个人信贷风险评估模型建立
- 格式:doc
- 大小:429.00 KB
- 文档页数:19
银行信贷审批报告的撰写流程与风险评估一、引言银行信贷审批报告是银行进行贷款审批的重要文件,它对借款人的信用状况、还款能力以及项目风险进行评估和分析,为决策者提供参考依据。
本文将介绍银行信贷审批报告的撰写流程与风险评估方法。
二、信贷审批报告的撰写流程1. 确定报告目标在开始撰写之前,首先需要明确报告的目标。
比如,是为了评估借款人的信用状况,还是为了分析项目的风险等。
确立目标可以帮助编写人员明确文档的结构和内容。
2. 收集资料收集借款人的相关资料,包括个人资料、财务状况、历史信用记录等。
此外,还需要收集有关项目的市场研究、竞争对手情况、行业前景等相关信息。
3. 进行风险评估根据收集到的资料,对借款人和项目进行风险评估。
这包括信用评级、还款能力评估、项目盈利能力分析等。
可以采用定量分析和定性评估相结合的方法,综合评估借款人和项目的风险水平。
4. 撰写报告根据收集到的资料和风险评估结果,撰写信贷审批报告。
报告应包括借款人的基本信息、项目背景、风险评估结果以及建议意见。
在撰写过程中,要确保语句通顺、逻辑清晰、表达准确,使读者能够清晰理解报告内容。
5. 审核与修改完成报告后,进行审核和修改。
主要检查文档的准确性、完整性和逻辑性,确保报告中的内容没有遗漏或矛盾。
同时,也可以请其他专业人员对报告进行审查,发现问题并进行修正。
6. 报告的提交和保存最后,将审核完成的信贷审批报告提交给决策者,并将报告进行保存,方便后续查询和核对。
报告的提交可以通过电子邮件、文件共享平台等方式进行。
三、风险评估的方法1. 信用评级模型采用信用评级模型可以对借款人的信用状况进行评估和分类。
基于借款人的个人资料、历史信用记录和财务状况等信息,通过客观的指标和模型进行评分,从而得出一个相对客观的信用评级。
2. 还款能力评估借款人的还款能力是决定贷款是否批准的重要因素。
可以通过分析借款人的收入来源、资产负债情况、征信记录等来评估其还款能力。
交通银行信贷分析系统建设方案交通银行信贷分析系统建设方案随着互联网技术的不断发展,金融行业也逐渐发生变化,传统银行业务逐渐向数字化转型。
在数字化转型的过程中,信贷分析系统的建设成为了银行业务数字化转型中的一个关键环节。
交通银行信贷分析系统建设方案,旨在通过优化与完善该系统,提高银行信贷风控的效率和准确性,满足客户对于金融服务的不断需求,进一步增强银行的可持续发展能力。
一、系统简介交通银行信贷分析系统旨在通过高效的自动化分析方法,评估客户的信贷风险,支持决策人员快速准确地进行信贷风险评估和决策。
系统主要包括客户信息管理、客户信贷申请管理、信贷风险评估以及贷款审批等模块。
其中,客户信息管理模块主要负责对客户基本信息进行收集和整理。
客户信贷申请管理模块则实现了客户信贷资料的提交、审核、查看等功能。
信贷风险评估模块则是系统的核心,主要通过模型评估来判断客户的信贷风险。
最后,贷款审批模块支持决策人员对信贷风险评估结果进行核查和审批。
二、现状分析目前,随着数据规模的不断扩大,交通银行在使用该信贷分析系统时,仍然面临一些困难。
具体表现为:(1)系统响应速度不够快:随着客户资料的不断增加和信贷审批量的不断扩大,系统运行速度较慢,处理效率较低。
(2)数据分析模型不够完善:系统中的风险评估模型存在局限性,无法更好地适应不同信贷场景,导致模型预测能力不足。
(3)人工干预较多:该系统中仍然需要较多的人工干预,包括人工审核信贷资料和审批贷款的过程,这也降低了效率和风险控制的准确性。
(4)客户体验欠佳:在客户提交信贷申请的过程中,系统反馈不及时,审批流程繁琐,客户无法及时了解审批进度和审批结果,影响客户体验。
三、系统建设方案在以上问题的基础上,我们建议加强交通银行信贷分析系统的建设,以提高银行信贷的风控效率和客户体验。
具体建设方案如下:(1)提高系统响应速度:通过对系统的数据存储、处理、管理进行优化,提高系统的并发度和内存使用率,避免系统卡顿、宕机等现象。
银行信贷业务中常见的注意事项和风险控制方法银行信贷业务在经济发展中扮演着重要的角色,它能够为个人和企业提供资金支持,并帮助他们实现发展目标。
然而,信贷业务也伴随着一定的风险和注意事项。
本文将对银行信贷业务中常见的注意事项和风险控制方法进行探讨。
一、注意事项1. 客户资信评估在进行信贷业务时,银行首先需要对客户的资信进行评估。
客户的资信评估将对贷款风险的判断起到至关重要的作用。
银行需要仔细审查客户的信用记录、财务状况和还款能力,以确保客户有足够的能力按时偿还贷款。
2. 贷款合同的明确性银行在与客户签订贷款合同时,应确保合同内容明确清晰。
合同应包括贷款金额、利率、还款方式、还款期限等重要条款,以便于日后出现纠纷时有据可依。
同时,合同还应明确约定双方的权益和责任,保护银行利益的合法性。
3. 风险分散投放为了降低贷款风险,银行应将资金分散投放,避免将大量资金投放在少数客户身上。
通过将资金分散投放,即使某个客户遇到还款困难,银行的整体经济状况也不会受到严重影响。
4. 严格的内部控制银行内部需要建立起严格的信贷审查控制体系。
这包括确保信贷审批程序的公正性和透明性,以及加强内部风险控制和监测机制。
只有通过建立科学、规范的内部控制,银行才能有效降低信贷业务风险。
二、风险控制方法1. 风险评估模型银行应根据客户的信用、还款能力、资金用途等方面的风险指标,建立风险评估模型。
通过建立科学可靠的风险评估模型,银行可以对客户的风险水平进行准确评估,从而有针对性地制定风险控制策略。
2. 严格的审批流程银行应确立严格的贷款审批流程,确保每个贷款案件都需要按照一定的程序进行审批。
这包括审核客户提交的贷款申请材料,与客户进行面谈,评估客户的还款能力等。
通过严格的审批流程,可以尽可能筛选出高质量的借款人。
3. 建立风险预警机制银行需要建立起风险预警机制,及时发现贷款违约风险。
通过建立预警指标和监测体系,银行可以在客户出现还款困难之前察觉风险信号,并采取相应措施进行应对。
商业银行个人消费信贷面临的风险及防范措施1. 引言1.1 商业银行个人消费信贷的重要性商业银行个人消费信贷,在现代金融体系中扮演着非常重要的角色。
个人消费信贷是商业银行为个人客户提供的贷款服务,旨在满足个人客户的消费和生活需求。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,个人消费信贷需求不断增长,成为商业银行利润的重要来源之一。
商业银行个人消费信贷可以促进消费升级和经济增长。
通过向个人客户提供贷款服务,商业银行可以帮助个人客户实现消费升级,提升生活品质,同时也可以刺激消费需求,促进经济增长。
个人消费信贷可以满足个人客户的多样化消费需求。
随着社会的不断发展,个人客户的消费需求变得越来越多样化,个人消费信贷可以帮助个人客户实现各种消费目标,提高生活质量。
商业银行个人消费信贷在促进消费升级、推动经济增长、满足消费需求等方面发挥着重要作用,对于商业银行的发展和金融体系的稳定具有重要意义。
商业银行需要重视个人消费信贷业务,提高服务水平,满足客户需求,推动经济持续健康发展。
1.2 商业银行个人消费信贷面临的风险商业银行个人消费信贷是一种重要的金融业务,可以有效满足个人客户的消费、投资和生活需求。
随着金融市场的不断发展和变化,商业银行个人消费信贷也面临着一系列风险挑战。
信用风险是商业银行个人消费信贷面临的主要风险之一。
个人消费信贷涉及到广泛的客户群体,其中可能存在信用记录不佳或还款能力不足的借款人,这会增加银行的信用风险。
流动性风险也是个人信贷业务面临的挑战,特别是在经济不景气时,可能会导致借款人无法按时偿还贷款,从而影响银行的流动性。
操作风险、市场风险和利率风险也是商业银行个人消费信贷面临的重要风险之一。
操作风险包括内部操作失误和技术系统故障等,市场风险则涉及到外部市场波动导致的损失,而利率风险则是由于利率变动导致的资产负债不匹配而产生的风险。
商业银行需要加强风险管理,建立完善的风险防范措施,提升风险识别和评估能力,以应对个人消费信贷业务中的各种风险挑战,确保业务的稳健发展。
牧术蝕济与管搜研老2021年第6期银行科技信贷风险评价指标体系构建——基于投贷联动模式于颖(广东白云学院,广东广州510450)摘要:投贷联动作为“股权+债权”的新型融资模式,在为科技创新企业提供创业资金的同时,也加大了银行信贷风险,因此文章通过实地调查、问卷调研、构建模型对银行科技信贷风险评估。
研究结果表明:技术风险是银行信贷投放面临的主要风险,应重点考核企业技术水平、信用记录;从分散风险视角,应避免将信贷投放于同一行业领域;此外应选择经验丰富且持股比例较高的投资机构,与投资机构形成投贷联动的“分离、协同、合作”,以实现信贷风险的评估与防控。
关键词:投贷联动;科技创新;信贷风险;指标体系;融资模式中图分类号:F275文献标识码:A文章编号:1004-292X(2021)06-0084-05Construction of Risk Evaluation Index System of Bank Science and Technology Credit:Based on the Investment and Loan Linkage ModeYU Ying(Guangdong Baiyun University,Guangzhou Guangdong510450,China)Abstract:As a new financing mode of"equity+creditor's rights",investment loan linkage not only provides venture capital for scientific and technological innovation enterprises,but also increases bank credit risk.Therefore,through field investigation and questionnaire survey,the paper constructs the model of bank technology credit risk assessment.The research results show that:technical risk is the main risk faced by bank credit,we should focus on the assessment of enterprise technology level and credit record.From the perspective of risk diversification,should avoid putting credit into the same industry.In addition,should choose the investment institutions with rich experience and high shareholding ratio to form the"separation,coordination and cooperation"of investment and loan linkage with investment institutions to achieve credit Loan risk assessment and prevention and control.Key words:Investment and loan linkage;Technological innovation;Credit risk;Index system;Financing mode—、引言随着中国经济结构的调整与创新驱动的快速推进,科技创新企业成为中国经济增长的主要角色,而科创企业的快速成长离不开高效的金融支持。
logistic回归模型在信贷风险管理中的应用首先,Logistic回归模型能够对客户进行分类。
在信贷业务中,银行通常将客户分为“好客户”和“坏客户”两类。
好客户是指那些按时还款且信用记录良好的客户,而坏客户是指那些拖欠还款、违约或信用记录较差的客户。
通过构建一个适用于信贷业务的Logistic回归模型,银行可以根据客户的个人、财务和信用历史信息,预测其属于“好客户”还是“坏客户”的概率。
其次,Logistic回归模型能够帮助机构评估客户的信用风险。
银行在决定是否提供贷款或授信额度时,需要综合考虑客户的违约概率、借款金额、财务状况等因素。
通过Logistic回归模型,机构可以根据客户的个人信息和信用历史,计算出其违约概率,并将其作为一个重要的参考指标来评估客户的信用风险水平。
此外,Logistic回归模型还可以帮助机构制定个性化的风险管理策略。
根据银行的风险偏好和风险承受能力,可以设置合适的阈值,将客户分为高风险、中风险和低风险等级。
对于高风险客户,机构可以采取更为严格的审批流程或要求更高的利率,以减少风险。
对于低风险客户,机构可以提供更快速的审批,并给予较低的利率,以吸引更多优质客户。
总之,Logistic回归模型在信贷风险管理中发挥着重要的作用。
它可以帮助金融机构预测客户的违约概率,评估客户的信用风险,并制定相应的风险管理策略。
通过运用Logistic回归模型,金融机构能够更加准确地评估信贷风险,提高贷款的准确性和风险控制能力,从而降低违约风险,保护机构的利益。
Logistic回归模型在信贷风险管理中的应用非常广泛,这里将进一步探讨该模型的优势和应用程序。
一方面,Logistic回归模型基于逻辑函数,能够输出介于0和1之间的概率值,这使得它非常适用于二元分类问题,例如在信贷风险管理中将客户划分为“好客户”或“坏客户”。
与传统的线性回归模型相比,Logistic回归模型能够更好地处理非线性关系,并克服了线性回归模型可能面临的问题,例如预测值超出0-1范围或出现负值的问题。
score风险评估模型一、啥是SCORE风险评估模型呀 。
今天咱们来唠唠这个SCORE风险评估模型。
简单来说呢,这就是一个超厉害的工具,用来评估风险的哦。
就像是给各种可能存在的风险来一个大体检,然后告诉我们这个风险到底有多严重,是小感冒级别的呢,还是那种需要超级重视的大病级别的 。
这个模型在好多领域都能用得上呢。
比如说在金融领域,它可以帮助银行或者金融机构评估贷款给某个企业或者个人的风险程度。
要是风险太高,那可能就得多考虑考虑,不然钱借出去收不回来可就惨啦。
在医疗领域呢,也能用来评估某种疾病的风险,医生就可以根据这个评估结果来制定更好的治疗或者预防方案。
那为啥这个模型这么牛呢?这是因为它有一套很科学的计算方法和评估体系。
它可不是瞎蒙的,是经过好多专家研究、好多数据验证才得出来的呢。
就像咱们考试,那答案都是有依据的,不是乱猜的一样。
二、SCORE风险评估模型的构成要素 。
1. 因素一:这个因素超关键哦。
这个模型会考虑很多不同的因素。
首先呢,有一个因素是和我们要评估的对象本身的特性有关的。
比如说在金融里,如果是评估企业的贷款风险,那企业的规模、经营状况、盈利模式这些就是很重要的因素。
如果是个大企业,经营状况又好,盈利模式也稳定,那风险相对就会低一些。
就像一个身强力壮、工作稳定的人,找你借钱,你是不是会觉得风险小一点呢 。
2. 因素二:外部环境也不能少呀。
除了对象本身的特性,外部环境也是个大因素。
还是拿企业贷款来说,整个行业的发展趋势、市场的竞争状况、国家的经济政策这些都会影响风险。
要是这个企业所在的行业是夕阳产业,市场竞争又特别激烈,国家还有一些限制政策,那这个企业的风险就像在暴风雨里的小船,飘摇得很呢。
这就好比你在一个很不景气的行业里找工作,是不是感觉自己的前途风险也很大呀 。
3. 因素三:历史数据也很有发言权。
SCORE风险评估模型还会参考历史数据。
这就像是看一个人的过去经历来判断他的未来一样。
商业银行个人信贷业务的风险与防范商业银行个人信贷业务是商业银行的主要业务之一,其发展对于商业银行的盈利和经营稳定具有重要作用。
在个人信贷业务中,商业银行面临着各种风险,需要采取相应的措施来加以防范。
首先,商业银行个人信贷业务的信用风险是最为突出的,该风险主要源于客户的还款能力和意愿等方面。
为了控制信用风险,商业银行需要建立完善的风险管理体系,包括制定贷款审批、贷后管理、风险监控等相关制度和流程,坚持"审慎经营,风险优先"的原则,通过严谨的风险评估体系和评级模型,科学确定贷款额度和利率,同时建立健全的贷后监管和风险预警机制,及时发现问题,及时采取措施,切实控制信用风险。
其次,商业银行个人信贷业务的市场风险也不容忽视。
市场风险主要指贷款利率波动、货币政策变化、经济周期等因素对商业银行信贷资产的价值和收益产生的影响。
商业银行应积极应对市场波动风险,发挥货币政策和利率政策对经济的刺激和引导作用,展开对冲操作,对未来的市场波动风险做出预测和应对。
第三,商业银行个人信贷业务的操作风险亦不容忽视。
操作风险是因为商业银行的内部失误或外界环境不确定因素导致的风险。
为了降低操作风险,商业银行应加强内控管理,制定有效的操作流程和控制措施,提高员工的风险识别和应对能力,协调内部部门,有序协作,消除操作过程中的风险隐患。
最后,商业银行个人信贷业务的流动性风险也需要重视。
当商业银行信贷需求突然增加或资金市场出现异常波动时,商业银行可能面临资金缺口和流动性危机。
为减少流动性风险,商业银行需要建立起稳定的持续的流动性管理系统,建立流动性风险监控和管理机制,加强与其他金融机构的合作,积极拓展融资来源,确保业务的正常运转。
综上所述,商业银行在开展个人信贷业务时需要防范信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险等多重风险。
只有建立完善的风险监控机制,加强内部控制,提高业务管控能力,才能有效地防范风险,保持业务的稳定和可持续发展。
Finance 金融, 2021, 11(1), 1-9Published Online January 2021 in Hans. /journal/finhttps:///10.12677/fin.2021.111001基于银行流水数据的个人客户信用风险评估赵胜利1,张力芝1,钟妤玥21重庆理工大学理学院,重庆2重庆市渝高中学,重庆收稿日期:2020年11月25日;录用日期:2021年1月6日;发布日期:2021年1月13日摘要对客户进行信用风险评级,是当前几乎所有银行降低信贷风险的方法。
现行的客户风险评级方法大多是根据客户个人信息、历史信用信息以及财务状况等数据展开的,而这些数据结构不统一,形式复杂,无法进行批处理,增加了银行的审核时间,容易导致客户的流失。
但客户的流水数据结构统一,形式相对简单,可以用批处理的方式提取包含在其中的信息,并在此基础上进行初步的个人信用风险评级,为进一步精确评级做准备。
根据重庆市某商业银行个人客户的流水数据,构建了银行个人客户信用风险评价指标体系,通过因子分析法对指标进行降维,建立了新的个人风险评价指标体系,然后运用熵值法对评价指标进行赋权,对各个评价指标进行加权求和得到综合风险值,最后根据综合风险值对银行客户进行了分类。
依据综合风险的大小,可以将客户分为优质客户、普通客户和不良客户三类,而三类客户对银行产生的利润比率符合帕累托80/20法则。
关键词个人信用风险,因子分析法,熵值法,帕累托80/20法则,风险评估模型Personal Customer Credit RiskAssessment Based on Bank FlowDataShengli Zhao1, Lizhi Zhang1, Yuyue Zhong21School of Science, Chongqing University of Technology, Chongqing2Chongqing Yugao Middle School, ChongqingReceived: Nov. 25th, 2020; accepted: Jan. 6th, 2021; published: Jan. 13th, 2021赵胜利 等AbstractCredit risk rating of customers is the current method of almost all banks to reduce credit risk. Most of the current customer risk rating methods are based on the personal information, histori-cal credit information and financial status of bank customers. However, these data are not only disunion in structure, but also complex in form. Therefore, they cannot be processed in batches, which increases the audit time of banks and easily leads to the loss of customers. The flow data of customers are not only unified in structure, but also relatively simple in form, so the information contained in it can be extracted by batch processing, and the preliminary personal credit risk rat-ing can be carried out on this basis to prepare for further accurate rating. According to the flow data of individual customers of a commercial bank in Chongqing, an evaluation index system of credit risk of bank individual customers is constructed. The factor analysis is used to optimize and reduce the dimensions of the index system, and then to establish a new evaluation index system of personal credit risk. Subsequently, using the entropy method to obtain the weight of each evalua-tion index, and the comprehensive evaluation value is obtained by weighted sum. Finally, the bank customers are classified according to the comprehensive evaluation value. According to the level of comprehensive risk, the bank customers can be divided into good customers, ordinary custom-ers and bad customers, and the profit ratios generated by the three categories of customers to the bank conforms to the Pareto 80/20 rule.KeywordsPersonal Credit Risk, Factor Analysis, Entropy Method, Pareto 80/20 Rule, Risk Assessment ModelCopyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言近年来,随着中国经济的飞速发展,住房按揭、商业贷款以及信用卡消费等各种业务逐渐增多,个人信贷业务的规模迅速扩大,已经成为商业银行获取利益的重要途径之一。
1 个人信贷风险评估模型建立 摘要 随着我国商业银行个人消费贷款突飞猛进的发展,总量和规模与日俱增,个人消费贷款违约事件也屡见不鲜,因此商业银行个人消费贷款客户的信用评价也更显重要。 本文通过合理假设数学模型,研究确定银行个人信贷风险的评估标准。在实际中,影响贷款风险性的因素涉及很多方面,我们在题目中所给因素的基础上,选择和添加了十组较为重要的影响因素,并对其进行量化处理。 论文内容可分为三个层次:首先,我们在对大量真实样本数据分析的基础上,确定了信贷风险评分中十项影响因素的取值,并通过矩阵运算、程序设计、均值算法、数据统计、方程求解等方法,确定了各项指标的评分系数,进而最终确定了评估个人信贷风险的评分函数;其次,在确定评分函数的基础上计算贷款评分的临界值,并依次对客户进行信用评分等级划分;最后,随机选择了十位客户的数据进行检验,得出通过建立的评估模型和所求的数据与实际情况基本一致,且具有简便、易用的特点。 2
一、问题的提出 2008年9月美国金融市场风云再起,雷曼兄弟控股公司破产,美洲银行收购美林集团和AIG集团陷入危机。由此引发了美国金融市场的强烈震撼,并在国际金融市场掀起滔天巨浪,旷日持久的美国次贷危机中与演变成一场严峻的全球经济危机,未及一年多来,贸易骤减,企业倒闭,失业增加,各国经济特别是发达国家的经济呈现出一片萧条的景象。 “古为今用,史为实用”。前车之鉴,反思效实。所以,次贷风险的度量和防范就成为当前一个重要研究内容,而次贷风险的防范应该从信贷开始。因此,研究分析银行的客户信用程度,偿还能力等指标对银行的更好运作有着举足轻重的作用。 二、问题分析 中国人民银行颁布的《关于开展个人消费信贷指导意见》中要求各中资商业银行加大对消费贷款的支持力度,刺激消费从而带动经济发展。个人消费贷款将成为银行贷款投向的一个重点,但是消费贷款不同于其他贷款,其客户分散,贷款规模较小,且笔数多,成本高,风险远远高于其他贷款。所以银行应当加强消费信贷风险管理,建立健全信贷风险管理机制及评分标准,以保证贷款的安全性。而对贷款进行风险评估和量化研究则是银行信贷风险管理的一个必要手段。 我们首先通过对深圳某银行消费信贷样本数据的分析,并对风险评价值与所选取的十个重要因素的关系进行假设,通过运算得出了对应的评价系数iC、评价函数Y、临界值CY和等级梯度值AAA+、AAA、AA+、AA、A+、A、B、C。且用已有的数据去检验评价函数及信贷风险标准中的等级梯度值,使模型符合实际。 三、模型的假设及符号说明 1. 模型的假设: (1)根据实际选取十项影响信贷风险的重要因素(理想状态下忽略其他次要因素的影响)。 (2)各项影响因素评价系数与所取值的关系是线性的。 (3)各影响因素的量化值与实际相符。 (4)评分标准的临界值是组A、B评分值的加权平均数。 2. 符号说明:
iY:样本数据的评分值
iC:对应影响因素的评分系数
ijX:各影响因素实际数据的属性量化值 3
0Y、1Y:样本数据评分值的算数平均值
0siX
、1tiX:A组、B组原始数据的量化值
0iX
、1iX:A组、B组数据各列的平均值
A=00siiXX
B=11tiiXX
S=12(A+B) 0AY、1BY
:A组、B组评分值的平均水平
CY:是否贷款的临界值
四、模型的建立 信贷风险评估模型是评价借款者信用可靠性的定量技术,通过对银行大量个人消费贷款的调查分析建立这一模型。本模型主要通过对贷款者的年龄、婚姻状况、文化程度分期付款占收入的比重、担保情况、单位性质等方面评估信贷风险,涉及十个因素,它们是: 1.年龄:C0为年龄评分系数,X0为贷款申请者实际年龄的属性评分。 30岁以下记为1分,30~40岁记为3分,40~49岁记为5分,50~65记为4分,65岁以上记为2分。 2.婚姻状况:C1为婚姻状况评分系数,X1为贷款申请者实际婚姻状况的属性评分。 未婚记2分,已婚无子女记4分,已婚有子女记5分。 3.文化程度:C2为文化程度评分系数,X2为贷款申请者实际文化程度的属性评分。 高等教育记为5分,中等教育记为3分,初等教育记为1分。 4.单位性质:C3为单位性质评分系数,X3为贷款申请者单位性质的属性评分。 事业单位记5分,企业单位记4分,个体记3分,其他记2分,无单位记1分。 5.职称:C4为职称评分系数,X4为贷款申请者职称的属性评分。 高级职称记为5分,中级职称记为3分,初级职称记为1分。 6.月收入:C5为月收入评分系数,X5为贷款申请者实际月收入的属性评分。 3万以上记为5分,3万~2万记为4分,2万~1万记为3分,1万~5000记为2分,5000以下记为1分。 7.分期付款占收入的比重:C6为分期付款占收入比重的评分系数,X6为贷款申请者分期付款占实际月收入比重的属性评分。 4
大于40%记为1分,30%~40%记为2分,20%~30%记为3分,10%~20%记为4分,10%以下记为5分。 8.担保情况:C7为担保情况评分系数,X7为贷款申请者实际担保情况属性评分。 有担保记为3分,无担保记为1分。 9.身体情况:C8为身体情况评分系数,X8为贷款申请者实际身体情况属性评分。 良好记为3分,一般记为2分,差记为1分。 10.贷款期限:C9为贷款期限评分系数,X9为贷款申请者实际贷款期限属性评分。 5年以上记为1分,5年~4年记为2分,4年~3年记为3分,3年~2年记为2分,2年~1年记为1分。 以上十项得分的总和: Y=C0X0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+C7X7+C8X8+C9X9 记为该笔贷款的信贷评分。(各信贷风险影响因素的量化值见附录一)。 下面根据收集的贷款样本资料,求出各评分iC。从消费贷款的非违约贷款和违约贷款中分别随机抽取s和t个样本分别记为A、B组。则它们对应的评分为: 组A的评分值 Y0=C0X00 + C1X01 + C2X02 +……+ C8XO8+C9X09 Y1= C0X10 + C1X11 + C2X12 +……+ C8X18+C9X19
Y2= C0X20 + C1X21 + C2X22 +……+ C8X28 + C9X29
…………………… Ys=C0Xs0 + C1Xs1 + C2Xs2 +……+ C8Xs8 + C9Xs9 组B的评分值 Y0=C0X00 + C1X01 + C2X02 +……+ C8XO8+C9X09 Y1= C0X10 + C1X11 + C2X12 +……+ C8X18+C9X19
Y2= C0X20 + C1X21 + C2X22 +……+ C8X28 + C9X29
…………………… Yt=C0Xt0 + C1Xt1 + C2Xt2 +……+ C8Xt8 + C9Xt9
又做001siiYYs,101tiiYYt,即0Y为组A的平均值,1Y为组B的平均值。为使组A与组B之间有明显区别,希望它们平均值之间差距越大越好,而组内离差平方和越小越好,即 5
0120123456789002112
11(),,,,,,,,,()()stiiiiYYLCCCCCCCCCCYYYY
(1)
越大越好,从而建立评分系数0123456789,,,,,,,,,CCCCCCCCCC
为
0123456789,,,,,,,,,LCCCCCCCCCC的极大值点。[1][2]
由微分方程可知(0123456789,,,,,,,,,CCCCCCCCCC)为方程组 0123456789,,,,,,,,,0iLCCCCCCCCCCC
(0,1,...,9)i
的解
五、模型的求解 1. 将原始数据写成矩阵 组A的矩阵
000000010809
000010111819
000090919899
XXXXXXXX
XXXX
=3532122333351112233335351113333232315333143411233345521433233534124333555312312355551153233555144333
组B的矩阵 000000010809
000010111819
000090919899
XXXXXXXX
XXXX
=3235134333523232332342323143133535513333351251433355555511123555521333353431133245115113135252131323