数据挖掘技术在零售业中的应用——以沃尔玛为例

商品条形码
在零售行业的单品管理方式中， 每一个商品品种对应一个独立 的商品代码。
EOS
终端设备和EOS系统
订货商品目录帐册的设计和运 用是EOS系统成功的重要保证。
计算机以及订货信息输入和输 出终端设备的添置和EOS系统设 计是应用EOS系统的基础条件。
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EOS系统的实施
EOS系统的规划
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销售时点数据系统 （Point of Sale , POS）
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POS系统的运行的5个步骤
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POS系统的概念 应用POS系统的六大效果
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POS系统的运行的5个步骤
第一步
第二步
第三步
• 店铺上销售的商品都 贴有条形码
• 收银机打印出顾客购 买的详细清单
• 清单上的信息通过在 线连接传送到总公司
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电子数据交换技术（EDI）
应用EDI的总体效率 通过EDI处理单证类型 应用EDI的效果
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应用EDI的总体效率
商业文件传送速度提高81%
应用EDI 总体效率
文件成本降低44% 由差错造成的商业损失减少40%
文件处理成本降低38%
竞争能力提高34%
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通过EDI处理单证类型
高新技术的快速引进，不仅极大地提高了沃尔玛的工作效率， 而且成了公司核心竞争力的一部分，它的竞争对手们在跟进 的过程中，不仅动作迟缓，而且步履沉重，这就造就了这个 零售帝国的逐步强大。
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沃尔玛公司的历程
沃尔玛是以杂货店起家。1951 年，沃尔玛公司的创使人山姆 沃顿在美国阿肯色州的本顿威尔盘下一家老式杂货店，取 名“沃顿 5 分--1 角”商店，主要经营花边、帽子、裁剪 纸样等乡下杂货店的传统商品。接着，山姆扩大了店面， 并开始采用自助式服务的经营方式。到 1960 年，他已有 15 家商店分布在本顿威尔周围地区， 年营业总额达到 140 万美元。这时，折扣商店在美国开始进入迅速发展的 成长期， 并已对小镇的传统杂货店形成了可怕的威胁。这 是一种低价大量进货，便宜卖出，以经营系列综合商品为 特点的零售经营形式。 1962 年 7 月，第一家沃尔玛折扣 百货店开业，店名为 Wal-Mart。地址选在人口 只有 4500 人的阿肯色州的罗吉斯开业。经过近 20 年的发展，80 年 代末，沃尔玛已有 1400 多家分店，分布在美国 29 个州， 年销售收入 200 多亿美元，净收入 10 亿美元，总营业面 积近 1000 万平方米，成为全美最大的折扣百货连锁公司。

案例精选：横向战略之沃尔玛的集整商业模式第一层次：销售毛利，团体会员，卖场费用，展示与销售功能沃尔玛的成功，很大程度上归功于它的低价策略，特别是一直坚持的“天天低价”法则。

沃尔玛创始人山姆?沃尔顿1962年创立第一家连锁店时，靠的就是薄利多销。

当年，山姆对其商店的定位是中下阶层，主要经营服装、饮食以及各种日常用品，最重要的是以低于别家商店的价格出售，因而吸引了众多顾客，连锁店越开越多，但“天天低价”的承诺始终没有变。

“女裤理论”就是对沃尔玛营销策略的最好阐释：女裤的进价每条0.8美元，售价1.2美元。

如果降到每条1美元，虽然会少赚一半的钱，但去能卖出3倍的货，从而增加1/3的利润。

沃尔玛倡导的是低成本、低费用结构、低价格，让利给消费者的经营思想，那么沃尔玛的利润来源到底在哪里？沃尔玛是实行会员制的仓储式商场。

在未开业前，需进行艰苦的招募会员工作。

但沃尔玛宽松的会员制还是颇受个体消费者的欢迎。

“我们的会员制与其他的会员制不同，在我们这里办卡不需要交费。

只要你认同接受沃尔玛的经营模式我们就会发放会员卡给你，如果你只是临时来店里，办理一张临时卡也只需要两元钱，如果多次购买达到了一定的数量，你就会成为我们的目标客户。

”这种宽松的会员制和沃尔玛那样的需要比对照片、确认身份并付费购买的会员制显然截然不同。

会员制有很强的心理诱导作用，容易迎合一般市民的好奇和趋新心理，由于只有持会员卡的人方可购物，也强化了其“薄利多销”的形象，会对非会员产生强烈的激励作用。

同时，办理会员卡条件的宽松，使得沃尔玛吸引了大批个人消费者竞相加入会员的行列。

第二层次：商品组合，卖场立体化，连锁效应沃尔玛在经营商品品种选择上主要以销售量大、周转速度快、购买频次多的中档商品为主，适度兼顾高低档商品。

商品销售量大、周转速度快是沃尔玛经营利润来源的前提条件，因为沃尔玛在商品销售中利润率很低（1.7%左右，而行业平均5%以上），利润来源主要是靠年销售规模优势向生产厂家收取商品上架费、商品折扣、年底所退佣金及资金占用费等所取得的收益。

信息技术在沃尔玛经营管理中的应用沃尔玛是全球最大的零售商之一，拥有超过11000家门店和网店。

信息技术在沃尔玛的经营管理中扮演着至关重要的角色。

本文将详细介绍沃尔玛如何应用信息技术来提高效率、降低成本、改善客户体验和增加销售额。

1. 供应链管理沃尔玛通过信息技术对供应链进行管理，实现了高效的库存控制和物流运作。

首先，沃尔玛利用RFID技术（无线射频识别）对商品进行标记，可以实时跟踪商品的位置和状态。

其次，沃尔玛建立了一个全球性的信息系统，可以对全球各地的供应商进行统一管理，并且可以实时监控货物运输情况。

最后，沃尔玛利用数据分析技术对销售数据进行分析，并根据需求预测未来需求量，从而避免了库存积压或缺货现象。

2. 数据分析沃尔玛利用大数据分析技术对顾客行为进行分析，并根据这些数据制定营销策略。

例如，在购买过程中收集顾客信息并建立个人档案，在此基础上推荐相关商品和优惠券。

同时，沃尔玛还可以根据购买记录和顾客反馈来调整商品的种类、价格和位置，以提高销售额。

3. 移动应用沃尔玛开发了移动应用程序，让顾客可以通过手机或平板电脑随时随地购物。

移动应用程序不仅提供了在线购物功能，还可以查询库存、查找门店位置、获取优惠券等服务。

此外，沃尔玛还开发了一个名为“扫码付”的功能，顾客只需扫描商品条形码并使用手机支付即可完成购买。

4. 自助收银沃尔玛引入了自助收银系统，在门店中设置自助收银台，让顾客可以自己完成结账过程。

这样不仅节省了人力成本，同时也提高了顾客的购物体验。

5. 人工智能技术沃尔玛正在积极探索人工智能技术在零售业中的应用。

例如，在中国某些门店中，沃尔玛引入了无人售货机，并且通过人脸识别技术识别顾客身份并提供个性化服务。

总之，信息技术在沃尔玛的经营管理中起到至关重要的作用。

通过信息技术的应用，沃尔玛实现了供应链管理的高效化、数据分析的精准化、移动应用程序的便捷化、自助收银系统的智能化以及人工智能技术在零售业中的探索。

沃尔玛客户关系管理分析
沃尔玛（Walmart）是全球知名的零售连锁企业，拥有庞大的客户群体。

为了更好地了解和满足客户需求，沃尔玛对客户关系管理进行了全面的分析。

首先，沃尔玛建立了完善的客户数据库，收集和存储了大量客户信息。

这些信息包括客户基本信息、购买历史、偏好和需求等，可以帮助沃尔玛更好地了解客户，提供个性化的服务和推广活动。

其次，沃尔玛通过数据分析和数据挖掘技术，对客户行为进行深入分析。

利用大数据技术，沃尔玛可以追踪客户购买轨迹，分析客户购买偏好和行为，预测客户未来的购买需求，并制定相应的销售策略。

另外，沃尔玛还通过社交媒体、短信等渠道与客户保持良好的沟通和互动。

沃尔玛会定期推送优惠活动信息，同时也会了解客户反馈和建议，并针对性地进行改进和优化。

最后，沃尔玛注重客户满意度和忠诚度的提升。

通过提供高品质的商品和服务，优惠的价格和便利的购物体验，沃尔玛不仅吸引了更多的客户，也保持了现有客户的忠诚度，提升了企业的品牌价值和声誉。

总之，沃尔玛客户关系管理的成功，离不开完善的数据库、精细的数据分析、多层次的沟通和互动，以及对客户满意度和忠诚度的重视。

通过这些方面的不断提升，沃尔玛可以更好地把握客户需求和市场趋势，提升企业的竞争力和市场地位。

AI技术在零售行业的应用案例解析一、引言随着人工智能技术的发展，它在各个行业中都得到了广泛的应用，尤其是在零售行业。

AI技术为零售企业带来了许多机遇和挑战，使其能够更好地提供个性化的服务、实现高效的运营管理，并帮助企业预测市场趋势。

本文将通过解析几个典型的零售公司案例，探讨AI技术如何在零售行业中发挥作用。

二、个性化推荐系统1. 爱马仕（Hermès）爱马仕是一家享誉全球的奢侈品牌，在线销售也是该公司重要的销售渠道之一。

为了提升用户体验和销量，爱马仕引入了个性化推荐系统，通过分析用户历史购买记录、浏览行为等数据，在网站和移动应用中向用户推荐最适合他们口味和风格的产品。

这种推荐系统基于AI技术，能够实时更新和调整推荐策略，不断提高匹配度，并取得了显著的销售增长。

2. 亚马逊（Amazon）作为全球最大的在线零售商，亚马逊一直致力于提供个性化的购物体验。

他们运用了AI技术开发了一套强大的推荐引擎，根据用户过去的购买记录、浏览行为以及其他用户的相似行为，将相关产品推荐给用户。

该推荐系统不仅能够提高转化率和订单价值，而且还能够帮助消费者发现可能感兴趣但未知晓的产品。

三、自动化商品管理与库存优化1. 沃尔玛（Walmart）沃尔玛是全球最大的连锁超市之一，拥有庞大且复杂的商品库存管理系统。

通过利用AI技术，沃尔玛建立了一个自动化的商品管理平台，使其能够实时监控库存情况、预测需求、优化供应链，并及时调整采购计划。

这使得沃尔玛能够减少过量采购和缺货现象，降低成本并提高销售效益。

2. 物美（Wumart）作为中国领先的便利店连锁企业，物美借助AI技术在商品管理和库存优化方面取得了显著的成果。

通过分析顾客的购买行为、销售趋势和季节性需求等数据，物美能够预测未来的商品需求，并根据需求调整库存和采购计划，最大程度地减少库存积压和滞销情况，提高运营效率。

四、智能支付与结算系统1. 星巴克（Starbucks）星巴克是一家全球知名的咖啡连锁企业，在提供便利快捷支付体验方面也下了许多功夫。

有效客户反馈系统ECR
商品 供应商
物流 配送商
销售商
门店
零售市 使高品质的商品和正确的信息经过无纸化的EDI（电子 场导向 数据交换）系统，把生产商的生产线和零售商的结账平
台连接起来的系统
• 系统定义
• ECR欧洲执行董事会的定义是：“ECR是一种通过制造商、批发商和零售商各自 经济活动的整合，以最低的成本，最快、最好地实现消费者需求的流通模 式。”ECR强调供应商和零售商的合作，尤其在企业间竞争加剧和需求多样化发 展的今天，产销之间迫切需要建立相互信赖、相互促进的协作关系，通过现代化 的信息和手段，协调彼此的生产、经营和物流管理活动，进而在最短的时间内应 对客户需求变化。
• 1974年，公司开始在其分销中心和各家商店运用 计算机进行库存控制。
• 1983年，沃尔玛的整个连锁商店系统都用上条形 码扫描系统。
• 1984年，沃尔马开发了一套市场营销管理软件系 统，这套系统可以使每家商店按照自身的市场环 境和销售类型制订出相应的营销产品组合。
• 在1985至1987年之间，沃尔玛装了公司专用的 卫星通信系统，该系统的应用使得总部、分销中 心和各商店之间可以实现双向的声音和数据传输 。
2、新商品的开发、外部委托、定价与商品 销售规划相关的决策；
3、与营销有关的决策，如促销、广告、商 品陈列等。
沃尔玛数据库实行24小时同步更新，保 证数据分析的真实可靠
问题： 1、沃尔玛通过信息系统获得怎样的竞争优势？ 2、通过这个案例得到了怎样的启示？
沃尔玛通过信息系统获得怎样的竞争优势？
1.沃尔玛通过完善的物流管理系 统，形成了独特的自动配送体系， 推行“统一订货，统一配送”的原 则，不仅加快了存货周期，节省了 人力和存储空间，而且大大降低了 成本。

维普资讯
● 经 济观 察
《 经济ｉ｝ ０６年第 １ ） ２０ ｉ ￣ ｉ 期
查找模型的技术 ， 体的方法有 ：１ 聚类分析 。 具 （） 聚 类 分 析 是 把 整 个 数 据 分 成 不 同 的 群 组 。 它 的 目的是 确 保 群 与 群 之 间 的 差 别 很 明 确 ， 同 一 而 个 群 之 间 的 数 据 尽 量 相 似 。 用 聚 类 分 析 可 以 帮 助企 业 了 解 客 户 的 特 征 ， 型 的 结 果 是 将 客 户 典 分 成 新 客 户 、 诚 客 户 、 失 客 户 、 规 律 购 买 忠 流 无 客 户 、 赢 回 的 客 户 等 ， 于 企 业 针 对 不 同 群 体 新 便 ●张 红梅 夏 南 强 的 特 征 ， 计 出 不 同 的 策 略 ， 大 程 度 满 足 消 费 设 更 者 个性 化 的 需 求 。 （ ） 联 分 析 。 关 联 分 析 是 ２关 摘 要 ： 先 分 析 了零 售 业 应 用 数 据 挖 掘 的 背 景 ， 用 业 内经 典 案 首 利 寻找 数 据 中事 件 的相 关 性 。两 种 常 用 的 技 术 是 关 联 规 则 和 序 列 模 式 。 例“ 啤酒和尿布” 的故事 引出了数据挖掘 的概念 ， 简要介 绍 了其 方法。 并 关 联 规 则 是 寻找 在 同一 事 件 中 出 现 的 不 同 项 的 相 关 性 ， 酒 和 尿 布 就 啤 在 此 基 础 上 给 出 了数 据 挖 掘 在 零 售 业 中 的 几 种 典 型 应 用 ， 用 实 例 说 并 是此 类 技 术 的典 型 应 用 。 序 列 模 式 与 此 类 似 ， 于 寻 找 事 件 之 间 时 间 用 明 了 实施 数 据 挖 掘 项 目的 基 本 流 程 。 上的相 关 性 ， 如 当客 户 在 购 买 了 电 脑 之 后 又 购 买 了 电 脑 游 戏 的 情 况 例 关 键 词 ： 售 业 超 市 数 据 数 据挖 掘 零 下 ， 年 后 有 ３ ％ 的 可 能 性 额外 买 内存 。 利 用 关 联 分 析 的结 果 可 以 寻 找 １ ０ 中 图 分 类 号 ：７ ４ ２ Ｆ ２ ． 文献标识码 ： Ａ 潜在购买群体 ， 现交叉销售 。 实 文 章 编号 ：０ ４—４ １ （０ ６ ０ —０ ８—０ １０ ９４２０ ）１ ４ ２ 预测型数据挖掘包括一系列在数据 中查找特定 的变量 （ 目标 变 量 ） 与 其 他 变 量 之 间 的关 系 的技 术 。预 测 型数 据 挖 掘 分 两 种 ： １ 分 类 。分 （） 零 售 业 应 用 数据 挖 掘 的背 景 类 即预 测 一 个 特 定 的 客 户 或 事 件 属 于 那 一 类 ； 类 技 术 要 解 决 的 问 题 分 设立结账扫描仪 的最初 动机纯粹 是 为了操 作上 的方便 ， 因为和 人 是 为 一 个 事 件 或 对 象 归 类 。 在 使 用 上 ， 以用 此 模 型 分 析 已有 的 数 据 ， 可 工相 比它在集 中设置货 物价 格 、 增加 付账 速度 、 精确定 价 、 制库存 等 控 也可以用它来 预测 未来 的数据 。典型例 子如 信用 卡积分 ， 向邮购客 定 方 面 有 着 无 可 比拟 的 优 势 。 而 结 账 扫描 仪 产 生 的 另 一 个 重 要 影 响 ， 开 户 的 分 类 等 。 （ 回 归 ： 于 预 测 一 个 变 量 的 值 。如 股 票 的 价 值 、 户 ２） 用 客 始 时 并 没 有 引 起 人 们 的 注 意 ， 就 是 它 产 生 了 大 量 的 以 ＧＢ甚 至 Ｔ 计 那 Ｂ 流失的趋势。 量 的数据 。如今 ， 伴随超市信息化建设 和应用进程 的加快 ， 量 的信 息 大 四、 数据挖掘在 零售业 中的应 用 技术如条码 、 电子收款机 、ＯＳ系统在 各大超 市已是随处 可见。信息 系 Ｐ 数据 挖掘 源于商业 的直 接需求 ， 并在许 多领 域都有 广泛 的使用 价 统 的日益庞大积聚了大 量的数据 ， 如何 利用 这些海 量数据 分析 出哪 些 值， 而零 售 领 域 是 数 据 挖 掘 的 主 要 应 用 领 域 之 一 。 数 据 挖 掘 技 术 在 零 商品好卖 、 些商品不好卖 、 些 客户适 宜 哪些商 品 、 品之 间如何搭 哪 哪 商 售 业 中 的 应用 主要 有 以下 几 种 ： 配， 是令超市的 Ｃ ０们头疼 的问题 。 １ １商品分组布局 ， ． 购买 推荐 和商品 参照分 析。通过从 销售 记录 中 从 １９ ９ ２年我国开放零售业 以来 ， 资在 国内商业领 域 中注 人的 比 外 挖 掘 相 关 信 息 ， 以 发 现 购 买 某 种 商 品 的顾 客 同 时 也 购 买 另 一 种 商 品 可 例逐年增多 ， 而随着 ＷＴ Ｏ规 定的三年保 护期 的结束 ， 外国资本将 更加 的几率 。这类信息可用于形成一定 的购买 推荐或得 出商品 的最佳分组 畅 通 无 阻地 进 人 中 国 ， 国 的零 售 业 正 面 ｌ 前 所 未 有 的 压 力 和 挑 战 。 我 着 布局 ， 来帮助客户选择商 品 ， 省顾 客购买 时间 ， 而达 到刺激 顾客 的 节 从 短短三年 间， 如家乐福 、 沃尔 玛 、 德龙等 国际 知名大财 团在 中 国各大 麦 购买欲望 、 增加销售量的 目的。 城市 的连锁店 已是遍 地开 花。面对 周到 的服务 和多样 化 的选择 ， 们 我 ２ 促销活动的有效性分析。零售业常通 过广告 、 ． 优惠券 ， 种折扣 各 的顾 客也变 的越来越理性 ， 需求也更 趋个性化 。改善客 户关系 ， 留住 老 和让利的方式进行促销活动 ， 以达到推广 产品 、 引顾客 的 目的 。只有 吸 客户 ， 争取新客户成为各零售企业 的奋斗 目标 。 充分了解 客户 才 能准确 定位 促 销对 象 ， 高 针对性 ， 提 降低 活动成 本 。 二 、啤酒和尿布” “ 与数据挖掘 利用数据挖掘技术可以分析出应该在什么 时间 ， 什么地 点 、 以何 种方式 啤酒 、 尿布风牛马不相及 的两件物 品 ， 能有什 么样 的联 系呢？又 和 和对 什么样的人进行促销活动 ， 尽量避免企业 资源 的浪费 。同时 ， 数据 数据挖掘有什么样 的关 系 呢？ 这是一 则相 关业界 津津乐 道 的故事 ， 故 挖掘 也可 以使用过 去相关 的促销数据 来寻找未来 投资 中回报最大 的用 事 的主角是沃尔玛这个世 界上最 大 的零售 商， 在其 遍布美 国数 千家超 户。 级 市 场 中 ， 孩 尿 布 与 啤 酒 居 然 并 排 摆 放 在 邻 近 的货 价 上 一 起 销 售 ， 小 而 ３ 顾 客 忠 诚 度 分 析 。零 售 企 业 经 常 通 过 办 理 会 员 卡 、 立 顾 客 会 ． 建 且两者销量都还不 错。原来 沃尔玛 通过 建立 的数据 仓库 ， 分析 了原始 员制度 的方式 ， 来跟踪 顾客 的消 费行为 。通 过对顾 客会 员卡 信息进 行 交 易 数 据 ， 周 期统 计 产 品 的 销 售 信 息 ， 后 利 用 数 据 挖 掘 工 具 进 行 分 按 然 数 据 挖 掘 ，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ以记 录 顾 客 的 购 买 序 列 ， 同 一 顾 客 在 不 同 时 期 购 买 的 商 可 将 析 和挖 掘 ， 果 发 现 ， 逢 周 末 沃 尔 玛 连 锁 超 市 啤 酒 和 尿 布 的 销 量 很 结 每 品分组为序列 ， 序列模式挖 掘可 用于 分析顾 客 的购 买趋 势或忠 诚度 的 大 。进 一 步 调查 表 明 ， 美 国有 孩 子 的 家 庭 中 ， 太 经 常 嘱 咐 她 们 的 丈 在 太 变化 ， 此对价格和商 品的花样 加 以调整 和更新 ， 便 留住老 客户 ． 据 以 吸 夫 下班 后 要 为孩 子 买 尿 布 ， 丈 夫 们 在 买 完 尿 布 后 又 顺 手 带 回 了 自己 而 引新客户。 爱喝 的啤酒 ， 因此啤酒 和尿 布一起 购买 的机会 是最 多的。之后 该店 打 ４ 客 户 细 分 。 客 户 细 分 是 指 将 一 个 大 的 消 费 群 体 划 分 为 若 干 小 的 ． 破常规 ， 将啤酒和尿布 的货架放在 了一起 ， 使得啤酒 和尿布 的销量进 一 细分群体 ， 同属 于一 个细 分群 的客户 具有相 似 的消费特 征。客户 细分 步 增 长 。 啤 酒 和 尿 布 这 两 者 看 似 毫 无 关 联 ， 在 特 定 的 条 件 下 ， 们 之 但 它 叮以使 商 家 对 不 同 细分 群 中 的 客 户 区 别 对 待 。 比 如 说 经 济 学 中 的 二 八 间却有密切的关系 ， 这一发 现引 发 了一门全新 的信 息技术——数 据挖 法 则 ， 何 区分 ２ ％与 ８ ％客 户 ？ 只有 通 过 深 层 次 的 数 据 挖 掘 才 能 帮 如 ０ ０ 掘。 助 商 家从 众 多 的 客 户 中 分类 寻 找 出那 些 属 于 ２ ％ 的 客 户 。 ０ 数 据 挖 掘 就 是 从 海 量 的 原 始 数 据 中 ， 出 隐 含 在 其 中的 、 们 事 先 找 我 ５ 交 叉 销 售 。零 售 业 和客 户之 间 的 关 系 是 持 续 不 断 的 、 展 的 ， ． 发 零 不 知 道 的 、 又 是 潜 在 的 有 意 义 的 知 识 和 信 息 ， 而 利 用 这 些 知 识 来 指 但 从 售 业 通 常 通 过 以下 三 种 方 法 来 维 持 和 加 强 这 种 关 系 ：１ 尽 量 延 长 保 持 （） 导我 们 的 活 动 。 数据 挖 掘 技 术 是 数 据 库 研 究 中 最 活 跃 的 分 支 之 一 ， 它 这种关系的时间。 （ ） ２ 尽量多次数地 与客户 交易 。（ ） ３ 尽量保 持每次 交 综合利用 了人工智 能 、 数据库 、 机器 学习等多个 领域 的理论 和技 术。其 易的最大利润。交叉销 售是指 向老 客户销 售新 的产品 或服务 的过 程。 最 突出的特点便是善 于从海量 数据 中挖掘 出更 有价值 的信息 ， 一特 这 交 叉 销 售 是 建 立 在 买 卖 双 方 互 利 原 则 的 基 础 之 上 ， 户 因 得 到 更 多 �

大数据相关性分析案例50款大数据的经典应用案例1. 梅西百货的实时定价机制。

根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。

这项举措减少了90%的预测模型构建时间。

SAP公司正在试图收购KXEN。

3. 沃尔玛的搜索。

这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。

根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。

“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。

”Laney说。

4. 快餐业的视频分析。

该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。

如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5. Morton牛排店的品牌认知。

当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。

首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。

根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6. PredPol Inc.。

PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。

在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。

这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。

通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。

管理信息系统---沃尔玛案例分析沃尔玛（Walmart）作为世界上最大的零售公司之一，以其卓越的管理信息系统（Management Information System，MIS）而闻名。

本文将对沃尔玛的管理信息系统进行案例分析，探讨其成功之处以及对于企业管理的启示。

一、沃尔玛的管理信息系统简介沃尔玛的管理信息系统是一套以计算机为核心的信息系统，用于管理和控制公司的各个方面，包括采购、库存、销售、人力资源等。

该系统集成了多个模块，涵盖了企业运营的方方面面，为沃尔玛提供了强大的数据支持和决策分析能力。

二、沃尔玛管理信息系统的特点1. 高度智能化：沃尔玛的管理信息系统采用了先进的技术手段，如人工智能、大数据分析等，能够实时收集、处理和分析海量的数据，为决策者提供相应的建议和预测，提高公司管理效率。

2. 全球化应用：沃尔玛经营遍布全球各地，其管理信息系统实现了全球化的应用，能够对全球各个店铺的销售、库存等数据进行监控和管理，实现统一决策和资源配置。

3. 高度可定制化：沃尔玛的管理信息系统能够根据不同的业务需求进行定制，满足不同层次、不同职能的管理者的工作要求，提供个性化的数据分析和决策支持。

三、沃尔玛管理信息系统的应用实例1. 供应链管理：沃尔玛通过管理信息系统对供应链进行全面控制，实现与供应商的紧密协作，通过自动化的采购和库存管理，实现准确的物流配送和货物跟踪，提高供应链的效率和反应速度。

2. 价格管理：沃尔玛通过管理信息系统对市场价格进行实时监测和分析，调整产品价格，实现最低成本采购和最优化利润，提供给消费者更有竞争力的价格策略。

3. 顾客关系管理：沃尔玛通过管理信息系统对顾客进行全面的数据分析，了解顾客的购买习惯和需求，个性化定制营销策略，提高顾客忠诚度和满意度。

4. 财务管理：沃尔玛的管理信息系统能够实时跟踪和分析财务数据，包括销售额、利润率等指标，帮助管理者进行财务决策和风险控制。

四、沃尔玛管理信息系统的成功之处1. 建立了完善的数据架构：沃尔玛的管理信息系统建立了庞大的数据仓库，包含了各个方面的数据，从供应链到销售数据，为管理者提供全面的决策依据。

2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁 反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推 荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利 用大数据处理能力给人带来“震撼”。。
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5“魔镜”预知石油市场走向
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如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我 谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔 镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界 中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科 技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国 内首款喔。
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10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中 年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
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7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
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8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被 归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与 深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与 经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数 据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖 地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无 数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外：
胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最 多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯 占比达41.45%，其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。

5/4/2014
• 沃尔玛在收货时，用扫描读取机直接读取商品包 装箱上的物流条形码，把扫描读取的信息与预先 储存在计算机内的进货清单进行核对，判断到货 与发货清单是否一致，并做到单单相符，单货相 符，简化了检验作业，在此基础上，利用电子支 付系统EFT（Electronic Fund Transfer）向供货厂商 支付货款。 • 同时，只要 把ASN与POS数据进行比较，就能迅速 知道商品库存信息，这样不仅使沃尔玛节约了大 量的事务性作业成本，而且还能压缩库存，提高 商品周转率。同时，沃尔把零售店的商品进货和 库存管理职能转移给供货厂商，供货商对沃尔玛 的流通库存进行管理和控制，即采用供货厂商管 理的库存方式
5/4/2014
应用POS系统可收到六大明显效果
• 1) 收银台业务的省力化，商品检验时间缩短，误差少，核算购买金额 时间短，票据少； • 2) 数据收集能力大提高，在信息发生时点收集数据，准确可靠，速度 极快； • 3) 店铺作业合理化，提高收银管理水平，检查输入数据作业简单； • 4) 店铺运营高效化，容易即时把握库存水平，容易测定销售目标的实 现度，可快速做出销售报告，容易发现不良商品；
5/4/2014
EOS在物流配送中有如下三大作用：
• 1) 相对于传统的订货方式（如上门、邮寄、电话、 传真订货等）而言，EOS缩短了订货商品的交货期， 减少了商品订单的出错率、节省了订货的日常费 用；
• 2) EOS有利于减少企业的库存压力，提高库存资金 周转速度，有效地防止销售缺货现象（避免了销 售良机错失）；
5/4/2014
电子数据交换技术（EDI-Electronic Data Interchange）
• 电子数据交换系统是企业与企业、企业与管理机 构之间，利用电子通信来传递数据信息，产生托 运单、订单和发票，通过供应商、配送者和客户 的信息系统，得知最新的订单、存货和配送状况， 使得数据传输的准备性与速度大幅提高，减少了 纸张在商业交易过程中所扮演的角色，进而实现 “无纸化贸易”。

沃尔玛案例分析实训一供应链管理案例集讨论一、案例分析案例一：Wal-Mart把零售店商品的进货和库存管理的职能转移给供应方（生产厂家），由生产厂家对Wal-Mart的流通库存进行管理和控制。

即VMI。

Wal-Mart让供应方与之共同管理营运Wal-Mart的流通中心。

在流通中心保管的商品所有权属于供应方。

供应方对POS信息和ASN信息进行分析，把握商品的销售和Wal-Mart的库存方向。

在此基础上，决定什么时间，把什么类型商品，以什么方式向什么店铺发货。

发货的信息预先以ASN形式传送给Wal-Mart，以多频度小数量进行连续库存补充，即采用连续补充库存方式（ContinuouReplenihmentProgram简称为CRP）。

由于采用VMI和CRP，供应方不仅能减少本企业的库存，还能减少Wal-Mart的库存，实现整个供应链的库存水平最小化。

另外，对Wal-Mart来说，省去了商品进货的业务，节约了成本，同时能集中精力于销售活动。

并且，事先能得知供应方的商品促销计划和商品生产计划，能够以较低的价格进货,提高客户响应时间，这些为Wal-Mart进行价格竞争提供了条件。

1、问题：试分析Wal-Mart采用的是哪种企业供应链管理方法，并说明它的作用。

答：采用快速响应法（QR）。

作用：Wal-Mart的实践显示，QR是一个零售商和生产厂家建立（战略）伙伴关系，利用EDI等信息技术，进行销售时点的信息交换以及订货补充等其他经营信息的交换，用多频度小数量配送方式连续补充商品，以实现缩短交纳周期，减少库存，提高顾客服务水平和企业竞争力为目的的供应链管理案例二戴尔公司的供应链包括有两个有效环节：顾客订购和生产环节，原材料与零部件的获得环节。

戴尔公司的销售模式为直销，不通过中间商或分销商来销售产品，而是直接面对顾客，它是通过生产而不是通过成品库来满足顾客的需求。

因此，其生产环节便成为顾客订购环节中顾客定单完成过程中的重要组成部分。

数据挖掘对社会带来的危害的例子1、啤酒与尿布是数据挖掘最大的谎言这个案例估计是数据挖掘界的头号代表。

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。

没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

但据考证，所谓“啤酒加尿布”的数据挖掘经典案例，其实是Teradata公司一位经理编出来的“故事”，历史上并没有发生过，为什么这么出名，是因为Teradata公司是数据分析行业的领头羊，商业利益的驱动而已。

如果以后碰到精彩的数据挖掘案例，一定得多点批判精神，要相信，百闻不如一见，一见不如重复，这是应有的科学态度。

2、Google预测冬季流感的最终结局是什么？谷歌流感趋势（GFT）经常上头条，因为其精准的流感预测。

2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。

最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

2013年2月，谷歌流感趋势（GFT）又上了头条新闻，这次是坏消息。

据《自然》杂志(Nature)报道，2012之前GFT预测准度还行，但之后预测精准急转而下，其预测的流感样疾病数量是美国疾病控制和预防中心（CDC）的估算数量偏差甚至高出了标准值将近1倍。

为什么预测会失效？一个可能的原因是过拟合问题，编写一个将5000万搜索关键词与1152个数据点相匹配的算法是非常困难的，很有可能会出现过度拟合（将噪声误认为信号）的情况，很多关键词只是看似与流感相关，但实际上却并无关联。

另一个可能的原因是算法并非一成不变的，算法会被服务提供者依照他们的商业模式而进行修改，而搜索引擎算法的改变和用户的搜索行为会影响GFT的预测结果，比如媒体对于流感流行的报道会增加与流感相关的词汇的搜索次数，进而影响GFT的预测。

前言“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。

在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。

购物篮分析的算法很多，比较常用的有A prior/ æ’ p r i ə/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等，上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程，因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法，而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。

目前购物篮分析的计算方法都很成熟，在进入20世纪90年代后，很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中，成为了软件产品的组成部分，客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具，比如我们正在使用的Clementine。

缘起“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。

故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。

认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。

外资零售业进入中国市场的发展历程——以沃尔玛为例
李思洁
【期刊名称】《中小企业管理与科技》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】随着科技的快速发展和消费者需求的急剧变化,新零售业态在全球范围内迅速兴起,传统大卖场模式下品类齐全、价格低廉、较好品质、购物便捷的竞争优势不再。

论文通过深入研究沃尔玛进入中国市场近28年,不同阶段呈现不同发展战略。

当面临政策红利的逐渐消退、新零售业态的崛起等挑战时,沃尔玛采取了提升差异化商品竞争力、重塑线下门店定位、打造全渠道零售矩阵的应对策略。

沃尔玛的成功为其他外资零售企业提供经验与启示。

【总页数】3页(P70-72)
【作者】李思洁
【作者单位】沈阳师范大学
【正文语种】中文
【中图分类】F721
【相关文献】
1.从“沃尔玛闭店”看外资零售业在中国的发展
2.多案例比较研究外资零售业进入中国市场模式
3.从沃尔玛看外资零售业在我国的发展及其对我国零售业的影响
4.外资进入对我国市场结构影响的实证分析——以零售业为例
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收集到更多的运行信息后，对其 进行损益分析，显示竞争对手已 经很有实力。它超越了行业标准 成为一流机构。
情 情报是为决策提供支持的信息并 竞争对手将会作出一个好的采购
报 影响决策的知识。
计划，当前趋势有利于竞争对手。
1.1.1 信息分析的定义
知识是要通过信息使用归纳、演绎的方法得到。国际 经济合作组织对知识的界定是：知道是什么，知道为 什么，知道怎么做，知识谁，概括为“4W”。
•20世纪70年代开始煞费苦心建立中心式商品流通体系
•20世纪80年代中期对其进行的自动化改造
1）1983年，全年资金预算的1/4购买卫星定位系统 2）1988年，拥有全球最大的私有卫星通信网络 3）1989年，在卡车上安置卫星发射机的高效率物流系统
•21世纪初，开始建立自己的信息管理系统
1）条码技术、RFID 2）仓储管理系统、运输管理系统、POS系统 3）数据仓库与数据挖掘系统
1.1.1 信息分析的定义
2.对信息分析概念理解的几种代表性观点
☆ 观点一:信息分析旨在通过已知信息揭示客观 事物的运动规律，其任务就是要运用科学的理论、 方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无 章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基 础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表 面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物 运动规律的认识。
课程引言
“谁能把握消费者的信息，谁就有了市场。”泉州沃 尔德调查研究机构的高级信息分析师余贵友在强调其所 从事工作的重要性时说了这样一番话：要想在激烈竞争 中取得有利的位置，信息的作用就不能被低估，一些企 业都强调引进人才竞争，但从某种角度来说，信息竞争 将决定事业的成败。信息就是财富。
----- 信息的作用
因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工， 是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究 性质的智分析概论

关于沃尔玛数据仓库系统案例沃尔玛公司(Wal-MartStores,Inc。

)(NYSE:WMT)是一家美国的世界性连锁企业,以营业额(4082。

14亿美元)计算为全球最大的公司,其控股人为沃尔顿家族。

总部位于美国阿肯色州的本顿维尔。

沃尔玛主要涉足零售业,是世界上雇员最多的企业,连续三年在美国《财富》杂志全球500强企业中居首。

沃尔玛超市物流管理信息系统总体战略规划系统开发背景现在大型超市几乎满天飞,一个大型超市要想在激烈的竞争市场上站稳脚跟甚至有所发展,要想实现全国连锁乃至世界连锁,不仅要提供优质的商品和服务,而且更要在价格上大做文章,沃尔玛就是很明显的例子。

大型超市在日常生活中有着至关重要的作用,因为人们的日常生活用品几乎都是在这里开始流通的,所以说,其流通量不可不大。

而随着超市规模的不断扩大,物流的作用便会突出出来。

正是由于这种作用,物流在商品成本上所占的比例也会越来越大。

因此,物流系统的开发也显的尤为重要。

系统开发目的沃尔玛自建立以来,通过先进的物流管理系统节约了大量的成本,使的商品能够质优价廉吸引顾客。

如今,沃尔玛连锁已经遍布全球。

沃尔玛是很典型的成功案例,也是在物流系统开发方面做的比较好的企业之一。

随着国际化进程的加快和全球化企业间的合作,物流在企业中的作用变的越来越大,物流在商品中的成本的比例也变的越来越大。

为了解决这一问题,本系统的开发便至关重要了。

物流系统的开发不仅可以节约成本,而且可以提高工作效率。

高效的物流管理系统,可以使商品存量大大降低,资金周转速度加快,经营成本因此也就自然降低。

高效的物流管理系统使沃尔玛的销售、订货、配送保持同步,实现一体化管理。

另外,管理系统的开发,可以使公司及时了解商品市场的变化,帮助公司调整战略部署,最终使企业立于不败之地。

现行系统的详细调查大型超市对物流的要求要以优质和高效的工作程序为原则,将商品运送到各个营运单位,及时地将商品陈列在货架上,并且以合理的价格提供给顾客。