内蒙古旅游业现状及发展对策研究
内蒙古旅游业现状及发展对策研究
内蒙古财经学院统计与数学学院于佳乐
摘要：本文通过因子分析法对内蒙古旅游服务的整体水平进行分析，找到影响服务水平的主要因素。
关键词：旅游业、服务水平
一、内蒙古自治区旅游服务
为使旅游者的旅游消费得到质价相符的服务，不断提高内蒙古自治区旅游服务水平，进行了旅游者满意度的调查问卷，收回问卷154份。本文通过因子分析法对内蒙古旅游服务的整体水平进行分析。
二、变量设定
本文运用多元统计学中的因子分析法,对问卷中14个问题进行分析,找出影响旅游服务水平因素，并提出了相应的建议。每个问题设为一个变量，例如第一题（在此次旅游之前，您对旅游目的地的整体形象评价如何？）为c1，其下小题依次设为c1aa，c1bb。数据于SPSS中。
三、数据的因子分析
1、判断数据是否适合因子分析
KMO and Bartlett's Test
.710765.127
91.000
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.Approx. Chi-Square df Sig.
Bartlett's Test of Sphericity
由表可知，KMO 统计量为0.710>0.7,因子分析的效果比较好，在由Bartlett 球形检验，可知各变量的独立性假设不成立，故因子分析的适用性检验通过。 2、计算因子载荷和共同度
Total Variance Explained
5.35138.22438.224 5.35138.22438.2241.91913.70651.930 1.91913.70651.9301.3889.91561.845 1.3889.91561.8451.3039.30471.149 1.3039.30471.1491.0617.57778.726 1.0617.57778.72
6.898 6.41485.140.898 6.41485.140
.645 4.60889.748.430 3.07492.822.367 2.61995.441.325 2.32397.764.247 1.76599.5295.153E-02.36899.8979.396E-03 6.711E-0299.9645.040E-03
3.600E-02100.000
Component 1234567891011121314Total % of Variance Cumulative %
Total % of Variance Cumulative %Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Extraction Method: Principal Component Analysis.
由相关系数矩阵R 计算得到特征值、方差贡献率和累积贡献率，如上图所示，可知第一因子的方差占所有因子方差的38.22%左右，前六个因子的方差贡献率达到了85.14%，因
此选前六个因子已经足够描述旅游服务的总体水平。提取了六个公因子之后可以计算共同度，如下所示，
Com munalities
1.000.7951.000.7821.000.6211.000.9231.000.7611.000.9561.000.9581.000.8391.000.9341.000.9561.000.8261.000.7141.000.8931.000
.962
城市旅游业形象旅客预期
服务质量感知
旅游交通的具体评价旅游餐饮的具体评价旅游住宿的具体评价旅游购物的具体评价旅游娱乐的具体评价景区服务质量评价旅行社服务质量评价导游服务质量评价满意度抱怨忠诚
Initial Ex traction
Ex traction Method: Principal Component Analy sis.
从表中可以看出大部分的共同度都在75%以上，可知被
提取的公因子对各变量的解释能力是很强的。 3、因子旋转
采用主成分法计算的因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即影响程度。但为了使载荷矩阵中系数向0—1分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵如下所示：
Rotated Component Matrix
a .160.8647.420E-02-1.63E-02
-.129
-1.68E-02.107.8718.672E-02 3.781E-02 4.994E-02-8.78E-048.088E-02
.715.286-1.58E-02.142-3.74E-02
.237.272.879.1028.179E-02 5.417E-02.281.182.363-.4418.749E-02.562.286.160.909
.1088.478E-02
-4.74E-02.905.177.318 5.650E-02 3.518E-02-3.35E-02
.611
-8.38E-02
-.144
-.426
.5057.665E-034.257E-02 5.425E-02
.1547.675E-02
.949 1.840E-02
.910
.171
.299 5.238E-02 6.602E-02-4.04E-02
.317 1.034E-02.223
.8157.787E-027.291E-02
.7217.153E-02
-4.00E-02.432 6.074E-03 3.662E-02
-.145-.103-8.03E-02.122-7.10E-03.917
.916.171
.293 6.709E-02 3.285E-02-5.23E-02
城市旅游业形
象
旅客预期服务质量感知旅游交通的具体评价
旅游餐饮的具体评价
旅游住宿的具体评价
旅游购物的具体评价
旅游娱乐的具体评价
景区服务质量评价
旅行社服务质量评价
导游服务质量评价满意度抱怨忠诚
1
2
3
456Component Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.Rotation converged in 7 iterations.
a.
4、计算因子得分,对旅游的整体服务水平综合评价 为了考察每一项服务状况，并对其进行分析和综合评价，采用回归法求出因子得分函数，spss 输出的函数系数矩阵如下表
