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Thermal conductivity of soils with heavy metals concentration from the Niger Delta region of Nig

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Ａｋｉｎｙｅｍｉ　ｅｔａｌ　／ＪＺｈｅｊｔｎｎｇＵｎｉｖＳＣＩＥＮＣＥＢ　２００６　７（８）．＇６１５—６１８　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＺｈ￣ｉａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ＳＣＩＥＮＣＥ　Ｂ　ＩＳＳＮ　１６７３—１５８１（Ｐｒｉｎｔ）；ＩＳＳＮ　１８６２—１７８３（Ｏｎｌｉｎｅ）　ｗｖ￣ｖ，ｚｊＨ．ｅｄｕ．ｃｎ／ｊｚｕｓ；ｗｗｗ．ｓｐｒｉｎｇｅｒｌｉｎｋ．ｃｏｍ　Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｚｕｓ＠ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ　６１５　

Ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｏｆ　ｓｏｉｌｓ　ｗｉｔｈ　ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌｓ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ　

ｆｒｏｍ　ｔｈ　ｅ　Ｎｉｇｅｒ　Ｄｅｌｔａ　ｒｅｇｉｏｎ　ｏｆ　Ｎｉｇｅｒｉａ　

ＡＫＩＮＹＥＭＩ　Ｏ．Ｄ．十，ＯＬＯＷＯＦＥＬＡ　Ｊ．Ａ．，ＡＫ１ＮＬＡＤＥ　Ｏ．Ｏ．，ＡＫＡＮＤＥ　Ｏ．０　

（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｈｙｓｉｃｓ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｖｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ａｂｅｏｋｕｔａ，ＰＭＢ２２４０，Ｎｉｇｅｒｉａ）　’Ｅ－ｍａｉｌ：ｏｌｕｋａｙｏｄｅｗｕｍｉ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ　Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｆｅｂ．２０，２００６；ｒｅｖｉｓｉｏｎ　ａｃｃｅｐｔｅｄ　Ｍａｒ．１　５，２００６　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｅｓｅｎｔｓ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ｔｈｅｒｍａｌ　ａｎｄ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｏｆ　ｓｏｍｅ　ｓｕｒｆａｃｅ　ｓｏｉｌ　ｓａｍｐｌｅｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｏｉｌ－ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ｏｆＮｉｇｅｒｉａ．Ａ　ｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒ－ｂａｓｅｄ　ｔｈｅｒｍａｌ　ａｎａｌｙｚｅｒ　ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ　ｔｈｅ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｗｈｉｌｅ　ｓｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｒｉｃ　ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ　ｗａｓ　ｅｍｐｌｏｙｅｄ　ｔｏ　ｃｏｎｄｕｃｔ　ｔｈｅ　ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｖａｌｕｅｓ　ｗｅｒｅ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｅａｃｈ　ｓｏｉｌ　ｓａｍｐｌｅ．Ｔｈｅ　ｖａｌｕｅｓ　ｏｆ　ｌｅａｄ　ａｎｄ　ｃａｄｍｉｕｍ　ａｎｄ　ｔｈｅｉｒ　ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅ　ｍｅａｓｕｒｅｄ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｉｅｓ　ｗｅｒｅ　ｈｉｇｈｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ，ｗｉｔｈ　ｔｈｅｉｒ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｍｃｉｅｎｔｓ　ｂｏｔｈ　ｇｒｅａｔｅｒ　ｔｈａｎ　０．９００，ｗｈｉｌｅ　ｏｔｈｅｒ　ｍｅｔａｌｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｎｏ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｓｏｉｌ，Ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ，Ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌｓ，Ｎｉｇｅｒｉａ　ｄｏｉ：１０．１６３１￣ｚｕｓ．２００６．Ｂ０６１５　Ｄｏｃｕｍｅｎｔ　ｃｏｄｅ：Ａ　ＣＬＣ　ｎｕｍｂｅｒ：Ｓ１５３．６　ｌ：Ｏ５５１．３　

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮ　

Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｏｆ　ｓｏｉｌ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｉｓ　ａｎ　ｉｍ—　

ｐｏｒｔａｎｔ　ｆａｃｔｏｒ　ｉｎ　ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ　ｍａｓｓ　ａｎｄ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｘ—　

ｃｈａｎｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｉｌ．ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｏｉｌｓ　ｗｉｌｌ　ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ　ｉｎ—　

ｄｉｒｅｃｔｌｙ　ｒｅｌａｔｅ　ｔｏ　ｔｈｅｉｒ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．Ａｃ—　

ｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　Ｕｓｏｗｉｃｚ　ｆ　ｌ　９９３），ｔｈｉｓ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｃａｎ　ａｌｓｏ　ｈｅｌｐ　ｉｎ　ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ　ｔｈｅ　ｔｈｅｒｍａｌ—ｍｏｉｓｔｕｒｅ　ｒｅｇｉｍｅ　ｏｆ　ｓｏｉｌｓ．Ｓｏｉｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｏｆｔｅｎ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｍｅｔａｌ　ａｄ—　ｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｉｎｃｌｕｄｅ　ｓｏｉｌ　ｐＨ（Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ，ｌ　９８４；Ｈａｒｔｅｒ，　

１９８３），ｓｏｉｌ　ＣＥＣ（ｃａｔｉｏｎ　ｅｘｃｈａｎｇｅ　ｃａｐａｃｉｔｙ）（Ｈａｒｔｅｒ，　

１９７９；Ｓｏｌｄａｔｉｎｉ　ｅｔ　ａ１．，ｌ９７６），ｓｏｉｌ　ｏｒｇａｎｉｃ　ｍａａｅｒ　（Ｇｅｒｒｉｓｔｅ　ａｎｄ　ｖａｎ　Ｄｒｉｅ１．１　９８４；ＺｉｍｄａｈＩ　ａｎｄ　Ｓｋｏｇｅｒ—　ｂｏｅ，１９７７），ａｎｄ　ｃｌａｙ　ｃｏｎｔｅｎｔ（Ｋｏｒｔｅ　ｅｔ　ａ１．，ｌ９７６）．Ｔｈｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　

ａｎｄ　ｔｈｅ　ｈｅａｖｙ　ｍｅｔａｌ　ｃｏｎｔｅｎｔｓ　ｈａｓ　ｈｏｗｅｖｅｒ　ｒｅｃｅｉｖｅｄ　ｖｅｒｙ　ｌｉｔｔｌｅ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ｗａｓ　ａｉｍｅｄ　ａｔ　ｉｎｖｅｓｔｉ—　

ｇａｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｓｏｉｌ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃ—　ｔｉｖｉｔｙ　ａｎｄ　ｓｏｍｅ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｏｉｌｓ　

ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｏｉｌ—ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ　ｓｔａｔｅｓ　ｏｆ　Ｎｉｇｅｒｉａ．　ＭＡＴＥＲＩＡＬＳ　ＡＮＤ　ＭＥＴＨＯＤＳ　

Ｔｈｅ　ｓｃｏｐｅ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｗｏｒｋ　ｃｏｖｅｒｓ　ｓｏｍｅ　

ａｒｅａｓ　ｏｆｔｈｅ　ｏｉｌ—ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ　ｒｅｇｉｏｎ　ｉｎ　Ｎｉｇｅｒｉａ（Ｆｉｇ．１）ｉ．ｅ　ｔｈｅ　Ｎｉｇｅｒ　Ｄｅｌｔａ　ｒｅｇｉｏｎ　ｗｈｉｃｈ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　Ａａｒｏｎ　

（２００５），ｃｏｎｔａｉｎｓ　２０　ｂｉｌｌｉｏｎ　ｏｆ　Ａｆｒｉｃａ’ｓ　ｐｒｏｖｅｎ　６６　ｂｉｌｌｉｏｎ　ｂａｒｒｅｌｓ　ｏｆ　ｏｉｌ　ｒｅｓｅｒｖｅｓ　ａｎｄ　ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　３　ｔｒｉｌｌｉｏｎ　

ｃｕｂｉｃ　ｍｅｔｅｒｓ　ｏｆｇａｓ　ｒｅｓｅｒｖｅｓ．Ｏｉｌ　ａｎｄ　ｇａｓ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ｏｆ　

ｔｈｅ　Ｎｉｇｅｒ　Ｄｅｌｔａ　ａｃｃｏｕｎｔ　ｆｏｒ　ｏｖｅｒ　８５％ｏｆ　ｔｈｅ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｇｒｏｓｓ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｐｒｏｄｕｃｔ（ＧＤＰ），ｏｖｅｒ　９５％ｏｆ　ｔｈｅ　ｎａ—　ｔｉｏｎａｌ　ｂｕｄｇｅｔ．ａｎｄ　ｏｖｅｒ　８０％ｏｆ　ｔｈｅ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｗｅａｌｔｈ．Ｉｎ　

ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｅｎｓｕｒｅ　ｇｏｏｄ　ｃｏｖｅｒａｇｅ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｒｅｇｉｏｎ，ｓｅｖｅｎ　ｃｉｔｉｅｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｒｅｇｉｏｎ　ｗｅｒｅ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｃｏｄｅｓ　ｌ－７　

ｔｏ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ　ｔｈｅｉｒ　ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ　ｐｏｉｎｔｓ，ａｓ　ｅｘｐｌａｉｎｅｄ　ｉｎ　

Ｔａｂｌｅ　１．　Ｆｉｖｅ　ｌ—ｍ　ａｐａｒｔ　ｓａｍｐｌｅｓ　ａｎｄ　ｗｉｔｈ　ｓｉｍｉｌａｒ　ｓｏｉｌ　

ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ，ｗｅｒｅ　ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｆｒｏｍ　ｅａｃｈ　ｓｉｔｅ．Ｔｈｅｙ　ｗｅｒｅ　ｌａｔｅｒ　ｏｖｅｎ—ｄｒｉｅｄ，ｓｉｅｖｅｄ　ｉｎ　ａ　ｌ—ｍｍ　ｍｅｓｈ，ａｎｄ　

ｔｈｅｎｐａｃｋｅｄｔｏ　ａｕｎｉｆｏｒｍｂｕｌｋｄｅｎｓｉｔｙｏｆ１．５　ｍｅｇｍ　ｉｎ　ａ　ｐｌａｓｔｉｃ　ｃｏｎｔａｉｎｅｒ　ｐｌａｃｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｔｏ　ｇｅｔ　ｔｈｅ　

ｓａｍｅ　ｂｕｌｋ　ｄｅｎｓｉｔｉｅｓ　ａｎｄ　ｗａｔｅｒ　ｃｏｎｔｅｎｔｓ，ｗｈｉｃｈ　ａｒｅ　ｔ

ｈｅ　维普资讯 http://www.cqvip.com ６ｌ６　Ａｋｉｎｙｅｍｉ　ｅｌ　ａｌ／ＪＺｈ￣ｉａｎｇ　ＵｎｉｖＳＣＩＥＮＣＥＢ　２００６　７隅１．＇６１５—６１８　

Ｆｉｇ．１　Ｍａｐ　ｏｆ　Ｎｉｇｅｒ　Ｄｅｌｔａ　ｒｅｇｉｏｎ　ｏｆ　Ｎｉｇｅｒｉａ　

Ｔａｂｌｅ　１　Ｃｏｄｅ　ｎａｍｅｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃｏＩＩｅｃｔｉｏｎ　ｐｏｉｎｔｓ　

ｂａｓｉｃ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ａｆｆｅｃｔｉｎｇ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　（Ｂｒｉｓｔｏｗ　ｅｔ　ａ１．．１　９９３；ｌ　９９４；Ａｋｉｎｙｅｍｉ　ｅｔ　ａ１．．２００４；　

Ｓａｕｅｒ　ｅｔ　ａ１．　２００３：Ｌｕ　Ｐ，ａ１．．２００５）．　Ａ　ＫＤ２　ｔｈｅｒｍａｌ　ａｎａｌｙｚｅｒ　ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｄ　ｂｙ　Ｄｅｃａｇｏｎ　Ｄｅｖｉｃｅｓ　Ｉｎｃ　（Ｐｕｌｌｍａｎ　／４　ＵＳＡ）ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｔｈｅｎｎａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ．Ｉｔ　ｉＳ　ａ　ｃｏｍｐａｃｔ　ｐｏｒｔａｂｌｅ　ｍｅｔｅｒ　ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ　ｏｆ　ａ　ｈａｎｄ　ｈｅｌｄ　ｒｅａｄ．ｏｕｔ　ｕｎ　ｉｔ　ａｎｄ　ａ　６０　ｍｍ　ｓｉｎｇｌｅ　ｎｅｅｄｌｅ　ｓｅｎｓｏｒ　ｗｉｔｈ　ｄｉａｍｅｔｅｒ　ｏｆ　０．９　ｍｍ　ｔｈａｔ　ｃａｎ　ｂｅ　ｉｎｓｅｒｔｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ　ｍｅ．　ｄｉｕｍ　ｂｅｉｎｇ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．Ａ　７２一ｃｍ　ｌｏｎｇ　ｃａｂｌｅ　ｊｏｉｎｓ　ｔｈｅ　ｒｅａｄ．ｏｕｔ　ｕｎｉｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｎｅｅｄｌｅ　ｓｅｎｓｏｒ．Ｔｈｅ　ｔｈｅｏｒｙ　ｉＳ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｈｅａｔ　ｓｏｕｒｃｅ　ｐｌａｃｅｄ　ｉｎ　ａｎ　ｉｓｏｔｒｏｐｉｃ　ａｎｄ　ｈｏｍｏｇｅｎｏｕｓ　ｍｅｄｉｕｍ　ｉＳ　ｉｎｆｉｎｉｔｅｌｙ　

ｌｏｎｇ　ｕｎｄｅｒ　ａ　ｕｎｉｆｏｒｌＴｌ　ｉｎｉｔｉａｌ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．Ｔｈｅ　ｇｏｖ．　ｅｍｉｎｇ　ｅｑｕａｔｉｏｎ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　Ｃａｒｓｌａｗ　ａｎｄ　Ｊａｅｇｅｒ　ｒｌ９５９）ｉｓ：　＝　——＝　≮　＋　——　，　ａ，　ｆ　Ｉ　

ｗｈｅｒｅ　ｒ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｒａｄｉａＩ　ｄｉｓｔａｎｃｅ　ｆｍ），Ｔ　ｉＳ　ｔｈｅ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　（。Ｃ），　ｉｓ　ｔｈｅ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｄｉｆｆｕｓｉｖｉｔｙ（ｍ２／ｓ），ａｎｄ，ｉｓ　ｔｈｅ　

ｔｉｍｅ（ｓ）．　Ａ　ｒｅａｄｉｎｇ　ｉｓ　ｉｎｉｔｉａｔｅｄ　ｂｙ　ｐｒｅｓｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｌｅｆｔ　ｂｕｔｔｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｅａｄｏｕｔ．Ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ　ｗａｉｔｓ　ｆｏｒ　９０　Ｓ　ｔｏ　ｅｎｓｕｒｅ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄ　ｔｈｅｎ　ｈｅａｔｓ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｅ　ｆｏｒ　３０　Ｓ　

Ａｔ　ｔｈｅ　ｅｎｄ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅａｄｉｎｇ，ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ　ｃｏｍｐｕｔｅｓ　ｔｈｅ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒｉｓｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｅｅｄｌｅ　ｄｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｈｅａｔｉｎｇ　ｐｅ—　ｒｉｏｄ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｅ．Ｔｈｅ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｃａｌｃｕｌａｔｅ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ　／（４７ｃ　），ｗｈｅｒｅ　ｋ＝ａｐｃｐ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　

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2016—2020年环境土壤学研究进展与热点分析

2016—2020年环境土壤学研究进展与热点分析

农业环境科学学报JournalofAgro⁃EnvironmentScience

吴同亮，王玉军，陈怀满.2016—2020年环境土壤学研究进展与热点分析[J].农业环境科学学报,2021,40（1）：1-15.WUTong-liang,WANGYu-jun,CHENHuai-man.Researchprogressandhotspotsofenvironmentalsoilsciencebetween2016—2020

basedonbibliometrics

analysis[J].JournalofAgro-EnvironmentScience,2021,40（1）：1-15.

开放科学OSID

2016—2020年环境土壤学研究进展与热点分析

吴同亮1，王玉军1,2*，陈怀满1

（1.中国科学院南京土壤研究所，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室，南京210008；2.中国科学院大学，北京100049）

Researchprogressandhotspotsofenvironmentalsoilsciencebetween2016—2020basedonbibliometrics

analysis

WUTong-liang1,WANGYu-jun1,2*,CHENHuai-man1

（1.KeyLaboratoryofSoilEnvironmentandPollutionRemediation,InstituteofSoilScience,ChineseAcademyofSciences,Nanjing210008,China;2.UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China）

Abstract：Tocomprehensivelyunderstandthedevelopmentcharacteristicsofenvironmentalsoilsciencebetween2016and2020,the

土壤 重金属元素可提取态 氯化钙法

土壤 重金属元素可提取态 氯化钙法

土壤 重金属元素可提取态 氯化钙法

Soil-Extractable state of heavy metal elements-Calcium chloride method

1 土壤 重金属元素可提取态 氯化钙法

警示——使用本文件的人员应有正规实验室工作的实践经验。本文件并未指出所有可能的安全问题。使用者有责任采取适当的安全和健康措施，并保证符合国家有关法规规定的条件。

1 范围

本文件规定了氯化钙法提取、测定土壤中铬、镍、铜、锌、镉、铅、砷、汞可提取态的方法。 本文件适用于土壤中上述8种重金属元素可提取态的测定。 方法的检出限和测定范围见表1。

表1 方法检出限和测定范围（mg/kg） 元素 方法检出限 测定范围 元素 方法检出限 测定范围

可提取态Cr 0.070 0.36～10.00 可提取态Cd 0.005 0.020～5.00

可提取态Ni 0.040 0.16～10.00 可提取态Pb 0.020 0.080～20.00

可提取态Cu 0.050 0.20～10.00 可提取态As 0.021 0.081～10.00

可提取态Zn 0.192 0.08～50.00 可提取态Hg 0.001 0.022～2.00

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 6379.2 测量方法与结果的准确度（正确度与精密度）第2部分：确定标准方法的重复性和再现性的基本方法 GB/T 6682 分析实验室用水规格和试验方法 GB/T 8170 数值修约规则与极限数值的表示和判定 GB/T 12806 实验室玻璃仪器 单标线容量瓶 GB/T 12808 实验室玻璃仪器 单标线吸量管 GB/T 20001.4 标准编写规则 第4部分 试验方法标准 HJ 613 土壤 干物质和水分的测定 重量法 环办土壤函〔2017〕1332号 农用地土壤污染状况详查质量保证与质量控制技术规定

基于PMF模型的宝鸡铅锌尾矿库周边农田土壤重金属源解析

基于PMF模型的宝鸡铅锌尾矿库周边农田土壤重金属源解析

西北大学学报

(自然科学版

)

2021 年

2 月

，第

51 卷第

1 期

，

Feb. ,

2021,

Vol 51,

No. 1

Journal of Northwes- Universith (

Natural Science Edition)

-污染治理-

基于PMF模型的宝鸡铅锌尾矿库周边农田

土壤重金属源解析

朱晓丽S薛博倩

1,李 雪

1，王军强

1,

2，尚小清

1,

2，陈 超

2，耿盼瑶二寇志健S马晓杰

1

（

1.西北大学城市与环境学院

，陕西西安

710127；

2.西安金博瑞生态科技有限公司

，陕西西安

710065）

摘要

:以宝鸡凤县某铅锌尾矿库及周边农田表层土壤为研究对象

，测定样品中重金属Pb

、

Cd

、Hy

、Zn等的含量

,采用单因子污染指数

（P,

）、内梅罗综合污染指数

（P

综）及Hakanson

生态风险指数

（RI

）确定土壤污染状况的基础上

，结合正定矩阵因子

（PMF

）受体模型

,定

量解析农田土壤重金属的来源

。结果表明

，农田土壤中Pb

、Cd

、Hy

、Zn

、Cu

、As平均值含

量分别是 64. 69my

• kg"

、0. 23mg

• ky "

1、0. 18my

• ky

- 1、104. 42mg

• ky "

1、37. 69mg

•

ky-

1、14.33my

• ky"

,其均值含量分别是陕西省土壤元素背景值的5.73

、2.56

、2.00

、

1.84

、1.76

、1.28倍

。内梅罗综合污染指数显示

，农田土壤中度及重度污染样点比例分别

为41.03%和38. 46%

。Hakanson生态风险指数分析表明

，农田土壤中76.92%的样点属

强及以上风险等级

,Pb

、Cd

、Hy为其主要生态风险因子

。正定矩阵因子受体模型解析结

果显示

，源1主要载荷As和Zn

,对其贡献率分别为100%和63. 3%

,为农业

、铅锌选矿和

交通活动三因素混合源

；源2对Ni

、Cr

、Cu的载荷率分别为100%

、87.4%

、69.5%

,为自然

源

；源3主要对土壤造成Hy污染

土壤热容量 英文缩写

土壤热容量 英文缩写

土壤热容量 英文缩写

## Soil Heat Capacity.

The soil heat capacity (SHC) is a measure of the amount

of heat energy required to raise the temperature of a unit

mass of soil by one degree Celsius. It is an important soil

property that influences the thermal behavior of soils and

their ability to store and release heat.

The SHC of soils is primarily determined by the soil's

texture, moisture content, and organic matter content.

Sandy soils have a lower SHC than clay soils, due to the

higher proportion of air-filled pores in sandy soils. Wet

soils have a higher SHC than dry soils, as water has a

higher specific heat capacity than soil particles. Organic

matter has a high SHC, so soils with a higher organic

matter content will have a higher SHC.

The SHC of soils is important for a number of reasons.

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