日常财务表格的制作

  • 格式:doc
  • 大小:4.18 MB
  • 文档页数:45

第六章 日常财务表格的制作

6.1 建立企业工资管理系统

制作思路:

前期准备思路

1.查看公司各的人事信息

2.查看考勤情况

3.了解当地个人所得税征收标准.起征点及个人所得税的计算方法

Excel中的制作思路

1.使用数据有效性建立职工人事信息表

2.使用Vlookup函数建立工资基本信息

3.使用Count等函数统计职工考勤信息

4.使用If函数计算个人所得税,计算工资

5.使用Sumif函数汇总部门工资数据

6.使用数据透视表建立工资查询

7.制作工资单

8.生成系统首页

6.1.1 创建工资统计表需要引用的基本工作表

人事信息表

注意:应用“数据有效性”

职工工资基本信息表

注意:应用“定义名称”

本月考勤表

注意:应用“COUNT.COUNTIF.COUNTBLANK”函数

6.1.2 创建工资统计表

工资统计表

注意:应用“IF”函数

6.1.3 按部门汇总工资数据

部门工资统计表

SUMIF函数

对满足条件的单元格求和

SUMIF(rang,criteria,sum_rang)

Rang:要进行计算的单元格区域;

Criteria:求和的条件;

Sum_rang:用于求和计算的实际单元格区域

6.1.4 工资表查询

工资表查询

注意:应用数据透视表

6.1.5 创建工资单 工资单

注意:应用“VLOOKUP”函数

6.1.6 创建工资管理系统首页

工资管理系统首页

注意:应用“超链接”

6.2 建立出入库管理系统

制作思路:

前期准备思路

1.准备公司的物流编码信息

2.了解出入库信息表的构成 3.明确汇总分析的目标

Excel中的制作思路

1.使用数据有效性建立职工人事信息表物料编码表、出入库录入表

2.使用Sumproduct函数按月汇总数据

3.使用筛选进行出入库明细查询

4.使用Sumproduct函数汇总库存数据

5.使用数据透视表分析数据

6.2.1 建立材料(产品)编码表

注意:应用“数据有效性”

6.2.2 建立出入库记录表

注意:应用“数据有效性”

6.2.3 按月汇总出入库数据

SUMPRODUCT函数

返回相应的数组乘积的和

SUMPRODUCT(Array1, Array1,……)

Rrray:要求和的数组;

*:单元格区域的交集

6.2.4 材料(产品)出入库明细查询

2009年第1季度出入库明细录入表

月 日 供应商 物料编码 物料名称 品牌 规格型号 计量单位 计划单价 入库数量 入库金额 出库数量 出库金额

1 3 国美电器 1-1b 服务器 HP dr400 台 11000 8 88,000 -

1 3 苏宁电器 1-1b 服务器 HP dr400 台 11000 8 88,000 -

2 1 软件园 1-1b 服务器 HP dr400 台 11000 - 1 11,000

2 2 国美电器 1-1b 服务器 HP dr400 台 11000 - 5 55,000

3 1 同方电子 1-1b 服务器 HP dr400 台 11000 9 99,000 -

3 3 软件园 1-1b 服务器 HP dr400 台 11000 9 99,000 -

注意:应用“筛选”

6.2.5 出入库累计汇总

注意:应用“SUMPRODUCT”函数

6.2.6 用数据透视表分析出入库数据

注意:应用数据透视表和数据透视图

6.3 成本及利润规划管理

6.3.1 盈亏平衡点的预测与分析

单一产品保本点计算:

本量利法:

利润=销售单价*销售量- 单位变动成本*销售量- 固定成本

边际贡献法:

单位边际贡献=销售单价- 单位变动成本

边际贡献率=单位边际贡献/销售单价

保本销售量=固定成本/单位边际贡献

保本销售额=固定成本/边际贡献率

多产品盈亏平衡点预测:

加权平均法:

预计全部产品总销售额= ∑(各产品的销售单价*各产品预计销售量)

各产品的销售比重=各产品的销售额/全部产品的销售额

各产品的加权边际贡献率= ∑(各产品的边际贡献率*各产品的销售比重)

综合保本点销售额=固定成本/各产品的加权边际贡献率

各产品保本点销售额=综合保本点销售额*各产品的销售比重

6.3.2 对影响利润的因素进行分析

注意:应用“数值调节钮”窗体控件

6.3.3 生产成本预测

GROWTH函数

给定的数据预测指数增长值。

其语法结构为:

GROUWTH(Known_y,nown_x,new_x,const)

Known_y 满足回归曲线y=b*m^x的一组已知Y值

Known_x 满足回归曲线的一组已知x值 new_x 一组新的X值

Const 省略或true表示b参与正常计算,false表示b为1

TREND函数

给定的数据预测指数增长值(线性回归)。

其语法结构为:

TREND(Known_y,nown_x,new_x,const)

Known_y 满足回归曲线y=b*m^x的一组已知Y值

Known_x 满足回归曲线的一组已知x值

new_x 一组新的X值

Const 省略或true表示b参与正常计算,false表示b为1