第一章
统计学的基本概念：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
统计学的研究对象：有变化的事物或现象。
总体：是根据研究目的的确定的同质研究对象的全体，统计学家用总体这个术语来表示大同小异的对象全体。
样本：是指从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
同质：一些个体处于同一总体，就是指它们大同小异，具有同质性。
变异：同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象就是Fisher强调的变异。
没有同质性就构不成一个总体供人们研究，总体内没有变异性就无需统计学。
变量：可分为定性变量、定量变量。
定性变量：常见的是分类变量或名义变量，还有一种是有序变量。
定量变量(quantitative variable):也称为数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。分为离散型变量（只能取整数值）和连续型变量（任何数值）。
统计量：由观察资料计算出来的量称为统计量。
参数（固定常数）：也叫参变量，是一个变量，是总体的统计指标。
频率：样本的实际发生率。
误差分类（泛指测量值与真值之差）：
（1）系统误差（特点：一边倒，偏大偏小，人为原因造成）
（2）随机测量误差，偶然因素造成（特点：不可避免，有规律的）
（3）抽样误差：从某一总体中随机抽取一个样本，所的样本统计量与相应的总体参数往往是不同的。其中包括改变抽样方法、增加样本量n、选择变异程度小的研究指标（特点：有规律性）
概率：描述随机事件发生可能大小的量。
小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，利用该原理对科研资料进行假设检验。P≤0．05或P≤0．01称为小概率事件。
统计步骤：统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。
常用的抽样方法：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。
第二章
频数分布表的编制方法：
（1）求全距:(极差）
（2）定组段数与组距：8～15个组段，组距i=全距/组段数
（3）划组段：以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数据。
下限：每个组段的起点(最小值)。
上限：每个组段的终点(近似最大值）。
注：最后一个组段应同时写出上限和下限来。
（4）绘制整理表“下限≤x＜上限”
注：各组段的频数之和应等于总的观察例数。
平均数：描述一组同质计量资料的集中趋势；反映一组观察值的平均水平。常用的有：算数平均数、几何均数、中位数
算术均数：简称均数，用希腊字母µ表示。适用于服从对称分布的变量，尤其是服从正态分布或近似正态分布的变量。
几何均数：用G表示，常用来反映一组含多个数量级数据的集中位置。适用于原始观察值分布不对称，但经对数转换后呈对称分布的变量，常用于等比级数资料或对数正态分布资料。
几何均数应用的注意事项：
（1）几何均数常用于等比级数资料或对数正态分布资料
（2）观察值中不能有0
（3）观察值中不能同时有正值和负值。
中位数：将一组变量值从小到大按顺序排列，位次居中的那个变量值就是中位数。适用于服从各种分布的变量，特别是偏锋分布的变量、分布末端无确定值的变量等，常用于偏态分布资料。
变异：同一总体中不同个体间存在的差异称为变异。
变异系数：适用于量纲不同或均数差别较大的变量间变异程度的比较。
极差（R）：也称全距。样本量接近的同类资料比较时，极差越大意味着数据间变异越大。适用的变量分布类型不限
四位数间距：适用于各种类型的连续型变量，特别对服从偏锋分布的变量。
方差:方差只取正值。同类资料比较时，方差越大意味着数据间变异越大。适用于服从对称分布的变量，特别对正态分布或近似正态分布的变量。
标准差：方差的平方根称为标准差。同类变量比较时，标准差越大意味着观察值间变异程度越大。适用于服从对称分布的变量，特别对正态分布或近似正态分布的变量。
标准差的应用：
（1）表示变量分布的离散程度。
（2）结合均数计算变异系数。
（3）结合样本含量计算标准误。
（4）结合均数描述正态分布特征。
变异系数（CV）：适用于量纲不同或均数差别较大的变量间变异程度的比较。
统计表的组成：标题、标目、线条、数字、备注。
（1）标题：概括说明表的主要内容，注明时间、地点，位于表的上方中央。
（2）标目：分横标目和纵标目，横标目说明表中每横行数字的含义，放表右侧，纵标目说明表中每列数字的含义，一般指统计指标，放表右上方。
（3）线条：3～4条横线即顶线、底线、标目线、合计线，其余线条均可省去。
（4）数字：用阿拉伯数字表示，无数字用“—”表示，为“0”者记作“0”。
（5）备注：表中可以有备注。
相对数：是由两个有联系的指标之比构成。大致有三种类型：频率、强度和相对比。频率型指标：近似的反映某一事件出现的机会大小，如发病概率、死亡概率。第三章
应用相对数时的注意事项：
（1）防止概念混淆，正确区分率和比
（2）计算相对数时分母应有足够数量
（3）正确估计合并率
（4）资料的对比应注意可比性
①观察对象同质，研究方法相同，观察时间相等，以及地区民族等客观条件一致
②其他影响因素在各组的内部构成是否相同
（5）对相对数的统计推断
死亡率(death rate)表示某地每1000人中的死亡人数，计算公式如下:
‰1000同年年平均人囗数
某年死亡总人数死亡率⨯=年龄别死亡率（age -specific death rate)表示某地某年龄（组）每1000人囗中的死
