生产计划与控制课堂习题(含答案)
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1 生产计划与控制课堂习题 一、简答题： 1） 简述生产专业化组织原则及其各自特点。 生产组织原则又称为专业化原则，是指生产资源组织的基本方式，主要包括：产品专业化和工艺专业化。 产品专业化是指：整个生产资源，包括设备、人员等按照产品或服务的流程进行安排，在生产过程中物流或人流以固定的路线移动。适合范围：大批量标准产品生产或服务提供。优点：效率高、成本低、在制品少；缺点：对产品和工艺缺乏灵活性和适应性，对设备可靠性以来程度高。 工艺专业化是指：整个生产资源，包括设备、人员等按照工艺能力或技能相似的原则进行安排，构成生产单元，在生产过程中物流或人流不固定。适合范围：多品种、小批量或非标产品生产或服务提供。优点：灵活性和适应性好，对设备可靠性依赖程度低；缺点：效率低、管理复杂、成本高。
2） 何谓CODP，对企业生产控制的影响是什么？ CODP（Customer Order Decoupled Point）,即客户订单分离点。CODP是客户化需求产生的基点。在此之前产品的生产或组织与客户需求没有关系，为通用或标准部分，因此可以基于预测组织采购或制造，而在此点之后开始反映产品的客户之间需求的差别，因此，只能按订单组织生产或采购，因此又称为备货订货分离点。CODP的位置实际上是生产计划控制方式的分水岭，直接影响其类型和组合方式的确定，依据CODP的位置不同，分别为MTS(make to stock)、STO(sale to order)、ATO(assemble to order)、MTO(make to order)和ETO (engineer to order)。
3）简述综合计划和MPS计划的作用和差异。 综合计划是一个中期的生产计划，为指导性的生产经营计划，其目的是为实现供需平衡，同时合理安排生产力相关的资源，以确保经营计划的实现。 MPS计划，即主生产计划，是企业日常运营计划的源头和起点，是安排具体的物料（采购物料、零件生产等）的基本输入，是一个执行的计划。 区别 综合计划 MPS计划 目的 指导安排资源、确定经营目标 执行性时间表 输入 年度预测 订单和月度预测 对象 产品族、系列 特定规格的产品 计划周期 6-18个月 1-2个月 时间单位 季度/月 周/天 2
二、计算题： 1） 某大型超市在过去的一段时间，每周的海飞丝洗发水的销售记录如下表所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销售量 107 107 103 95 108 98 100 107 110 116 110 112
（1）假如第一周的预测值为102，请用分别为0.2和0.6进行预测； （2）计算两种情况下的预测误差MAD值。 解：
根据公式：预测值=上期预测+（上期实际值-上期预测值），进行计算 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销售量（Ai） 107 107 103 95 108 98 100 107 110 116 110 112
=0.2 102 103 103.8 103.64 101.48 102.78 102.54 101.03 102.23 103.78 106.22 107.08
=0.6 102 105 106.2 104.28 98.71 104.23 100.51 100.20 105.00 108.00 110.80 109.52
根据公式n
FAMADtt，可计算各自的MAD值。 3
2）某公司的管理人员已知今后6个月的需求预测及相关生产费用（见下表）。
周期(月) 1 2 3 4 5 6 总计 预测(件) 200 200 300 400 500 200 1800
工作天数： 成本信息： 正常上班费用 2元/件 加班时间 3元/件 转包合同 6元/件 库存持有成本 1元/件月（按期末库存水平考虑） 缺货成本 5元/件月 材料费 10元/件
现在他们想制定一个总体计划，现有两种思路： （1）基本思想是用库存吸收需求波动，在正常工作日内按稳定的出产率生产产品，但是允许缺货。他们希望初始库存为零，最后的库存也为零。现该公司有15名工人。 （2）管理人员知道有一个工人将要退休，管理人员不想再招工，而是采用加班的方法弥补生产不足。正常出产量变成280件/月。 请比较两种计划方案，为其选择一个合理的总体计划，计算出总生产费用。 方案1：按照每天15人工作，均衡产出，即每月300件，每人每月20件。
月份 期初库存 需求量 计划量 库存结余 持有成本 缺货成本 直接成本 （人工+材料） 1 0 200 300 100 100 3600 2 100 200 300 200 200 3600 3 200 300 300 200 200 3600 4 200 400 300 100 100 3600 5 100 500 300 -100 500 3600 6 -100 200 300 0 3600 合计 600 500 21600
方案2：按照每天14人，追随策略，可以加班或休息（闲置成本20元/人月） 月份 期初库存 需求量 计划量 正常工作产量 正常工时费 闲置成本 加班成本 材料费
1 0 200 200 200 400 80 2000 2 0 200 200 200 400 80 2000 3 0 300 300 280 560 60 3000 4 0 400 400 280 560 360 4000 5 0 500 500 280 560 660 5000 6 0 200 200 200 400 80 2000 4
合计 2880 240 1080 18000 3） 一家玩具制造厂制造儿童喜爱的自动装卸玩具车系列的卡车，总装线生产能力为50辆
/天。其零部件车间生产橡胶车轮，生产能力为800只/天。玩具卡车全年每天连续生产（，休息日除外，按240个工作日计算），轮子的持有成本为1元/年，每次生产准备成本为45元，生产准备周期（生产提前期）为2天，每辆车装配需要4只橡皮车轮，每只轮子成本为5元/只。请问： （1）何时下达轮子的生产计划？(订货点） （2）橡胶轮子的生产批量为多少？ （3）年持有成本和准备成本为多少？ （参考答案）解：
（1）订货点RL=LT*d，需求率d=50*4=200,生产提前期LT=2,RL=LT*d=2*200=400只，即当库存量达到400只时应下达生产计划。 （2）可以采用EPL模型，其中，需求率d=200,年需求量D=200*240=48000,年持有成本H=1，生产准备费率S=45；橡胶轮子的生产率p=800.
)8002001(*145*48000*2)1(2PdHDSEPL2400只 （3）每年生产的次数为48000/2400=20次，每次：生产天数为：2400/800=3天，纯消耗9天；因此最大库存水平为：(800-200)*3=1800只，因此平均库存为900只，所以年持有成本为900*H=900元；生产准备成本：生产次数X生产准备成本=20*45=900元。 4）某汽车制造厂商年产汽车5万辆，按250个工作日计算。每辆车的装配需要发动机一台，其发动机的供应商为国内某知名发动机厂商。已知：发动机价格为5000元，一次订货成本为20000元（包括采购发生的食宿、差旅费和订单准备费等）。考虑到资金占用、库存管理、人员工资等费用，发动机的年库存持有成本为发动机成本的10%，如果，采购提前期为5天。
假设每天产量为均衡情况下，请问： （1）发动机的采购计划应该如何制定，即，何时采购？采购批量？ （2）在这样采购策略下，发动机的年总成本为多少？（10分） 解：(1)由题意，得到：
单价p=5000元/台,年需求D=50000台,单次订货费S=20000元,采购提前期LT=5天， h=10%,单台年维持费H=p*h=5000*10%=500元/台.年. 因此,需求率d=50000/250=200台/天， 5
订货点：ROP=d*LT=200*5=1000台， 订货批量：EOQ= HDS250020000500002=2000台（台）， 因此，最大库存量为2000台 （2）发动机年总成本为：
8()()2500002000500005000200005002.511020002QDCpDSHQ 三、综合题 1） 您认为生产要素是什么，在今天的商业环境下有哪些变化？为什么？ 传统的生产要素为：5P（人员、物料、厂房设施、过程、计划控制） 现代商业环境下：市场、人员、过程、技术、第三方合作者
2）已知某企业的某库房库存物资如下表所示。企业希望根据物料所占库存资金的重要性来对其物资进行分类管理。规定A类物资为品种数占15%，资金占75%；B类品种数占20%，资金占20%；其余为C类物资。其库房主任已根据各种物料需求量和价格计算并对各类物资进行了需求资金的计算。 物料编号 年需求量 价格（$） 年价值（$） 0001 1000 4300 4300,000 0002 5000 720 3600,000 0003 1900 500 950,000 0004 1000 710 710,000 0005 2500 250 625,000 0006 2500 192 480,000 0007 400 200 80,000 0008 500 100 50,000 0009 200 210 42,000 0010 1000 35 35,000 0011 3000 10 30,000 0012 9000 3 27,000 （1） 试根据表格数据和企业的分类原则，对物料进行ABC分类； （2）根据您所学的库存控制模型，您认为库房主任应如何分类管理其物资，为什么？ 解： 物料编号 年需求量 价格（$） 年价值（$） 累计金额% 累计种类% 0001 1000 4300 4300,000 39.34% 8.33% 0002 5000 720 3600,000 72.28% 16.67% 0003 1900 500 950,000 80.97% 25% 0004 1000 710 710,000 87.47% 33.33% 0005 2500 250 625,000 93.19% 41.67% 0006 2500 192 480,000 97.58% 50%
