概率总复习一(09-06 )

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第一章

内容提要

随机事件的概率、条件概率及其有关性质,注意条件概率具有概率的性质。重点:掌握乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,应用贝努里试验概型计算概率。

例1.一次数学考试中,有一道选择题填空题,共有三个供选择的答案,(每题对应一个答案),某考生判断不清,他只好随机的选择,是问他至少填对一道题的概率是多少?

解 设Ai表示该考生答对第i道题,i =1,2,3,则

该考生至少填对一道题的事件为:123AAA

3123iij123i=11ij3(AAA)(A)(AA)(AAA)PPPP

例2.某学生一次给n位同学每人了一封信,他把写好的n封信随机的塞进已写好地址,姓名的几个信封中,求出至少有一封信的信纸与信封是配对的概率,及没有一封信的信纸与信封配对的概率。

解 设Ai表示第i封信的信纸与信封配对,i =1,2,…,n,则

至少有一封信的信纸与信封是配对的事件为:nii1A

nnn1iiij12ni=11ijni1(A)(A)(AA)(1)(AAA)PPPP

例3. 已知甲、乙两箱中装有同样产品,其中甲箱中装有三件合格品,三件次品;乙箱中仅有3件合格品,从甲箱中任取三件放入乙箱后。试求

(1) 乙箱中次品数X的分布律

(2) 从乙箱中随机的取一件产品,它是次品的概率为多少?

例4(07年7月考题) 设有甲,乙两个相同口袋,甲袋中有4个红球,3个白球,乙袋中有3个红球,2个白球.先从两口袋中任取一袋;然后再从该口袋中不放回地任取一球,共取二球.(1)已知第一次取的球是红球,求该红球来自甲袋的概率;(2)求第二次取出的是红球的概率.

例5 在一道答案有4种选择的单项选择题测验中,若一个学生不知道题目的正确答案,他就从4个答案中任选1个。己知有80%的学生知道正确答案,现在某个学生答对了此题,问他确实知道正确答案的概率为多少?

例6 某工厂有四种机床:车床、钻床、磨床和刨床,其台数之比为9:3:2:1,而在一定时间内需要修理的台数之比为1:2:3:1。当有一台机床需要修理时,问这台机床是车床的概率是多少?

例7*. 自动包装机把白色的和淡黄色地乒乓球混合装入盒子中,每盒10只,已知每盒内装有的白球个数是等可能的。 为检验某一盒子内装有的白球数,从盒子中任取一球,发现是白球,求该盒子中装的全是白球的概率?

例8. 某厂卡车运送防“非典”用品下乡, 顶层装 10个纸箱,其中5箱民用口罩,2箱医用口罩,3箱消毒棉花,到达目的地发现丢失一箱,不知丢失的那一箱,从剩下的9箱中任意打开两箱,结果都是民用口罩,求丢失的一箱也是民用口罩的概率。

第二章

重点:

1.清楚分布函数的定义,性质。 离散型的分布律的性质;连续型的分布密度函数的性质。

2.熟练掌握常用分布:(1)离散型(两点分布,二项分布,泊松分布,及其它),(2)连续型(均匀分布,指数分布,正态分布)

3.掌握随机变量函数的分布(概念要清楚)

例1. (教材p83,17题)设连续型随机变量X的分布函数为 200()0111xFxkxxx

(1)求系数k,(2)(0.250.75)PX,(3)X的密度函数

(4)Y表示四次独立试验中X的取值恰好在(0.25, 0.75)内的次数,写出Y得分布律,并求四次独立试验中恰好有三次X的取值在(0.25, 0.75)内的概率,以及()EY. (5)独立的试验多少次才能使得至少一次X的取值恰好在(0.25, 0.75)内的概率大于0.9?

*例2. 甲、乙、丙三个工厂生产同一种产品,且产量相等,它们产品的某种物质的含量(单位:mg)分别为,,XYZ,,2~(50,5)XN,2~(55,5)YN ,2~(60,10)ZN

(1). 从三个厂生产的产品中任取一件,求这件产品某种物质的含量大于55mg的概率.

(2). 从三个厂生产的产品中独立的取两件, 求这两件产品中至少有一件某种物质的含量大于55mg.

第三章

重点:

1. 二维随机变量联合分布函数, 边缘分布函数, 及相关的性质, 关系.

2. 两个随机变量的相互独立性的定义, 判断, 条件分布的求法及应注意的问题.

3. 两个随机变量的函数的分布,其中和的分布,线性函数的分布可以用密度函数公式;或直接用定义求分布函数,然后再求导函数。其它随机变量函数的分布一般用定义先求分布函数再求密度函数(另,一些可加性的结果:二项分布的可加性, 泊松分布的可加性,正态分布的可加性, 2的可加性).

例1.例1.设连续型随机变量(,)XY在

(,)01,Dxyxyx

内服从均匀分,求

(1)X与Y的边缘分布及条件分布,X与Y是否相互独立?

(2)求2()PYX, X与Y中至少有个小于0.5的概率。

(3)求XY;XY;YX的分布密度函数

例2.A 、B为二个随机事件,1()4PA,1(|)3PBA

1(|)2PAB 1,0,AXA,1,,0,.BYB

求随机变(X,Y) 的联合分布列

例3.设X与Y相互独立且同分布,且X的分布律为:

1(),1,12PXii

(1).求ZXY的分布.

(2). 证明: ,,XYZ两两相互独立, 但三个并不相互独立.

例4.甲、乙两艘轮船驶向一个不能同时停

两艘轮船的码头,它们在一昼夜内到达的时刻是等可能的,甲船停泊的时间需2小时,乙船停泊的时间需3小时,两船起航后都不再返回该码头。求它们中任意船都不需等候码头空出的概率。

第四章

重点:

随机变量的数学期望, 函数的数学期望的定义、性质、常见随机变量的数学期望(记住)

方差、协方差、相关系数的定义、计算、性质等。常见随机变量的方差、协方差、相关系数等(方差、协方差事实上都是函数的数学期望)。 X , Y 不相关

注 ()()()2cov(,)DXYDXDYXY

0XY X Y 不相关

cov(,)0XY

()()()EXYEXEY

()()()DXYDXDY

X , Y 相互独立 X , Y 不相关,反之不然;

当 221122(,)~(,,,,)XYN

X , Y 相互独立  X , Y 不相关

例1.(1)211~(,)XN,222~(,)YN,并且X、Y相互独立,则,aXbYc的分布函数为:

(2)已知2211~()xxXfxe,则

()EX, ()DX

例2. 导学p242,例7)

一台仪器有三大部件组成,在运行中各部件需调整的概率分别为0.1, 0.2, 0.3, 各部件是否需要调整相互独立,以X表示需调整的部件数, 写出X的分布律, 并求EX,DX

例3.一个系统由两个子系统组成, 工作中仅有一个系统发生故障,系统仍能工作. 两个子系统的工作寿命都服从参数为的指数分布, 并相互独立。求系统工作寿命的数学期望与方差。 例4. 两个独立的随机变量,XY都服从标准正态分布,则

1.02APXY, 1.12BPXY

1.02CPXY 1.12DPXY

例5.设 (,)~(1,4,1,4,1)XYN

2UXY, 2VXY,

求DU,DV

例7设二维随机变量(,)XY在(,),1Gxyxy内服从均匀分布,问X,Y是否相互独立,是否不相关,为什么?

例6.设X 在(-1,1)上服从均匀分布,求X与 nX的相关系数

例 设随机变量X 的概率密度函数为

||1(),2xfxex

(1) E(| X |), D(| X |)

(2) 求cov( X ,| X |), 问X 与| X |是否不相关.

(3) 问X 与| X | 是否独立?为什么?