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文献检索课程作业3 撰写文献综述
（本作业通不过者取消考试资格！）
【实验内容与设计思想】
以下是每个同学必须完成的文献综述题目，必须按张老师要求在本课程进行的第四周星期一之前，将完成稿通过你的博客发布到因特网上，并同时发一封邮件到张老师邮箱，报告你的博客网址和文献综述完成情况。
张老师会立刻回电批示通过或不予通过。
凡不予通过者请立即自行修改，如第二稿仍不能通过，则取消该生本课程期末考试资格，本课程成绩以零分记。
质量上乘的文献综述将在张老师的网站上分批展示，并在该生的期末考试成绩上适当加分，予以表彰。
信管041班文献综述题目
计科051班文献综述题目
计科052班文献综述题目
电科052班文献综述题目
信管052班文献综述题目。
《蒙古文搜索引擎原型系统的研究与实现》篇一一、引言随着信息技术的迅猛发展，搜索引擎已成为人们获取信息的重要工具。
为了满足蒙古族群众的信息需求，我们研发了一款蒙古文搜索引擎原型系统。
该系统不仅为蒙古族用户提供了一个便捷的信息检索平台，同时也为蒙古文信息的数字化和智能化处理提供了技术支持。
本文将详细介绍蒙古文搜索引擎原型系统的研究背景、意义、相关文献综述及研究方法。
二、研究背景与意义蒙古族是我国的一个少数民族，其文化、历史、语言等具有独特的魅力。
然而，在信息化时代，蒙古族群众在获取信息时面临着语言障碍。
为了解决这一问题，我们研发了蒙古文搜索引擎原型系统。
该系统旨在为蒙古族用户提供一个便捷、高效的信息检索平台，以满足其在工作、学习、生活等方面的信息需求。
同时，该系统的实现也为蒙古文信息的数字化和智能化处理提供了技术支持，有助于推动蒙古族文化的传承与发展。
三、相关文献综述近年来，国内外学者在多语种搜索引擎研发方面取得了显著成果。
特别是针对少数民族语言的搜索引擎，如维吾尔文、藏文、哈萨克文等搜索引擎的研发，为少数民族群众提供了便捷的信息检索服务。
然而，针对蒙古文搜索引擎的研究相对较少。
因此，本研究具有一定的创新性，将为蒙古文信息检索领域的发展提供有力支持。
四、研究方法本研究采用文献调研、系统设计、算法研究、实验验证等方法。
首先，通过文献调研了解多语种搜索引擎的研发现状及技术难点；其次，根据蒙古族用户的信息需求，设计蒙古文搜索引擎的原型系统；然后，针对蒙古文搜索引擎的关键技术进行算法研究，如分词算法、索引算法、搜索算法等；最后，通过实验验证系统的性能和效果。
五、系统设计蒙古文搜索引擎原型系统主要包括以下几个部分：爬虫模块、预处理模块、索引模块、搜索模块及用户界面模块。
爬虫模块负责从互联网上抓取蒙古文信息；预处理模块对抓取的信息进行分词、去除停用词等处理；索引模块将预处理后的信息建立索引，以便快速检索；搜索模块根据用户的查询请求，在索引中进行搜索，并返回相关结果；用户界面模块提供友好的用户界面，方便用户进行信息检索。
文献综述的撰写方法如何系统地梳理与分析相关研究成果文献综述是研究领域中重要的一部分，它可以帮助研究人员了解当前领域内已有的研究成果，并为自己的研究提供理论和实践基础。
在进行文献综述的撰写时，如何系统地梳理和分析相关研究成果是至关重要的。
本文将介绍一种方法，帮助研究人员进行高效而有条理的文献综述撰写。
第一，明确研究目标和范围。
在进行文献综述之前，研究人员需要明确自己的研究目标和范围。
明确研究目标和范围有助于研究人员快速筛选出与自己研究相关的文献，并避免陷入无关研究的泥潭中。
第二，建立文献数据库。
为了方便搜集和管理文献，研究人员可以使用专业的文献管理软件，如EndNote、RefWorks等。
通过建立文献数据库，可以将搜集到的文献进行整理和分类，建立起一个系统化的研究材料库。
第三，检索相关文献。
根据研究目标和范围，研究人员可以利用各种学术搜索引擎和数据库，如Google学术、百度学术、维普等，进行文献检索。
在检索文献时，研究人员需要合理选择关键词、使用筛选器等工具，以提高检索效率和准确性。
第四，阅读和筛选文献。
在检索到相关文献后，研究人员需要进行阅读和筛选。
首先，研究人员可以通过阅读文献的标题和摘要，初步了解文献的内容和质量。
然后，根据自己的研究目标和范围，对文献进行筛选。
只有与自己研究相关且质量较高的文献才值得进一步阅读和分析。
第五，分析和整理文献。
在阅读和筛选出符合要求的文献后，研究人员需要对文献进行深入分析和整理。
首先，可以将文献按照时间、主题、方法等进行分类。
然后，可以对每个文献进行逐一分析，提取其中的主要结论、方法和实验结果等。
通过分析和整理文献，可以帮助研究人员获取全面而准确的研究领域内已有成果。
第六，撰写文献综述。
在完成对文献的梳理和分析后，研究人员可以开始撰写文献综述。
文献综述的撰写可以按照逻辑结构，依次介绍各个研究领域内的关键成果、研究方法和研究进展等。
在撰写文献综述时，需要注意语句的通顺和篇章结构的合理。
2024年文献综述在2024年，随着全球数字化趋势的不断推进，文献综述也进一步发展和完善。
文献综述是一种通过收集、搜集、筛选、分析和综合以往研究成果来评价、总结和探讨特定领域研究进展和前沿的方法。
它已经成为科学研究的重要组成部分，对于学术论文、科研项目和决策提供了重要参考。
随着、大数据以及计算机技术的不断发展，文献综述也出现了许多新的变化和特点，其研究内容和方法逐步走向数字化、智能化和综合化的方向。
一、数字化数字化是社会科技发展的重要标志，它对于文献综述的实现具有重要意义。
数字化意味着文献采集、整理、存储、传播和利用从传统的纸质形式转向数字形式，大大提高了处理速度、范围和可靠性。
数字化文献库、文献数据库、文献搜索引擎、文献管理软件等数字化工具，大大方便了文献的检索和利用。
二、智能化智能化是技术不断发展的结果，它增强了文献综述的自动化、智能化和人性化。
智能化文献检索、文献分类、文献排名、文献分析等工具，可以更加精准地定位目标领域和研究问题，提高信息质量和效率。
同时，智能化技术还可以扩大文献综述的范围和深度，挖掘出更多的有用信息和见解。
三、综合化综合化是指文献综述不再是单一学科或单一领域的内容，而是涉及多个学科、多个领域和多个层面的综合性内容。
综合化的文献综述不仅可以扩大研究视野和深度，而且可以更好地反映出人类知识体系和社会发展趋势。
同时，综合化文献综述还可以促进学科交叉和跨界合作，有利于推进科学技术的全面进步和社会进步。
在数字化、智能化和综合化的大趋势下，文献综述正朝着更加精准、高效、全面和人性化的方向快速发展。
未来，我们可以期待在文献综述领域取得更多的突破和创新，为学术发展和社会进步作出更大的贡献。
信息检索文献综述前言：关于信息检索技术的文献综述，一、信息检索技术现状，信息检索技术综述，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面，从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索，传统的基于关键词信息检索，语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
关于信息检索技术的文献综述一、信息检索技术现状【1】梁鸿雁，信息检索技术综述，2010(9),软件导刊,35~37,在现有研究的基础上，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。
实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
传统的基于关键词信息检索，已取得了很大的成功，但是它不能从根本上表达用户的查询请求。
语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能。
但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
二、信息检索技术类型及方法【1】赵阳，浅谈信息检索技术，2012年11月，科技创新与应用，45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术：第一，智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典等改善检索效果，还可在知识层面或者概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。
第二，知识挖掘，目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息、提取知识，以满足信息检索的高层次需要。
【2】孙广维，多媒体信息检索技术的研究，2012，6 ，吉林建筑工程学院学报，79~81，作者提出传统的多媒体检索方法处理比较简单，有的仅通过多媒体的外部属性和简单的文字描述进行检索，还脱离不了文本、数值和关键词的检索范畴，对图像、音频、视频信息则只有浏览或查看功能，缺乏多媒体本质特征的描述，在多媒体数据库中集成了图像、视频、音频等非文本信息，这样我们就可以用图像、音频、视频信息方便的进行检索。
文献信息检索技术综述【摘要】介绍文献信息检索技术的发展过程,分析了网络文献信息检索的主要技术方法,以及今后文献信息检索的发展趋势。
【关键词】文献信息信息检索网络发展趋势一、前言据联合国教科文组织报道,目前世界上每年出版的文献已超过60万种，其中图书30万种，期刊15万种，其他形式的出版物15万种。
在我国仅期刊资源每年增长率就达到5% ～7%。
发表论文增长率为8%～9%。
面对如此巨量的文献资源，要从浩如烟海而又极其分散的信息中迅速、准确地查获自己所需要的信息资料，必须学会使用文献信息检索的方法。
文献信息检索，广义地说，是指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并能根据信息用户的需要指出其中相关信息的过程，因此它的全称又叫“信息存储与检索”( Information Storage and Retriva1) 。
狭义地说，大多数人讲到信息检索时，一般只涉及“取”，即主要关注如何从存储的信息集合中快速获取各种需要的信息。
本文也主要从文献信息检索的概念、发展历史、主要文献检索方法及文献检索的发展趋势作一般概述。
二、文献信息检索技术的发展过程2.1手工检索方式检索方式主要以手工操作为主，这种检索既费时、费力，而且检索效率也很低。
其中包括纸质文献的检索和缩微式检索。
中国最早的检索工具是西汉刘向、刘歆父子整理编撰的摘要性书目《别录》和《七略》，世界上第一种文摘性科学期刊是1665年1月5日在巴黎创办的《学者周刊》以及著名的《美国工程索引》、《科学引文索引》、《科技会议录索引》等都属于手工检索工具。
2. 2脱机检索方式信息检索逐步实现了计算机检索中的单机批处理检索。
包括计算机可读文献磁带和磁盘检索以及光盘数据库检索。
机读磁带、磁盘检索实现了一种输入多种输出。
光盘数据库比磁带和磁盘有更大的存储空间,且存储速度更快，如《中国专利检索光盘》、《中国学术期刊全文数据库光盘版》等。
这是计算机检索的第一阶段。
2.3计算机联机检索方式进入20世纪70年代，计算机软、硬件技术不断进步，分组数字通信技术和实时操作技术发展迅速，出现了一台主机带多个终端的系统。
文献综述与文献检索文献综述是指对特定主题领域内已经发表的文献进行全面、系统和批判性地总结、分析和评价。
它是研究工作的重要组成部分，旨在了解研究领域的最新进展、探究研究问题的现状和研究方法的应用情况。
而文献检索则是为了找到适合文献综述的相关文献，以支持研究工作的进行。
本文将分别介绍文献综述的步骤和文献检索的方法。
文献综述的步骤一、明确研究主题文献综述的第一步是明确研究主题，并确定相应的研究领域。
要选择一个明确具体的研究主题，避免过于宽泛或过于狭隘。
有了明确的研究主题，才能更有针对性地进行文献检索和综述。
二、收集文献通过各类数据库、期刊、会议论文和专业书籍等途径，收集与研究主题相关的文献。
需要充分利用各种信息资源，包括图书馆、在线数据库、学术搜索引擎等。
同时，借助引文索引和同行评审，可以扩大文献的范围，获取更多的相关文献。
三、筛选文献在收集到的文献中，根据研究主题和研究目标进行筛选，排除与研究不相关或质量不高的文献。
筛选时可以根据文献的标题、摘要和关键词进行初步判断，初步确定是否符合研究要求。
四、阅读文献对筛选后的文献进行仔细阅读，理解文献的内容和意义。
需要注意的是，要深入理解研究的目的、方法、结果和结论，并将其与自己的研究主题进行对比和分析。
五、总结和分析文献在阅读过程中，将收集到的文献进行总结和分析。
可以根据文献的内容进行分类，比较不同文献的研究方法和结果，发现研究的差异和共同点，并提炼出有效的信息，为后续的研究工作做好准备。
文献检索的方法文献检索是为了收集与研究主题相关的文献，并获取最新的研究成果。
以下介绍几种常用的文献检索方法。
一、检索词的确定根据研究主题确定检索词，包括相关的关键词、术语和同义词。
要选择权威的、与研究主题相关的词汇，以确保检索结果的准确性和全面性。
二、选择检索工具文献检索涉及多种检索工具，包括图书馆目录、学术搜索引擎、在线数据库等。
根据研究需求选择合适的检索工具，借助其提供的检索功能和检索策略进行文献检索。
搜索引擎技术、现状、以及未来发展趋势的文献综述（可编辑优质文档）(可以直接使用，可编辑完整版资料，欢迎下载）搜索引擎技术、现状、以及未来发展趋势的文献综述[摘要]随着最近10年中国互联网的快速发展，互联网已经彻底改变了人们的生活方式，而在互联网的发展过程中，搜索引擎发挥了巨大的推动作用。
本文对搜索引擎的发展历史，采用的技术，发展现状，出现的问题以及未来发展方向进行了综述，让读者对搜索引擎有个宏观的了解。
[关键词]搜索引擎，汉语分词，调查报告[正文]一、搜索引擎概述搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，并将处理后的信息显示给用户，是为用户提供检索服务的系统。
从使用者的角度看，搜索引擎提供一个包含搜索框的页面，在搜索框输入词语，通过浏览器提交给搜索引擎后，搜索引擎就会返回跟用户输入的内容相关的信息列表。
二、搜索引擎的重要发展历程1. 1990年，Montreal的McGill University三名学生（Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan）发明Archie（Archie FAQ），成为所有搜索引擎的祖先。
2. 1993年，MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，是世界上第一个Spider 程序。
3.1994年4月，杨致远和David Filo共同创办了Yahoo！。
4.1995年，一种新的搜索引擎形式出现了——元搜索引擎（Meta Search Engine），即Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 发明的 Metacrawler。
5.1996年8月，sohu公司成立。
6.1998年，Google成立。
7. 2000年1月，两位北大校友，超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇（加州伯克利分校博士后）在北京中关村创立了百度（Baidu）公司。
全文搜索引擎的设计与实现前言面对海量的数字化信息，搜索引擎技术帮助我们在其中发现有价值的信息与资源。
我们可以通过google、百度这样的搜索引擎服务提供商帮助我们在Internet上搜索我们需要的信息。
但是在一些没有或不便于连入Internet的内部网络或者是拥有海量数据存储的主机，想要通过搜索来发现有价值的信息和资源却不太容易。
所以开发一个小型全文搜索引擎，实现以上两种情况下的信息高效检索是十分有必要的。
本设计着眼于全文搜索引擎的设计与实现，利用Java ee结合Struts,Spring,Hibernates以及Ajax等框架技术，实现基于apache软件基金会开源搜索引擎框架Lucene下的一个全文搜索引擎。
正文搜索引擎技术起源1990年，蒙特利尔大学学生Alan Emtage、Peter Deutsch和Bill Wheelan出于个人兴趣，发明了用于检索、查询分布在各个FTP主机中的文件Archie，当时他们的目的仅仅是为了在查询文件时的方便，他们未曾预料到他们的这一创造会成就日后互联网最的广阔市场，他们发明的小程序将进化成网络时代不可或缺的工具——搜索引擎。
1991年，在美国CERFnet、PSInet及Alternet网络组成了CIEA （商用Internet协会）宣布用户可以把它们的Internet子网用于商业用途，开始了Internet商业化的序幕。
商业化意味着互联网技术不再为科研和军事领域独享，商业化意味着有更多人可以接触互联网，商业化更意味着潜在的市场和巨大的商机。
1994年，Michael Mauldin推出了最早的现代意义上的搜索引擎Lycos，互联网进入了搜索技术的应用和搜索引擎快速发展时期。
以上是国际互联网和搜索引擎发展历史上的几个重要日子。
互联网从出现至今不过15年左右时间，搜索引擎商业化运作也就10年左右。
就在这短短的10年时间里，互联网发生了翻天覆地的变化，呈爆炸性增长。
于此同时也成就了google、百度这样的互联网巨头。
今天，当我们想要在这片广阔的信息海洋中及时获得想要查找的信息时，已经离不开搜索引擎了。
相关技术1.Lucene谈到搜索引擎除了google、百度这些互联网巨头，在开源界也有很好的全文检索引擎的架构——Lucene。
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。
Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
作为一个开放源代码项目，Lucene从问世之后，引发了开放源代码社群的巨大反响，程序员们不仅使用它构建具体的全文检索应用，而且将之集成到各种系统软件中去，以及构建Web应用，甚至某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心。
apache软件基金会的网站使用了Lucene作为全文检索的引擎，IBM的开源软件eclipse的2.1版本中也开始采用了Lucene作为帮助子系统的全文索引引擎，相应的IBM的商业软件Web Sphere中也采用了Lucene。
Lucene以其开放源代码的特性、优异的索引结构、良好的系统架构获得了越来越多的应用。
Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。
它使你可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。
Lucene是用java实现的成熟的、免费的开源项目，是著名的Apache Jakarta大家庭的一员，并且基于在Apache软件许可[ASF, License]。
同样，Lucene 是当前与近几年内非常流行的免费的Java信息搜索(IR)库。
Lucene作为一个全文检索引擎，其具有如下突出的优点：（1）索引文件格式独立于应用平台。
Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式，使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件。
（2）在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上，实现了分块索引，能够针对新的文件建立小文件索引，提升索引速度。
然后通过与原有索引的合并，达到优化的目的。
（3）优秀的面向对象的系统架构，使得对于Lucene扩展的学习难度降低，方便扩充新功能。
（4）设计了独立于语言和文件格式的文本分析接口，索引器通过接受Token流完成索引文件的创立，用户扩展新的语言和文件格式，只需要实现文本分析的接口。
（5）已经默认实现了一套强大的查询引擎，用户无需自己编写代码即使系统可获得强大的查询能力，Lucene的查询实现中默认实现了布尔操作、模糊查询（Fuzzy Search[11]）、分组查询等等。
2.Java EEJava EE（Java Platform，Enterprise Edition）是sun公司推出的企业级应用程序版本。
这个版本以前称为J2EE。
能够为我们帮助开发和部署可移植、健壮、可伸缩且安全的服务器端Java 应用程序。
Java EE 是在Java SE 的基础上构建的，它提供Web 服务、组件模型、管理和通信API，可以用来实现企业级的面向服务体系结构（service-oriented architecture，SOA）和Web 2.0 应用程序。
Java，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台的总称。
用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算。
从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Java applet。
3.Struts2Struts2为服务于Web的一种MVC框架, 是在struts 和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的MVC框架。
Struts 2以WebWork为核心，采用拦截器的机制来处理用户的请求，这样的设计也使得业务逻辑控制器能够与Servlet API完全脱离开。
4.HibernateHibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP 的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。
5.SpringSpring是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性由Rod Johnson创建的。
框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为J2EE 应用程序开发提供集成的框架。
Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。
然而，Spring的用途不仅限于服务器端的开发。
从简单性、可测试性和松耦合的角度而言，任何Java应用都可以从Spring中受益。
Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。
然而，Spring的用途不仅限于服务器端的开发。
从简单性、可测试性和松耦合的角度而言，任何Java应用都可以从Spring中受益。
6.Ajax(Asynchronous JavaScript And XM)AJAX 不是一种新的编程语言，而是一种用于创建更好更快以及交互性更强的Web 应用程序的技术。
通过AJAX，JavaScript 可使用JavaScript 的XMLHttpRequest 对象来直接与服务器进行通信。
通过这个对象，您的JavaScript 可在不重载页面的情况与Web 服务器交换数据。
AJAX 在浏览器与Web 服务器之间使用异步数据传输（HTTP 请求），这样就可使网页从服务器请求少量的信息，而不是整个页面。
AJAX 是一种独立于Web 服务器软件的浏览器技术。
AJAX 基于下列Web 标准：JavaScript XML HTML CSS 在AJAX 中使用的Web 标准已被良好定义，并被所有的主流浏览器支持。
AJAX 应用程序独立于浏览器和平台。
Web 应用程序较桌面应用程序有诸多优势；它们能够涉及广大的用户，它们更易安装及维护，也更易开发。
通过AJAX，因特网应用程序可以变得更完善，更友好。
7.TomcatTomcat 很受广大程序员的喜欢，因为它运行时占用的系统资源小，扩展性好，支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能；而且它还在不断的改进和完善中，任何一个感兴趣的程序员都可以更改它或在其中加入新的功能。
Tomcat 是一个轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。
对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应对HTML 页面的访问请求。
实际上Tomcat 部分是Apache 服务器的扩展，但它是独立运行的，所以当你运行tomcat 时，它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的。
总结全文搜索引擎已经成为人们在信息化时代中检索信息不可缺少的工具。
本设计将lucene这一开源的搜索引擎框架，结合Java Web开发流行的SSH、Ajax等技术，实现一个可以在小型局域网或海量文件存储的主机上进行数据检索的引擎。
并且通过Spring可以实现灵活的配置。
为无法使用互连网搜索引擎下的海量数据检索，提供了一个很好的解决方案。
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