基于Lucene的搜索引擎的研究与应用

基于CLucene和Larbin的企业搜索引擎的研究与实现的开题报告一、选题原因及背景随着互联网技术的不断发展，企业管理需求越来越高，对于大型企业而言，需要处理的信息量越来越大，这就对企业内部知识管理提出了更高的要求。

企业搜索引擎的出现，解决了企业内部信息分散，造成信息孤岛的问题，提高了企业知识的使用价值，为企业管理提供了有力的支撑。

本项目基于CLucene和Larbin的企业搜索引擎的研究与实现，采用开源技术，可以大幅降低企业的成本，实现快速、准确的内部搜索需求，提升企业的效率和竞争力。

二、选题的主要内容与研究方法1.主要内容：（1）企业内部搜索引擎相关理论研究；（2）基于CLucene和Larbin的企业搜索引擎实现；（3）企业搜索引擎的性能测试与应用实例。

2.研究方法：（1）文献调研法：对相关文献进行研究，掌握现有搜索引擎的技术发展和应用情况；（2）实验法：通过建立实验环境，测试搜索引擎的性能，优化搜索引擎的算法；（3）实例分析法：选择实际的企业应用案例，对搜索引擎的应用效果进行评价。

三、预期成果1.理论：（1）研究现有搜索引擎的技术发展和应用情况；（2）掌握CLucene和Larbin的技术原理、特点及相关算法；（3）总结企业搜索引擎的理论基础。

2.实践：（1）基于CLucene和Larbin的企业搜索引擎的实现；（2）深度测试搜索引擎的性能，评估其搜索速度、准确率、稳定性和扩展性等指标；（3）优化搜索引擎的算法和架构。

3.应用：（1）选择实际的企业应用案例，对搜索引擎的应用效果进行评价；（2）推广搜索引擎的应用，提高企业的管理效率和竞争力。

四、可行性分析本项目利用CLucene和Larbin两个开源的软件工具来实现企业搜索引擎，可以降低企业的开发成本。

同时，两个工具都是经过广泛应用并不断更新维护的，有丰富的技术文档和用户社区支持，保证了项目的可行性。

五、进度安排与预算估算1.进度安排：（1）第一阶段（1个月）：完成文献调研和技术选型；（2）第二阶段（3个月）：完成搜索引擎的算法设计和实现；（3）第三阶段（1个月）：完成搜索引擎的性能测试和优化；（4）第四阶段（1个月）：选择实际的企业应用案例，进行实例分析；（5）第五阶段（1个月）：撰写开题报告、中期报告和毕业论文。

基于Lucene全文检索系统的研究与实现[摘要] lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,利用它可以快速地开发一个全文检索系统。

利用lucene开发了一个全文检索系统,通过其特殊的索引结构,实现了传统数据库不擅长的全文索引机制,提供了对非结构化信息的检索能力。

[关键词] lucene 信息检索全文检索索引一、引言计算机技术及网络技术的迅速发展,使得internet成为人类有史以来资源最多、品种最全、规模最大的信息资源库。

如何在这海量的信息里面快速、全面、准确地查找所需要的资料信息已经成了人们关注的焦点,也成了研究领域内的一个热门课题。

这些信息基本上可以分做两类:结构化数据和非结构化数据(如文本文档、word 文档、pdf文档、html文档等)。

现有的数据库检索,是以结构化数据为检索的主要目标,实现相对简单。

但对于非结构化数据,即全文数据,由于复杂的数据事务操作以及低效的高层接口,导致检索效率低下。

随着人们对信息检索的要求也越来越高,而全文检索因为检索速度快、准确性高而日益受到广大用户的欢迎, lucene是一个用java写的全文检索引擎工具包,可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引和检索功能。

这个开源项目的推出及发展,为任何应用提供了对非结构化信息的检索能力。

二、全文检索策略通常比较厚的书籍后面常常附关键词索引表(比如,北京:12,34页,上海:3,77页……),它能够帮助读者比较快地找到相关内容的页码。

而数据库索引能够大大提高查询的速度原理也是一样,由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用like “%keyword%”时,数据库索引是不起作用的,在使用like查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说,like对性能的危害是极大的。

如果是需要对多个关键词进行模糊匹配:like“%keyword1%”and like “%keyword2%”……其效率也就可想而知了。

基于LUCENE的站内搜索引擎的设计与实现1.绪论 1.1课题背景随着现在网络信息化的迅速普及与发展，获取网络上面的有用信息成为人们使用的网络的主需要之一，所以搜索技术成为达到获取有用信息的主要技术，由此互联网搜索引擎应运而生，像Google，Baidu等公司在基于互联网络的搜索中在给人们提供方便的同时公司本身也取得了巨大的成功。

但是目前的站内搜索引擎做得还不是很好，普遍存在搜索精度差，搜索时间长，扩展性不够强等缺点，能够可以供给网站免费使用和学习的站内搜索引擎就更少了，这样就造成了有些网站没有站内搜索引擎或者搜索引擎不好用的局面，这对网站本身的用户体验显然是不能令人满意的，所以站内搜索引擎成为一个网站必不可少的功能之一。

本系统的需求来源于2007世界特殊奥林匹克运动会官方网站，这是本人在公司实习的时候做的一个项目，其中站内搜索功能是官方网站中一个必不可少的功能之一，这个网站系统非常需要这样一个站内搜索的功能，能够搜索指定的官方站内的动、静态中(英)文内容，站内搜索成为官方网站中最主要的功能之一，所以为官方网站建立一个站内搜索功能成为了一个现实存在的需求，于是设计和开发出一个通用的站内搜索引擎是一个非常具有现实意义的研究。

1.2课题目前研究情况及存在问题目前有一些成熟的搜索引擎可以使用，但是都是用于商业，一般不公开源代码，学习起来比较困难，所以一些开源的项目成为设计时的首选，经过对搜索技术的研究，在Apache上发现了一个JAVA实现的用于搜索的开源项目LUCENE，LUCENE目前是公认的最好的搜索方面的开源项目之一，现在LUCENE 已经成功的被移植到C,Perl、Python、C++、.NET及Ruby版本，所以其扩展性比较好，可以适用于大多数的平台，所以是开发站内搜索引擎的最理想的技术，但是目前存在若干问题： 1、因为实际项目需要Microsoft Visual 平台，所以要将LUCENE移植到.NET平台上使用。

基于Ｌｕｃｅｎｅ的电子文献全文检索系统的研究【摘要】：实现了中文单字切分模块，并在LuceneAPI基础上建立支持中英文混合检索的全文数据库。

在电子文献全文检索系统项目中作为全文检索工具。

中文全文数据库的主要性能和功能包括：支持中英文混合检索；可以不关机动态添加或删除一篇文档索引；采用多线程设计，能承受大量的访问请求；支持跨平台运行；提供命令行直接查询方式和基于WEB的查询方式；易学通用的检索表达式；系统可扩展性强。

【关键词】：中文信息处理；全文数据库；全文检索Lucene中国分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1002-6908（2007）0220078-011.Lucene简介Lucene是一个信息检索的函数库(Library)，利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能。

Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识，仅仅学会使用库中的一个类，你就为你的应用实现全文检索的功能。

Lucene可以对任何的数据做索引和搜索，不管是MS word、Html 、pdf还是其他什么形式的文件只要你可以从中抽取出文字形式的内容就可以被Lucene所用，你就可以用Lucene对它们进行索引以及搜索。

它不仅能用来构建具体的全文检索应用，而且可被集成到各种系统软件中构建Web 等多种应用。

例如，某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心。

2.Lucene检索原理Lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文件、字符流进行全文索引，在检索的时候对索引进行快速的检索，得到检索位置，这个位置记录检索词出现的文件路径或者某个关键词。

在使用数据库的项目中，一般不使用数据库进行检索，其主要原因是数据库在非精确查询的时候使用查询语言”like%keyword%”，对数据库进行查询是对所有记录遍历，并对字段进行”%keyword%”匹配，在数据库的数据庞大以及某个字段存储的数据量庞大的时候，这种遍历是低效的，它需要对所有的记录进行匹配查询。

基于Lucene教学资源搜索引擎的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网技术的不断发展，信息量越来越大，怎样精准找到自己想要的信息又成为了亟待解决的问题。

搜索引擎的出现解决了这一问题，但是市面上的搜索引擎毕竟是通用性的，不够精准，而且很多时候还需要自己翻阅大量的搜索结果来找到自己想要的。

因此，本次设计和实现一个基于Lucene的教学资源搜索引擎。

二、选题意义教学资源搜索引擎可以为教师和学生提供更加精准和快捷的搜索方式，使得教育资源得到更好的利用。

本搜索引擎的开发涉及到信息检索中的算法和技术，有助于提高搜索引擎的搜索质量，提高搜索引擎的准确性和效率，并且针对教育需求，为学生和教师带来更好的用户体验。

三、选题内容1.研究Lucene技术并了解其原理和特点；2.收集、整理和建立教学资源数据集；3.设计并实现Lucene索引库，对教学资源进行索引；4.实现教学资源的搜索功能；5.优化搜索算法，提高搜索质量；6.设计并实现用户界面，提高用户体验。

四、研究方法1.收集学术论文和教程，深入了解Lucene技术；2.收集网络上的教学资源数据，整理建立教学资源数据库；3.利用Lucene技术对教学资源进行索引和搜索功能实现；4.对Lucene的相关算法进行研究，优化算法以提升搜索质量；5.使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术设计并实现搜索引擎网页。

五、预期成果开发一个基于Lucene的教学资源搜索引擎，包括以下功能：1.教学资源数据的收集、整理和建立教学资源数据集；2.使用Lucene对教学资源进行索引，实现搜索功能；3.根据用户需求优化算法，提高搜索质量；4.设计并实现用户界面，提高用户体验。

六、实施计划预计总工期为三个月，以下是各项任务与时间安排：任务时间Lucene技术研究和数据预处理第1个月Lucene索引库设计与实现第2个月搜索功能实现与搜索质量优化第3个月用户界面实现第3个月文献资料整理和论文撰写第4个月七、预期终验成果1.毕业论文：包括选题背景、选题意义、选题内容、研究方法、预期成果、实施计划、预期终验成果等部分。

电子科技大学硕士毕业论文３．１．２ＦＴＰＳｐｉｄｅｒ对于ＦＴＰｓｐｉｄｅｒ，系统出于运行效率的考虑选用了ｃ作为开发语言。

由于对不同ＦＴＰ站点的搜索是完全独立的过程，因此系统使用多线程／多进程＋阻塞ＩＯ模型。

在选择多线程还是多进程方案时，系统做了以下两方面考虑：１．在任务量繁重时，建立多个线程并不一定能够获得更高的效率，相反会加大ＣＰｕ的任务量，即使是在多ＣＰｕ操作系统中线程数也不应该超过ＣＰＵ的个数。

使用缸ｒｋ（）时会导致的大量ＣＰｕ占用，但是占用的时间是短暂的。

可见当待完成的任务量较大而系统设备性能较好时，可以通过创建多个进程在最短的时间内完成任务；当系统的内存较小而对实时性的要求不高时，倾向于创建多线程【５２】２．在现代的Ｌｉｎｕｘ中，不同进程之间的上下文切换所花的时间只比同一进程的线程之间相应的上下文切换多１５％。

时间上的花费所带来的回报是理解得更深刻的并且更健壮的编程模型。

基于以上两点原因系统采用了多进程的程序模型。

３．１．３分词系统分词系统使用了中科院的ＩＣＴＣＬＡＳ系统。

该分词系统开放源代码，是中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，开发研制出了基于多层隐马模型的汉语词法分析系统ＩＣＴＣＬＡＳ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎ０１０９ｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＬｅｘｉｃａｌＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍ），该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。

分词正确率高达９７．５８％（最近的９７３专家组评测结果），基于角色标注的未登录词识别能取得高于９０％召回率，其中中国人名的识别召回率接近９８％，分词和词性标注处理速度为５４３．５ＫＢ／ｓ。

目前存在的分词系统中，除去商用分词系统，开源系统中ＩＣＴＣＬＡＳ的技术水平处于领先。

在中文信息检索中，分词效果是衡量一个搜索引擎的重要指标，是用户直接能够体验效果的项目之一，因此在自身技术水平不够成熟的前提下，系统借鉴了这套成熟的分词系统。

收稿日期:2009-05-10;修回日期:2009-08-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(60736014)作者简介:李永春(1985-),男,硕士研究生,研究方向为数据挖掘、信息检索;丁华福,教授,硕士生导师,研究方向为自然语言处理、数据挖掘。

Lucene 的全文检索的研究与应用李永春1,丁华福2(1.哈尔滨理工大学计算机学院,黑龙江哈尔滨150080;2.哈尔滨工业大学计算机学院,黑龙江哈尔滨150001)摘　要:为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene 构建了一个全文检索系统模型。

介绍了全文检索的基本过程、Lucene 源码结构和逻辑结构,分析了Lucene 的索引组成,对比了Lucene 全文检索和其它全文检索的区别。

该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。

最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucen e 的全文检索具有更快的响应速度。

关键词:全文检索;Lucene ;索引中图分类号:T P311 文献标识码:A 文章编号:1673-629X (2010)02-0012-04Research and Application of Full Text Search Based on LuceneLI Yong -chun 1,DING H ua -fu 2(puter Academy of Harbin University of Science and Technology ,Harbin 150080,China ;puter A cademy of Harbin U niv ersity of I ndustry ,Harbin 150001,China )Abstract :In order to improve the efficiency in traditional method of retrieval ,propose a s ystem model for full text s earch based on Lucene .First introduced the general process of full -text search ,Lucene code structure and l ogical structure ,compared to the differences betw een Lucene full -text search and other full -text search .This model can be us ed for s mall and m edium -sized ful l -text retrieval system and can be used to develop the personalized search engine .Final ly ,through experiments w ith the traditional retrieval methods ,bas ed on Lucene full -text search has a faster response speed .Key words :full text retrieval ;Lucene ;index0　引　言随着网络的发展以及数据库技术的成熟,人们已经可以存储大量的信息,如何在海量的信息中快速、准确地进行检索已成为人们越来越关心的问题。

基于Lucene的全文信息检索技术研究摘要：在进行海量数据搜索时，如果使用单纯的数据库技术，那将是非常痛苦的，速度将是极大的瓶颈。

使用全文搜索引擎Lucene进行索引、搜索，可以有效的解决速度问题。

本文首先对Lucene全文检索检索实现机制做了的介绍，并与传统数据库检索进行比较，体现了Lucene的优越性，接着对Lucene全文检索机制，Lucene索引技术、检索技术、分词技术进行了概述性介绍。

关键词：全文检索；网络爬虫；中文分词；Lucene1. Lucene全文检索的实现机制Lucene是Jakarta Apache的开源项目。

它是一个用Java写的全文索引引擎工具包，可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。

Lucene的API接口设计的比较通用，输入输出结构都很像数据库的表=>记录=>字段，所以很多传统的应用的文件、数据库等都可以比较方便的映射到Lucene的存储结构和接口中。

由于数据库索引不是为全文索引设计的，因此，使用like“%keyword%”时，数据库索引是不起作用的，在使用like查询时，搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了，所以对于含有模糊查询的数据库服务来说，LIKE对性能的危害是极大的。

所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制，将数据源排序顺序存储的同时，有另外一个排好序的关键词列表，用于存储关键词=>文章映射关系。

Lucene和数据库检索最大的区别在于让前100条记录满足90%以上用户的需要。

数据库检索结果仅仅是匹配，不考虑这些数据是否为用户所想所需。

Lucene通过大量的映射进行相似度运算，使得相似度最高的记录能够首先提供给用户，依次排序，并过滤掉相似度过于低下的记录。

大部分的数据库都是用B树结构维护索引，索引更新时系统开销较大。

Lucene虽然也存在类似问题，但相比之下有所改进，Lucene在扩展索引的时候不断创建新的索引文件，最终将这些新的小索引文件并入大索引中。