统计学期末大作业题目及答案

统计学实践作业

参数估计练习题

1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见表。

求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。

平均

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 36

最大(1)

最小(1)

置信度%)

平均

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 36

最大(1)

最小(1)

置信度%)

置信区间 置信区间

平均

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 36

最大(1)

最小(1)

置信度%)

置信区间 2.

2. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均 3.

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 21

最大(1) 最小(1)

置信度%)

置信区间

平均 3.

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 21

最大(1)

最小(1)

置信度%)

置信区间 3.

平均 3.

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 21

最大(1) 最小(1)

置信度%)

置信区间

3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 35

最大(1)

最小(1)

置信度%)

置信区间

平均

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值 最大值

求和

观测数 35

最大(1)

最小(1)

置信度%)

置信区间

平均

标准误差

中位数

众数

标准差

方差

峰度

偏度

区域

最小值

最大值

求和

观测数 35

最大(1)

最小(1)

置信度%)

置信区间

资料整理练习题

1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见表。要求：

（1）制作一张频数分布表； （2）绘制统计图，反映评价等级的分布。

计数项:xt

xt 汇总

A 14

B 21

C 32

D 18

E 15

(空白)

总计 100

2. 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见。要求：

（1）根据销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；

累计频数 累计频率

-104 9 %

105-114 9 %

115-124 11 % （2）绘制统计图，反映分布情况。

累计频数024681012落后一般良好先进累计频数

3. 北方某城市1月～2月份各天气温的记录数据见。

（1）对上面的数据进行适当的分组。

（2）绘制统计图，说明该城市气温分布的特点.

接收 频率 累积

%

-10 26 %

-5 15 %

0 15 %

5 5 %

10 4 %

其他 0 % 125+ 11 %

说明：该城市气温在逐步回暖，整体偏冷。

多变量资料整理练习题

下面是有关“北京地区大学生掌上阅读状况调查”的部分题目，

（1）性别：1男 2女

（2）学级：

1 大专 2 大一 3大二 4大三 5大四 6研一

7研二 8 博士生

（3）月生活费：

1 600元以下 2 600—1000元 3 1000—1500元

4 1500—2000元 5 2000元以上

（4）手机类型：

1 低端机 2 中端机 3高端机 4智能机 5 其他

（5）运营商：

1 中国移动 2 中国联通 3中国电信 4中国网通

被调查者对这5个题目的回答如数据表。 1.分析不同性别学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。

2.分析不同学级的学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。

3. 分析不同性别学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。

4.分析不同学级的学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。

求和项:手机类型

q4 手机类型

q4

性别

q1 1 2 3 4 5 总计

1 22 66 156 240 10 494

2 11 92 213 236 15 567

总计 33 158 369 476 25 1061

[1]由题可知，男生选择智能机的比较多，而女生选择高端机的比较多。

0501001502002503001234512

求和项:手机类型

q4 手机类型

q4

学级 1 2 3 4 5 总计

1 3 10 3 44 5 65

2 3 16 54 80 153 3 10 52 102 88 5 257

4 6 40 63 88 5 202

5 3 14 114 68 10 209

6 6 18 21 60 105

7 1 8 12 48 69

8 1 1

总计 33 158 369 476 25 1061

[2]专的孩子偏爱智能机

大一孩子偏爱智能机

大二孩子偏爱高端机

大三孩子偏爱智能机

大四孩子偏爱高端机

研一孩子偏爱智能机

研二孩子偏爱智能机

博士生只有一人使用低端机

求和项:运营商

q5 运营商

q5

性别

q1 1 2 3 4 总计

1 135 66 4 205

2 150 76 6 232

总计 285 142 6 4 437

[3]男生偏爱中国移动

女生偏爱中国移动

020406080100120140160123412

求和项:运营商

q5 运营商

q5 0204060801001201234567812345 学级 1 2 3 4 总计

1 16 10 26

2 35 28 63

3 76 32 3 111

4 54 32 86

5 48 34 3

4 89

6 35 4 39

7 20 2 22

8 1 1

总计 285 142 6 4 437

[4]专到博都是选择中国移动的人最多，其次是中国联通，选择电信和网通的用户较少

01020304050607080123456781234

多元线性回归练习题

1. 一家电气销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。近8个月的销售额与广告费用数据见表。

（1）用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。

（2）用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。检验回归方程的线性关系是否显着( =；检验各回归系数是否显着( = 。

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R

R Square

Adjusted R Square 0.

标准误差