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分布式数据库管理系统的设计与实现随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加。
传统的集中式数据库管理系统无法满足对大规模数据的高效处理和存储需求，而分布式数据库管理系统成为了解决方案之一。
本文将介绍分布式数据库管理系统的设计与实现。
1. 引言分布式数据库管理系统是指将数据分布存储在多个节点上，通过网络连接和协作，实现数据的高效管理、处理和存储。
分布式数据库管理系统的设计和实现需要考虑到数据分布的策略、数据一致性的保证、查询优化等多个方面。
2. 数据分布策略的设计在分布式数据库管理系统中，数据的分布对系统的性能和可扩展性有着重要影响。
常见的数据分布策略有水平分区和垂直分区两种方式。
水平分区是指将数据按照某个字段进行划分，每个节点存储一部分数据。
这种方式适用于负载均衡和并行查询的场景。
垂直分区是指将不同的数据表按照不同的节点划分，并将关联的数据表分布在同一节点上。
这种方式适用于减少网络通信和数据冗余的场景。
3. 数据一致性的保证在分布式数据库管理系统中，数据的一致性是一个重要的问题。
由于数据的分布存储和多个节点的协作，可能会出现数据的不一致性问题。
为了解决这个问题，可以采用分布式事务和副本管理等技术。
分布式事务是指跨越多个节点的事务操作，需要保证原子性、一致性、隔离性和持久性。
常见的分布式事务协议有二阶段提交和多阶段提交等。
副本管理是指将数据的多个副本存储在不同的节点上，保证数据的冗余性和容错性。
副本一致性协议如Paxos和Raft等可以保证数据的一致性和可靠性。
4. 查询优化在分布式数据库管理系统中，对查询的优化是提高系统性能的关键。
由于数据的分布存储和节点间的通信开销，查询优化需要考虑数据分布的情况和网络带宽的限制。
查询优化可以从多个角度进行，包括查询重写、查询划分和索引等。
查询重写是指将用户的查询请求转换为等价的逻辑查询，通过优化逻辑查询的执行顺序和选择合适的算法来提高查询效率。
查询划分是指将查询分解为多个子查询，分发到不同的节点上执行，减少数据的传输和计算开销。
%%%%%%%%%%%%%%%第一章：分布式数据库系统概述数据库：长期存储在计算机内的有组织的，可共享的相关数据的集合。
数据库管理系统：DBMS是介于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS基于某种数据模型。
数据库系统：数据库系统（DBS）通常是指带有数据库的计算机应用系统。
包括数据库、相应的硬件、软件和各类人员。
数据库技术：数据库技术是研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门软件学科；是一门综合性较强的学科。
数据抽象：视图抽象——外模式；概念抽象——概念模式；物理抽象——内模式数据模型：数据模型三要素：数据结构；数据操作；完整性约束模式/内模式映象：该映象存在于模式与内模式之间，用于定义模式与内模式之间的对应性。
本映象一般在内模式中描述。
外模式/模式映象：该映象存在于外模式与模式之间，用于定义外模式和模式之间的对应性。
本映象一般在外模式中描述。
物理独立性：在数据库系统的三级模式结构中，存在模式/内模式的映象，当内模式发生变化时，只要修改模式/内模式的映象，就可以保持模式不变，从而保证程序与数据的物理独立性。
逻辑独立性：在数据库系统的三级模式结构中，存在外模式/模式的映象，当模式发生变化时，只要修改外模式/模式的映象，即可保持外模式不变，从而保证程序和数据的逻辑独立性。
DDBS具有如下四个基本特点：物理分布性逻辑整体性场地自治性场地之间协作性计算机网络：定义为相互联接、彼此独立的计算机系统的集合。
相互联接指两台或多台计算机通过信道互连，从而可进行通信；彼此独立则强调在网络中，计算机之间不存在明显的主从关系，即网络中的计算机不具备控制其他计算机的能力，每台计算机都具有独立的操作系统。
计算机网络的组成：通信子网和资源子网分布式数据库定义：物理上分散而逻辑上集中的系统，它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
分布式数据库系统(DDBS概述一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据.在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句.ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性.ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。
在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。
在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。
二、分布式数据库系统的分类：(1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。
(2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。
(3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。
随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。
三、分布式数据库系统主要特点：DDBS的基本特点：(1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。
逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。
(2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。
(3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。
DDBS的其他特点(1数据独立性(2集中与自治相结合的控制机制(3适当增加数据冗余度(4事务管理的分布性四、分布式数据库系统的优点：(1更适合分布式的管理与控制。
