当前位置：文档之家 › 基于MATLAB的图像复原设计

基于MATLAB的图像复原设计

  • 格式：pdf
  • 大小：141.44 KB
  • 文档页数：2

基于　中图分类号：ＴＢ　ＭＡＴＬＡＢ的图像复原设计　李江松　ｆ天津工业大学天津３００３８１）　享　ｅ一一一一　一一一一　一一＿文亨　：＿ＩＯ０８＿－＿９＿２＿５Ｘ（２＿０＿１２）＿ｏ３－ｏ１２＿６＿－０　摘要ｊ图像处理是＿门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用蔷在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声　还有变形，会导致图像质量下　降’从而降低了图形的科学性　也造成了经济损失。　本文主要介绍使用蚴诅ａｂ中的　图像用户界面　（ＧＵＩ）程序设计的快速开发环境来搭建ｊ然后在图形用户界面中添加控件和程序代码　从而实现各种算法的图像复原　关键词：图像复原ＭＡＴ　ＧＵｒ　一　在实际的日常生活中，人们要接触很多图像，画面。而在景　物成像这个过程里可能会出现模糊、失真或混人噪声，最终导　致图像质量下降，这种现象称为图像“退化”。因此我们可以采　取一些技术手段来尽量减少甚至消除图像质量的下降．还原图　像的本来面目，这就是图像复原。　引起图像模糊有多种多样的原因。举例来说有运动引起　的，高斯噪声引起的，斑点噪声引起的，椒盐噪声引起的等等。　图像复原的算法：数字图像复原问题实际上是在一定的准　则下．采用数学最优化方法从退化的图像去推测原图像的估计　问题　不同的准则及不同的数学最优化方法就形成了各种各样　的算法。常见的复原方法有，逆滤波复原算法，维纳滤波复原算　法．盲卷积滤波复原算法，约束最小二乘滤波复原算法等等。　图像复原是图像处理中的重要技术　图像复原的可以在某　种意义上对图像进行改进。既可以改善图像的视觉效果，又能　够便于后续处理。图像复原在电子监视、医疗摄像等领域具有　重要的用途　ＭＡｒｒＩＪＡＢ既能进行科学计算．又能开发出所需的图形界　面。图形用户界面（ＧＵＩ）是由光标、菜单、按键、窗Ｅｌ、文字说明　等对象构成的一个用户界面。　ＭＡＴＬＡＢ语言有着和其他高级语言不同的特点．同时它也　被称为第四代计算机语言．ＭＡＴＬＡＢ语言的最大特点是简单和　直接。ＭＡＴＬＡＢ语言中丰富的函数使得开发者无须重复编程，　只要简单的调用就可．它让人们从原本繁琐的程序代码中解放　了出来。　下面来介绍一下实现图像模糊来然后通过调用ＭＡＴＬＡＢ　图像复原函数来检测复原功能。　（１）运动引起的图像模糊：　ｓｕｂｐｌｏｔ（　ａｘｅｓｌ　）；　ｈｏｌｄ　ｏｆｆ；　ｇｌｏｂａｌ　Ａ；　ｇｌｏｂａｌ　Ｂ；　ｘｙ＝ｉｎｐｕｔｄｌｇ（｛　ＬＥＮ　；ｑ＇ＨＥＴＡ，】，　ｐｌｅａｓｅ　ｉｎｐｕｔ　）％参数输入　ｅｎｄ　Ｈ＝ｆｓｐｅｃｉａｌ（　ｍｏｔｉｏｎ　，ｘ，Ｙ）；％点扩展函数　ＭｏｔｉｏｎＢｌｕｒ＝ｉｍｆｉｌｔｅｒ（Ａ，Ｈ，　ｒｅｐｌｉｃａｔｅ，）．％产生运动模糊图像　Ｂ＝ＭｏｔｉｏｎＢｌｕｒ；　ｉｍｓｈｏｗ（Ｂ）：％显示图像　ｆｉｇｕｒｅ；　ｓｕｂｐｌｏｔ（１，２，１），ｉｍｓｈｏｗ（Ａ），ｔｉｔｌｅ（　模糊前，）．　ｓｕｂｐｌｏｔ（１，２，２），ｉｍｓｈｏｗ（Ｂ），ｔｉｔｌｅ（　运动模糊后，）．　实现图像复原　（２）逆滤波复原算法：　ｓｕｂｐｌｏｔ（　ａｘｅｓ１　）；　作者简介：李江松，单位：浙江传媒学院。　ｈｏｌｄ　ｏｆｆ；　ｇｌｏｂａｌ　Ａ；　ｇｌｏｂａｌ　Ｂ；　ｘｙ＝ｉｎｐｕｔｄｌｇ（｛＇ＬＥＮ　；ｑ￣ＨＥＴＡ，１，　ｐｌｅａｓｅ　ｉｎｐｕｔ　）％参数输入　ｅｎｄ　ＰＳＦ＝ｆｓｐｅｃｉａｌ（　ｍｏｔｉｏｎ＂，ｘ，ｙ）；％点扩展函数　［Ｊ　Ｐ］＝ｄｅｃｏｎｖｂｌｉｎｄ（Ａ，ＰＳＦ，３０）；％逆滤波复原　Ｂ＝Ｊ；　ｉｍｓｈｏｗ（Ｂ）：％显示处理后的图像　ｆｉｇｕｒｅ；　ｓｕｂｐｌｏｔ（１，－２，１），ｉｍｓｈｏｗ（Ａ），ｔｉｔｌｅ（　逆滤波处理前　）；　ｓｕｂｐｌｏｔ（１，２，２），ｉｍｓｈｏｗ（Ｂ），ｔｉｔｌｅ（　逆滤波处理后，）．　（３）维纳滤波复原：　ｓｕｂｐｌｏｔ（　ａｘｅｓｌ　）；　ｈｏｌｄ　ｏｆｆ；　ｇｌｏｂａｌ　Ａ；　ｇｌｏｂａｌ　Ｂ；　ｘｙ＝ｉｎｐｕｔｄｌｇ（｛　ＬＥＮ　；ｑ￣ＨＥＴＡ，１＇　ｐｌｅａｓｅ　ｉｎｐｕｔ　）％参数输入　ｅｎｄ　ＰＳＦ＝ｆｓｐｅｃｉａｌ（　ｍｏｔｉｏｎ＇，ｘ，Ｙ）；％点扩展函数　Ｂｌｕｒｒｅｄ＝ｉｍｆｉｌｔｅｒ（Ａ，ＰＳＦ，＂ｃｉｒｃｕｌａｒ　，＂ｃｏｎｙ，）．％模糊化　ｗｎｒ＝－ｄｅｃｏｎｖｗｎｒ（Ｂｌｕｒｒｅｄ，ＰＳＦ）；％维纳滤波复原　Ｂ＝ｗｎｒ；　ｉｍｓｈｏｗ（Ｂ）：％显示处理后的图像　ｆｉｇｕｒｅ；　ｓｕｂｐｌｏｔ（１，２，１），ｉｍｓｈｏｗ（Ａ），ｔｉｔｌｅ（　维纳滤波前　）；　ｓｕｂｐｌｏｔ（１，２，２），ｉｍｓｈｏｗ（Ｂ），ｔｉｔｌｅ（　维纳滤波后，）．　在实际的检测中我们发现采用维纳滤波复原可以取得比　较好的效果．这个算法可以使估计的点扩散函数值更加接近它　的真实值。在我们知道模糊图像的点扩展函数的情况下，可以　调用常规的图像复原算法：而现实里还会遇见不知道点扩展函　数的情况．这个时候我们就可以利用盲卷积复原算法。它是利　用原始图像模糊．同时进行清晰图像的恢复和点扩展函数计算　的一种方法。因此，盲卷积复原算法的优点就是，对失真情况还　未知的情形下。仍然能够操作恢复模糊图像。　经过测试证明．ｍａｆｉａｂ具有强大的功能．尤其在图像处理　方面具有优势。本文只涉及了其中的－－ｄ＇部分进行应用，但已　经足以看出ｍａｔｌａｂ处理图像的快速和高效。　参考文献：　［１】贺兴华．ＭＡＴＬＡＢ７．ｘ图像处理【Ｍ】．人民邮电出版社．２００６　【２】姚敏．数字图像处理［Ｍ】．机械工业出版社．２００７　

１２６　万方数据基于MATLAB的图像复原设计作者：李江松作者单位：天津工业大学,天津,300381刊名：大观周刊英文刊名：年，卷(期)：2012(9) 本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dgzk201209104.aspx

合集下载

基于Lucy-Richardson算法图像复原

基于Lucy-Richardson算法图像复原

实景图像的复原处理

一、设计意义和目的

意义：

图像复原是数字图像处理中的一个重要课题。它的主要目的是改善给定的图 像质量并尽可能恢复原图像。图像在形成、传输和记录过程中，受多种因素的影 响，图像的质量都会有不同程度的下降，典型的表现有图像模糊、失真、有噪声 等，这一质量下降的过程称为图像的退化。 图像复原的目的就是尽可能恢复被退 化图像的本来面目。

在成像系统中，弓I起图像退化的原因很多。例如，成像系统的散焦，成像设 备与物体的相对运动，成像器材的固有缺陷以及外部干扰等。 成像目标物体的运 动，在摄像后所形成的运动模糊。当人们拍摄照片时，由于手持照相机的抖动， 结果像片上的景物是一个模糊的图像。由于成像系统的光散射而导致图像的模 糊。又如传感器特性的非线性，光学系统的像差，以致在成像后与原来景物发生 了不一致的现象，称为畸变。再加上多种环境因素，在成像后造成噪声干扰。人 类的视觉系统对于噪声的敏感程度要高于听觉系统，

在声音传播中的噪声虽然降 低了质量，但时常是感觉不到的。但景物图像的噪声即使很小都很容易被敏锐的 视觉系统所感知。图像复原的过程就是为了还原图像的本来面目， 即由退化了的

图像 恢复到能够真实反映景物的图像。

目的：

图像复原的目的也是改善图像的质量。图像复原可以看作图像退化的逆过 程，是将图像退化的过程加以估计，建立退化的数学模型后，补偿退化过程造成 的失真，以便获得未经干扰退化的原始图像或图像的最优估计值， 从而改善图像

质量。图像复原是建立在退化的数学模型基础上的， 且图像复原是寻求在一定优 化准则下的原始图像的最优估计，因此，不同的优化准则会获得不同的图像复原， 图像复原结果的好坏通常是按照一个规定的客观准则来评价的， 因此，建立图像

恢复的反向过程的数学模型和确定导致图像退化的点扩散函数， 就是图像复原的

主要任务。 g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y) ⑵

数字图像处理课程设计基于Matlab的数字图像处理

数字图像处理课程设计基于Matlab的数字图像处理

数字图像处理课程设计--基于Matlab的数字图像处理 数字图像处理课程设计

基于Matlab的数字图像处理

——图像的运算

院系 信息技术学院

专业班级 电气6班

学号 201107111282

3

姓名 何英娜

指导教师 章瑞平

课程设计时间 2012年11月

目录

一、摘要………………………………3

二、 图像代数运算

1、1 图像的加法运算………………………………4

1、2 图像的减法运算………………………………4

1、3 图像的除法运算………………………………4

1、4 绝对差值运算…………………………7

1、 5 图像的求补运算…………………………7

4

三、图像的几何运算

2、1 图像插值…………………………7

2、2 图像的旋转…………………………8

2、3图像的缩放…………………………9

2、4图像的投影变换……………………10

2、4图像的剪切…………………………11

四、课程设计总结与体会………………………………13

五、参考文献………………………………14

摘要

图像运算涵盖程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等多种运算；

设计目的和任务：1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定义和常见方法；

2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法

3、掌握在MATLAB中进行插值的方法

4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转

5、学会运用图像的投影变换和图像的剪切

5

6、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际

7、通过各类算法加强图像各种属性

、

一、 图像的几何运算何运算

图像代数运算是指对两幅或两幅以上输入图像对应的像素逐个进行和差积商运算以产生增强效果的图像。图像运算是一种比较简单有效的增强处理手段是图像处理中常用方法。

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

本文将介绍一个基于MATLAB GUI的图像处理系统的设计和实现。该系统提供了一系列常用的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、图像变换、形态学处理、颜色空间转换等。通过该系统，用户可以方便地对图像进行处理和分析。

首先，需要创建一个MATLAB GUI窗口，用于显示图像和进行图像处理。接着，通过调用MATLAB内置的图像处理函数来实现各种功能。下面是一些常用功能的实现方法：

1.图像读取：使用imread函数来读取图像文件，并在GUI窗口中显示。

2.图像滤波：使用imfilter函数来实现各种滤波器，如高斯滤波、中值滤波等。

3.边缘检测：使用边缘检测算法（如Sobel算子、Canny算法等）来提取图像中的边缘信息。

4.图像变换：使用imresize函数来改变图像的大小，使用imrotate函数来旋转图像等。

5.形态学处理：使用imopen、imclose等形态学处理函数来对图像进行形态学分析和处理。

6.颜色空间转换：使用rgb2gray、rgb2hsv等函数来进行颜色空间的转换。

在实现这些功能时，可以使用MATLAB的图像处理工具箱中的函数，也可以自己编写函数来实现特定的处理功能。

除了提供以上的基本功能，该系统还可以通过添加菜单栏、工具栏等交互元素，以增强用户体验。例如，添加一个“保存”菜单项，使用户可以将处理后的图像保存到本地，或添加一个“撤销”按钮，使用户可以取消上一次的处理操作等。

总之，通过将MATLAB GUI和图像处理技术相结合，我们可以很方便地开发出一个图像处理系统，并提供常用的功能和交互元素，使用户可以快速地对图像进行处理和分析。同时，我们也可以根据实际需要，自行扩展和改进该系统，以适应更加复杂的图像处理应用场景。

matlab数字图像处理实验报告

matlab数字图像处理实验报告

《数字图像处理实验报告》

实验一 图像的增强

一.实验目的

1.熟悉图像在MATLAB下的读写、输出；

2.熟悉直方图；

3.熟悉图像的线性指数等；

4.熟悉图像的算术运算和几何变换。

二.实验仪器

计算机、MATLAB软件

三.实验原理

图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息。从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像。

其基本原理是：对一幅图像的灰度直方图，经过一定的变换之后，使其成为均匀或基本均匀的，即使得分布在每一个灰度等级上的像素个数．f=H等或基本相等。此方法是典刑的图像空间域技术处理，但是由于灰度直方图只是近似的概率密度函数，因此，当用离散的灰度等级做变换时，很难得到完全平坦均匀的结果。

频率域增强技术频率域增强是首先将图像从空间与变换到频域，然后进行各种各样的处理，再将所得到的结果进行反变换，从而达到图像处理的目的。常用的变换方法有傅里叶变换、DCT变换、沃尔什-哈达玛变换、小波变换等。假定原图像为f(x，y)，经傅立叶变换为F(u，v)。频率域增强就是选择合适的滤波器H(u,v)对F(u,v)的频谱成分进行处理，然后经逆傅立叶变换得到增强的图像。

四.实验内容及步骤

1.图像在MATLAB下的读写、输出；

实验过程：

>> I = imread('F:\image\');

figure;imshow(I);title('Original Image');

text(size(I,2),size(I,1)+15, ...

'', ...

'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right');

Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 25%