内蒙古乌达-乌斯太工业园环境单颗粒研究

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中国环境科学 2018,38(2):478~489 China Environmental Science 内蒙古乌达-乌斯太工业园环境单颗粒研究 王 哲1,3,董树屏2,梁汉东1,3*,陈 洋1,3,詹 钦1,4 (1.煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083;

2.国家环境分析测试中心,北京 100029;3.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083;4.中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院,北京 100083)

摘要:2015年夏季在内蒙古乌达-乌斯太工业园布点采集了大气颗粒物核孔膜样品16件,采用扫描电镜(SEM-EDX)共表征了1600个单颗粒的形貌和化学组成,结果表明,研究区单颗粒主要为矿物颗粒、燃烧产生颗粒和含硫颗粒3大类,其中矿物颗粒不仅含有硅铝酸盐和碳酸盐这类常见颗粒,还有风化煤矸石和沙尘颗粒这两种特殊颗粒;燃烧产生颗粒不仅有通常的燃煤飞灰、烟尘集合体和絮状碳质颗粒,还有原煤尘颗粒.统计表明,烟尘聚合体、硅铝酸盐和沙尘这三者占颗粒物总数的64%,风化煤矸石尘和原煤尘主要呈现为可吸入颗粒(2.5~10µm);烟尘聚合体和沙尘则主要为超细颗粒(<1.0µm).总之,单颗粒分析揭示该典型煤炭工业园区大气颗粒物主要来源:园内燃煤排放和交通,上风向矿区煤炭生产和上风向沙漠自然活动. 关键词:煤炭工业园;SEM-EDX;单颗粒分析;煤矸石;沙尘 中图分类号:X513 文献标识码:A 文章编号:1000-6923(2018)02-0478-12

Study on environmental individual particles in Wuda-Wusitai Industrial Park, Inner Mongolia. WANG Zhe1,3, DONG Shu-ping2, LIANG Han-dong1,3*, CHEN Yang1,3, ZHAN Qin1,4 (1.State Key Laboratory of Coal Resources and

Safety Mining, Beijing 100083, China;2.National Research Center for Environmental Analysis and Measurements, Beijing 100029, China;3.School of Chemical and Environmental Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China;4.School of Chemical and Environmental Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China). China Environmental Science, 2018,38(2):478~489 Abstract:The individual particle analysis with SEM/EDX showing the morphology and chemical composition were conducted on 1600 individual particles within 16 aerosol samples collected in Wuda-Wusitai Industrial Park, Inner Mongolia, during the summer of 2015. The results suggest that the major particle types included mineral particles, combustion-originated particles, and sulfur-containing particles. Specifically, the mineral particles included common aluminosilicates and carbonates as well as weathered coal gangue and dust particles, while the combustion-originated particles contained not only the usual fly ash, soot aggregates and floccule carbon particles, but also the raw coal dust. Statistically the soot aggregates, aluminosilicates and dust particles accounted for 64% of total particles. The weathered coal gangue and raw coal dust were mainly presented as inhalable particles (2.5~10µm), while soot aggregates and dust particles were mainly ultrafine particles (<1.0µm). In all, the individual particle analysis suggested that the main sources of atmospheric particulates in the typical coal industrial park were coal combustion and traffic inside the park, as well as the upwind coal production and the natural desert influences. Key words:coal industrial park;SEM-EDX;individual particles analysis;coal gangue;dust

20世纪50年代我国建立了50多个煤矿基地,多数地处华北[1].这些煤矿基地大多还建有坑口电站和焦化企业等,改革开放以后各煤炭基地又相继建立了以煤炭为原料的或高耗能的工业园[2],这些工业园往往成为我国环境保护的凹地,甚至成为污染物排放的“避难所”[3],因此关注和研究煤炭基地及其工业园的环境问题十分迫切. 我国尤其华北的大气污染焦点无疑是大气颗粒物[4].目前,大气颗粒物研究对象早已不限于

中心城市[5],已过渡到中小城市、矿业城市、甚至

收稿日期:2017-06-27 基金项目:国家自然科学基金资助项目(41772157;41371449);美国布莱蒙基金(Blue Moon Fund)项目资助(1433034) * 责任作者, 教授/博导, HDL6688@vip.sina.com 2期 王 哲等:内蒙古乌达-乌斯太工业园环境单颗粒研究 479 乡村[6-7].内蒙古乌海市常年灰霾天气数目呈现为全自治区之最[8],表明乌达煤炭基地特别是其工业园存在严重的大气污染问题.本文则关注与典型老煤炭基地关联的乌海市乌达—乌斯太工业园. 颗粒物研究已有诸多成熟的方法[9],如基于全元素分析的源解析[10],基于离子色谱的致霾可溶物分析等[11],还有大气气溶胶单颗粒在线质谱分析等新方法[12-13].基于扫描电镜--能谱(SEM- EDX)的单颗粒分析是研究大气颗粒物的传统方法之一[14],它的优势在于将颗粒物的形貌、化学成分和粒径三者统一表征[15],有利于提供新研究区大气颗粒物的全局概况信息,从而为深入细致的后续研究创造条件,它的另一个相对优势是样品用量少.因此本文运用单颗粒分析方法初步表征乌达—乌斯太工业园的大气颗粒物. 1 材料与方法 1.1 研究区概况 乌达—乌斯太工业园位于内蒙古中西部,中心坐标为106°40′54.77"E,39°27'21.10"N,其地处乌达盆地,西北紧连乌达煤田,而乌达煤田的西南、正西和西北连接乌兰布和沙漠.乌达煤田自1961年出现地下煤火(煤炭自燃),后来不断加剧,到本世纪初被国际社会广为关注[16].最近的研究表明地下煤火和煤矸石山燃烧都会排放汞[17-20],而且已有迹象表明乌达煤田汞排放加剧了乌达—乌斯太工业园地表落尘富集汞[21].这是因为处

于高地势的煤田位于工业园的上风向.因此,该工业园既有我国华北诸多煤炭基地伴生工业园的共性,又有其地理环境决定的特殊性. 乌达—乌斯太工业园实际上是连成一片的两个工业园,恰在乌海市与阿拉善盟(左旗)行政区划交界位置,仅隔一条交界公路(见图1),于上世纪80年代建立,现在主要有大型电厂、焦化厂(生产焦炭)、金属冶炼厂、煤制炭厂、电石厂、汞法生产聚氯乙烯厂、其他重化工厂等.园区道路日常主要通行重型柴油卡车,为电厂等消耗煤炭企业运煤.园区之外方圆20km内除煤矿、洗煤厂、电厂之外几乎再无其他工业.

图1 采样点示意 Fig.1 Schematic map of the sampling site

1.2 样品采集

表1 采样时间及采样期间气象条件记录表 Table 1 Sampling time and meteorological conditions during sampling

编号 日期 起止时间 温度(℃) 相对湿度(%)风速(m/s) 经度(E) 纬度(N) 1 7.28 11:27~11:57 30.8 16.9 1.9 106°42'39.95" 39°28' 17.77" 2 8.14 7:30~8:10 21 45.6 1.8 106°42' 39.95" 39°28' 17.77" 3 7.31 20:25~20:55 35.8 3.0 0.6 106°42'31.00" 39°28'38.00" 4 8.1 19:35~20:05 28.1 15.6 0.2 106°41'27.23" 39°28'15.85" 5 8.2 10:05~10:45 28.6 13.1 1.8 106°40'54.77" 39°27'21.10" 6 8.3 9:45~10:25 22.7 26.7 3.6 106°42'32.85" 39°26'42.44" 7 8.4 9:33~10:13 24 27.3 1.5 106°43'35.00" 39°27'50.00" 8 8.5 17:50~18:30 25.1 1.1 1.3 106°41'27.23" 39°28'15.85" 9 8.6 9:45~10:25 26.6 8.2 0.9 106°43'7.00" 39°25'36.00" 10 8.7 11:06~11:46 30.4 8.6 0.7 106°42'22.00" 39°25'32.00" 11 8.8 9:56~10:36 24 22.9 1.5 106°41'46.87" 39°24'46.66"