大数据时代对财务分析的影响
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大数据时代对财务分析的影响摘要随着时代不断进步,科技日益发达,现在已经步入大数据时代。
信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加,同时对数据信息的处理能力也将会成为企业的核心竞争力。
大数据能够为企业提供更加科学、客观的数量分析和决策依据,帮助企业解决成本高、分析效率低的问题,提供更多可以让企业决策的的数据。
找到合适的方法,整合筛选信息,分析出有用信息让决策者获知作出好的判断。
通过研究大数据时代企业面临的各类问题,让企业可以在新的时代保持竞争力。
因此,本文基于大数据技术对财务分析的影响,探讨企业适应大数据调整的必要性和可行性,同时分析大数据环境下财务分析存在的劣势,并针对存在的问题提供应对策略。
关键词:财务分析;大数据;财务决策一、引言(一)研究背景财务分析在数据时代之前,数据收集方式一直是自行收集,在这一传统财务分析模式下,收集数据比较困难,数据的时效性会不停改变,可能会导致财务分析的结论出现一些偏差,影响到管理层进行决策。
在当下大数据时代,各行各业的大部分数据都可以在网上得到,收集有分析价值的信息,然后进行整合,再进行财务分析,这样得出的结论,也会比较准确,有助于管理层进行决策。
大数据为管理者提供了决策基础,管理者可以依据这些数据,来决定企业下一步发展。
然而,数据时代也会面临一些问题,企业分析数据变慢,因为数据变多,企业需要更多的时间去处理数据。
同时对于企业的技术要求也加大了,使得企业必须要对自身进行升级转型。
这也让企业的成本急剧增加。
我们需要解决这些问题,建立企业数据平台,优化缩减繁琐的财务分析过程来减少成本。
(二)研究目的研究大数据在企业财务工作中呈现出了越来越高的价值。
高度信息化对企业的发展很有利,而且还能帮助企业在发展方向做出了准确的判断。
在电子信息技术的进步下,我们会获得很多的信息,首先要学会筛选出重要信息,再进行分析利用。
在大数据时代下的企业财务分析面临的发展优势、问题及解决对策展开探究。
大数据无疑是一个很好的工具,运用好可以让企业在大市场里占据有利地位。
(三)文献综述在阅读了大数据时代下的企业财务分析研究,大数据时代如何提高财务分析质量等相关文献后,结合大数据时代财务分析出现的问题,指出在当今时代,更新财务分析方式是当务之急,是经济发展的必然,时代的更新下财务人员应当根据现实情况做出应对,这样才能不被时代淘汰。
维克托•迈尔 - 舍恩伯格(2012)指出大数据具有划时代的伟大意义,大数据的研究和分析应用具有深刻而重大的价值。
大数据将对我们的工作、生活、思维方式和商业模式带来巨大的变革,对我们的科技、经济、政治和社会等各个层面产生深远影响。
程凯欣(2018)认为财务分析能够影响到企业的日常经营活动,在企业发展壮大中起了不小的作用。
得到的财务分析数据是否准确会影响到企业的决策,而财务数据是企业财务分析的核心。
李琴(2018)认为大数据时代,新的财务分析技术更加具有优势,而传统模式将会被淘汰。
金晶(2019)认为目前这个数据时代,财务分析除了要去分析企业的日常经营活动以外,还应该去关注企业产品在市场反馈出来的数据,例如质量,潜力,口碑等,企业员工的能力,态度也值得财务分析去关注。
在保证这些数据较为准确地前提下,才能帮助管理者作出决策,帮助企业持续发展。
王珺(2019)认为大数据时代能够提升财务分析发展的高度,而且企业会更加关注数据与数据之间的联系,设定各种变量,根据变量来寻找经营数据与财务数据的关联。
熊义成(2019)认为大数据时代企业拥有很大的优势,大量的数据能够为企业的长远发展提供支持,让企业能够在对员工的能力,态度,创新能力等各项数据进行分析归纳和总结。
促进企业在市场竞争中保持优势。
二、大数据时代财务分析概述(一)大数据时代的财务分析1.大数据财务分析的信息化数据时代,是一个信息数据大爆炸的时代,在这个大环境里,先进的数据收集和数据分析技术,可以让企业分析出更有价值的信息,得出更精确的结论,从而让决策者作出更加利于发展的决策。
所以大数据的环境非常利于采集数据,因为数据基数十分庞大,并且比较容易得到,我们可以从里面甄别出对我们有用的信息。
另外大数据时代的信息传递是非常迅速的,因此在这个时代,我们不需要担心信息的时效性,因为我们会不停地更新已经得到了的信息,持续的更新让数据更有用。
所以在全球数据化的情况下,地球已经成了一个地球村,企业如何通过大数据完成自己的信息化发展已经成为企业发展的重中之重。
目前来说,提到财务分析,人们总会想到财务报表分析和财务报告分析。
而数据时代的财务分析不同于传统的财务分析,为了更好地实现财务分析的目标,企业自身需要进行技术升级,运用大数据技术,建立数据平台,对企业的日常经营活动数据的有效率地进行分析,为财务分析主体管理控制,监督,经营决策提供依据。
2.大数据时代的财务分析有哪些好处在大数据时代下,财务分析可以不只分析经营模式中的表层现象,还能够对于企业产品的潜力、品质,企业员工的能力、态度,顾客的反馈等其他多个方面结合起来进行分析。
而且数据较为真实,可以作为企业决策的依据。
在企业信息化升级的过程中,在大量数据中找到有用的信息,通过对于信息的整合,分析,处理也能够提供依据,并建立企业数据库,数据库的建立有利于企业进行信息的整合以及处理分析,这样可以提供一定的决策支持。
大数据的应用让财务分析的准确性更高了,为财务分析提供宏观经济数据上的支持。
而且大数据时代使得财务共享服务在企业中的应用,财务管理模式开始从分散式管理转为集中式管理,提高了工作效率和工作质量,节约了管理成本。
(二)基于大数据的财务分析的影响大数据时代下,技术发展日新月异,财务人员收集数据的方式也在不断地改变,变得多种多样。
另外,在大数据时代,企业对财务会计信息的数据需求量在时代变革的影响下急速增加,如果还继续使用传统模式的财务分析方法将会被这个信息爆炸的时代抛弃,传统模式存在着很大的不足,一是只关注传提上来的财务会计信息数据,而不去注重企业的业务数据,二是只有短期的分析,没有长远的战略规划,三是只看重企业本身的发展情况不去关注企业的外部环境的变化,以及企业的发展遇到的问题。
传统财务分析方法的弊端,分析的数据不够有深度,没有关注到其他相关信息。
而且提取的数据时效性和完整性不高。
在数据时代,传统模式下的企业想要去完全转型确实会遇到困难,企业要完成自身的信息化变革,才能应对这次时代变革所带来的影响。
那些不能够转型的企业的生存空间将会减少,甚至无法继续运营下去。
大数据对财务管理的理念以及环境都会产生一定的影响,这些影响也会使企业的财务管理模式发生改变。
随着大数据应用范围的扩大,我们应该以新的理念来进行财务分析工作,财务部门需要和其他部门团结合作才能为企业带来更多利润。
目前来说,企业的经营管理都可以通过网络来完成,财务分析应该信息化,通过在线管理、集中管理或业务协同等方式,利用网络化的技术手段让企业的财务部门在整理预算、采购、制造以及销售的实际数据时同步做出数据分析,输出利于企业未来发展的数据。
(三)做出适应大数据调整的必要性和可行性分析1.数据时代对其他相关信息的分析需求传统的财务分析只会关注财务信息,但是在数据时代我们必须更多去关注一些其他信息,例如一个产品的对于顾客的反馈,有年轻顾客的反馈,以及中年顾客和老年顾客之分,这三个年龄段对产品的影响。
还有产品的在市场的竞争力,员工对工作的热情是否会影响工作效率,以及企业的创新能力。
这些传统模式下得不到重视的数据,在数据时代可以被我们的充分利用。
我在收集调查数据中发现,越来越多的人开始关注其他相关信息,调查数据中显示,百分之五十一点二的人认为财务分析中,财务会计信息和其他相关信息一样重要,人数已经超过了一半,另外认为财务分析中,其他相关信息比财务会计信息重要的有百分之十点二,还有认为财务会计信息比其他相关信息更重要的有百分之三十八点七八,不足五分之二,从这些数据可以看出,在我国人们越来越关注其他相关信息。
新型财务分析模式可以满足人们对信息的需求,从总体上来说,信息技术升级必然使得使用传统模式的公司尽快转型,对专业人员的需求也会随之上涨,所以国家在中小学校内设置电脑课程,在一定程度上也是为了应对这一次大数据化的冲击。
既然国家对信息化的需求不断提高,我们也需要提升自己信息化方面的技能。
2.基于数据时代的对财务分析的认识在整个大数据时代中,财务分析的调整十分重要,是财务行业继续发展的重要一步,在这个时代,我们需要去提升我们整个财务分析过程的深度,研究各数据之间的关联关系,对历年的的数据进行严谨的分析,去探索变量之间引起的变化,并且寻找出个变化与变量之间和收集的数据的关系,分析其他信息与财务会计信息的联动效应,尽量为企业避免那些因为业务不好造成减少经济效益的损失,也可以为企业在它以后进行公司发展战略制定的时候提供珍贵的参考。
我们需要优化企业的财务分析的管理理念。
数据时代下,企业财务工作的推进除了可以在企业产品服务的自身模式上入手,还可以在市场环节上推进,在信息的收集和分析下建立一套新型且有效的管理措施。
另外对于企业中的管理阶层来说,需要认识到在新的时代数据信息的优化处理十分重要,要结合当前的市场需求,进行数据采集,进一步让企业的在市场中获取的数据信息更加完善。
对于在企业工作的财务人员来说,要实时注意工作中的财务运转模式,包括企业的采购、生产、库存等等,通过升级和更新互联网财务计算机存储设备和技术,来实现企业内部的信息共享和资源互通,提升企业对于市场变化的应对能力。
财务分析我们最好建立一个信息共享平台,这样就可以直接从业务部前沿里面收集数据,确保生产过程中各类重要数据可以被保存下来,传递深入的了解自身的业务流程,业务能力,体现出监督和控制的职能,让企业能够以更加高的效率去分配自身的企业资源,让企业也更加具有竞争力。
3.企业怎么适应数据时代在企业经过会计信息数据和其他相关数据的收集调整之后,企业还需要尽快适应这种模式,企业应该在建立完善的信息共享平台之后,通过收集上来的业务数据,加强对企业业务的指标分析,找出业务管理中不完善的地方,并加以改进。
业务是企业的核心,能不能处理好业务是企业能否发展下去的关键。
所以调整之后的财务分析除了要关注原来的财务会计信息中的数据以外还需要关注业务数据,这样才能对企业业务全面了解,同时站在业务角度了解本企业的经营状况,并且这些数据信息除了传递给管理层,还需要反馈给业务部门,让他们能够及时发现自身存在的问题,及时改正,做好自己的业务工作,进一步提升企业的业务能力,对企业的长远发展有重要意义。
为了提升财务数据的准确性,在数据时代背景下,企业搜集来的信息数据需要进行进一步处理,还要实现资源共享,为了保证企业在数据时代下的财务分析更加精准和有效率,企业可以去科学而有效率地进行数据搜集和妥善地整理规划方案。