元数据标准与模型研究显得尤为重要。元数据是对数据的描述信息，包括数据的来源、格式、内容、结构、质量等，是科学数据管理的基础。元数据标准和模型则是对元数据进行描述和归纳的框架和规范。本文将从以下三个方面来探讨科学数据管理中元数据标准与模型的研究。
一、元数据标准的研究
元数据标准是对元数据描述和归纳的规范。目前，国际上通行的元数据标准有很多，例如Dublin Core、FGDC等。这些标准主要是针对某一特定领域或者数据类型而制定的。因此，在实际应用中，需要对不同领域和数据类型的元数据进行分类、整合和标准化。
在生物医学领域，元数据标准的研究已经相对较为成熟。例如，BioSharing是一个国际性的生物医学元数据标准共享平台，可以对不同类型的生物医学数据集进行元数据的描述和归纳。同时，也有一些国内的生物医学元数据标准的研究，例如CMB-Metadata和DAMA-AP。
在其他领域，元数据标准的研究也在不断深入。例如，气象学领域的气象元数据标准、地理信息领域的GIS元数据标准等。这些元数据标准的研究和应用，将有助于不同领域数据的互操作和共享。
二、元数据模型的研究
元数据模型是将元数据按照某种规律进行归纳和描述的框架。目前，常见的元数据模型有EML、ISO、DCMI等。这些模型一般以数据集为单位进行描述，包括数据资源（Data Entity）、数据特征（Data Attribute）、空间参考（Spatial
Reference）等。
在元数据模型的研究过程中，需要考虑到元数据的继承、引用、关联等问题。同时，对元数据进行分类、整合和拓展也是元数据模型研究的重要课题之一。
三、元数据标准和模型的应用
1 元数据的概念
元数据（Metadata）,即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容
上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。
研究元数据的作用和意义
元数据可用来帮助数据提供者和数据使用者解决数据转换、沟通和理解的问题。归纳起来,元数据主要有下列几个方面的作用：
1)、用来组织、管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员
退休或调离时,也不会失去对数据情况的了解
2)、提供数据存储、数据分类、数据内容、数据质量及数据分发等方面的信息,帮助数据使用者查询检索所需地理空间数据
3)、用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心,提供通过网络对数据进行查询
检索的方法或途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息
4)、通过空间元数据,人们可以接受并理解空间信息,帮助数据使用者了解数据,
以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断并与自己的空间信息集成在一起,进行不同方面的科学分析和决策。
元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。它可以用于许多方面,包括数据
2 文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。元数据对于建立空间数据交换网络是十分重要的,往往网络中心通过设在中心的元数据库可以实时地连接各个分发数据的分节点元数据库,帮助潜在的用户找到其特定应用所需要的数据,实现数据共享。
一个完整的元数据系统通常包括三部分,即元数据标准、元数据管理工具和元数据库。不同的元数据库可能采用不同的管理工具,唯一能够在不同数据管理软件间交换元数据的途径是统一元数据标准,只有在统一的标准前提下,才能跨越操作系统平台和数据库软件平台进行数据的互操作,实现数据共享。
