大学物理实验-单摆实验-参考
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大学物理实验-单摆实
验-参考
-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
单摆实验
【实验目的】
1.通过对单摆周期的大量精密测量,利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律,从而加深对偶然误差统计规律的认识。
2.利用单摆测重力加速度,掌握用不确定度分析讨论测量结果的方法,学会测量结果表达式的正确书写。
【实验仪器】
GM-1单摆实验仪(编号)数字毫秒计(编号)米尺
【实验原理】
一、利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律
构思:对偶然误差服从正态分布规律的最好验证是统计检验。就是在一定条件下进行大量(几百次或更多)的精密测量,将其偏差的分布与理论值相比较,即是将偏差出现在一定区间的实际个数与理论计算的预期个数相比较,如果两者一致,则可以认为正态分布规律是成立的。
方案:
1、统计直方图……
2、误差的置信概率……
二、利用单摆测重力加速度
构思:……
方案:……
【实验内容及步骤】
一、利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律(自拟)
二、利用单摆测重力加速度(自拟)
2
【数据记录及处理】
一、利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律
单摆次数累计时间(s) 周期(T/s)偶然误差(ΔT/s)ΔT(s)ΔT2(s2)
1 0.668 1.355 -0.0220 0.02
2 0.000484
2 1.400 1.381 0.0040 0.004 0.000016
3 2.023 1.387 0.0100 0.010 0.000100
4 2.781 1.361 -0.0160 0.016 0.000256
5 3.410 1.397 0.0200 0.020 0.000400
6 4.142 1.369 -0.0080 0.008 0.000064
7 4.807 1.373 -0.0040 0.004 0.000016
8 5.511 1.394 0.0170 0.017 0.000289
9 6.180 1.358 -0.0190 0.019 0.000361
10 6.905 1.383 0.0060 0.006 0.000036
11 7.538 1.383 0.0060 0.006 0.000036
12 8.288 1.365 -0.0120 0.012 0.000144
13 8.921 1.395 0.0180 0.018 0.000324
14 9.653 1.369 -0.0080 0.008 0.000064
15 10.316 1.375 -0.0020 0.002 0.000004
16 11.022 1.390 0.0130 0.013 0.000169
17 11.691 1.362 -0.0150 0.015 0.000225
18 12.412 1.383 0.0060 0.006 0.000036
19 13.053 1.380 0.0030 0.003 0.000009
20 13.795 1.368 -0.0090 0.009 0.000081
21 14.433 1.392 0.0150 0.015 0.000225
22 15.163 1.369 -0.0080 0.008 0.000064
23 15.825 1.377 0.0000 0.000 0.000000
24 16.532 1.387 0.0100 0.010 0.000100
25 17.202 1.365 -0.0120 0.012 0.000144
26 17.919 1.383 0.0060 0.006 0.000036
27 18.567 1.378 0.0010 0.001 0.000001
28 19.302 1.370 -0.0070 0.007 0.000049
29 19.945 1.390 0.0130 0.013 0.000169
30 20.672 1.370 -0.0070 0.007 0.000049
31 21.335 1.378 0.0010 0.001 0.000001
32 22.042 1.384 0.0070 0.007 0.000049
33 22.713 1.367 -0.0100 0.010 0.000100
34 23.426 1.383 0.0060 0.006 0.000036
35 24.080 1.377 0.0000 0.000 0.000000
36 24.809 1.371 -0.0060 0.006 0.000036
37 25.457 1.389 0.0120 0.012 0.000144
38 26.180 1.371 -0.0060 0.006 0.000036
39 26.846 1.378 0.0010 0.001 0.000001
40 27.551 1.383 0.0060 0.006 0.000036
41 28.224 1.368 -0.0090 0.009 0.000081
42 28.934 1.382 0.0050 0.005 0.000025
43 29.592 1.378 0.0010 0.001 0.000001
44 30.316 1.372 -0.0050 0.005 0.000025
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