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2015《社会统计学》期末复习资料正式版 《社会统计学》期末复习题 一、单项选择题 1. 为了解 IT 行业从业者收入水平，某研究机构从全市 IT 行业从业者随机抽取 800 人作为样本进行调查，其中 44%回答他们的月收入在 6000 元以上， 30% 回答他们每月用于娱乐消费在 1000 元以上。此处 800 人是（ A ） A．样本 B. 总体 C. 统计量 D. 变量 2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（ C ） A．频率 B. 累积频数 C. 累积频率 D. 比率 3．离散系数的主要目的是（ D ） A．反映一组数据的平均水平 B．比较多组数据的平均水平

C．反映一组数据的离散程度 D．比较多组数据的离散程度 4．经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减 1 个标准差的范围之内大约有 ( B ) A. 50% 的数据 B. 68% 的数据 C. 95%的数据 D. 99%的数据 5．在某市随机抽取 10 家企业， 7 月份利润额（单位：万元）分别为 72.0 、 63.1 、 20.0 、 23.0 、54.7 、54.3 、23.9 、25.0 、26.9 、29.0 ，那么这 10 家企业 7 月份利润额均值为（ A ）

A. 39.19B. 28.90C ．19.54D．27.95 6．用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（ A ）

A．点估计 B．区间估计 C．有效估计 D．无偏估计 7．某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达 10%，而该车间主任认为该比例（ ）偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为（ B ）

A．H0： ≥0.1 ； H1： <0.1B． H 0 ： ≤0.1 ； H1 ： >0.1C． H0 ： =0.1 ； H1 ： ≠0.1D． H0 ： >0.1； H 1 ： ≤

0.1

8．下面哪一项不是方差分析中的假定（ D ）

A．每个总体都服从正态分布 B．观察值是相互独立的 C．各总体的方差相等 D．各总体的方差等于 0 9．判断下列哪一个不可能是相关系数（ D ）

A．-0.9B ． 0C．0.5 D ． 1.2 10 ．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（ D ） A. 相关系数 B. 离散系数 C. 回归系数 D. 判定系数 11. 某地区政府想了解全市 332.1 万户家庭年均收入水平，从中抽取 3000 户家庭进行调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是（ A ）

A．332.1 万户家庭 B. 3000 户家庭 C. 332.1 户家庭的年均收入 D. 3000 户家庭的年均收入

12 ．下列变量属于数值型变量的是（ A ） A．工资收入 B. 产品等级 C. 学生对考试改革的态度 D. 企业的类型

13 ．如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（ A ） A．环形图 B ．饼图 C ．直方图 D ．条形图 14 ．在频数分布表中，频率是指 ( C ) A 各组频数与上一组频数之比 B. 各组频数与下一组频数之比 C. 各组频数与总频数之比 D. 各组频数与最大一组频数之比 15 ．两个定类变量之间的相关分析可以使用（ A ） A. 系数 B. 系数 C. r 系数 D. Gamma系数 16 ．根据一个样本均值求出的 90%的置信区间表明（ C ）

A．总体均值一定落入该区间内 B．总体均值有 90%的概率不会落入该区间内

C．总体均值有 90%的概率会落入该区间内

D．总体均值有 10%的概率会落入该区间内 17 ．已知某单位职工平均每月工资为 3000 元，标准差为 500 元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在 2500 元— 3500 元之间的职工人数大约 占总体的（ B ）

A．95% B ．68% C．89% D． 90% 18 ．方差分析的目的是（ D ） A．比较不同总体的方差是否相等 B ．判断总体是否存在方差 C ．分析各样本数据之间是否存在显著差异 D．研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著 19 ．对于线性回归 , 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（ A ） A．相关程度越大 B ．相关程度越小 C ．完全相关 D ．完全不相关

20 ．正态分布中， 值越小，则（ B ） A. 离散趋势越小 B. 离散趋势越大 C. 曲线越低平 D. 变量值越分散 21. 从含有 N个元素的总体中，抽取 n 个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（ A ） A．简单随机抽样 B. 系统抽样 C. 整群抽样 D. 分层抽样 22 ．某地区 2001-2010 年人口总量（单位：万人）分别为 98，102，103，106，108，109，110，111，114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（D ）

A．茎叶图 B. 环形图 C. 饼图 D. 线图 23 ．如果一组数据中某一个数值的标准分值为 -1.5 ，这表明该数值（ D ） A．是平均数的 -1.5 倍 B．比平均数少 1.5 C ．等于 -1.5 倍标准差 D．比平均数低 1.5 个标准差 24 ．某班级 10 名同学期末统计课考试分数分别为 76、93、95、 80、92、83、88、90、92、 72，那么该班考试成绩的中位数是 ( A ) A. 89B. 72C. 88D. 95

2 25 ．某班级学生期末英语考试平均成绩为 75 分，标准差为 10 分。如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在 65-85 之间的学生大约 占全班学生的（ A ）

A. 68%B. 89%C．90%D．95% 26 ．已知某单位平均月收入为 3500 元，离散系数为 0.2 ，那么他们月收入的标准差为（ A ） A．700B．0.2C．3500D． 175000 27 ．在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（ D ） A．虚无假设是肯定正确的 B ．虚无假设肯定是错误的 C ．没有证据证明虚无假设是正确的 D ．没有证据证明虚无假设是错误的 28 ．在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越大，则两变量之间（ A ） A．相关程度越高 B．相关程度越低 C．完全相关 D．没有任何关系 29 ．从两个总体中各选取了 6 个观察值，得到组间平方和为 234，组内平方和为 484，则组间方差和组内方差分别为（ C ） A．234，121B．117， 121C． 234，48.4D． 117，81 30 ．在回归方程中，若回归系数等于 0，这表明（ B ） A. 因变量 y 对自变量 x 的影响是不显著的 B. 自变量 x 对因变量 y 的影响是不显著的 C. 因变量 y 对自变量 x 的影响是显著的 D. 自变量 x 对因变量 y 的影响是显著的 31 ．某班级有 60 名男生， 40 名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取 12 名学生，从女生中抽取 8 名学生进行调查。这种调查方法属于（ C ） A．简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 分层抽样 D. 系统抽样 32. 某企业职工的月收入水平分为以下五组： 1)1500 元及以下； 2）1500-2000 元； 3）2000-2500 元；4）2500-3000 元； 5）3000 元及以上，则 3000 元及以上这一组的组中值近似为（ D ） A．3000 元 B. 3500 元 C. 2500 元 D. 3250 元

33 ．对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（ A ） A．平均数 >中位数 >众数 B．中位数 >平均数 >众数 C ．众数 >中位数 >平均数 D．众数 >平均数 >中位数 34．两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么 ( C )

A. 平均数小的，离散程度小 B. 平均数大的，离散程度大 C. 平均数大的，离散程度小 D. 两组数据离散程度相同 35 ．在假设检验中，如果所计算出的 P 值越小，那么检验的结果（ A ） A. 越显著 B. 越不显著 C．越真实 D．越不真实 36 ．如果物价与销售量之间的线性相关系数为 -0.87 ，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（ A ） A．高度相关 B．中度相关 C．低度相关 D．极弱相关 37 ．回归平方和（ SSR）反映了 y 的总变差中（ A ） A．由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分 B．除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响 C．由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分 D ．由于 x 与 y 之间的函数关系引起的 y 的变化部分 38 ．根据一个具体的样本求出的总体均值 90%的置信区间（ A ） A．以 90%的概率包含总体均值 B．绝对包含总体均值 C ．10%的可能性包含总体均值 D．绝对不包含总体均值 39 ．在假设检验中，虚无假设和备择假设（ C ） A．都有可能成立 B．都不可能成立 C．有且只有一个成立 D．备择假设一定成立，虚无假设不一定成立 40 ．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（ A ） A. 组内误差 B. 组间误差 C. 组内平方 D. 组间平方 二、名词解释 1．抽样单位与抽样框：一次直接的抽样所使用的基本单位；指一次直接抽样时样本中所有抽样单位的名单。 2．普查与抽样调查：普查：是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全面调查。抽样调查：是从总体中选取部分个体组 成样本进行调查的一种方式，其目的在于根据样本的调查结果推断总体特征。 3．参数与统计量：参数：是研究者想要了解的总体的某种特征值。统计量：是根据样本数据计算出来的一个量。 4．方差与标准差：方差：是各数值与均值离平方的平均数 标准差：是方差的平方根。

5．独立样本与配对样本：配对样本：是指一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。独立样本：是指我们得到的样本总体之间是相互独立的。 6．总体与样本：是构成它的所有个体的集合；样本：就是从总体中按照一定方式抽取的一部分个体的集合。 7．抽样分布：是指样本统计量的概率分布，它是在重复选取容量为 N的样本时，由每个样本计算出来统计量数值的相对频数分布。 8．二维表：就是交叉的表格，将两个变量一个分行排放，一个分列排放，行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。 9．相关系数：就是对变量之间相关关系程度和方向的度量。 10. 组内均方：组成平方和除以自由度就是组内均方。 11．普查：普查是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全面调查。普查一般是一次性或周期性的，有统一的标准调查时点。 普查具有信息全面、完整的特点，可以为其它抽样调查提供依据。但是，普查比较耗时、费力，成本比较高，而且适用范围比较难，调查内容不深入，