当前位置：文档之家 › ERwin在数据库设计中的应用研究

ERwin在数据库设计中的应用研究

  • 格式：pdf
  • 大小：127.71 KB
  • 文档页数：2
ｃｅ ｃ ． ｉｎ ｙ
Ｋｅ ｏ ｄｓ ＥＲｗ ｉ ｐ ｓｃ ｌｍ ｏ ｅ ； ｌ ｇ ｃ ｌｍ ｏ ｅ ｙＷ ｒ ： ｎ； ｈｙ ｉａ ｄ ｌ ｏ ｉａ ｄｌ
０ 引言
Ｅ ｗｉ Ｒ ｎ用来 建 立 实 体 ～ 关 系 （ — 模 型 的 优 秀 工 具 。 Ｅ Ｒ） Ｅ ｗｉ 以 方便 地构 造 实 体 和 联 系 ， 达 实 体 问 的 各 种 约 束 Ｒ ｎ可 表 关 系 ． 根 据模 板创 建 相 应 的存 储 过 程 、 、 发 器 、 色 等 ． 并 包 触 角
括 一 个或 多 个视 图 ， Ｅ ｗ ｎ中 的主 域 区 （ ｉ Ｓ ｂｅ ｔ — 而 Ｒ ｉ Ｍａ ｕ ｉ ｎ ｃ Ａｒ
性 验证 规 则 等 。Ｅ ｗ ｎ可 以 实 现 将 已建 好 的 Ｅ 模 型 到 ｊ Ｒ ｉ Ｒ
数 据库 物 理 设 计 的 转 换 ， 可 在 多 种 数 据 库 服 务器 （ （ ａ 即 ｓ ｅ ｏ ｃ ｌ ｎ ｐ ｓｃ ｌｍ ｏ ｅ ｓ ｗｉｈ ｔ ｄ ｎ ｏ ｅ ｓ ｓ ｏｆｌ ｇｉａ ａ ｄ ｈｙ ｉａ ｄ ｌ ｔ ＥＲｗｉ Ｏ ｅ ｔ ｂ ｉｈ ｄ ｔ ｂ ｓ ． Ａｕ ｏ ｎ ｔ ｓ ａ ｌｓ ａ ａ ａ ｅ ｔ— ｍａ ｉ ｅ ｒ ｉ ｇ，ｃ ｅ ｔ ｔｃ ｇ ｎｅ ａｔｎ ｒ ａ ｅ，ｍｏ ｉｙ，ａ ａｌｚ ＤＥＦＩ ｍｏ ｅ ｔ ｄｆ ｎ ｙ ｅＩ Ｘ ｄ ｌｗｉｈ ＥＲｗｉ ｄ ｌｎ ｏｏ ｓｃ ｎ ｃ ａ ｇ ｎ ｍｏ ｅ ｉ ｇ ｔ ｌ ａ ｈ ｎ ｅ
第 ２ 卷 第 ６期 ｌ
２０ ０ ８年 ｌ １月
唐 山学 院 学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｎ ｓ ａ ｏ ｌｇ ｏ ｒ ａ ｆＴａ ｇ ｂ ｎ Ｃ ｌ ｅ ｅ
Ｖｏ ． １ Ｎ０ ６ １２ ．
Ｎｏｖ ２ ０８ ．０
Ｅ ｗ ｎ在 数 据 库 设 计 中 的 应 用 研 究 Ｒ ｉ
ｆｏ Ｉ ｒ ｍ ＤＥＦ１ ｍ ｏ ｅ Ｏ ｐ ｙ ｉａ Ｊ ｄ ｌ ｃ ｏ ｄ ｎ ｌ ｍｐ ｏ ｉ ｇ ｄ ｔ ｂ ｓ ｅ ｉ ｎ ｑ ａ ｉ ｎ ｆｉ Ｘ ｄ ｌｔ ｈ ｓ ｃ ｌｍｏ ｅ ，ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｙ ｉ ｒ ｖ ｎ ａ ａ ａ ｅ ｄ ｓｇ ｕ ｌ ｙ ａ ｄ ｅ ｆ ｔ —
关 键 词 ： Ｒｗ ｎ 物 理 模 型 ； 辑 模 型 Ｅ ｉ； 逻 中 图 分 类 号 ： Ｐ １． ３ ． 文 献 标 识 码 ： Ｔ ３ １１２３ Ａ 文 章 编 号 ： ６ ２ ４ Ｘ（ Ｏ ８ ０ — ０ ４ ２ １ ７ —３ ９ ２ ０ ） ６ ０ ６ 一Ｏ
ＥＲｗｉ ｎ Ａｐｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｉ ｓｇ ｉ ｇ Ｄａ ａ ａ ｅ ｌｃ ｔｏ ｎ Ｄｅ ｉ ｎ ｎ ｔ ｂ ｓ
乐 丁 惕
（ 江学 院 计 算 机 科 学 系 ． 州 ３ ０ ０ ） 闽 福 ５ １８
摘要： 介绍 数据 库设 计工 具 Ｅ Ｒｗｉ ｎ建模 的好处 以及 用 Ｅ ｗｉ Ｒ ｎ建立 数据 库 的逻辑模 型 和物理模 型 的方 法和流程 。使用 Ｅ ｗｉ 模 工 具 自动 生成 、 改和分 析 Ｉ Ｅ １ ｒ ｎ建 更 Ｄ Ｆ Ｘ模 型， 以实现 从 Ｉ Ｅ Ｉ 可 Ｄ ＦＸ 模型 到数据 物理设计 的 转变， 而提高 数据库设 计 的质 量和效 率。 从
还 可编 写 相 应 的 Ｐ Ｂ扩 展 属 性 ． 如编 辑 样 式 、 示 风 格 、 效 显 有
ｌ 设 计 流 程
Ｅ ｗｉ 具 绘 制 的 Ｅ ｗ ｎ模 型 主 要 由 三 种 组 件 块 组 Ｒ ｎ工 Ｒ ｉ 成 。实 体 、 属性 和关 系 ， 好 对 应 于 Ｉ Ｅ １ 模 型 的三 种 主 正 Ｄ ＦＸ 要 成 分 。而 Ｅ ｗ ｎ模 型 的 主 题 区域 （ ｕｊ ｔＡｒ ） 应 于 Ｒ ｉ Ｓ ｂｅ ｅ 相 ｃ ａ Ｉ Ｅ Ｉ 的视 图 。 ｉ ＦＸ ） 其重 点 在 整个 数 据 模 型 中的 某 个 计 划 或 企 业 内部 的某 一 范 围 问 实 体 的 关 联 。 一 个 Ｉ Ｅ Ｉ 的模 型 包 Ｄ ＦＸ
ｃ ． Ｉ ｅｖｒＷａｃｍ 等 ） 自 动 生 成 库 结 构 ． 高 了 数 据 ｌ ＆ｌＳｒｅ， ｔ ｅ ｏ 上 提
库 的 开 发效 率 。 Ｅ ｗｉ 可 以进 行 逆 向 工程 ， 够 自动 生 成 文 Ｒ ｎ 能 档． 支持 与数据 库 同步 ． 持 团 队式 开 发 ， 支持 的 数 据 库 多 支 所
ｃｓ组 合 了各 个 主 题 区 域 ． 盖 了 数 据 建 模 的 整 个 范 围 ． ａ） 覆 也 即 ＩＥ Ｉ ｉ Ｆ Ｘ模 型 的 整个 范 围Ｌ ） 。
Ｅ ｗ ｎ可以 设 计 三种 模 型 ： ｇｃｌ ｏ ｅ。ｐ ｙ ｉ ｌ ｏ — Ｒ ｉ ｌ ｉ ｄ ｌ ｈ ｓ ａ ｍ ｄ ｏ ａｍ ｃ
达２ Ｏ多 种 。Ｅ ｗｉ 据 库设 计 工具 可 以用 于设 计生 成 客 户 Ｒ ｎ数
机 ／ 务 器 ． ｂ ｌ ｔ ｎ ｌ和 数 据 仓 库 等 应 用 程 序 数 据 库 。 服 Ｗｅ 。ｎｒ ｅ ａ
ＬＥ ｄｉｇ ｔ ｎ －ｉ
（ ｏ ｐ ｔｒＳ ｉｎ ｅＤｅ ａｔ ｎ ｉｉ ｎ ｉｅ ｓｔ ， ｚ ｏ ５ １ ８ Ｃｈｎ ） Ｃ ｍ ｕｅ ｃｅ ｃ ｐ ｒｍｅ ｔＭ ｎｉ ｇＵｎｖ ｒｉｙ Ｆｕ ｈ ｕ３ ０ ０ ， ｉａ ａ Ａ ｂ ｔａ ｔ Ｔ ｈ ａ ｒｉ ｔ ｏ ｃ ｓ ｔ ｅ ａ ｖ ｔ ｇ ｓ ｏ ｓ ｒ ｃ ： ｅ ｐ ｐｅ ｎ ｒ ｄｕ ｅ ｈ ｄ ａｎ ａ ｅ ｆＥＲｗ ｉ ｏ ｅ ｉ ｇ，ｄ ｔ ｂ ｓ ｅ ｉ ｎ ｔ ｏ ，ａ ｈ ｎ ｍ ｄ ｌｎ ａ ａ ａ ｅ ｄ ｓｇ ｏ ｌ ｎｄ ｔ ｅ

合集下载

ERWin建模基础教程(非常好的入门教程)

ERWin建模基础教程(非常好的入门教程)

化，如稳定性分析、控制策略优化等，帮助用户更好地评估和优化控制系统设计。
06
总结与展望
Erwin建模基础教程总结
掌握Erwin软件的基本操作
通过本教程的学习，用户应能够熟练掌握Erwin软件的基本操作，包 括但不限于创建模型、添加元素、设置属性等。
理解数据模型的概念
教程中详细介绍了数据模型的概念，以及如何使用Erwin软件进行数 据模型的构建和分析。
自动化分析
通过机器学习和人工智能技术，未来 的Erwin软件将能够自动进行数据模
型的分析和优化，减少人工干预。
云端协作
借助云技术，未来的Erwin软件将支 持多用户在线协作，共同完成复杂的 数据模型构建和分析任务。
定制化功能
为了满足不同行业和领域的需求，未 来的Erwin软件将提供更多定制化的 功能和工具，以帮助用户更高效地进 行数据建模和分析。
数据模型。
灵活性
Erwin支持多种数据模 型，可以根据用户的 需求进行定制和扩展。
高效性
Erwin提供了丰富的建 模功能，可以快速地 构建复杂的数据模型。
可靠性
Erwin具有高度的可靠 性和稳定性，可以确 保数据模型的准确性
和完整性。
Erwin软件应用场景
数据仓库建设
Erwin可以帮助用户设计 和构建数据仓库，提高数 据处理和分析的效率。
01
02
命名规范
使用有意义的名称，避免使用缩写或 简写，保持一致性。
03
索引优化
合理使用索引，提高数据查询效率。
存储过程设计
将常用业务逻辑封装在存储过程中， 提高代码复用性和维护性。
05
04
视图设计
利用视图简化复杂的查询和报表需求。
ER模型

ER模型


E-R模型的设计步骤（局部）
2）确定实体集（以“人事管理”为例）
• 通过调研和需求分析，人事部门需要管理教职工、部门、职称和职务， 所以实体集有：教职工、部门、职称和职务。
3）确定联系集
• 决定各实体集间的联系：

部门－教职工：1:N 部门－职称：没有联系 部门－职务：没有联系 教职工－职称：N:1 教职工－职务：N:1 职称－职务：没有联系
概述（续）
概念模型最常见的描述方法：采用图
形化方法。直观、自然，易于描述系统的
层次结构、功能组成，且简单易学，通常 还有工具软件支持，因而成为信息系统的 主要描述工具。
概述（续）
最著名的图示化描述方法是“实体－联系方
法”，简称E-R方法。用这种方法建立的概念 模型称为E-R模型(实体联系模型)。 ERwin主要用于E-R模型的设计和数据库模式 的设计。
• 命名冲突


同义异名：同一对象在不同的局部E-R图中具有不同的名字 • 需要把名字进行统一。例如，教职工和教师统一为教职工。 同名异义：不同的对象在不同的局部E-R图中具有相同的名字 • 需要重新命名加以区别。 属性值类型、取值范围、取值单位（如公斤－磅） • 需要进行统一，以同时满足各部门的需求。 同一对象在不同的局部E-R图中抽象级别不同 • 需要进行调整。如系在教学管理中为属性，而在人事管理中为实体 同一实体在不同的局部E-R图中包含的属性个数不同 • 需要进行统一。如教学管理的教师实体与人事管理的教职工实体。
概述（续）
概念模型描述 数据模型描述 抽象化 数据化 现实世界 信息世界 数据世界 （事物，事物性质 （实体，实体属性 （记录，数据项） 事物间的联系） 实体联系）
erstudio [网经]

erstudio [网经]

erstudio [网经]一，概述ER/Studio(ER/Studio Data Architect)是由Embarcadero易博龙公司开发的数据架构和数据库设计的软件。

它适用于多个不同的数据库平台，用于数据架构，数据建模，数据库管理和业务分析,用于创建和管理数据库的设计建档,和数据资产的重用。

二，功能兼容性强,可以浏览、转换ERWIN、PowerDesign 等设计文件,可集成其他平台的元数据模型,如商业智能BI，ETL等建模工具。

逆向工程，提供过滤条件，同时可以指定对象。

可扩张，ER Studio还提供了宏功能，把VB的一些功能以插件方式提供了用户！版本控制，ER Studio在权限/版本管理方面可以支持并发，checkout/checkin逻辑和物理设计支持XML架构,无论从逻辑或物理模型自动化和脚本支持数据库代码自动生成集成模型和元数据协作支持，包括子模型管理，存储库，“where used”网络出版，RTF格式，微软Office集成数据沿袭(data lineage,数据志,数据血统)文件三维建模模型完成验证外键自动迁移容量规划三，快速入门教程IDE界面简介如何创建基本表结构，并创建数据库脚本等常用操作:1，创建新模型: File→New…→Drawa new data model2，创建子模型: Model→Create Submodel 或者右键单击左侧树Main Model→Create SubModel3，创建表:Insert–>Entity→放置到工作区上（可连续放置）4，设置表字段:双击新创建的Entity，修改Entity Name，Table Name,添加字段，分别设置字段的逻辑逻辑名称、字段名称、字段属性等等。

5，创建关系: Insert→Relationship→常用第二种（非空外键）、第三种（可空外键）→单击主表、然后单击附表创建外键关系6，生成物理模型: 选择submodel→Model→Generate Physical Model→设置属性→到物理模型中7，生成SQL脚本: 选择物理模型中的submodel→Generate Database→生成sql脚本8，创建数据字典(相当于字段常量): 左侧树状目录切换到Data diction ary→Model菜单→Data Dictionary→new dictionary Item9，数据库逆向到物理模型:Mode→Add New Physical Model→名称→Native/Direct Connection→选择对象→生成物理模型10，物理模型与数据库比对:选择逻辑/物理模型→Model→Compare and Merge Utility→Compare against a live Database→连接数据库→选择对象→列出比对结果四，官方教程1：逻辑和物理建模2：对现有数据库进行建档:生成设计模型的word报表3：对数据沿袭(data lineage,数据志,数据血统)进行建档4：图表导航和美学5：元数据的导入导出6：三维建模7：自动化任务:宏命令生成表以及字段的defintion，从而生成表和字段的COMMENT。

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程数据库设计是构建和管理现代软件系统的关键组成部分。

在设计数据库时，ER（实体关系）模型和关系模型是两种常用的方法。

ER模型为我们提供了一种图形化的方式来表示系统中存在的实体、实体间的关系和属性。

而关系模型则是以表格的形式来表示这些实体、关系和属性。

本文将介绍如何将ER模型转换为关系模型的实际步骤。

1. 分析需求在开始转换ER模型为关系模型之前，首先需要对数据库的需求进行详细的分析。

这包括确定系统中存在的实体、实体间的关系以及它们各自的属性。

2. 标识实体根据需求分析，将每个实体标识出来。

实体可以是现实世界中的对象、人或组织，也可以是抽象的概念。

3. 标识属性对于每个实体，确定其属性。

属性是实体的特征或描述，可分为主属性和次属性。

主属性是唯一标识实体的属性，次属性则是描述实体的其他属性。

4. 确定关系确定每个实体间的关系。

关系可以是一对一、一对多或多对多的。

一对一关系表示两个实体之间存在唯一的联系；一对多关系表示一个实体可以对应多个实体；多对多关系表示多个实体之间存在多个联系。

5. 构建ER模型根据上述分析结果，使用实体关系图（ER图）工具，如UML或ERWin，构建ER模型。

ER模型由实体、关系和属性构成的图形化表示。

6. 转换关系模型将ER模型转换为关系模型的过程也称为规范化。

关系模型是以表格的形式表示实体、关系和属性的。

7. 创建表格根据ER模型中的实体和属性，为每个实体创建一个表格，并将每个属性作为表格中的列。

8. 确定主键为每个表格确定主键。

主键是能够唯一标识表格中每个记录的属性。

常见的主键类型包括单一属性主键、复合主键和自增主键。

9. 连接关系将ER模型中的关系转换为关系模型中的外键。

外键是一个属性，它引用了其他表格中的主键。

10. 创建索引根据查询需求确定要创建的索引。

索引可以加快数据的检索速度。

11. 规范化数据库对数据库进行规范化是优化数据库设计的一种重要方法。