南京中国绿化博览园地被花卉类植物动态管理研究

16基金课题1 园林景观设计中植物造景的作用植物造景是一门综合了艺术学、植物学、心理学、城市建设等众多学科，为辅助园林景观设计而提出的园林建设方向［1］。

在园林景观设计中，对植物的设计是整个设计中的关键与亮点［2］。

植物造景应依照设计场地的构筑风格与设计主旨进行，在保障植物能够科学生长的前提下［3］通过对乔木、灌木、地被植物等进行相关主题的艺术搭配，达到使自然景观得到更加优美的展现的目的［4］。

植物造景主要分为植物与设计两个模块，在进行植物造景前，首先应清楚地认识到植物的观赏特性、所需环境条件与生态效应［5］，其次要了解该场地的设计原理，如主题、功能、形式、意蕴等，再对设计与施工进行正确的表达［6］。

植物的选择与搭配决定了最后呈现的植物景观效果［7］，将乔木、灌木，藤本草本搭配使用，可以增强纵向空间的观赏性及植物种类的多样性［8］。

了解植物观赏特性，将观花、观叶、观果、观枝干等具有不同观赏价值的植物进行组合［9］，可以增强景观在不同季节的色彩观赏性［10］。

还应根据场地科学种植，优先选用本土植物进行造景，以提高植物景观的存活率［11］。

2 南京玄武湖翠洲门场地现状（图片来源：作者自绘）2.1 场地现状本次调查改造场地位于国家级AAAA 级景区玄武湖［12］翠洲门区域前约150米处的面积为900平方米的场地。

场地中央有一条由玄武湖引出至该场地的小型支流［13］，跟随支流前行，可形成较为完整的参观流线［14］（如图所示）。

场地内含有一条生命活力较低的水体，有大量浮萍及落叶漂浮在河流表面，缺少阳光直射，水景观的观赏性较弱［15］。

河岸上架有一座造型优美的拱形石桥，河岸两侧种有高大植株，可形成荫蔽，树影斑驳时既为游客提供了阴凉也增加了景观美感。

石桥两侧缠有大量枯死的凌霄和蔓长春花，缺乏清理。

植物景观整体由竹本、针叶木及地被植物构成，整体植被茂盛繁密，植物物种多样性较为丰富，有少量的鸟类栖息在树林中。

在河岸两侧及竹林内设有仅容一人通过的小径，在桥岸面向主人行路方向有一小片硬质铺装场地用以坐憩休息，整片场地除4张座椅外无其他硬件设施。

南京河西生态公园植物群落特征及其多样性研究鲁月;雷亮;郭梓;赵凤【摘要】以南京河西生态公园为例,在对其植物群落(包括乡土树种与外来树种)组成统计的基础上,采用Shanon-Wiener指数、Simpson指数和Sorensen相似性指数等对其物种多样性及群落相似性进行研究分析,结果显示,南京河西生态公园植物约84种,隶属41科66属,以乡土植物为主.公园群落相似度低,景观效果较好,但是乔灌草比例需要调整,植物多样性有待提高,景观效果缺乏特色.建议增加公园物种丰富度,构建近自然植物群落;加强总体设计,营造特色景观;优化生境结构,维护生物多样性.【期刊名称】《江苏林业科技》【年(卷),期】2016(043)003【总页数】5页(P20-24)【关键词】生态公园;生态系统;植物群落;生物多样性;重要值【作者】鲁月;雷亮;郭梓;赵凤【作者单位】南京农业大学园艺学院,江苏南京210095;南京农业大学园艺学院,江苏南京210095;南京农业大学园艺学院,江苏南京210095;南京农业大学园艺学院,江苏南京210095【正文语种】中文【中图分类】TU985.12+11977年，英国在伦敦塔桥附近建立了William Curtis生态公园[1]，随后伦敦对生态公园进行了一系列的尝试，先后在废弃地、市中心建筑密集区等地建造了10个以上生态公园[2]。

生态公园于20世纪90年代引入中国，促进了城市生物多样性的保护。

人们在利用城市荒地或废弃地营造生态公园的过程中，要重点选择适应当地气候、抗逆性强的乡土物种，重视生态演替作用，建立接近自然的绿地，增加景观的自然度，为生物觅食和繁衍提供安全良好的空间，增加物种潜在的共存性，展示城市环境中自然景观的潜力，给公众提供自然的、生态健全的开放空间。

特别是城市生物多样性的合理利用和拓展，为生物的保护和利用提供良好的基础和广阔的机会[3]。

城市生态公园在满足传统公园的“城市性”、“公园性”的同时，与之根本性区别在于“生态性”，更关注于生物群落的稳定性与城市生物多样性的保护。

【学术研究】Academic Research098Vol.200植物在园林中不仅起到绿化美化的作用，同时还是一种文化符号，传递着设计者的思想情感，寄托着园主人美好的愿望和高尚的情操。

传统园林中植物常常被赋予人格化的特征，表现出诗情画意的文化内涵。

1　园林植物的象征含义植物文化是指在漫长的社会发展过程中，伴随着人们的喜怒哀乐，寄予特殊植物特别的思想和情感，且贯穿于整个中国文化的发展历史，形成了独具特色的文化。

通俗点来说，则是人们一方面把植物视作自己的生产生活资料加以利用，另一方面，通过借助植物的生长习性、颜色、功能等特性与人的思想情感加以联系，借此表达祈福消灾、万事如意等美好愿望，使植物具有文化载体的功能。

中国的园林树木资源十分丰富，植物栽培、利用历史悠久，因此植物与人类的关系也越加密切。

人们慢慢发现，除了观赏、食用药用的功能之外，植物还能作为载体反映出人们的审美情趣、思想情感、价值观念等。

1.1　植物的形态美植物的形态多姿多彩，姿态万千，花、叶、茎、干各有各的风韵风姿。

有的以娇艳的花朵取胜，有的以苍劲的枝干引人注目。

牡丹色泽艳丽，富丽堂皇，素有“花中之王”“国色天香”的美誉。

牡丹品种花色众多，花大如碗，盛开时一片繁花似锦的景象。

唐代诗人刘禹锡就有诗曰：“庭前芍药妖无格，池上芙蕖净少情。

唯有牡丹真国色，花开时节动京城。

”描写的就是洛阳牡丹盛开时的盛景。

颐和园排云殿旁就曾有被称为“国花台”的牡丹台，花开时蔚为壮观。

避暑山庄和故宫中也有种植牡丹的专类园。

由此可见古今人们对牡丹可谓宠爱有加。

玉兰花开时淡雅素净，与牡丹恰恰相反。

玉兰花通常还来不及等到展叶吐绿，就已抢先在早春绽放。

花似玉香如兰，一朵朵仿佛羊脂白玉雕刻而成点缀在枝头。

文徵明在《玉兰》一诗中用“绰约新妆玉有辉，素娥千队雪成围”来形容玉兰花开的样子。

虽然牡丹和玉兰开花时的景色截然不同，但都表达出玉堂富贵的美好寓意。

同样有此寓意的还有海棠。

海棠花自古以来就是雅俗共赏的名花，素有“花中神仙”之称。

基于ＩｎＶＥＳＴ模型的新济洲国家湿地公园生态系统服务动态变化研究杨雪姣１，张军２，李全文２，张贇琨２，曹培培１，张媛媛１，张汉朝３∗㊀（１．南京朴厚生态科技有限公司，江苏南京２１００３３；２．南京长江新济洲国家湿地公园管理中心，江苏南京２１１１１０；３．南京大学生命科学学院，江苏南京２１００２３）摘要㊀对２０１９和２０２２年的Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２卫星遥感影像进行解译，分析新济洲湿地公园的土地利用／覆被动态变化情况，并基于ＩｎＶＥＳＴ模型分析新济洲湿地公园生境质量和碳储量变化，探究湿地公园生态系统服务情况及其管理建设效果；同时探究生态系统服务之间的协同／权衡关系㊂结果表明：２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园土地利用／覆被变化较大，其中，林地和草地呈现增加趋势，农田呈现减少趋势㊂２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园碳储量增加了３．０９万ｔ，碳储量较高的区域主要分布在新济洲岛和新生洲岛；平均生境质量上升了０．１１，变化较大的区域主要位于再生洲岛㊂新济洲湿地公园碳储量与生境质量存在较强的协同关系㊂新济洲湿地公园的管理建设取得了一定成效，明显提升了湿地公园的生态系统服务功能㊂关键词㊀新济洲国家湿地公园；ＩｎＶＥＳＴ模型；土地利用／覆被；生态系统服务；动态变化中图分类号㊀Ｘ３７㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀文章编号㊀０５１７－６６１１（２０２４）０６－００７５－０６ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２４．０６．０１７㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＳｔｕｄｙｏｆＤｙｎａｍｉｃＣｈａｎｇｅｏｆＥｃｏｓｙｓｔｅｍＳｅｒｖｉｃｅｓｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋＢａｓｅｄｏｎＩｎＶＥＳＴＭｏｄｅｌＹＡＮＧＸｕｅ⁃ｊｉａｏ１，ＺＨＡＮＧＪｕｎ２，ＬＩＱｕａｎ⁃ｗｅｎ２ｅｔａｌ㊀（１．ＮａｎｊｉｎｇＰｕｈｏｕＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００３３；２．ＮａｎｊｉｎｇＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＸｉｎｊｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１１１１０）Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＴｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｏｆＳｅｎｔｉｎｅｌ⁃２ｉｎ２０１９ａｎｄ２０２２ｗｅｒｅｉｎｔｅｒｐｒｅｔｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｏｆｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋ，ａｎｄｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｈｅｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙａｎｄｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＩｎＶＥＳＴｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｅ⁃ｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｓｔａｔｕｓａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｗｅｔｌａｎｄｐａｒｋｗｅｒｅｅｘｐｌｏｒｅｄ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｓｙｎｅｒｇｙ／ｔｒａｄｅｏｆｆｒｅ⁃ｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｗａｓｅｘｐｌｏｒｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｏｆＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｃｈａｎｇｅｄｇｒｅａｔｌｙｆｒｏｍ２０１９ｔｏ２０２２，ｔｈｅｆｏｒｅｓｔｌａｎｄａｎｄｇｒａｓｓｌａｎｄｓｈｏｗｅｄａｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｆａｒｍｌａｎｄｓｈｏｗｅｄａｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄ．Ｆｒｏｍ２０１９ｔｏ２０２２，ｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅｏｆＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ３０９００ｔｏｎｓ，ａｎｄｔｈｅａｒｅａｓｗｉｔｈｈｉｇｈｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅｗｅｒｅｍａｉｎｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＩｓｌａｎｄａｎｄＸｉｎｓｈｅｎｇｚｈｏｕＩｓｌａｎｄ；ｔｈｅａｖｅｒａｇｅｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ０．１１，ａｎｄｔｈｅａｒｅａｗｉｔｈｇｒｅａｔｃｈａｎｇｅｗａｓｍａｉｎｌｙｌｏｃａｔｅｄｉｎＺａｉｓｈｅｎｇｚｈｏｕＩｓｌａｎｄ．ＴｈｅｒｅｗａｓａｓｔｒｏｎｇｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅａｎｄｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋ．ＴｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｈａｓｍａｄｅｒｅｍａｒｋａｂｌｅａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ，ｗｈｉｃｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖ⁃ｉｃｅｏｆｔｈｅＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＸｉｎｊｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋ；ＩｎＶＥＳＴｍｏｄｅｌ；Ｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒ；Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ；Ｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅ作者简介㊀杨雪姣（１９８４ ），女，江苏无锡人，助理研究员，硕士，从事湿地生态学㊁湿地生态保护和修复技术研究㊂∗通信作者，硕士研究生，研究方向：景观生态学㊁生态系统韧性㊂收稿日期㊀２０２３－０４－２８㊀㊀湿地具有水源涵养㊁生物多样性维持㊁气候调节㊁水质净化等生态功能［１］，与人类的生存和发展息息相关㊂然而，近几十年来，随着世界人口不断增长㊁城镇化进程不断加快，全球的湿地面临面积迅速减少㊁功能逐渐丧失的巨大压力［２－３］㊂为了缓解这一现状，世界各地积极采取相应措施进行湿地的生态保护与修复［４］㊂目前，中国已逐渐建立起包含自然保护区㊁湿地公园等在内的湿地保护体系［５－６］㊂国家湿地公园是对湿地资源进行有效保护的手段之一，其基本理念为 在湿地的合理利用中对湿地进行保护 ［７］，一般建立在城市郊区及周边区域㊂随着湿地公园建设热潮的出现，关于湿地公园的研究越来越多㊂从研究内容来看，主要集中在生态修复［８］㊁景观规划［９－１０］㊁空间分布［１１－１２］等层面㊂尽管近年来国家湿地公园的建设和发展较为迅速，但仍然存在科研基础薄弱㊁监管体系不完善㊁发展建设程序不规范等问题［１３］㊂国家湿地公园为人们提供生态旅游休闲㊁空气净化㊁水源涵养等生态服务［１４］，研究其生态系统服务的时空动态对湿地的管理建设具有重要意义㊂南京长江新济洲国家湿地公园（以下简称 新济洲湿地公园 ）是长江干流中下游唯一一个洲滩型国家湿地公园，受人为活动干扰较小，植被类型和生物资源丰富，具有极强的碳汇功能和生物多样性维持功能㊂该研究对２０１９和２０２２年两期Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２遥感影像数据进行解译，获取了２０１９和２０２２年新济洲湿地公园的土地利用／覆被数据，基于ＩｎＶＥＳＴ模型对新济洲湿地公园碳储量和生境质量２种生态系统服务的时空动态变化进行评估，从而评价新济洲湿地公园建成以来的保护恢复成效，以期为湿地公园的管理建设提供理论指导㊂１㊀资料与方法１．１㊀研究区概况㊀江苏南京长江新济洲国家湿地公园（１１８ʎ２９ᶄ１５ᵡ １１８ʎ３３ᶄ５４ᵡＥ，３１ʎ４７ᶄ５ᵡ ３１ʎ５３ᶄ２４ᵡＮ）是位于长江干流下游典型的洲滩型湿地，由子母洲岛㊁子汇洲岛㊁新济洲岛㊁再生洲岛㊁新生洲岛５个洲岛组成（图１），湿地总面积约为２６７９．２１ｈｍ２（采用ＷＧＳ８４坐标系ＵＴＭ投影５０Ｎ分度带）㊂新济洲历史上曾是一个自然村，因居民生活和农业生产活动，洲滩湿地生态系统结构改变，生态系统功能降低㊂自２０１１年湿地公园开始建设以来，新济洲湿地开展了包括植被恢复㊁栖息地保护㊁水系连通等恢复工程，有效改善了湿地公园内的水动力条件，恢复了湿地植被，湿地生态系统结构和功能得到了一定程度上的恢复㊂１．２㊀遥感影像数据及其处理㊀该研究使用的遥感影像数据取自欧洲空间局（ＥＳＡ）发布的２０１９和２０２２年同期１０月的１０ｍ空间分辨率的Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２卫星，遥感影像数据经大气校安徽农业科学，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０２４，５２（６）：７５－８０㊀㊀㊀图１㊀南京长江新济洲国家湿地公园范围Ｆｉｇ．１㊀ＳｃｏｐｅｏｆＮａｎｊｉｎｇＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＸｉｎｊｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＷｅｔ⁃ｌａｎｄＰａｒｋ正㊁监督分类㊁分类后处理㊁裁剪㊁重分类等处理后得到研究区的土地利用／覆被数据，土地利用／覆被划分为林地㊁草地㊁裸地㊁水面㊁不透水表面㊁农田６个类型㊂１．３㊀评价方法㊀ＩｎＶＥＳＴ（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓａｎｄｔｒａｄｅｏｆｆｓ）是一种用于评估生态系统服务的模型系统，它将生态系统服务与景观格局联系在一起实现生态系统服务的空间表达，有助于湿地资源的科学管理［１５］㊂该研究利用ＩｎＶＥＳＴ模型评估新济洲湿地公园的碳储量和生境质量㊂１．３．１㊀基于ＩｎＶＥＳＴ的碳储量模型㊂ＩｎＶＥＳＴ模型的碳储存模块可以用来估算当前土地利用／覆被下的碳储量或者一个时间段内的碳汇量，其包含地上碳库㊁地下碳库㊁土壤碳库㊁死亡有机物碳库４个基本的碳库类型㊂模型的输入包括新济洲湿地不同时期的土地利用／覆被数据以及不同土地利用／覆被类型的４种碳密度㊂该研究的碳密度数据从已发表的文献中获取［１６］，选择原则为优先查找南京地区的碳密度数据（表１）㊂碳储量计算公式如下：Ｃｔｏｔａｌ＝Ｃ１＋Ｃ２＋Ｃ３＋Ｃ４式中：Ｃｔｏｔａｌ为总碳储量（ｔ／ｈｍ２）；Ｃ１为地上碳库的碳储量（ｔ／ｈｍ２）；Ｃ２为地下碳库的碳储量（ｔ／ｈｍ２）；Ｃ３为土壤碳库的碳储量（ｔ／ｈｍ２）；Ｃ４为死亡有机物碳库的碳储量（ｔ／ｈｍ２）㊂１．３．２㊀基于ＩｎＶＥＳＴ的生境质量模型㊂ＩｎＶＥＳＴ模型中的生境质量模块可以用来表征生物多样性水平，生境质量越高，表１㊀不同土地利用／覆被类型碳密度Ｔａｂｌｅ１㊀Ｃａｒｂｏｎｄｅｎｓｉｔｙｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｔｙｐｅｓ单位：ｔ／ｈｍ２土地利用／覆被类型Ｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｔｙｐｅ地上碳库Ｏｖｅｒｇｒｏｕｎｄｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅ地下碳库Ｕｎｄｅｒｇｒｏｕｎｄｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅ土壤碳库Ｓｏｉｌｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅ死亡有机物碳库Ｄｅａｄｏｒｇａｎｉｃｍａｔｔｅｒｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅ林地Ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄ６７．６３２０．２９１３１．４８７．９９草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ２．２５９．６６１０２．９７０．８６不透水表面Ｉｍｐｅｒｖｉｏｕｓｓｕｒｆａｃｅ０．１１０．００７５．３９０．００裸地Ｂａｒｅｌａｎｄ０．１１０．００７７．０５０．００水面Ｗａｔｅｒ０．６４０．００８３．７６０．００农田Ｆａｒｍｌａｎｄ５．８９１．１８９５．９５０．００区域生物多样性水平越高㊂它将土地利用／覆被的生境适宜性与生物多样性的威胁信息结合，评估每种土地利用／覆被的栖息地质量［１７］㊂其计算公式如下：Ｑｘｊ＝Ｈｊ（１－ＤｚｘｊＤｚｘｊ＋ｋｚ）式中：Ｑｘｊ为类型ｊ中栅格ｘ的生境质量指数；Ｈｊ为类型ｊ的生境适宜性指数，生境适宜性越高，Ｈｊ数值越大；Ｄｘｊ为类型ｊ中栅格ｘ的生境退化程度，退化程度越高，Ｄｘｊ数值越大；ｋ为半饱和常数；ｚ为模型默认参数，一般取值２．５㊂其中，Ｄｘｊ的计算公式如下：Ｄｘｊ＝ Ｒｒ＝１ Ｙｙ＝１Ｗｒ Ｒｒ＝１Ｗｒæèçöø÷ｒｙｉｒｘｙＳｊｒ式中：ｒ为威胁因子；Ｒ为威胁因子的数量；ｙ为胁迫因子的所有栅格；Ｙｒ为威胁因子ｒ的栅格数量；Ｗｒ为威胁因子ｒ的权重；ｒｙ为栅格ｙ上威胁因子ｒ的强度；ｉｒｘｙ为栅格ｙ上的威胁因子ｒ对栅格ｘ的影响；Ｓｊｒ表示类型ｊ对威胁因子ｒ的敏感性㊂生境质量模型的输入包括土地利用／覆被㊁威胁因子㊁威胁源㊁生境适宜性㊂该研究将农田㊁不透水面和裸地类型作为威胁源，其相应的参数主要参考相关文献并结合研究区实际情况所得［１８－２０］，具体如表２所示㊂不同土地利用／覆被为生命有机体提供栖息㊁繁殖和生存的能力不同，该研究基于相关研究及研究区实际情况，对每种生境类型的适宜性和其对每种威胁源的相对敏感性进行赋值［１８－２１］㊂该研究各土地利用／覆被的生境适宜性及其对农田㊁不透水面和裸地３类威胁源的相对敏感性如表３所示㊂㊀㊀该研究的生态系统服务均在ＩｎＶＥＳＴ３．１０．２和ＡｒｃＧＩＳ１０．２进行计算㊂１．４㊀Ｓｐｅａｒｍａｎ相关性分析㊀该研究利用Ｓｐｅａｒｍａｎ相关分析检验碳储量与生境质量之间的相关性，以判断二者之间的协同／权衡关系㊂若碳储量与生境质量存在显著的正相关关６７㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２４年表２㊀生境威胁源参数Ｔａｂｌｅ２㊀Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｈａｂｉｔａｔｔｈｒｅａｔｓ威胁源Ｔｈｒｅａｔｓｏｕｒｃｅ最大距离Ｍａｘｄｉｓｔａｎｃｅｋｍ权重Ｗｅｉｇｈｔ衰减形式Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎｆｏｒｍ不透水表面Ｉｍｐｅｒｖｉｏｕｓｓｕｒｆａｃｅ４１．０线性裸地Ｂａｒｅｌａｎｄ１０．２线性农田Ｆａｒｍｌａｎｄ２０．５线性表３㊀各土地利用／覆被的生境适宜性及其对威胁源的相对敏感性Ｔａｂｌｅ３㊀Ｔｈｅｈａｂｉｔａｔｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｅａｃｈｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒａｎｄｉｔｓｒｅｌａｔｉｖｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｔｏｔｈｒｅａｔｓｏｕｒｃｅｓ土地利用／覆被类型Ｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｔｙｐｅ生境适宜性Ｈａｂｉｔａｔｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ相对敏感性Ｒｅｌａｔｉｖｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ不透水表面Ｉｍｐｅｒｖｉｏｕｓｓｕｒｆａｃｅ裸地Ｂａｒｅｌａｎｄ农田Ｆａｒｍｌａｎｄ林地Ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄ１．００．９０．６０．５草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ０．８０．７０．７０．４水面Ｗａｔｅｒ０．９０．９０．３０．７农田Ｆａｒｍｌａｎｄ０．３０．１０．４０．０不透水表面Ｉｍｐｅｒｖｉｏｕｓｓｕｒｆａｃｅ０．００．００．００．０裸地Ｂａｒｅｌａｎｄ０．１０．１０．００．０系，表明二者存在协同效应，若存在显著的负相关关系，表明二者存在权衡效应㊂具体做法：在研究区生成２０００个随机点，然后将碳储量与生境质量的栅格值提取到随机点上，最后进行Ｓｐｅａｒｍａｎ相关分析㊂２㊀结果与分析２．１㊀土地利用／覆被分布及其变化㊀２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园土地利用／覆被占比较多的为林地㊁草地和水面，其中，林地主要分布在新济洲岛和新生洲岛，草地主要分布在再生洲岛㊁子母洲岛㊁子汇洲岛，水面主要包括新济洲湿地公园内的库塘㊁沟渠等㊂不透水表面主要为新济洲湿地公园的管理中心及道路等，基本分布于新济洲岛合理利用区㊂２０１９年再生洲岛有部分农田分布，至２０２２年遗留的农业生产活动被全部清退㊂从土地利用／覆被分布（图２）和转移矩阵（表４）可以看出，２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园的林地和草地面积呈现增加趋势，分别增加了２１８．０６和１９０．９１ｈｍ２；林地的增加主要由草地转换而来，共有２５５．７７ｈｍ２的草地转换为林地；草地的增加主要由退耕后的农田转换而来，共有２８２．９３ｈｍ２的农田转换成草地㊂农田呈现减少趋势，共减少了３２５．０８ｈｍ２㊂裸地和水面的变化可能主要由水位变化导致的，据了解，２０１９年１０月长江平均水位高于２０２２年同期水位，故２０１９年部分光滩处于淹没状态，也有部分水面转为草地（草本沼泽），同时，因洲尾水流自然冲刷和新济洲岛内水系疏通等生态恢复，使部分草地转变为水面㊂图２㊀２０１９年（ａ）和２０２２年（ｂ）新济洲湿地公园土地利用／覆被分布Ｆｉｇ．２㊀Ｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｉｎ２０１９（ａ）ａｎｄ２０２２（ｂ）７７５２卷６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀杨雪姣等㊀基于ＩｎＶＥＳＴ模型的新济洲国家湿地公园生态系统服务动态变化研究表４㊀２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园土地利用／覆被转移矩阵Ｔａｂｌｅ４㊀Ｌａｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒｔｒａｎｓｆｅｒｍａｔｒｉｘｏｆＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｄｕｒｉｎｇ２０１９－２０２２单位：ｈｍ２２０１９年２０２２年裸地Ｂａｒｅｌａｎｄ林地Ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄ不透水表面Ｉｍｐｅｒｖｉｏｕｓｓｕｒｆａｃｅ草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ水面Ｗａｔｅｒ总计Ｔｏｔａｌ裸地Ｂａｒｅｌａｎｄ１０．７５１８．１７０．６８１８．２５４．２０５２．０５林地Ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄ５．３１７５２．１７７．３３１２３．９８１５．９９９０４．７８不透水表面Ｉｍｐｅｒｖｉｏｕｓｓｕｒｆａｃｅ０．７４１０．２７２２．８０４．８８１．１２３９．８１草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ７．２１２５５．７７８．６０４２２．８５５３．０７７４７．５０农田Ｆａｒｍｌａｎｄ２．２４３４．８３０．１３２８２．９３４．９５３２５．０８水面Ｗａｔｅｒ４２．２４５１．６３１．４２８５．５２４２９．１８６０９．９９总计Ｔｏｔａｌ６８．４９１１２２．８４４０．９６９３８．４１５０８．５１２６７９．２１２．２㊀生态系统服务分布与变化２．２．１㊀碳储量㊂从２０１９和２０２２年新济洲湿地公园碳密度分布（图３ａ㊁ｂ）可以看出，新济洲湿地公园碳密度较高的区域主要分布在新济洲岛和新生洲岛，碳密度分布主要集中在（１００，１５０］和（１５０，２２８］ｔ／ｈｍ２，对应的土地利用／覆被分别为草地或农田㊁林地㊂２０１９年新济洲湿地公园平均碳密度为１４３．４１ｔ／ｈｍ２，总碳储量约为３８．４２万ｔ；２０２２年新济洲湿地公园平均碳密度为１５４．９５ｔ／ｈｍ２，总碳储量约为４１．５１万ｔ㊂２０１９ ２０２２年新济洲湿地总碳储量增加了３．０９万ｔ㊂新济洲湿地公园碳密度变化情况如图３ｃ所示，在２０１９和２０２２年栅格面积不变的前提下，碳储量变化与碳密度布局一致㊂由此可见，碳储量变化较大的区域在各个洲岛呈零散分布，主要增加的区域位于新济洲岛中部及新生洲岛北部，主要原因为林地植被类型的增加；减少的区域主要为因公园建设而修建的道路㊁展览馆等基础设施㊂图３㊀２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园碳密度分布及其变化Ｆｉｇ．３㊀ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｃｈａｎｇｅｓｏｆｃａｒｂｏｎｄｅｎｓｉｔｙｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｆｒｏｍ２０１９ｔｏ２０２２２．２．２㊀生境质量㊂２０１９㊁２０２２年新济洲湿地公园平均生境质量分别为０．７５㊁０．８６，２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园的平均生境质量上升了０．１１㊂如表５所示，该研究将新济洲湿地公园的生境质量分为５个等级㊂其中，生境质量在（０．６，１．０］的土地面积占比较大，且占比呈增加趋势；生境质量在（０．２，０．６］的土地面积呈减少趋势，主要原因为农田逐渐转化为草地，生境质量增加㊂㊀㊀２０１９和２０２２年新济洲湿地公园生境质量分布如图４ａ㊁ｂ所示㊂２０１９年新济洲湿地公园生境质量较低的区域主要位于再生洲岛，该区域的土地利用／覆被主要为农田；新济洲岛部分区域生境质量较低，对应的土地利用／覆被为道路㊁湿地表５㊀新济洲湿地公园不同等级生境质量面积分布情况Ｔａｂｌｅ５㊀ＡｒｅａｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｓｏｆｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔ⁃ｌａｎｄＰａｒｋ单位：ｈｍ２生境质量Ｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙ２０１９年２０２２年２０１９ ２０２２［０，０．２］９９．３０１０９．３０１０．００（０．２，０．４］３８１．８５０．００－３８１．８５（０．４，０．６］１０６．２００．００－１０６．２０（０．６，０．８］６３３．４５９２２．８６２８９．４１（０．８，１．０］１４５８．６２１６４７．２６１８８．６４管理中心等建筑物；生境质量较高的区域主要位于子汇洲岛㊁子母洲岛㊁新济洲岛和新生洲岛㊂２０２２年生境质量普遍８７㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２４年较高，仅新济洲岛和新生洲岛少部分区域生境质量较低，新济洲岛对应的土地利用／覆被为道路㊁湿地管理中心等建筑物，新生洲岛对应的土地利用类型为裸地㊂２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园生境质量变化较大的区域主要分布在再生洲岛（图４ｃ），主要原因为农田退耕后草地大面积增加㊂图４㊀２０１９—２０２２年新济洲湿地公园生境质量分布及其变化Ｆｉｇ．４㊀ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｃｈａｎｇｅｓｏｆｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙｉｎＸｉｎｊｉｚｈｏｕＷｅｔｌａｎｄＰａｒｋｆｒｏｍ２０１９ｔｏ２０２２２．３㊀碳储量与生境质量的协同关系㊀从表６可以看出，２０１９㊁２０２２年新济洲湿地公园碳储量与生境质量之间的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数分别为０．５１１４㊁０．７０００，说明碳储量与生境质量在空间分布上存在较强的正相关关系，表明二者之间存在显著的协同关系㊂２０１９年的相关系数低于２０２２年，可能的原因为２０１９年新济洲湿地公园部分区域为农田，农田具有与草地相似的碳储量，但其生境质量却远低于草地，可能会导致生境质量与碳储量之间的正相关性下降㊂表６㊀碳储量与生境质量的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关性分析Ｔａｂｌｅ６㊀Ｓｐｅａｒｍａｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂｅｔｗｅｅｎｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅａｎｄｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙ年份Ｙｅａｒ相关系数Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ显著性Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ２０１９０．５１１４Ｐ＜０．００１２０２２０．７０００Ｐ＜０．００１３㊀讨论土地利用／覆被是影响生态系统服务的关键因素［２２］㊂一般来说，森林具有较强的碳储存能力［２３］，该研究中，由于植被恢复工程的实施，２０１９ ２０２２年新济洲湿地公园林地面积大幅增加，碳储量也相应增加㊂农田与草地具有相似的碳储存能力，但由于农田受到人为干扰较大，其生境质量相对较低㊂２０１９ ２０２２年再生洲岛农田全部转换为草地后，再生洲岛的生境质量大幅提升㊂新济洲湿地公园存在生境质量和碳储量均较低的区域，主要为湿地公园内的道路㊁展览馆等基础设施，尽管这些区域不利于碳储量和生境质量的增加，但支撑了湿地公园的管理行为㊁科普宣教和基础配套服务，对湿地公园的可持续发展极为重要㊂生态系统服务在空间分布上往往存在协同／权衡关系，比如，不同调节服务之间㊁不同文化服务之间以协同关系为主，而调节服务与供给服务之间以权衡关系为主［２４］㊂理解生态系统服务之间的协同／权衡关系对生态系统的管理具有重要意义，可以减少生态系统服务间不必要的权衡，有时可以达到事半功倍的效果［２４－２６］㊂碳储量与生境质量在大尺度上表现为协同关系，但在小尺度范围内，生境质量可能与碳储量存在权衡关系㊂例如，对水域来说，其支撑了水鸟和水生动物多样性，但其碳储量较少㊂该研究中，碳储量与生境质量存在较强的协同关系，在湿地公园的管理建设中可以实现２种服务同时增加㊂ＩｎＶＥＳＴ模型能够将生态系统服务与时空信息联系起来，直观地反映生态系统服务分布及变化情况，有利于生态系统的分区管理，可用于支持环境决策［２７－２８］㊂对于生态系统服务增加的区域，可以减少管理力度，降低资金投入，将资源运用到生态系统服务降低的区域㊂该研究中，新济洲湿地公园的管理建设取得了一定的成效，明显提升了新济洲湿地公园的碳储量与生境质量，但新济洲岛内部仍有少部分区域为裸地，碳储量与生境质量较低，建议加强对这些区域的管理建设㊂４㊀结论该研究利用Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２卫星遥感影像数据，对２０１９和２０２２年的新济洲湿地公园土地利用／覆被进行解译，并基于ＩｎＶＥＳＴ模型评估新济洲湿地公园碳储量和生境质量２种生态系统服务的时空动态变化，对新济洲湿地公园的建设管理效果进行评价，同时分析了碳储量与生境质量之间的协同／权衡关系㊂结果表明：９７５２卷６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀杨雪姣等㊀基于ＩｎＶＥＳＴ模型的新济洲国家湿地公园生态系统服务动态变化研究（１）新济洲湿地公园面积较大的土地利用／覆被为林地㊁草地和水面，林地主要分布在新济洲岛和新生洲岛，草地主要分布在再生洲岛㊁子汇洲岛和子母洲岛㊂２０１９ ２０２２年林地和草地面积呈现增加趋势，分别增加了２１８．０６和１９０．９１ｈｍ２㊂农田呈现减少趋势，共减少了３２５．０８ｈｍ２，主要转换成草地㊂（２）２０１９年新济洲湿地公园碳储量为３８．４２万ｔ，２０２２年为４１．５１万ｔ，共增加了３．０９万ｔ㊂碳储量较高的区域主要分布在新济洲岛和新生洲岛，２０１９ ２０２２年碳储量增加的区域主要位于新济洲岛中部和新生洲岛北部，由林地面积增加导致㊂（３）２０１９年新济洲湿地公园平均生境质量为０．７５，２０２２年为０．８６，上升了０．１１㊂２０１９年由于再生洲岛农田面积较大，故其生境质量较低，其他洲岛生境质量相对较高㊂２０２２年各个洲岛生境质量普遍较高㊂２０１９ ２０２２年生境质量变化较大的区域为再生洲岛，由农田退耕转换成草地引起㊂（４）碳储量与生境质量在空间分布上存在显著的正相关关系，表明二者存在较强的协同效应，在生态系统的管理中可以同时提升２种服务㊂参考文献［１］ＭＩＴＳＣＨＷＪ，ＧＯＳＳＥＬＩＮＫＪＧ．Ｗｅｔｌａｎｄｓ［Ｍ］．Ｈｏｂｏｋｅｎ，ＮＪ：ＪｏｈｎＷｉｌｅｙ＆Ｓｏｎｓ，２０１５．［２］ＤＡＶＩＳＪＡ，ＦＲＯＥＮＤＲ．ＬｏｓｓａｎｄｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｏｆｗｅｔｌａｎｄｓｉｎｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎＡｕｓｔｒａｌｉａ：Ｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｃａｕｓｅｓ，ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｓａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｗｅｔｌａｎｄｓｅ⁃ｃｏｌｏｇｙａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，１９９９，７（１）：１３－２３．［３］ＢＡＩＪＨ，ＣＵＩＢＳ，ＣＡＯＨＣ，ｅｔａｌ．Ｗｅｔｌａｎｄｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓ⁃ｔｏｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｗｏｒｌｄｊｏｕｒｎａｌ，２０１３，２０１３：１－３．［４］张永泽，王垣．自然湿地生态恢复研究综述［Ｊ］．生态学报，２００１，２１（２）：３０９－３１４．［５］欧阳志云，徐卫华．整合我国自然保护区体系，依法建设国家公园［Ｊ］．生物多样性，２０１４，２２（４）：４２５－４２７．［６］高吉喜，徐梦佳，邹长新．中国自然保护地７０年发展历程与成效［Ｊ］．中国环境管理，２０１９，１１（４）：２５－２９．［７］王立龙，陆林．湿地公园研究体系构建［Ｊ］．生态学报，２０１１，３１（１７）：５０８１－５０９５．［８］朱颖，林静雅，赵越，等．太湖国家湿地公园生态恢复成效评估研究［Ｊ］．浙江农业学报，２０１７，２９（１２）：２１０９－２１１９．［９］刘华斌．城市湿地公园景观格局及多样性设计［Ｊ］．农业与技术，２０２１，４１（２０）：１２６－１２９．［１０］李梦蝶，王立龙，夏强，等．太平湖国家湿地公园土地利用转换及景观格局变化［Ｊ］．环境科学与技术，２０２３（Ｓ０２）：５８－６７．［１１］潘竟虎，张建辉．中国国家湿地公园空间分布特征与可接近性［Ｊ］．生态学杂志，２０１４，３３（５）：１３５９－１３６７．［１２］郭子良，张曼胤，崔丽娟，等．中国国家湿地公园的建设布局及其动态［Ｊ］．生态学杂志，２０１９，３８（２）：５３２－５４０．［１３］吴后建，但新球，舒勇，等．中国国家湿地公园：现状㊁挑战和对策［Ｊ］．湿地科学，２０１５，１３（３）：３０６－３１４．［１４］周婷，牛安逸，马姣娇，等．国家湿地公园时空格局特征［Ｊ］．自然资源学报，２０１９，３４（１）：２６－３９．［１５］ＳＨＡＲＰＲ，ＴＡＬＬＩＳＨ，ＲＩＣＫＥＴＴＳＴ，ｅｔａｌ．ＩｎＶＥＳＴｕｓｅｒ ｓｇｕｉｄｅ［Ｍ］．Ｓｔａｎｆｏｒｄ，ＣＡ，ＵＳＡ：ＴｈｅＮａｔｕｒａｌＣａｐｉｔａｌＰｒｏｊｅｃｔ，２０１４．［１６］孙欣欣，薛建辉，董丽娜．基于ＰＬＵＳ模型和ＩｎＶＥＳＴ模型的南京市生态系统碳储量时空变化与预测［Ｊ］．生态与农村环境学报，２０２３，３９（１）：４１－５１．［１７］ＴＥＲＲＡＤＯＭ，ＳＡＢＡＴＥＲＳ，ＣＨＡＰＬＩＮ⁃ＫＲＡＭＥＲＢ，ｅｔａｌ．Ｍｏｄｅｌｄｅｖｅｌｏｐ⁃ｍｅｎｔｆｏｒｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌａｎｄａｑｕａｔｉｃｈａｂｉｔａｔｑｕａｌｉｔｙｉｎｃｏｎ⁃ｓｅｒｖａｔｉｏｎｐｌａｎｎｉｎｇ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１６，５４０：６３－７０．［１８］邓楚雄，郭方圆，黄栋良，等．基于ＩＮＶＥＳＴ模型的洞庭湖区土地利用景观格局对生境质量的影响研究［Ｊ］．生态科学，２０２１，４０（２）：９９－１０９．［１９］赵梦雨，薛亮．咸阳市生境质量变化遥感监测研究［Ｊ］．遥感技术与应用，２０１７，３２（６）：１１７１－１１８０．［２０］钟桂．基于ＩｎＶＥＳＴ模型的风景名胜区生境质量及景观格局分析［Ｊ］．福建建设科技，２０２２（６）：１０－１３．［２１］如克亚㊃热合曼，阿里木江㊃卡斯木，哈力木拉提㊃阿布来提，等．基于ＩｎＶＥＳＴ模型的天山北坡城市群生境质量时空演化研究［Ｊ］．生态与农村环境学报，２０２２，３８（９）：１１１２－１１２１．［２２］ＴＯＬＥＳＳＡＴ，ＳＥＮＢＥＴＡＦ，ＫＩＤＡＮＥＭ．Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｌａｎｄｕｓｅ／ｌａｎｄｃｏｖｅｒｃｈａｎｇｅｏｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｈｉｇｈｌａｎｄｓｏｆＥｔｈｉｏｐｉａ［Ｊ］．Ｅ⁃ｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ，２０１７，２３：４７－５４．［２３］ＳＥＤＪＯＲ，ＳＯＨＮＧＥＮＢ．Ｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｅｓｔｓａｎｄｓｏｉｌｓ［Ｊ］．Ａｎ⁃ｎｕａｌｒｅｖｉｅｗｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１２，４（１）：１２７－１４４．［２４］ＬＥＥＨ，ＬＡＵＴＥＮＢＡＣＨＳ．Ａｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗｏｆｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ［Ｊ］．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１６，６６：３４０－３５１．［２５］ＫＡＮＤＺＩＯＲＡＭ，ＢＵＲＫＨＡＲＤＢ，ＭÜＬＬＥＲＦ．Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ，ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｉｎｔｅｇｒｉｔｙａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ⁃Ａｔｈｅｏｒｅｔ⁃ｉｃａｌｍａｔｒｉｘｅｘｅｒｃｉｓｅ［Ｊ］．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１３，２８：５４－７８．［２６］ＭＡＳＴＲＡＮＧＥＬＯＭＥ，ＷＥＹＬＡＮＤＦ，ＶＩＬＬＡＲＩＮＯＳＨ，ｅｔａｌ．Ｃｏｎｃｅｐｔｓａｎｄｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｌａｎｄｓｃａｐｅｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙａｎｄａｕｎｉｆｙｉｎｇｆｒａｍｅｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ［Ｊ］．Ｌａｎｄｓｃａｐｅｅｃｏｌｏｇｙ，２０１４，２９（２）：３４５－３５８．［２７］马良，金陶陶，文一惠，等．ＩｎＶＥＳＴ模型研究进展［Ｊ］．生态经济，２０１５，３１（１０）：１２６－１３１，１７９．［２８］王雅，蒙吉军，齐杨，等．基于ＩｎＶＥＳＴ模型的生态系统管理综述［Ｊ］．生态学杂志，２０１５，３４（１２）：３５２６－３５３２．０８㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２４年。