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科技、资本、劳动的贡献率比较——基于中国改革开放30年数据王文寅;张叶峰【摘要】With the general C-D production function as the basis and Eviews6.0 software as the main tool,the paper analyes the quantitative relation of faotor contribution at different phases of China's reform and opening up in last thirty years(1978-2010).Based on the quantitative characteristics of science and technology contribution in different phases,the paper verifies the hypothesis of exclusion relations between capital,labour and technology,that is:capital pushing out technology,and technology pushing out labour.%以广义C-D生产函数为依据,以Eviews6.0软件为主要工具,考察我国改革开放30多年间（1978-2010年）不同时期的要素贡献的数量关系,基于科技贡献在不同时期的量化表征,验证＂资本挤出科技,科技挤出劳动＂的要素贡献互相消长的关系假说。
【期刊名称】《太原理工大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2012(030)006【总页数】5页(P5-8,47)【关键词】广义C-D生产函数;要素贡献;科技贡献率【作者】王文寅;张叶峰【作者单位】中北大学经济与管理学院,山西太原030051;烟台南山学院经济与管理学院,山东烟台265706【正文语种】中文【中图分类】F061.2一、引言改革开放以来，我国科技事业迅速发展，科技进步对经济增长和社会进步的作用日益彰显。
《上海科技成果分类评价和价值潜力》一、科技成果分类评价上海作为国家科技创新中心和经济中心，致力于推动科技成果转化和产业发展，科技成果的价值潜力也备受关注。
科技成果的分类评价是科技管理和决策的重要依据，也直接影响科技成果的转化和应用。
1. 重大科技成果上海在前沿领域取得了不少重大科技成果，如基因编辑技术在农业、医疗等领域的应用，以及人工智能在工业、金融等领域的突破。
这些成果对提升上海的科技创新能力和经济发展都具有重要意义，应当进行重点评价和支持。
2. 基础研究成果基础研究是科技创新的源泉，而且常常需要长期投入才能取得成果。
上海的大学和科研机构在物理、化学、生物等领域都有丰硕成果，这些成果对学科发展和科技进步有着重要作用，值得深入评价和挖掘其潜力。
3. 应用技术成果除了基础研究，上海也有不少应用技术成果，如生物医药、新能源、智能制造等方面的技术创新。
这些成果对产业升级和经济增长有积极影响，也需要进行分类评价，以更好地推动其应用和推广。
二、价值潜力除了科技成果的分类评价，对其价值潜力的评估也至关重要。
科技成果的转化并非一蹴而就，需要全面评估其市场潜力、应用前景和社会效益，以便更好地制定政策和支持措施。
1. 市场需求科技成果能否成功转化，首先要考虑其是否能满足市场需求。
上海作为经济中心，具有良好的产业基础和市场环境，科技成果的转化潜力较大。
但也需要认真评估其在市场上的竞争优势和定位，以便更好地开拓市场。
2. 应用前景科技成果的应用前景直接关系到其长期价值。
新能源技术在节能环保领域有着广阔的应用前景，而生物医药技术则可以带动整个医疗产业的发展。
在评估科技成果的价值潜力时，应该充分考虑其在产业发展和社会生活中的作用。
3. 社会效益除了经济效益，科技成果的社会效益也不容忽视。
某项物联网技术不仅可以提升工业生产效率，还可以改善城市生活环境，降低资源消耗。
评估科技成果的价值潜力，还需要综合考虑其对社会发展和公共利益的贡献。
上海科技进步奖经济效益指标模板公示一、前言在推动科技创新和进步的过程中，科技进步奖是一项重要的奖励制度。
上海作为我国经济发达地区之一，始终注重科技创新和进步，为了更好地评价和奖励科技进步项目的经济效益，特制定了经济效益指标模板，以公示在社会各界，让更多的人了解和参与科技进步奖的评选。
二、经济效益指标模板的内容1. 产值增加率产值增加率是评价科技进步项目经济效益的重要指标之一。
科技进步项目实施后，其所带来的产值增加率是评估其经济效益的直观反映。
上海科技进步奖经济效益指标模板规定，评选的科技进步项目需在3年内实现的产值增加率不少于20。
2. 技术创新贡献度技术创新贡献度是评价科技进步项目经济效益的重要指标之一。
科技进步项目是否对相关领域的技术进行了创新，以及创新程度如何，对经济效益有着重要的影响。
上海科技进步奖经济效益指标模板规定，评选的科技进步项目需对相关领域的技术进行了创新，并且其技术创新贡献度需在同类型项目中达到领先水平。
3. 成本效益比成本效益比是评价科技进步项目经济效益的重要指标之一。
科技进步项目的成本效益比直接反映了项目的投入产出比，在评估项目经济效益时具有重要意义。
上海科技进步奖经济效益指标模板规定，评选的科技进步项目需在3年内取得的成本效益比不低于1:5。
4. 社会效益社会效益是评价科技进步项目经济效益的重要指标之一。
科技进步项目的实施会对社会产生积极的影响，包括增加就业岗位、提高人民生活水平等。
上海科技进步奖经济效益指标模板规定，评选的科技进步项目需在实施后能够带动一定数量的就业，提高相关领域的人民生活水平。
三、经济效益指标模板的公示意义上海科技进步奖经济效益指标模板的公示，将有利于评估委员会、各科技部门以及社会公众对科技进步项目经济效益的认知和评价，使评选更加公正、合理。
也将激励更多的科技工作者积极投身于科技创新和进步，为上海乃至全国的科技事业献计献策。
四、结语上海科技进步奖经济效益指标模板的公示，意味着上海在科技进步奖评选工作中迈出了重要的一步。
中国资本存量再估算—一、本文概述本文旨在对中国资本存量进行再估算，以提供更准确、全面的资本存量数据。
资本存量作为衡量一个国家或地区经济实力和发展潜力的重要指标，对于政策制定、经济分析和学术研究具有重要意义。
由于种种原因，现有的中国资本存量数据可能存在一定误差和偏差，需要进行重新估算和校正。
本文将采用更为准确、全面的数据和方法，对中国资本存量进行再估算。
具体来说，本文将基于国家统计局、财政部等权威部门发布的数据，结合国内外相关研究成果，运用先进的统计方法和模型，对中国资本存量进行估算和分析。
本文还将考虑到不同行业、不同地区之间的差异和特点，以确保估算结果的准确性和可靠性。
通过本文的再估算，我们可以更加准确地了解中国资本存量的规模和结构，为政策制定者提供更为准确、全面的数据支持。
本文的研究结果也将为学术研究提供有益的参考和借鉴，推动相关领域的深入研究和发展。
二、文献综述随着中国经济的快速发展，资本存量估算作为宏观经济分析的基础，越来越受到学术界的关注。
资本存量不仅反映了国家经济实力的现状，也是预测未来经济走势、制定经济政策的重要依据。
近年来，关于中国资本存量的估算，众多学者从不同的角度出发，得出了丰富的研究成果。
在早期的文献中，资本存量的估算主要基于固定资产投资数据，采用永续盘存法进行计算。
这些研究通常假设折旧率和资本增长率是外生给定的，而且资本品的相对效率递减模式也是事先设定的。
这种方法的准确性和可靠性受到了一定的质疑，因为固定资产投资数据可能存在统计误差和遗漏，同时折旧率和资本增长率的设定也可能与实际情况存在偏差。
随着研究的深入，一些学者开始尝试使用更为灵活和准确的方法来估算资本存量。
例如，一些研究利用宏观经济数据，通过构建动态一般均衡模型来估算资本存量。
这些模型可以内生地确定折旧率和资本增长率，并且能够更好地捕捉资本品的相对效率递减模式。
还有一些研究利用微观企业数据，通过构建生产函数来估算资本存量。
科技进步贡献率计算方法
科技进步贡献率可是个超级重要的概念呢！它衡量了科技进步对经济增长的贡献程度。
那到底怎么计算科技进步贡献率呢？
首先，计算科技进步贡献率有几个关键步骤。
要确定产出的增长、资本投入的增长和劳动力投入的增长。
这就像搭积木一样，每一块都不能少哦！然后，通过一定的数学模型和方法，将这些增长因素进行分解和计算。
这里可得小心谨慎，数据的准确性至关重要，一个小错误可能就会让结果大相径庭呀！还要注意选择合适的模型和方法，就像选对工具才能更好地干活儿一样。
在这个过程中，安全性和稳定性那也是相当重要的呀！数据的安全不能有丝毫马虎，要是数据被泄露或者被破坏了，那可就全完啦！而且计算过程要稳定可靠，不能一会儿这样一会儿那样，得像泰山一样稳稳当当的。
那科技进步贡献率的计算有啥用呢？应用场景可多啦！在制定经济政策时，它能帮助决策者了解科技的作用，从而更好地推动科技发展。
在企业中，能让企业知道该往哪儿使劲，加大科技投入呀！它的优势也很明显，能够清晰地展示科技的价值，让人们更重视科技。
这就好比是给科技打了个分，让大家都知道科技有多厉害！
比如说，在某个高科技产业园区，通过计算科技进步贡献率，发现科技的贡献非常大。
于是园区加大了对科技研发的支持力度，吸引了更多的高科技企业入驻，整个园区发展得如火如荼，这不就是科技进步贡献率的实际应用效果嘛！
科技进步贡献率的计算真的超级重要呀！它能让我们清楚地看到科技的力量，从而更好地推动科技发展，为经济增长和社会进步做出更大的贡献！。
一、概述上海是我国的经济、科技中心之一，科技进步对于上海市的经济发展具有重要意义。
为了激励和表彰在科技领域取得重大突破和成就的单位和个人，上海市设立了科技进步奖。
科技进步奖是对科技工作者的褒奖和鼓励，也是对科技成果的推广和应用。
二、科技进步奖的评定标准上海市科技进步奖的评定标准包括技术水平、经济效益、社会效益和科技管理四个方面。
其中，经济效益作为科技进步奖的重要评定指标之一，反映了科技成果在经济领域的应用价值和经济效益。
经济效益的评定主要从以下几个方面进行考核：1. 技术成果的市场应用情况。
评委会将重点关注科技成果的市场应用情况，包括成果的技术转化情况、市场占有率、产值情况等。
具有较高的市场应用价值和较好的经济效益的科技成果将获得更高的评定分数。
2. 技术成果的创新性和竞争力。
评委会将综合考察科技成果的创新性和市场竞争力，包括成果的专利技术情况、技术水平与国际接轨程度、产品性能指标等。
还会考察成果在相关行业领域的成长潜力和市场前景。
3. 技术成果的经济效益情况。
评委会将对科技成果在经济效益方面的具体数据进行评估，包括成果的经济收益、降本增效情况、技术带动效应等。
对于已经取得明显经济效益和具有较高发展潜力的科技成果，评定委员会将给予较高的评定分数。
三、科技进步奖的意义和影响科技进步奖的设立和评定，对于激励科技工作者积极投身科技创新、推动科技成果的商业化应用具有重要的意义和影响。
通过科技进步奖的评定，可以充分激发科技工作者的创新激情和科研动力，促进科技成果的市场化应用，进而推动技术进步和产业发展。
在经济领域，科技进步奖评定经济效益的指标对于科技成果在市场上的推广和应用起到了重要的促进作用。
获得科技进步奖的科技成果，其市场认可度和竞争力得到了进一步提升，为其在市场上的拓展和商业化应用奠定了坚实的基础。
科技进步奖还可以为企业和科研机构引进科技成果、吸收人才、拓展产业链提供了有力的支持和诱因，对于促进区域经济的发展和创新力的增强起到了积极的促进作用。
中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究作者：李兰兰诸克军郭海湘来源：《中国人口·资源与环境》2011年第04期摘要依据新经济增长理论，提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。
该方法包括三个步骤：首先，对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类，得到各地区隶属于各类别的隶属度；第二，分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率；第三，把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘，得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。
最后，运用该方法计算了中国31个省（市）1998-2007年间的科技进步贡献率。
结果表明：中国区域科技水平发展不平衡，上海的科技进步贡献率最高为54.19%；北京次之，为48.90%；四川最低为28.59%。
另外，中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入，资金投入贡献率在60%以上。
因此，必须注重科技水平的发展，充分发挥科技进步在经济增长中的作用，从而带动其他生产要素贡献率的提高，促进经济水平的整体增长。
关键词科技进步；科技进步贡献率；C-D生产函数；索罗余值法中图分类号 C812；F222 文献标识码 A文章编号 1002-2104(2011)04-0055-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.04.009“广义科技进步对经济增长的贡献率”是指产出增长中扣除劳动力和资金投入数量增长的贡献份额后，所有“其它生产要素”贡献份额之和［1,2］。
自上世纪40，50年代，丁伯根［3］和希朗戴维斯［4］提出全要素生产率后，科技进步作为经济增长的重要因素之一引起经济学家们的重视。
中国学者对科技进步研究起步比较晚。
1980年代，河北科技大学贾雨文教授创立了具有中国特色的，在主动性决策理论基础上的势分析方法［5］。
1983年史清琪，秦宝庭负责的研究小组首次完成了中国工业技术进步作用的分析。
2000年，中国科学院科技政策与管理研究所的路琼等分别用索洛方程，丹尼森增长因素分析法，乔根森的生产率分析，前沿生产函数等进行了研究并作了实证分析［6］。
科技进步贡献率测算方法综述孙玉蛟;张弛【摘要】提升科技进步贡献率是各级政府构建经济以及科技发展蓝图中必不可少的目标.在对国外科技进步贡献率学术史溯源以及相关研究综述的基础上,对我国相关省市科技进步贡献率的实践进行梳理,不仅有助于完善科技进步贡献率测算方法的理论研究,而且能为我国各省市运用科技进步贡献率指标更好地追踪科技发展对经济增长的作用,为科技发展规划提供科学的理论支撑.【期刊名称】《天津科技》【年(卷),期】2017(044)008【总页数】3页(P72-74)【关键词】科技进步贡献率;索洛余值法;测算方法【作者】孙玉蛟;张弛【作者单位】天津市科技统计与发展研究中心天津300051;天津市科技统计与发展研究中心天津300051【正文语种】中文【中图分类】C812在《“十三五”国家科技创新规划》中，国务院指出在“十二五”期间我国科技进步贡献率由2010年的50.9%,上升到2015年的55.3%,，而在“十三五”的宏伟蓝图中，我国科技创新的总体目标是实现 60%,的科技进步贡献率。
由此可见，科技进步贡献率是衡量科技进步、区域创新的重要手段。
美国数学家柯布和经济学家道格拉斯提出了著名的柯布-道格拉斯生产函数，成为早期研究经济学中生产率与生产关系的公式。
荷兰经济学家丁伯根(Tibergen，1942)把时间要素纳入到柯布-道格拉斯生产函数中，他认为随着时间的延续，影响产出量的技术水平是不断变化的，丁伯根首次提出全要素生产率(Total Factor Productivity)的概念，但是在他的全要素中只包含资本和劳动，没有考虑到其他因素的投入。
Abramowitz(1956)将技术进步定义为：在经济产出增长中那些不能被要素投入增长所解释的增长部分，就是技术进步带来的产出，这一论断被普遍认为是科技进步贡献率的早期雏形。
1957年，索洛(Solow)将技术进步引入到生产函数中，同时将技术进步对经济的影响分离出来形成了索洛增长方程式；丹尼森(Denison，1962)在索洛增长余值法的基础上细分了资本投入量和劳动投入量，使得全要素生产率方法有了更为细致的计算方法。
科技进步贡献率是怎样计算的2008-4-9科技进步对经济增长的贡献率，通常是通过科技进步增长率与国民经济总产出增长的比值来计算的，它综合反映了科技进步对经济发展作用的大小。
近几年，国家统计局会同有关部门普遍开展了科技进步定量测算办法的研究和试算工作，研究出了一套测算办法，即以增长速度方程和柯布－道格拉斯生产函数相结合为普遍方法，其具体计算公式为：Ｙ－αＫ－βＬＥA＝───────×100%Ｙ其中：ＥA为科技进步对产出增长速度的贡献，即在产出增长速度中，科技进步所占的比重。
Ｙ为产出的年平均增长速度，一般用国内生产总值来计算。
Ｋ为资金的年平均增长速度，L为劳动力（数量）的年平均增长速度。
α为资金的产出弹性系数(指在其他条件不变的情况下，资金增加1％时，产出增加α％)。
β 为劳动的产出弹性系数(指在其他条件不变的情况下，劳动增加1％时，产出增加β％)。
科技进步贡献率是衡量区域科技竞争实力和科技转化为现实生产力的综合性指标。
前几年我省只计算工业和农业的科技进步贡献率，现在开始计算综合的科技进步贡献率。
为加快实现科技大省向科技强省的跨越，我省“十一五”规划将工业、农业科技进步贡献率的目标值设定在50%左右和60%左右。
畜牧业科技进步率＝畜牧业产值增长率－物质费用产出弹性×物质费用增长率－劳动力产出弹性×劳动力增长率－能繁母畜产出弹性×能繁母畜增长率2作者：赵光远分类：科技统计与分析研究Tags：科技投入、贡献率浏览：499次回复：0次发表时间：2009-03-09 13:48:52利用科布—道格拉斯Y=A t K tα＇L tβ＇，我利用2000-2005年间各省区GDP、科技经费投入和人力投入等数据进行了比较和分析，得到了一系列结论，其中有三条共性结论，在此与大家分享。
一是外向型经济发达地区，科技投入贡献率相对不高。
我国各地区的科技投入，主要针对的是内资企业，目的是提升我国及地方的自主创新研发能力。
2020年第23期科技管理研究Science and Technology Management Research2020 No. 23doi:10.3969/j.issn.l000-7695.2020.23.009中国科技进步贡献率测度—基于O E C D《生产率测算手册》非参数法周晓光(中国社会科学院人口与劳动经济研究所，北京100028 )摘要：借鉴O E C D《生产率测算手册》介绍的非参数方法，采用指数形式来表达科技进步变化，并使用2007年至 2017年期间有关数据测度我国各省份科技进步贡献指数，以此为基础汇总形成国家层面的科技进步贡献指数。
结果表明，2007年到2017年期间，中国科技进步率提高了8.2个百分点，达到54.2%。
这种科技进步贡献率测算方法, 在一定程度上简化指标测算工作，为政府部门常年发布科技进步贡献率指标数据提供便利；也为进一步规范该指标 测算工作提供新的方法选择。
关键词：科技进步；非参数方法；贡献率中图分类号：G3; T-9文献标志码：A 文章编号：1000-7695 (2020) 23-0064-09 Measurement of Contribution of China’s Scientific and Technological Progress:Based on Non-parametric Method of Measuring Productivity—OECD ManualZhou Xiaoguang(Institute of Population and Labor Economics, The Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100028, China )Abstract: The article draws on the non—parametric methods of Measuring Productivity—OECD Manual, and expresses changes of scientific and technological progress in the index form, and measures the scientific and technological progress contribution index by the relevant data of provinces ( autonomous regions, cities ) in China from 2007 to 2017. At the same rime, on this basis, a national scientific and technological progress contribution index is aggregated. The result shows that China's scientific and technological progress rate increased by 8.2 percentage points from 2007 to 2017, reaching 54.2%. This method simplifies the calculation of indicators, in particular, government departments regularly publish the indicator data of the contribution rate of scientific and technological progress, and it provides a new method selection for further standardizing the calculation of this indicator.Keywords：progress of science and technology; non—parametric method; contribution rate中国十分重视科学技术工作，研发投人资金连 年增长，2019年达到21 737亿元（约合3 15丨亿美 元），研发投人强度达到2.19%[11。
上海城市科技创新能力的指标体系及分析评价上海是中国科技创新的重要城市之一，具有雄厚的科技实力和创新潜力。
评价上海城市科技创新能力的指标体系需要考虑多个方面，如科研实力、人才素质、产学研结合等因素，下面将对上海城市科技创新能力的指标体系进行分析和评价。
一、科研实力指标1.科研机构数量和规模：体现了上海拥有的科研机构数量和科研规模的大小。
2.科研人员数量和结构：包括科研人员数量、博士后数量、高级职称人员数量等，反映了上海科研队伍的规模和结构。
3.科研投入比例：包括政府投入和企业投入比例，反映了上海对科研的重视程度和资金支持力度。
二、人才素质指标1.高级人才数量和结构：包括高级人才数量、外籍人才数量、留学归国人才数量等，反映了上海对人才的吸引力和引进力度。
2.人才流动情况：包括人才流出率、人才回流率等，反映了上海人才流动情况。
三、产学研结合指标1.产学研合作项目数量和规模：反映了上海产学研结合的情况和科技成果转化能力。
2.企业创新能力：包括企业研发投入比例、企业技术创新能力等，反映了上海企业的创新意识和创新能力。
综合上述指标，可以评价上海城市科技创新能力的强弱。
首先，上海拥有众多科研机构和科研人才，科研投入比例较高，具有雄厚的科研实力。
其次，上海吸引了大量高级人才和外籍人才，人才结构合理，人才流动情况较好。
再次，上海产学研结合形成了比较完善的体系，企业创新能力较强，科技成果转化效果明显。
总体而言，上海城市科技创新能力较强，处于国内领先水平。
然而，上海城市科技创新能力也存在一些问题和挑战。
首先，科研机构之间合作程度不高，科研资源利用效率较低。
其次，人才流动情况虽然较好，但部分高级人才还存在流失情况，需进一步留住人才。
再次，产学研结合仍需加强，企业创新能力有待提高。
因此，上海城市科技创新能力还有进一步提升的空间。
为了不断提升上海城市科技创新能力，可以采取以下措施：1.加大科研投入力度，支持科研机构和科研人才发挥创新能力。
５３ 科技进步对经济增长贡献率的研究———基于中国３１个省区市数据邱欣洁（华南理工大学经济与贸易学院，广东广州５１０６４０）摘 要：目前我国正处于经济发展的转型时期，传统的粗放式发展模式已经无法适应当前需求，科技进步在经济增长中的重要作用愈加凸显。
基于我国３１个省区市１９７８—２０１４年的经济数据，利用灰色关联度分析法测算了３７年间对于地区经济增长的资本贡献率、劳动贡献率以及科技进步贡献率，得出以下结论：我国东部地区科技进步对经济增长贡献率高于西部地区，沿海地区高于内陆地区；部分省份的劳动力严重外流，劳动力大量涌入沿海省份；固定资产投资应与劳动力水平提高以及科技进步协调发挥作用，才能更好地促进地区经济增长。
关键词：科技进步；灰色关联度；贡献率中图分类号：Ｆ０６２ ４ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９５－３２８３（２０１６）０４－００５３－０３ ［作者简介］邱欣洁（１９９３－），女，江西抚州人，硕士研究生，研究方向：资源与环境经济。
自改革开放以来，我国经济进入高速发展阶段。
１９７８—２０１４年，我国ＧＤＰ年均增长９ ７％，即使在２００８年和２００９年受国际金融危机影响，仍分别增长９ ６３％和９ ２１％。
然而，２０１５年我国ＧＤＰ实际增速为６ ９％，是６年来首次“破７”，传统产能过剩、粗放式发展模式难以维系、产业结构不合理、科技进步步伐较慢等重点和难点问题亟待解决。
在这样的大环境下，科技进步已成为我国国民经济持续健康发展的重要推动力。
因此，研究科技进步对我国经济可持续发展的影响具有重要现实意义。
一、文献综述吴敬琏（１９９９）对美国１２８公路与硅谷两大新技术产业园区的发展案例，以及日本二战后“亚太模式”成败的分析，凸显了技术创新环境的重要性以及制度灵活和市场自由竞争对创新的作用［１］。
魏和清（２００３）分析索洛模型后认为，对科技进步的评价包括制度创新带来的进步、规模经济带来的产量提高以及替代效应带来的生产效益提高［２］。
科技指标研究上海市资本存量的估算与科技进步贡献率的测算及评价朱平芳朱军浩乔居强（上海社会科学院数量经济研究中心上海市科技信息中心：上海）一、物质资本与人力资本存量估算的文献回顾引用柯布—道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）来分析资本、劳动对经济增长影响，涉及到对物质资本存量、人力资本存量以及全要素生产率的测算。
对中国物质资本存量进行估算研究的文献较多。
张军扩（1991）援引美国经济学家帕金斯对1953年中国的资本产出比为3的假设，利用1952年中国的国民收入推导出1952年的物质资本存量为2000亿元（1952年价格）；贺菊煌（1992）对生产性固定资本存量和非生产性固定资本存量进行积累法估算，假设资本在1964年至1971年间的平均增长率等于其在1971年至1978年间的平均增长率，估算出1952年的物质资本存量为946亿元（1990年价格）；邹至庄（1993）利用1952年至1985年国有企业、城镇集体企业、乡村集体企业、个人固定资产和流动资产五个部门积累的年度数据，先估算出五部门的固定资本存量，并由此测算得到1952年中国的物质资本存量为1030亿元（1952年价格）；张军和章元（2003）用上海固定资产投资价格指数代替全国固定资产投资价格指数，估算出1952年中国的物质资本存量约为800亿元（1952年价格，不包括土地）；李治国和唐国兴（2003）对中国固定资产投资价格指数重新构造，建立起固定资本存量调整模型，计算了中国的物质资本存量；何枫、陈荣、何林（2003）通过拟合资本平减指数和商品零售指数的关系，推导出1996年至2001年的物质资本形成总额。
总之，现有的算法大都建立在永续盘存法的基础上，由于各种方法的假设及所处的背景各不相同，因此结果之间有较大差异。
本文准备在上述计算方法中寻求合理的折衷。
对中国人力资本存量进行测算是正确估计人力资本对经济增长影响程度的前提。
长期以来，中外学者在人力资本存量水平的估值方面做了大量工作，提供了许多可供借鉴的方法。
Engle（1883）较早提出并运用了成本法，他将全体人口划分为若干个不同的阶层，将单个人力资本看作其从出生到25岁成年人的全部费用加总，以此作为特定时点的人力资本存量。
Shultz（1961）从人力资本投资的角度给出形成人力资本所需要进行的各种投资项科技指标研究2目，以人力资本投资支出的累计值作为人力资本的近似估计值。
Kendricks （1976）和Eisner （1989）在人力资本投入的计算中不仅包括了人们在求学当中必须花费的机会成本，还考虑了人力资本折旧率的处理。
张帆（2000）在人力资本投入的计算中除了把每年人力资本净投资（含教育投入）进行累计加总，还考虑了文艺支出和卫生支出，扩大了人力资本存量的计量范围。
有的学者用国民受教育程度来间接描述人力资本存量。
Psacharopoulos ，G.和Arriagada ，A.M.（1986）采用就业人员平均受教育年限标准；Barro ，R.J.（1991）采用学校入学率标准；Laroche ，M.和Merette ，M.（1999）采用基于学习年限和工作经验的指数值；王金营（2001）、胡鞍钢（2002）等采用的是“人年”标准；侯亚非等（2000）采用按教育年限度量人力资本的方法。
还有的学者以价值形态测算人力资本存量水平，其基本点为按劳动力收入的多少来反推人力资本存量。
Jorgenson 和Franmeni （1989）将人力资本价值等同于一个人一生劳动收入的现值；Mulligan 和Sala －Martin （1995）构建了劳动收入基础法来测量美国的人力资本。
这些人力资本的测量方法之间存在着很强的关联性，因此，有些学者提出了把几种方法综合起来的想法。
二、上海市固定资本存量的估算现有的对固定资本存量的各种估算方法采用的都是永续盘存法，即： ()11--+=t t t t K I K λ其中，t K 和1-t K 分别表示第t 年和第1-t 年的资本存量，t I 表示第t 年的投资，t λ表示第t 年的折旧率。
本文采用王小鲁和樊纲（2000）的方法进行测算，即：tt t RNI K K +=-1其中，K 是实际资本存量，RNI 是实际净投资。
实际净投资可以由名义总投资扣除折旧后再由下式转换为不变价格：()t t t t PIF DS GI RNI -=其中，GI 是名义总投资，DS 是名义折旧，PIF 是固定资产投资价格指数。
名义总投资、名义折旧以及固定资产投资价格指数都可以从《上海统计年鉴》上获得。
关键在于如何估计基期（1978年）的资本存量。
有3种假设可以用来估计基期的固定资本存量。
1．假设上海拥有的资本存量占全国资本存量的比例与上海市的GDP 占全国GDP 的比例基本相当。
（1）根据邹至庄（1993）估算1978年全国的物质资本存量为14112亿元（1978年不变价），本文得到上海市1978年的资本存量＝1081.27亿元。
（2）根据贺菊煌（1992）估算的生产性资本存量的值作为全国的资本存量值，本文得上海市资本存量的估算与科技进步贡献率的测算及评价到上海市1978年的资本存量＝731.86亿元。
2．假设改革开放初期的经济增长率较平稳，上海的物质资本平均增长率在1978—1980年与1980—1982年两个时间段内大致相等，借鉴贺菊煌（1992）处理全国初始年份资本时的方法，可得上海市1978年的资本存量＝262.716亿元。
3．使用杨格（Young，2000）的假设，把上海市1978年的固定资本形成总额除以10%作为初始年份资本存量，可得1978年的物质资本形成总额为31.69亿元，从而上海市1978年的物质资本存量＝316.9亿元。
图1 上海市资本存量估计比较数据来源：《上海市统计年鉴》（1979—2007）。
上述方法所估算得到的4种固定资本存量的增长路径的走势相同，只是基期固定资本存量不同。
分别用这4种固定资本存量估算值来测算上海市科技进步贡献率，也可以把这4种固定资本存量估算值综合起来测算上海市科技进步贡献率。
数据来源：《上海市统计年鉴》（2001—2007）。
三、上海市人力资本存量的估算常用的人力资本存量估算方法有3种：劳动者人数法、学历指数法和受教育年限法。
1．劳动者人数法3科技指标研究4 采用劳动者人数作为上海人力资本存量的估计比较简单，可直接引用统计年鉴中从业人数作为劳动力的资本存量。
2．学历指数法学历指数法的公式为：∑=⋅=61i i it t w HE H其中，t H 表示t 期人力资本存量，it HE 为t 期第i 学历水平的劳动力数量，i w 为学历指数。
i =1，2，3，4，5，6，分别表示博士、硕士、大学本科（包括专科）、高中及中专、初中、小学。
本文假设各学历阶段的指数分别为：博士2.0、硕士1.8、大学本科（包括专科）1.6、高中及中专1.4、初中1.2、小学1.0。
3．受教育年限法受教育年限法的公式为：∑=⋅=61i i itt w HEH其中，t H 表示t 期人力资本存量，it HE 为t 期第i 学历水平的劳动力数量，i w 为受教育年限。
i =1，2，3，4，5，6，分别表示博士、硕士、大学本科（包括专科）、高中及中专、初中、小学。
根据我国的教育国情，本文将小学教育定为6年，初中教育定为3年，高中及中专教育定为3年，本科定为4年，硕士研究生定为3年，博士研究生定为3年。
相应的教育年限依次为6、9、12、16、19、22。
上述3种估算方法尽管依据、量纲不同，但都可把人力资本存量看成是不同学历水平的劳动者数量的加权。
为了使3种估算结果具有可比性，以劳动者人数法为基准，保持学历指数法和受教育年限法各自的权重比例不变，调整相对大小，使得两者的基期人力资本存量都等于劳动者人数法的估算值。
图2 上海市人力资本存量估计比较数据来源：《上海市统计年鉴》（2001—2007）。
上海市资本存量的估算与科技进步贡献率的测算及评价5从上图可以看出，劳动者人数法不反映不同学历水平劳动者的差异，人力资本存量增长缓慢。
受教育年限法赋予高学历劳动者较高的权重，最高学历博士甚至是最低学历小学权重的4倍，人力资本存量增长最为迅速，反映了我国近年来高学历人才数量的快速增长。
学历指数法的估算结果介于两者之间。
数据来源：《上海市统计年鉴》（2001—2007）。
我们可以分别用这3种人力资本存量估算值来测算上海市科技进步贡献率，也可以把这3种人力资本存量估算值综合起来测算上海市科技进步贡献率。
四、上海全要素生产率及科技进步贡献率的估算假设企业的生产函数为：βαK AL Y = ，0>α, 0>β，其中，A 为希克斯中性技术系数，对上式两边取对数形式，有：K L A Y ln ln ln ln βα++=运用回归方法可以估计出劳动和资本的产出弹性α和β。
全要素生产率（Total Factor Productivity ，TFP ）是指总产出与综合要素投入之比，它体现了要素投入所不能解释的那部分产出的增长，表现为剔除要素投入贡献后所得到的差，通常解释为技术进步，最早由索洛（Solow ，1957）提出。
索洛余值法是目前估算全要素生产率时最常用的方法。
βαK L YTFP =科技进步贡献率指技术进步对经济增长速度的贡献份额，其计算公式为：%100]/[⨯∆∆=YYTFP TFP E TFP 我们采用国内外经济学家经常使用的产出增长型生产函数。
在这个函数中，t 是时间变量，L 、K 分别代表不同方法估算的人力资本存量和物质资本存量两个生产要素。
在这个生产函数形式的基础上，我们就可以构造出测定科技进步贡献率的增长速度方程。
科技指标研究6 1．估计生产函数因为有4种物质资本存量的估计和3种人力资本存量的估计，所以，估计生产函数时就有12种模型组合。
(1)不同物质资本存量的估计对人力资本产出弹性估计的影响。
K1、K2、K3、K4对应的平均人力资本产出弹性分别为0.782、0.894、1.441、1.314。
物质资本存量的估计值越大，对应的平均人力资本产出弹性就越小。
根据对数函数的性质，物质资本存量同样的走势，基期的数值越高，取对数后其上升的趋势就越缓，由此估计所得的物质资本产出弹性越大，相应的人力资本产出弹性就越小。
(2)不同人力资本存量的估计对物质资本产出弹性估计的影响。
L1、L2、L3对应的平均物质资本产出弹性分别为0.846、0.825、0.859。
说明物质资本产出弹性的估计对于不同的人力资本存量的估计不敏感。
(3)规模弹性。
规模弹性等于人力资本和物质资本的产出弹性之和，即βα+。
