A Database Perspective of Social Network Analysis Data Processing Abstract

ValueEngineering

前设置编译参数值时进行选定，或是使用编译工具[4]。最后，使用make工具生成U-boot可以识别的uImage引导程序镜像文件。uImage镜像文件通过U-Boot引导程序从FLASH中取出并解压缩，装入内存后，Linux内核便取得系统控制权。Linux内核移植的整个过程如图3所示。3.2系统软件设计整个系统软件结构如图4所示。面向终端用户的软件形势分为两种：web插件和普通的软件界面；web插件可以使用在浏览器中，方面用户控制网页浏览。下面是命令解析层Commandlayer，负责解释两种界面发送的命令，调用相应的程序接口并返回执行后的结果。功能模块Functionmodules主要封装软件API，负责提供各种常用的功能服务。控制模块Controlmodules负责管理和控制语音识别引擎，建立语音样例库以及调整语音设备引擎的内部参数，将来还可以加入新的语音模式匹配算法。再下面一层是统一APIs层，主要对核心语音识别引擎进行简单的API封装，同时预留了将来要扩展的功能接口，以便后续的功能升级和代码维护；最下面的就是核心语音识别引擎，主要提供模式匹配算法以及对底层系统级的控制功能。3.3语音识别算法本语音识别系统的识别任务主要为针对设备持有者的小词汇量孤立词的语音识别，功能较为简单，需要使用者进行一定量的训练后，系统对应建立语音样例库，然后针对每次的声音进行模式匹配即可，所以算法的重点在于模式匹配算法。综合计算性能需要、存储资源消耗以及价格成本考虑，目前流行的DHMM语言识别模型对本系统较为合适。DHMM模型是一种随机统计过程，通过大量的模板训练过程提取语音特征，可满足语音实时变化且识别实时性要求较高的应用场合。本系统采用了当前性价比较高的Viterbi算法实现DHMM模型。Viterbi算法可以由如下公式描述[5]：δt（i）=Maxs1，s2，…stp（s1，s2，…，st=si，O1，O2，…，Ot｜λ）其中，δt（i）为被识别语音序列t时刻的最大概率密度；其中t时刻前经过的语音状态序列为s1，s2，...st，且t时刻状态为si，对应输出观察符序列为O1，O2，...Ot。4结束语人类与计算机之间的交流的方式经过了按键输入、键盘输入、手写输入以及触摸输入的阶段，但这已经不能满足人们对于便捷、快速输入的更高需求，而语音识别技术的发展和应用，使得人们看到了计算机输入的未来趋势。相信随着电子技术和信号处理技术的进一步提高，语音输入将会广泛应用于各种计算机以及嵌入式设备中。参考文献：[1]马莉，党幼云.特定人孤立词语音识别系统的仿真与分析[J].西安工程科技学院学报，2007，（03）.[2]邢铭生，朱浩，王宏斌.语音识别技术综述[J].科协论坛（下半月），2010，（03）.[3]涂刚，阳富民等.嵌入式操作系统综述[J].计算机应用研究，2000，17（11）：4-6.[4]龙盈盈，孟利民.构建嵌入式linux交叉编译环境[J].计算机与数字工程，2006，34（6）：30-33.[5]张文华，李会凯.基于智能语音控制的互动式玩具的设计[J].现代电子技术，2009，（23）.社会网络视角下沪宁线信息产业集群分析AnalysisofShanghai-NanjingLineInformationIndustryClusterBasedonPerspectiveofSocialNetwork赵蓓ZhaoBei；钱钢QianGang；乔爱萍QiaoAiping（南京师范大学计算机学院，南京210046）（SchoolofComputerScienceandTechnology，NanjingNormalUniversity，Nanjing210046，China）摘要：本文基于社会网络理论，对沪宁线信息产业的结构及发展状况进行系统分析的基础上，提出沪宁线信息产业集群的升级策略。通过引力模型对沪宁线城市间信息产业的经济联系进行分析，得到近年来各城市之间的联系程度。然后根据计算的沪宁线城市间经济联系值，以这些数据作为基础数据对沪宁线信息产业进行网络密度、中心性分析、结构相似性等的社会网络分析，进一步了解沪宁线信息产业带的发展状况及产业集群的结构。针对这些社会网络的指标对沪宁线信息产业带今后的发展提出建议。Abstract:Basedonthesocialnetworktheory,thispaperputsforwardtheupgradestrategyofShanghai-NanjinglineinformationindustryclusteronthebasisofsystemanalysisofdevelopmentstatusandstructureofShanghai-Nanjinglineinformationindustry,andanalyzestheeconomictiesbetweencityinformationindustryofShanghai-Nanjinglinethroughthegravitymodel,whichobtainsthedegreeofcontactofeachcitiesinrecentyears.AndthenaccordingtothecalculationofeconomictiesvaluebetweencitiesofShanghai-Nanjingline,thepapermakesthesocialnetworkanalysisonShanghai-Nanjinglineinformationindustry,suchasstructuralsimilarity,centricityanalysis,networkdensityandsoon,furtherunderstandsitsdevelopmentstatusandstructureofindustrialcluster,andproposessuggestionsofindexforsocialnetworkstofurtherdevelopmentofShanghai-Nanjinglineinformationindustry.关键词：沪宁线信息产业；社会网络分析；经济联系；网络密度；中心度；结构相似性Keywords:Shanghai-Nanjinglineinformationindustry；socialnetworkanalysis；economicties；networkdensity；centrality；structuralsimilarity中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）04-0127-020引言沪宁线信息产业是沿沪宁高速公路的南京、无锡、苏州、常州、镇江等几个城市信息产业的总称，沪宁线信息产业总产值占江苏省信息产业总产值的90%以上，已成为江苏省经济发展的第一支柱产业。因此对沪宁线信息产业发展模式及结构的研究有利于提高江苏省整体经济发展水平。近年来对沪宁线信息产业的研究也逐渐深入，陶拯从空间维度、时间维度、内生因素和外生因素四个角度提出区域信息产业发展的四维度分析模型，并对沪宁线信息产业进行实证分析，对沪宁线信息产业的发展规律进行研究[1]。胡伟伟从复杂系统的角度出发，提出基于人工生命理论的产业集群进化模型，利用计算机仿真算法模拟沪宁线信息产业集群的进化过程，得到其发展现状[2]。张洁对沪宁线信息产业带重心的迁移进行研究，得到2003至2008年间产业带重心转移的路径，并且从生态学的角度对沪宁线信息产业带进行健康评估，为其发展提出建议[3][4]。———————————————————————作者简介：赵蓓（1987-），女，山西运城人，南京师范大学在读研究生，研究方向为管理科学与工程。·127·价值工程本文从社会网络这一角度对沪宁线上五个城市信息产业间的经济效益联系进行密度、中心性、结构相似性三个指标进行研究，分析五个城市间之间联系的紧密程度及在沪宁线信息产业的发展中哪个城市起到支柱的作用，哪些城市信息产业的关系结构比较相似，以更全面地认识沪宁线信息产业的发展状况及结构，为沪宁线信息产业的转型及升级提供指导性建议。1沪宁线信息产业集群社会网络分析社会网络分析方法已经比较成熟可以从多个不同角度进行分析，包括网络密度、中心性分析、凝聚子群分析、核心—边缘结构分析以及结构对等性分析等[5]。本文从社会网络视角来研究沿沪宁线上南京、镇江、常州、无锡、苏州五个城市间信息产业的结构。社会网络分析的基础数据是各城市信息产业的经济联系值，经济联系值的计算借助城市间经济联系的计算公式延伸到信息产业领域进行计算得到。经济引力论认为城市间经济联系存在着类似万有引力的规律，在一定区域内的城市间存在相互影响、相互作用的关系。城市间经济联系的典型计算公式是引力模型[6]。本文中各城市信息产业的产值、信息产业的从业人员数是由各城市的统计年鉴中提取得到。1.1网络密度分析网络密度分析主要是研究沪宁线各城市信息产业的经济联系紧密程度。城市间联系越紧密则网络密度越大，同时，网络的密度越大，网络内各行动者之间的竞争行为也就越少。网络密度越大表明各城市间的经济联系比较密切。通过计算得到沪宁线各城市间2005年至2009年的网络密度值依次是0.8，0.8，0.85，0.89，0.95，可以看出，近五年来沪宁线五个城市间的联系越来越紧密，并且2009年的网络密度值接近于1，则此时沪宁线五城市形成的社会网络相当于一个完备的网络。本文将从以下两方面解释这一现象，一方面是江苏省的政策方面，省委、省政府对信息产业的高度重视，从完善产业政策、加大财税支持力度、拓宽融资渠道、鼓励兼并重组、提升国际化水平等方面为信息产业的发展提供了全方位的支持。另一方面，沪宁线城市间紧密的联系得益于其便利的交通，在减少各城市之间的运输及交易成本的同时更大地促进了各城市的交流和互动，也极大促进了信息产业企业间的合作。结合的沪宁线各城市经济联系值，南京、无锡、苏州、常州这四个城市五年来都存在着经济联系，但是各城市之间的经济联系值也存在着差异，其中苏州与无锡两个城市间的联系最为紧密，这得益于两个城市间的区位优势。同时也可以看到，2005与2006年，镇江与其他城市间的经济联系值为0，也就是未与其他城市之间进行合作，2007年镇江与常州发生联系，至此，镇江市逐渐与其他城市进行合作，联系也越来越紧密。通过密度的分析，说明沪宁线信息产业集聚的趋势越来越明显。1.2中心性分析社会网络的中心性分析体现了各行动者在网络中的关系是否均衡。中心性高的行动者在网络中扮演着“领袖”的角色，该行动者可以很好的协调网络内各行动者的冲突及矛盾，有利于整个网络的资源获取。1.2.1点度中心度点度中心度是一个最简单、最具有直观性的测量网络中行动者权力的指数。如果一个行动者与很多其他者之间有直接的联系，该行动者就居于中心地位，从而拥有较大的权力，则该点也拥有较高的点度中心度。通过对沪宁线信息产业的点度中心度分析，可以得出每一年苏州的点度中心度最高，反映了苏州在沪宁线信息产业发展的核心地位，则其在网络中处于竞争的优势地位。无锡市的点度中心度略低于苏州市，苏州与无锡信息产业的发展对沪宁线的其他城市信息产业的经济增长有较大的影响。1.2.2中间中心度中间中心度测量的是行动者对资源的控制的程度。如果一个行动者处于许多交往网络的路径上，那么该行动者居于重要的地位，具有控制其他两个行动者交往的能力，在该网路成员的交往中，该行动者起到桥梁的作用，则说明该点具有较高的中间中心度。2005、2006沪宁线上各城市的中间中心度都为0，说明沪宁线信息产业各企业合作之初，各城市不经过其他城市而直接进行互动。2007年常州市的中间中心度为3，说明常州市在其他城市的联系中起到桥梁的作用，起到促进其他城市间的沟通作用。2008年南京市、常州市的中间中心度都为1，则这两个城市在沪宁线城市间的沟通中具有重要的位置。2009年南京市、常州市、镇江市的中间中心度都为0.333，反映出沪宁线城市间的沟通依赖于这三个城市。通过2005年至2009年的中间中心度我们可以发现常州市在今年来沪宁线城市间的沟通中具有重要的作用，为各城市经济联系的中间城市。1.2.3接近中心度点度中心度反映的是局部的中心指数，它测量网络中行动者自身的交易能力，没有考虑到能否控制其他的行动者。中间中心度虽然考虑到这一点，但是没有考虑避免受到其他行动者的控制，中间中心度测量的是一个行动者的控制其他行动的能力。接近中心度测量的是一个行动者不受其他行动者控制的能力，它的测量是根据点和点之间的“距离”，如果一个点与网络中所有其点的距离都很短，则称该点是整体的中心点。从接近中心度分析得到，镇江的接近中心度值比较低，表明镇江市信息产业的发展中很少受到其他城市的控制，在网络中的位置相对独立。通过对沪宁线城市信息产业的中心性分析，苏州市的点度中心度相对于其他城市最高，常州市的中间中心度较高，镇江的接近中心度比较低。苏州处于沪宁线信息发展的核心地位，其信息产业的发展速度也相对较快，盈利也较多，这主要是与苏州信息产业的结构有很大的关系。苏州是全国电子信息产业集聚、集约发展程度最高的地区之一，劳动力资源的丰富，吸引了许多外企的注资，也极力发展本地化的电子企业，包含产品设计制造等各方面。常州由于其独特的地理位置，为其他城市之间的交流合作起到桥梁的作用。镇江的信息产业发展相对较独立，与其他城市之间的联系较少，因此其他城市信息产业的发展对镇江信息产业的发展推动作用较少。1.3结构相似性分析在一种社会关系网络中，如果两个行动者相互代替之后不改变整个网路的结构，就说这两者在结构上市对等的，一般来说，完全结构对等是不存在的，两个行动者只是在一定程度上是对等的。对2005年到2009年的沪宁线城市信息产业结构对等程度分析得到，南京与无锡，常州与无锡城市间的相似性为0.99，反映这两对城市间拥有相似的关系结构。结构相似的城市，他们属于网络关系强联系。苏州与无锡，南京与镇江的的相似性也较高，其在社会网络的关系中，这些地区保持紧密联系可以塑造和增强彼此间的信任程度，为企业获取资源创造条件，所以，强联结将有助于这些区域获取更多的资源。镇江与苏州市的相似性为负数，说明两城市间信息产业的经济结构极不相似，两城市间信息产业是弱联结。Grnaovetter（1973)认为在传递资源过程中的作用上弱联结更具力量，因为强联结的主体之间彼此很了解，知识结构、经验、背景等很相似，无法带来新的资源与信息，频繁互动所增加的资源与信息大部分是冗余的，而弱联结的主体之间存在着较大差异，可以相互传递增加新价值的资源。结构相似的城市，其在社会网络的关系也极为相似，因此他们发展信息产业的策略也基本一致，这有利于城市间形成统一的发展观念，并且他们之间的竞争也相对较小。沪宁线信息产业结构相似的城市可以加强之间的联系，可以形成小的凝聚子群，加强与本地科研机构、其他企业或其他城市之间的协作。2结论针对上述的沪宁线信息产业集群的社会网络分析，沪宁线城市在发展中，核心城市苏州要更好地与其他外部的国际化高端企业建立互动关系，将沪宁线信息产业的发展嵌入到全球信息产业发展的产业链之上，并且要向全球产业链的两端延伸，增加沪宁线信息产业的附加值。与沪宁线信息产业集群中的其他城市加强合作，逐渐的形成一条本地化的信息产业链，使产品的设计、生产、销售、品牌创新等环节良好的衔接，提高本地信息产业的竞争优势。参考文献：[1]陶拯.沪宁线信息产业带发展战略研究[D].2007.[2]胡伟伟.基于人工生命系统理论的产业集群发展研究—以沪宁线信息产业集群为实证分析[D].2008.[3]张洁，王艳军，钱钢.沪宁线信息产业带产业重心迁移研究[J].商业时代.2010（7）：138-139.[4]张洁，陈冬霞.沪宁线信息产业带生态系统健康评估[J].南京师范大学学报（工程技术版）2010年10卷3期：88-92.[5]整体网分析讲义：UCINET软件实用指南[M].刘军.上海:格致出版社.2009.[6]王欣，吴殿廷，王红强.城市间经济联系的定量计算[J].城市发展研究.2006（3）：55-59.·128·

Database Management Systems

A database (sometimes spelled data base) is also called an electronic database , referring to

any collection of data, or information, that is specially organized for rapid search and retrieval by

a computer. Databases are structured to facilitate the storage, retrieval , modification, and deletion

of data in conjunction with various data-processing operations .Databases can be stored on

magnetic disk or tape, optical disk, or some other secondary storage device.

A database consists of a file or a set of files. The information in these files may be broken

down into records, each of which consists of one or more fields. Fields are the basic units of data

storage , and each field typically contains information pertaining to one aspect or attribute of the

entity described by the database . Using keywords and various sorting commands, users can

价值工程

0引言随着全球化进程和区域协同快速发展，各级政府部门、企事业单位和社会公众对基础测绘成果的需求日益增加，尤其随着经济社会发展步入新时代，以及云计算、物联网、大数据、信息与通信技术（ICT）和人工智能（AI）等相关技术的进步与测绘地理信息的深度融合，原有基础测绘4D产品已经难以满足应用需求。因此，国家新型基础测绘建设对地理信息产品提出了实体化的新要求，但现阶段大范围采集生产将耗费大量人力、财力及时间成本。利用存量数据进行转换生产，是快速构建新型基础测绘产品基础的最优选择。立足存量数据研究基础地理实体生产技术，可实现高效构建符合应用需求的新型测绘产品，同时为新型测绘产品更新奠定数据基础。1地理实体与图元《新型基础测绘体系建设试点技术大纲》指出，新型基础测绘是以“地理实体”为视角和对象，以“基础地理实体”为核心的成果模式创新为切入点，带动技术体系、生产组织体系和政策标准体系的全面创新，从而实现基础测绘高质量发展。地理实体可分为地物实体和地理单元，地物实体是地表及地下各类自然形成或人工建筑的物体，通常包括水系、交通、建（构）筑物及场地设施、管线、地名地址、院落等；地理单元是地表上具有同一管理或自然属性的空间区域，通常包括行政区划单元、自然地理单元等[1]。地理实体是对现实世界的抽象表达，同样需要图元表示，而地理实体与传统地理要素的主要区别之一在于，它与图元的关系不是唯一的。地理实体所对应的图元种类和数量，可以不唯一，即一个地理实体可以由多个不同种类的图元组合而成。1.1基础地理实体基础地理实体通过基础测绘采集和表达的地理实体，是其他地理实体和相关信息的定位框架与承载基础，是现阶段新型基础测绘建设中地理实体数据生产建库的对象。基础地理实体是地理实体的一个子集，可分为自然地理实体，是表示自然生成或生长的地理实体，如山体、水系、海洋等；人工地理实体，是表示人类建造或改造的地理实体，如水利、交通、建（构）筑物及场地设施等；管理地理实体，是表示重要管理需求所对应的地理实体，如行政区划单元、国土空间规划单元等。1.2图元图元表示空间内单一、连通并承载共同属性的几何对象，一般表现为点、线、面、体，是对地球表面上存在的各种地理实体进行抽象和表示的基本单元，不论是二维矢量还是三维模型，都可以作为地理图元构建地理实体。基础地理实体图元的基本概念包括位置、形状和属性，三个方面构成了地理实体在地图上的抽象表现，为地理信息系统的建模和分析提供了基础[2]。2基础地理实体转换生产技术流程基于地理信息要素数据转换生产工作包括：源数据收集分析、源数据预处理、数据映射编辑、数据语义化处理、实体图元数据编辑及实体构建等环节。基础地理实体转换生产流程见图1。2.1源数据收集分析源数据是指为进行基础地理实体数据生产而收集的原始资料数据，收集用于生产基础地理实体数据的基础地要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要基金项目院中央引导地方科技发展资金专项-柳州市科技计划项目（批准号：2022SRZ0101）。作者简介院韦佳（1988-），女，毛南族，广西河池人，中级测绘工程师，本科，研究方向为摄影测量与遥感。基于存量数据研究基础地理实体生产技术ResearchonBasicGeographicEntityProductionTechnologyBasedonStockData韦佳WEIJia（广西壮族自治区地理信息测绘院，柳州545006）（GeographicalInformationSurveyingandMappingInstituteofGuangxiZhuangAutonomousRegion，Liuzhou545006，China）摘要院数字化时代，数据成为推动社会发展和科技创新的重要动力之一。在海量数据中，地理信息数据作为其中重要的一部分，承载着丰富的地球表面信息，具有巨大的潜力和价值。如何充分挖掘和利用存量数据成为当前科研和产业界亟待解决的问题之一。本文在国家新型基础测绘建设背景下，探讨立足存量数据的基础地理实体生产技术，旨在从地理信息数据的存储、处理和分析角度出发，深入研究如何基于现有的数据积累，发展更为高效的地理实体生产技术。Abstract:Inthedigitalage,datahasbecomeoneoftheimportantdrivingforcesforpromotingsocialdevelopmentandtechnologicalinnovation.Amongthemassiveamountsofdata,geographicinformationdata,asanimportantpart,carriesrichinformationontheEarth'ssurfaceandhasenormouspotentialandvalue.Howtofullytapandutilizeexistingdatahasbecomeoneoftheurgentproblemstobesolvedincurrentscientificresearchandindustry.Thisarticleexploresthebasicgeographicentityproductiontechnologybasedonstockdatainthecontextofnationalnewbasicsurveyingandmappingconstruction.Theaimistoconductin-depthresearchonhowtodevelopmoreefficientgeographicentityproductiontechnologybasedonexistingdataaccumulationfromtheperspectiveofstorage,processing,andanalysisofgeographicinformationdata.关键词院存量数据；基础地理实体；实体转换生产Keywords:stockdata；basicgeographicentities；entityconversionproduction中图分类号院P208文献标识码院A文章编号院1006-4311（2024）12-094-03doi:10.3969/j.issn.1006-4311.2024.12.027··ValueEngineering

Computer Composition Principle of the Sixth Edition

Computer composition principle is the basic knowledge of computer, and the

sixth edition of the Computer Composition Principle is the most advanced and

comprehensive version. It is the indispensable textbook for computer science

and engineering students.

The sixth edition of the Computer Composition Principle is composed of four

parts. The first part is the basic knowledge of computer composition principle.

It mainly introduces the basic knowledge of computer composition principle,

including the basic structure of computer, the principle of computer operation,

the basic components of computer, and the basic structure of computer system.

The second part is the hardware structure of computer. It mainly introduces

the basic components of computer, such as CPU, memory, storage, motherboard