大学物理实验-单摆实验-参考

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大学物理实验-单摆实

验-参考

-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

单摆实验

【实验目的】

1.通过对单摆周期的大量精密测量,利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律,从而加深对偶然误差统计规律的认识。

2.利用单摆测重力加速度,掌握用不确定度分析讨论测量结果的方法,学会测量结果表达式的正确书写。

【实验仪器】

GM-1单摆实验仪(编号)数字毫秒计(编号)米尺

【实验原理】

一、利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律

构思:对偶然误差服从正态分布规律的最好验证是统计检验。就是在一定条件下进行大量(几百次或更多)的精密测量,将其偏差的分布与理论值相比较,即是将偏差出现在一定区间的实际个数与理论计算的预期个数相比较,如果两者一致,则可以认为正态分布规律是成立的。

方案:

1、统计直方图……

2、误差的置信概率……

二、利用单摆测重力加速度

构思:……

方案:……

【实验内容及步骤】

一、利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律(自拟)

二、利用单摆测重力加速度(自拟)

2

【数据记录及处理】

一、利用偶然误差统计分布规律验证高斯误差分布定律

单摆次数累计时间(s) 周期(T/s)偶然误差(ΔT/s)ΔT(s)ΔT2(s2)

1 0.668 1.355 -0.0220 0.02

2 0.000484

2 1.400 1.381 0.0040 0.004 0.000016

3 2.023 1.387 0.0100 0.010 0.000100

4 2.781 1.361 -0.0160 0.016 0.000256

5 3.410 1.397 0.0200 0.020 0.000400

6 4.142 1.369 -0.0080 0.008 0.000064

7 4.807 1.373 -0.0040 0.004 0.000016

8 5.511 1.394 0.0170 0.017 0.000289

9 6.180 1.358 -0.0190 0.019 0.000361

10 6.905 1.383 0.0060 0.006 0.000036

11 7.538 1.383 0.0060 0.006 0.000036

12 8.288 1.365 -0.0120 0.012 0.000144

13 8.921 1.395 0.0180 0.018 0.000324

14 9.653 1.369 -0.0080 0.008 0.000064

15 10.316 1.375 -0.0020 0.002 0.000004

16 11.022 1.390 0.0130 0.013 0.000169

17 11.691 1.362 -0.0150 0.015 0.000225

18 12.412 1.383 0.0060 0.006 0.000036

19 13.053 1.380 0.0030 0.003 0.000009

20 13.795 1.368 -0.0090 0.009 0.000081

21 14.433 1.392 0.0150 0.015 0.000225

22 15.163 1.369 -0.0080 0.008 0.000064

23 15.825 1.377 0.0000 0.000 0.000000

24 16.532 1.387 0.0100 0.010 0.000100

25 17.202 1.365 -0.0120 0.012 0.000144

26 17.919 1.383 0.0060 0.006 0.000036

27 18.567 1.378 0.0010 0.001 0.000001

28 19.302 1.370 -0.0070 0.007 0.000049

29 19.945 1.390 0.0130 0.013 0.000169

30 20.672 1.370 -0.0070 0.007 0.000049

31 21.335 1.378 0.0010 0.001 0.000001

32 22.042 1.384 0.0070 0.007 0.000049

33 22.713 1.367 -0.0100 0.010 0.000100

34 23.426 1.383 0.0060 0.006 0.000036

35 24.080 1.377 0.0000 0.000 0.000000

36 24.809 1.371 -0.0060 0.006 0.000036

37 25.457 1.389 0.0120 0.012 0.000144

38 26.180 1.371 -0.0060 0.006 0.000036

39 26.846 1.378 0.0010 0.001 0.000001

40 27.551 1.383 0.0060 0.006 0.000036

41 28.224 1.368 -0.0090 0.009 0.000081

42 28.934 1.382 0.0050 0.005 0.000025

43 29.592 1.378 0.0010 0.001 0.000001

44 30.316 1.372 -0.0050 0.005 0.000025

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