卫生统计 PPT课件

2、标准差与标准误关系 联系：离散度指标，计算上的联系 区别：描述对象不同，意义与应用不同 与n的关系不同
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几个容易混淆的基本概念
3、参考值范围与可信区间关系
联系：均为一个数值范围
区别：意义不同，
X u
S
与
X
t,
S X
同一资料两范围的不同
4、假设检验的意义
是通过两组或多组间有差别的样本（均数 或率），或样本与总体（均数或率）推断 他们的总体（均数或率）是否相同（不能 推断差别大小）。
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几个容易混淆的基本概念
6、检验水准与P值
是预先确定的，表示在拒绝H0时可能犯错误的最
大概率，属于第一类错误；
P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察
到的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量
（如u值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯
错误的实际概率大小； 与P值间的关系：P> ,接受H0，差异无统计学意
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统计方法应用条件和适用资料
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统计方法应用条件和适用资料
➢ 集中趋势与离散趋势的统计指标
➢ t检验与u检验
主 要 内
➢ 方差分析 ➢ 相对数
容 ➢ 2检验
➢ 非参数检验
➢ 线性相关与回归
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集中趋势与离散趋势统计指标
集中趋势 正态分布 均数 对数正态 几何均数 偏态等 中位数
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几个容易混淆的基本概念
5、检验假设与检验结论 ➢ 无效假设与备择假设（单双侧）； ➢ 是对总体所作，H0假设总体相同或两者

变 量
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
计量资料
计数资料
二、计量资料的统计描述
（一） 频数表
表5-7 某年某市120名12岁健康男孩身高（cm）测量资料
142.3 134.5 145.2 151.1 141.2 143.5 134.7 150.8 125.9 156.6 148.8 141.8 144.0 141.5 139.2 147.3 144.5 132.7 142.7 134.4 146.8 145.4 148.8 144.7 138.1 137.1 152.9 145.7 148.8 135.1 146.2 140.1 139.3 140.2 147.1 147.9 138.2 137.9 150.3 143.3 150.6 141.9 137.4 142.9 141.8 141.6 151.3 133.1 156.3 139.5 147.8 145.1 134.9 141.4 142.5 140.8 142.7 141.9 146.4 140.5 145.8 143.6 140.9 130.5 149.8 143.9 140.7 143.8 138.9 147.9 142.3 141.4 132.1 143.6 142.4 145.9 150.0 148.9 146.7 143.3 146.7 135.5 149.0 139.6 144.4 142.1 142.4 143.4 140.2 138.7
d 特异度 100 % bd
例5-1 以70例糖尿病患者及510例正常人口服 葡萄糖2小时后的试验为例（以血糖6.1mmol/L 为筛检标准）。 表5-2 糖尿病筛检试验 血糖测定 糖尿病人 非糖尿病人 阳性 65 263 阴性 5 247 合计 70 510

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医院管理培训—
基本公共卫生服务 信息统计报告制度
主讲：XXX
20XX年X月X日
1.及时准确收集、整理、统计、分析基本公共卫生服务及培训信息。
2.建立健全各种登记、统计制度，健全统计台账，做好统计汇编， 遵守各种信息资料的保密制度。
3.按要求上报卫生计生行政部门和相关部门各种统计数据和信息， 不得拒报、迟报、虚报、瞒报、伪造或篡改。
4.根据统计指标，定期分析工作效率、工作质量，及时总结经验、 发现问题、改进工作。
5.有专(兼)职人员负责信息的收集、报送、管理。
6.健全网络信息系统，及时做好数据录入及整理工作。
7.严格
谢谢大家！

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公式：t
自由度：对子数 - 1
适用条件：两组配对计量资料。 例题：p. 34, 例8
三、两个小样本均数比较的 t 检验
▲目的：由两个样本均数的差别推断两样本
所代表的总体均数间有无差别。 ▲计算公式及意义： t 统计量： 自由度：n1 + n2 –2
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▲ 适用条件：
（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ；
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(2）当不能拒绝
II 类错误的概率 β 值的两个规律：
1. 当样本量一定时, α 愈小, 则 β 愈大，反之…; 2.当 α 一定时, 样本量增加, β 减少.
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4. 正确理解P值的意义， P值很小时“拒绝H0 ”，P值的
大小不要误解为总体参数间差异的大小； 拒绝H0 只是说 差异不为零。 统计学中的差异显著或不显著，和日常生活中所说的差 异大小概念不同. （不仅区别于均数差异的大小，还区别 于均数变异的大小)
统计推断
用样本信息推论总体特征的过程。
包括：
参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计
指标量，对总体统计指标量进行估计。
假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差
别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
第一节
▲显著性检验;
假设检验
▲科研数据处理的重要工具;
▲某事发生了：
是由于碰巧？还是由于必然的原 因？统计学家运用显著性检验来 处理这类问题。
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是非判断： （ ）1．标准误是一种特殊的标准差，其 表示抽样误差的大小。 （ ）2．N一定时，测量值的离散程度越 小，用样本均数估计总体均数的抽样误差 就越小。 （ ）3．假设检验的目的是要判断两个样 本均数的差别有多大。