材料科学与工程进展(5)
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材料科学与工程进展
2019.06.17
——材料计算
1、未来哪些职业或工作内容将首先被人工智能发展淘汰?你觉得人工智能将如何影响材料科学的研究?
答:在一项工作中,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。也就是说,这些职业通常是低技能,可以“熟能生巧”的职业。根据这一理论,翻译、司机、保安、客服、家政、会计等职业在未来均存在被人工智能取代的可能。
人工智能可以帮助我们发现新材料,我们都知道发现一种新的材料是非常艰难的过程,通常要经历无数次失败,偶尔在机缘巧合之下取得成果,还要费劲功夫去检测这种新材料的性质。但是利用人工智能可以从数据库中筛选出值得合成的材料,再通过检索这些材料可能拥有的性质进行具体应用测试,来得到一种新材料。
2、随着计算机的不断发展,材料计算能否取代部分实验?
答:随着计算机的不断发展,材料计算可以取代部分实验。对于一些重复简单性的、偏理论性的实验,我们可以通过材料计算去完成,例如要计算某二元合金的弹性常数,我们可以通过材料的理论计算与模拟产生大量计算数据,计算出其弹性常数,而不需要大量重复的实验。
3、材料计算在你们课题组所从事的研究方向是否有帮助?具体哪些方面。
答:我们的课题组从事新能源方面的研究,材料计算在这研究方向帮助很大。其中第一性原理计算方法应用广泛。它的基本思想是将多个原子构成的体系看成是由多个电子和原子核组成的系统,并根据量子力学的基本原理对问题进行处理。2
现已被广泛应用于锂离子电池电极材料的嵌脱锂机理探索、扩散能垒计算、结构稳定性、嵌锂容量机理研究等。
例如,锂离子嵌入电压是锂离子电池的一个重要参数,而理想的材料是正极材料的电压平台足够高、负极材料的电压平台足够低,才能得到较高的工作电压,进而为锂离子电池提供较高的能量密度,第一性原理可以通过计算材料基态的电子总能量计算出平均嵌锂电压;电极材料的容量是电极中非常重要的性能,在第一性原理计算中,可以通过电极材料对锂原子的吸附能来进行容量的分析;同时利用第一性原理计算,可以通过计算材料缺陷的形成能和迁移能,来预测相稳定性。