GDP影响因素的实证分析
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我国货币供给与产出关系的实证分析摘要:对我国而言,货币政策已逐渐成为了调节宏观经济的重要工具,对我国的货币政策的传导和效用的实证分析是必要的。
本文旨在研究货币供应和产出之间关系,即货币政策对产出效用大小问题,所以选择了简化形式的实证分析,通过分析确定了货币供应量是影响GDP的重要因素,进一步的,M2对GDP产生影响相对更大也得到了统计结果的支持。
最终得出结论,M2作为货币政策的观测目标更具指南作用。
关键词:货币供给;M2;产出近年来,世界经济发展的同时波动加剧,除了市场的自我调节外,各国政府央行也纷纷采取更积极主动的财政货币政策来对经济进行干预,以保持经济的稳定。
用什么样,何种程度的政策来减少产出及通胀的波动,是政策制定者面临的问题之一。
想要解决这个问题,我们必须对政策的发挥效力的大小和时间长短有一个准确的把握。
所以一直以来,学术界对货币政策的传递机制和效用进行了大量的实证研究,也得出了很多的成果。
关于这个问题,学术界基本分为两派,有不同的出发点和观点,产生了极大的争论。
支持凯恩斯主义的学者采取结构模型的实证分析,多年来发现了多种清晰的结构模型,如(1)传统利率传导途径:(2)托宾q理论:(3)财富效应:等等。
结构模型实证分析有其优势,我们可以独立的分析各个机制来看它是否合理,对政策和产出之间的关系有更准确的把握;可以使我们更准确的预测货币对产出的影响;可以预测如何改变制度还影响货币政策与产出之间的关系。
但是,这些优势都必须以这些模型是正确的为前提。
支持货币主义的学者更倾向用简化形式的实证分析,不考虑中间的过程,只是看M与Y之间的实证关系,这样就没有了途径的限制,考虑的更为全面。
但同时也带来了因果关系颠倒和外在因素影响的问题。
对我国而言,货币政策也已经成为了调节宏观经济的重要工具。
我国金融市场处于发展阶段,且金融结构和制度与国外有不同,所以对我国的货币政策的传导和效用的实证分析是必要的。
本文旨在看货币供应和产出之间关系,即货币政策对产出效用大小问题,所以选择了简化形式的实证分析。
摘要:财政收支与GDP之间具有密切的联系,他们之间有着高度的相关性,存在着相互促进相互影响的关系。
因此研究他们之间的关系对促进我国经济增长有着重要的作用。
本文首先阐述了GDP增长对财政收入的促进作用,其次分析了财政支出对GDP增长的促进作用,分析了财政收入与财政支出之间的关系,从而揭示了他们之间的内在联系与规律。
最后针对存在的问题提出了相应的建议。
关键词:财政收入与支出;国内生产总值;经济发展中图分类号:F121 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2017)033-0008-02财政是政府的一种经济行为,是履行和实现政府经济职能的手段, GDP作为众多宏观经济指标中最受关注的一个,可以明显的反映一个国家的经济发展情况。
而这两者之间又有着相关关系,在明确社会主义市场经济中政府经济职能的前提下,确定社会公共需求的基本,确定财政收支占GDP的合理比重,从而以实现资源配置总体效率,而增加GDP的有利手段正是合理增加财政收入并且科学控制财政支出已达到GDP乃至整个国民经济的增长,而通过大力推进新型工业化、农业产业化等措施以及优化财政支出结构,保证财政支出、合理安排政府投资的规模和结构等方式可以达到最终增加GDP的目的。
一、我国财政收支与GDP的关系分析1.财政收入与GDP的之间的关系定量分析为剖析财政收入与经济增长之间的相关性,本文以财政收入FR为因变量,国内生产总值GDP为自变量,进行最小二乘估计,模型输出结果如下:FR = -1624.064 + 0.182026GDP(727.5586) (0.007613)t = (-2.232211) (23.91042)R2= 0.956501 =0.954827 F =571.7084 DW=1.654932此模型拟合优度提高,估计标准误差降低。
此模型表明GDP 对财政收入的形成既有短期的决定效应,亦有长期的决定效应。
国民收入的持续增长决定财政收入的持续增长。
中国GDP影响因素及地区差异的计量分析中图分类号:f123 文献标识:a 文章编号:1009-4202(2010)03-083-01摘要本文从分析我国gdp主要的影响因素入手,通过对2005年31个省的截面数据进行相关的回归分析,发现目前出口对我国gdp 拉动作用最显著,这启示我们应该更加注重出口结构的优化,从而促进gdp持续、健康、稳定地发展。
关键词 gdp 固定资产投资总额出口额居民消费一、引言近年来我国的gdp一直保持在10%左右,2006年的增速创11年来新高,达到20.9407万亿元,增长了10.7%,而今年上半年的增幅更是达到了11.5%。
在这样高速的经济发展中,清楚认识gdp更有助于我国经济的合理增长。
清楚认识gdp的首要前提就是了解影响gdp的主要因素,是居民消费,投资,产业结构,进出口,政府支出,人口规模,还是其它?通过研究这些关键因素的作用及其影响大小,能够促使我们更加科学、合理地来分析我国gdp的情况,从而帮助我们进一步了解我国的经济发展状况。
二、文献综述在相关实证研究方面,孙跃飞在《试论gdp产出模型中各种因素对经济增长的影响》一文中以凯恩斯经济理论为基础,构建了一个新的gdp产出的经济模型,以资本生产率、资本-产量比率、资本形成额、投资效果系数、储蓄余额、gdp增长为解释变量分析了各因素对gdp增长的影响,并依据模型对1978~2002年各种因素变化影响gdp增长进行了实证分析,从中揭示了正确认识和评估模型中各种因素对于实现经济稳定增长的重要意义,提出了制定促进经济增长的一些政策建议。
王涛、王殿元在《影响财政收入与gdp增长的因素及对策》一文中,分别探讨制度性因素、政策性因素和统计因素等对财政收入分配特征的影响,并提出促进财政收入与gdp协调增长的对策。
张金玲在《gdp的影响因素的计量分析》一文中,用1981~2004年的时间序列数据建立计量模型,说明了税收、城乡储蓄存款年末余额、上期国内生产总值、固定资产投资总额、职工工资总额对gdp 的影响,并分析了这些影响因素的经济意义。
影响货币需求四大因素的实证分析一、货币需求模型的设定根据西方货币需求理论,一般认为影响货币需求的因素主要有三类变量:规模变量、机会成本变量以及包括制度性因素在内的其他变量。
考虑到有效数据的获得,本文主要采用前两类变量。
对于规模变量,本文采用实际GDP作为规模变量;而测度持有货币机会成本的变量有很多,本文采用利率Rt、物价消费指数CPI季度环比∏t=CPIt/CPIt-1(CPIt以1998年为基期价格的季度消费物价指数),以及国债的增发情况Dt作为机会成本的代理变量。
同时,货币需求变量则采用狭义实际货币需求余额m1t。
由于成本最小化行为引发的局部调整模型是一个短期动态表达式。
为了能够体现变量百分比变化之间的关系,得出被解释变量与解释变量之间的弹性系数,也为了减少模型的异方差性,本文对各变量时间序列取对数,设定了如下的局部调整模型:式(1)其中,m1t为实际货币需求余额,m1t=M1t/Pt;mt-1是滞后变量;GDPt为实际国内生产总值;Rt为商业银行储蓄存款利率水平,采用一年期储蓄存款平均利率表示,若某季度先后实行多个利率,则按时间长短加权平均;∏t=CPIt/CPIt-1是与GDP平减指数相联系的通货膨胀率;Pt采用1998年为基期的季度消费物价指数CPIt表示;Dt表示该季度国债的增发情况,Dt={1,增加国债发行量;0,不动;-1,减少国债发行量};为随机变量。
模型中含有Πt项,旨在能包含实际局部调整模型RPAM(b4=0)或名义局部调整模型NPAM(b4=-b3)。
本文原始数据的样本区间为2001年~2007年,所采用的季度数据均来源于各期的《中国人民银行统计季报》和《中国经济景气月报》,共168个样本数据。
由于数据的季节因素很强,因此,在进行实证分析之前,本文使用Eviews软件运用“同期平均法”对m1t、GDPt、Rt及CPIt进行了季节性调整,以剔除季节因素的影响。
二、货币需求模型的估计结果利用Eviews5.0软件对上述数据进行回归分析,可得到以下结果:式(2)表1 EVIEWS5.0的回归拟合结果式(2)中,给定,实际GDPt、利率Rt及滞后变量mt-1在=0.05的条件下,其t值通过显著性检验;通货膨胀率∏t和国债增发情况Dt在=0.1的条件下,其t值通过显著性检验。
《计量经济学》课程论文国内生产总值和财政支出与税收收入关系的实证分析姓名班级学号分工情况张文娜08税务(2)班2008204143126模型检验林琳08税务(2)班2008204143131报告制作伍琼英08税务(2)班2008204143132模型检验杨慧08税务(2)班2008204143138PPT讲解王娟08税务(2)班2008204143144PPT制作指导老师:张子昱日期:2010-12-23国内生产总值和财政支出与税收收入关系的实证分析摘要本文旨在对1978年至2008年国内生产总值与财政收入对税收收入的影响进行实证分析。
首先,我们列出了几种有可能对税收收入产生影响的因素,经过讨论从中选定两种,即:国内生产总值和财政支出。
随后我们建立了理论模型,在有关的数据网站搜集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。
最后,我们对所得的分析结果作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
关键词:国内生产总值;财政支出;税收收入问题的提出改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生了很大的变化。
税收是国家为了实现其职能,凭借政治权利,参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。
税收既是财政收入的支柱,又是宏观调控的杠杆。
从宏观经济角度看,经济增长是税收增长的基本源泉。
从公共财政的需求角度看,税收收入是财政收入的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
从税收政策角度看,我国自1978年以来经历了两次大的税制改革,一次是1984年至1985年的国有企业利改税,另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。
税制改革对税收会产生影响,特别是1985年税收徒增215.42%。
在国家的宏观调控体系中,税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具,具有不可替代的作用,是国家职能实现不可缺少的手段。
经济增长贡献率影响因素分析内容摘要:本文主要基于消费、投资和出口对经济增长的贡献率进行分析,选取我国1989~2008年最终消费、资本形成总额、出口总额和实际GDP时间序列,在单位根、协整检验的基础上建立误差修正模型,得出我国三大需求与经济增长之间存在长期和短期动态关系。
关键词:三大需求经济增长误差修正经济增长是宏观经济学研究的主要问题之一,而消费、投资、出口三大需求又是拉动经济增长的“三驾马车”,因此,研究三大需求具有重要意义。
在三大需求作用拉动下,我国经济高速增长,综合国力显著提高,而目前,我国宏观经济运行出现了居民消费不足、投资效率下降和对外出口受阻等现象。
因此,如何运用“三驾马车”推动经济平稳快速增长成为关注焦点,本文主要具体研究“三大需求”对经济增长的长、短期影响。
有些学者对地区研究,如赵晓雷、申海波(2004),李远莉(2009),陈元清(2010),董晖(2007),张福生(2005),魏其礼、段小兵(2004)分别对上海、深圳、天津、福建、海南、甘肃的三大要素对其地区GDP贡献进行研究。
其中李远莉和陈元清利用格兰杰因果关系、协整和误差修正模型对天津经济增长与消费、投资和出口的关系进行实证研究,得出在长期和短期经济增长中消费在经济增长中发挥主要作用,其次是投资和出口贸易;而其他学者就三大需求对各个区域GDP的贡献度及投资与消费的相关性作实证研究。
有些学者运用其他方法研究三大需求对经济增长的贡献,如赵德友、顾俊龙(2003)在研究三大需求对经济增长的贡献中,引入考伊克分布滞后模型对模型进行重新估计,提出优化投资率是政府制定宏观调控政策的重点;宋小翠(2008)基于层次分析法建立三大需求对经济增长的贡献模型,将定性与定量相结合,分析投资、消费和净出口对经济增长的贡献;刘庆宝、未良莉(2007)在研究过程中通过建立扩展的索洛模型进行估计,并与实际联系提出对策与建议。
有些学者对需求的部分因素与经济增长进行分析,如余文建、李雪俏、杨文玉、陈少敏(2010),宋琳、房珊珊(2010)针对投资和消费对经济增长贡献作用进行实证研究;孔群喜(2006)运用出口、进口总额和国内生产总值,建立误差修正模型且进行相关的格兰杰因果检验,得出二者与经济增长的长短期动态关系。
云南省固定资产投资和对G D P增长的实证分析Revised on November 25, 2020综合性及设计性试验1课程论文学院:统计与数学学院班级:经统13-1陈亚伦时秋平何秋娟固定资产投资对经济增长影响的实证分析——以云南省为例摘要:固定资产投资对经济增长有着十分重要的作用,为了分析固定资产投资对云南经济增长的影响,本文选取了2003年-2013年云南省数据,把总的固定资产投资按产业分为三个部分:第一产业固定资产投资,第二产业固定资产投资,第三产业固定资产投资。
分产业对固定资产投资对经济的拉动作用进行实证分析。
借助EViews软件,对固定资产投资与经济增长进行相关分析,建立回归模型,得出两者的因果关系,并在此提出合理的政策建议及意见。
关键词:固定资产投资;经济增长;相关分析;逐步回归法一、引言投资、出口、消费是拉动经济增长的“三驾马车”,2008年国际金融危机发生以后,出口和消费对于我国的经济增长的拉动作用越来越弱。
投资已经成为拉动经济增长的主要力量,而投资对于经济增长的贡献度到底有多大是目前国内讨论的热点问题。
本文以云南省为例进行分析,从固定资产投资的角度考虑,根据云南省近几年各个产业固定资产投资的数据,应用计量经济学方法分析固定资产投资对于云南省经济的影响。
2013年云南省的地区生产总值已经达到亿元,以平均每年将近17%的速度增长。
同时从2003年到2013年,云南省的国内生产总值翻了倍。
根据宏观经济学中的凯恩斯模型:即Y=C+I+(X-M),我们可以看出经济增长受消费、出口、投资的影响,公式中的I就是投资的部分,而固定资产投资就是I中的主要部分,因此它对经济的发展起着十分重要的作用。
云南省固定资产投资有逐年增加的趋势,本文把总的固定资产投资按产业分为三个部分:第一产业固定资产投资,第二产业固定资产投资,第三产业固定资产投资。
分产业对固定资产投资对经济的拉动作用进行实证分析。
二、文献综述凯恩斯在《就业、货币和通论》中提出了投资乘数理论,并试图通过它来分析增加投资对促进经济繁荣、解决经济危机和失业问题的作用,以得到投资等于储蓄下的国民产出均衡,但是凯恩斯均衡并没有考虑时间、人口等因素对经济增长的影响。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 我国GDP影响因素的研究分析 作者:王姿诺 来源:《商情》2015年第51期
【摘要】研究影响经济发展的制约因素对于把握经济发展现状、解决经济结构不平衡、发现经济发展病态等具有至关重要的作用,对于促进我国经济持续稳定发展、保证国家长治久安、提高人民生活水平、提高综合国力具有深远的影响。一个国家任何时候都应该把经济的持续稳定发展放在最首要的位置,因为经济的持续稳定发展直接影响到人民生活水平的提高、直接关乎到社会治安的稳定。本文主要从我国经济历经的发展阶段出发,分析了各个阶段我国经济增长的制约因素,评价我国经济发展模式选择的必然性,并且针对目前我国的经济状况提出了合理的政策建议。
【关键词】国内生产总值GDP;影响因素;投入;产出;投资 一、引言 (一)选题背景 研究影响经济发展的制约因素对于把握经济发展现状、解决经济结构不平衡、发现经济发展病态等具有至关重要的作用,对于促进我国经济持续稳定发展、保证国家长治久安、提高人民生活水平、提高综合国力具有深远的影响。
建国以来,我国经济突飞猛进发展,但是纵观历史,我国经济并不是一直处于“稳定增长”状态:建国初期,受二战的影响经济设施极端落后,在苏联等社会主义国家的影响下,我国实行了计划经济体制,这在当时的社会历史条件下极大地促进了经济的增长;上世纪六七十年代,受文化大革命的影响各项社会活动无法正常进行,国民经济处于停滞甚至倒退状态;1978年以后在邓小平总策划师的领导下,我国实行改革开放政策,沿袭西方资本主义国家的发展模式,大力发展第二产业,使得我国经济得到突飞猛进的发展;进入21世纪以来,受全球经济危机、能源危机等影响,我国的经济增长也进入了瓶颈时期,以往高投入、高消耗、高资本积累、高污染的发展模式已经不能保证国民经济的持续增长,为此,党的十八大指出,经济结构不合理已经成为目前我国经济发展主要制约因素,大力推进经济结构战略性调整是促进我国目前我国经济持续发展的重中之重。
1 GDP影响因素的实证分析 摘 要:改革开放以来,中国的社会经济取得了飞速发展,经济增长速度
更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识,采用多元线性回归分析方法对1985-2014年(中国统计年鉴数据截止到2014年)三十年间中国经济增长因素进行研究,分析了固定资产投资、出口贸易、消费对国内生产总值(GDP)的影响,建立计量经济学模型,寻求这些变量与国内生产总值的数量关系,进行定量分析,对模型进行检验,最终得出结论,并根据实际情况提出对策。 关键词:GDP;投资;消费;出口贸易;计量经济学
An empirical analysis on the influencing factors of GDP Abstract: Since the reform and opening up, China's social economy has made
rapid development, the economic growth rate is attracting worldwide attention.The paper accords to the knowledge of econometrics and western economics and Eviews software, using multiple linear regression analysis methods to study 1985-2014 (China statistical yearbook data by the end of 2014) thirty years of China's economic growth factors, analysis the fixed assets investment, export trade, effect of consumption on gross domestic product (GDP), establish econometric model, seek the relationship between these variables and the number of GDP, quantitative analysis, to test the model, and finally come to the conclusion, and put forward countermeasures according to the actual situation. Key words:GDP; Investment; Consumption; Export trade; Econometrics
1.背景 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心,指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论,都重视物质资本的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量。然而,由于资本服务流量难以测度,在这里我们用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。中国地域辽阔,资源丰富,各种商品齐全,是世界商品主要出口国,出口贸易为中国经济增长的重要推动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要 2
方面。在1985—2014年的30年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象,将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来,建立多元线性回归模型,研究我国中国经济增长变动趋势,以及重要的影响因素,并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标,可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此,对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。
2.模型的建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小,我们可以用国内生产总值()这个经济指标作为研究对象;用固定资产投资总额(1)衡量资本投入;用价格指数(2)代表消费需求;用出口贸易总额(3)去代表出口贸易。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是,Y:国内生产总值, 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量,共计3个,它们分别为: X1:代表固定资产投资, X2:代表消费价格指数, X3:代表出口贸易总额, 代表随机干扰项。
模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验,那么模型就可以作为最终模型,可以进行结构分析和经济预测。 2.1理论模型的确定 通过变量的试算筛选,最终确定以以下变量建立回归模型。 被解释变量:Y:国内生产总值, 解释变量: 1:代表固定资产投资,
2:代表消费价格指数,
3:代表出口贸易总额,
另外,从经济意义上来说,出口贸易、固定资产投资和消费价格指数这三个宏观经济指标基本反映了我国经济发展状况,因此也就很大程度上决定了经济增长水平。单从经济意义上讲,变量的选择是正确的。而且,就直观上来说,解释变 3
量与被解释变量都是相关的,这三个解释变量都是经济增长的“良性”变量,它们的增长都对我国经济增长起着积极的推动作用,这一点可以作为模型经济意义检验的依据。 表1: 被解释变量与解释变量1985-2014数据
年份 国内生产总值(现价)/亿元 全社会固定资产投资总额/亿元 居民消费价格指数(上年=100) 出口贸易总额/
亿元
1985 9039.9 2543.2 109.3 808.9 1986 10308.8 3120.6 106.5 1082.1 1987 12102.2 3791.7 107.3 1470.0 1988 15101.1 4753.8 118.8 1766.7 1989 17090.3 4410.4 118 1956.0 1990 18774.3 4517 103.1 2985.8 1991 21895.5 5594.5 103.4 3827.1 1992 27068.3 8080.1 106.4 4679.4 1993 35524.3 13072.3 114.7 5284.8 1994 48459.6 17042.1 124.1 10421.8 1995 61129.8 20019.3 117.1 12451.8 1996 71572.3 22913.5 108.3 12576.4 1997 79429.5 24941.1 102.8 15160.7 1998 84883.7 28406.2 99.2 15231.6 1999 90187.7 29854.7 98.6 16159.8 2000 99776.3 32917.7 100.4 20634.4 2001 110270.4 37213.5 100.7 22024.4 2002 121002.0 43499.9 99.2 26947.9 2003 136564.6 55566.6 101.2 36287.9 2004 160714.4 70477.4 103.9 49103.3 2005 185895.8 88773.6 101.8 62648.1 2006 217656.6 109998.2 101.5 77594.59028531 2007 268019.4 137323.9 104.8 93455.62718723 2008 316751.7 172828.4 105.9 100394.9 2009 345629.2 224598.8 99.3 82029.69393412 2010 408903.0 278121.9 103.3 107022.8 2011 484123.5 311485.1 105.4 123240.6 2012 534123.0 374694.7 102.6 129359.3 2013 588018.8 446294.1 102.6 137131.4 2014 636138.7 512020.7 102.0 143883.7 资料来源:《中国统计年鉴》 首先,检查被解释变量和解释变量之间的线性关系是否成立。观察被解释变量与解释变量之间的散点图。 4
0100,000200,000300,000400,000500,000600,0000200,000400,000600,000800,000Y
X1
951001051101151201250200,000400,000600,000800,000Y
X2
025,00050,00075,000100,000125,000150,0000200,000400,000600,000800,000Y
X3
图1:被解释变量与解释变量1、2、3的散点图 由图中趋势线可以判断,被解释变量Y与解释变量1、2、3之间基本呈线性关系。