社会调查—从经验走向科学

第二讲社会调查设计技术

一份完美的社会调查设计

1、确定本次调查的基本类型

2、设定本次调查的分析单位

3、明确本次调查的功能单位

在此基础上，我们要

4、撰写本次调查的完整方案

一、确定调查类型

（一）根据调查对象的不同，可分为1.普遍调查；2.抽样调查

（二）根据研究目的不同，课分为：1.探索性调查；2.描述性调查；3.解释性调查

（三）根据调查时间的不同，可分为：1.横剖研究；2.纵贯研究

二、设定分析单位

1.分析单位（unit of analysis）：调查研究中进行的基本单元、资料对应的对象，也就是研究者所要调查和描述的对象。也可以称为解释单位，即是所要描述或结实的集合体或社会想象，他们是研究者所要调查和描述的具体项目或指标。

2.分析单位的特点：

（1）研究所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。

（2）将对这些个体的描述集合起来，可以描述由这些个体所组成的群体（样本），以及由这一群体所代表的更大的群体（总体），或者用这种描述去解释某种社会现象。

分析单位和调查单位有时是重合的，有时是不重合的。

（二）常见的分析单位

1.个人（individual）：个人。

2.群体（group）：家庭、青少年、网民、工人、农民工。

3.组织（organization）：工厂、企业、学校、机关等。

4、社区（community）：农村社区、城市社区、城镇社区等。

如果不设定好就容易犯两类错误

（三）与分析单位相关的错误

1.区位谬误（以大单位推论出小单位）（ecological fallacy）：

也叫层次谬误、区群谬误，指的是以区位为分析单位得到的错误结论，也可以在区位的个人层次得到证实。

2.简化论（以小单位推论出大单位）（reduction）：

指用低层次的特征来解释高层次特征，用局限于个人的资料解释宏观层次的现象，而忽略了其他因素和特征。

三、明确调查功能

描述：以详细搜集的资料为基础来描述社会事物与现象发生、变化的具体情况。

解释：说明社会现象之所以如此存在或变化的问题的回答。

预测：指描述将来的社会事件或状态。

规范：确定预定社会目标及其达到预定目标而采取的行动与手段及对社会目标、行动与手段的合理性和可行性评价。

这四项功能之间，后一个都以前一个为基础。

把别人的问卷数据进行二次分析，作为我们的数据，实现我们的目的。

所以我们在进行一项调查之前，要对调查功能进行一下定位，级别越高，所需的信息就越多，就需要做更多的工作。

四、撰写社会调查方案

（一）基本原则

1.实用性原则

实用性是评价调查方案优劣的首要标准，需从调查课题的客观需要和调查者的实际条件出发。

2.时效性原则

设计调查方案必须充分考虑时间效果，依据调查类型或研究目的的不同适时调整调查工作周期。

3.经济性原则

尽可能用最少的人、财、物力和时间投入，取得做好的调查效果。

4.弹性原则

实际调查过程中对许多环境因素无法预见和控制，因此，调查方案的设计应保持一定的弹性以及时应变和调整。

（二）内容结构

1.调查目标；2.调查类型；3。调查内容和工具；4.调查地域；5.调查时间；6.调查对象；7.调查方法；8.调查队伍；9.调查经费；10.调查工作安排。

第三讲抽样技术

普查有时候他很准确，但是普查并不是万能的，抽样调查有时候比普查更精确。

本讲的主要内容

一、抽样的基本原理

二、抽样的基本方法

三、样本容量的确定

四、抽样的基本程序

一、抽样的基本原理

抽样是一种选择调查对象的程序和方法

抽样调查是依据一定抽样方法，从构成研究对象整体的总体中抽取部分作为样本进行调查研究，然后用样本的调查结果来推论和说明总体的一种调查方式。

抽样技术的核心目标是：选择一个合适的子群体，通过调查，用该子群体的数据能准确地推论出总体的相关状态数据。

抽样目标得到解决的核心问题是：总体中所有的个体都有相等的概率（机会）成为样本中的个体。（概率抽样）

二、抽样的基本方法

1.简单随机抽样

Sample random sampling: select people based on a true random procedure

（1）运用随机数表、抓阄、计算机处理；

（2）要求调查对象的名单必须是可以列举出来的。

2.系统抽样（与简单随机抽样相比，抽样误差是最小的，代表性是很好的）

Systematic sampling: select every Kth person

步骤：

（1）排列抽样框名单；

（2）计算抽样距离K（抽样比率的倒数，实为抽样框数N/样本数n）；

（3）选择起始CASE；

（4）选择样本：A+nK（n+0,1,2,3„„） 3.分层抽样

又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成若干类型，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。

4.整群抽样

是从总体中随机抽样一些小群体，然后有所抽取的若干个小群体内部的所有元素构成总体的样本。

分层抽样第一次抽100% 第二次抽非100%

整群抽样第一次抽非100% 第二次抽100%

分层抽样和整群抽样都是2次抽样。

整群抽样是群体和群体之间的差异不大，而内部的差异很大

分层抽样是群体和群体之间的差异很大，而内部的差异很小。

分层抽样要比整群抽样的精度要高一些，误差的控制要好一些。

二、抽样技术前沿：地图法抽样（能够解决人户分离问题）

是一种综合的抽样方法，要用到很多的抽样技术。

三、样本容量的确定——精确方法

1.估计平均值问题，计算其所需的样本容量的公式n=Z2σ2/E2

Z2是一个给定的值，σ2可能没有但可以用试调查的值；E2可接受的误差范围

2.估计比例问题，计算其样本容量的公式

N=Z2[p(1-p)]/E2

P为总体比例的估计值，可以借用过去的调查估计值，其余同上

3.常用的样本容量经验值

总体/Popilation 抽样比率/% 样本数/#

小/Small <1000 30 300

中/Moderate 10,000 10 1000

大/Large >150,000 1 1500

特大/Very Large >10,000,000 0.025 2500

总体越大抽样比例越低

4.影响样本容量的因素

决策的重要性（决策越重要可以把抽样比例调高一些）

研究的性质（描述性的样本量可以大一些，解释性的样本量可以小一些，问题可以多一些）

变量的个数（问题多量可以少一些，问题少样本量可以大一些）

完成率（回复率低则样本容量大）

总体的性质（同质性高则小，否则大）

资源限制（资金与时间）

非抽样误差是可控的抽样误差是不可控的。

四、抽样的基本程序

1.界定总体

2.编制抽样框（抽样框是抽一次编一次）

3.确定样本数和抽样方法

4.实际抽取样本

5.评估样本质量

第四讲社会测量技术

一、社会测量及其要素 二、概念化与操作化

三、社会测量的尺度

四、社会测量的内容

一、社会测量及其要素

社会测量：是指运用一定的测量工具，按照一定的测量规则对社会想象的特征进行鉴别、测算或度量并赋予一定数值的过程。

社会测量的构成要素：

（1）社会测量的工具，主要是调查问卷、各种量表和卡片等。

（2）社会测量的规则，鉴别、测算、量度社会现象的规则和准则。

（3）社会测量的对象，主要是各种社会现象的特征或属性。

（4）社会测量的数值，即表示社会测量的数值或符号。

二、概念化与操作化

概念化的抽象定义（理论定义）：抓住事物的本质特征并把一事物同他事物区别开来所作出的定义。

概念的工作定义：根据某种特定的研究目的而下的定义。

（1）将概念进行分解，即对概念所指的对象进行分类，了解其内涵。

（2）根据研究的需要选择概念的主要方面给予限定该概念的外延与内涵。

概念的操作定义：统具体的测量方法、工具、程序相联系的定义。

例：抽象定义工作定义操作定义

财富存款、资产、学历

社会地位教育、文凭、行政级别

权力

例：新生代农民工进城务工的理性调查

主要假设：大多数人认为农村青年进城务工是盲目的，非理性的。我们认为农村青年不是盲目外出，他们选择经过理性分析，与我们直觉相反，现在的进城青年比较成熟。农村青年从农村到进城生存要进行两次理性选择。第一次：决定是留在农村还是进城；第二次：进城之后，选择工作类型及面对困难的出路。

社会测量核心概念：理性

例：新生代农民工进城务工的理性调查

理性意识之一：计划意识

主要包括：

①外出前对城市用工信息了解程度；

②离家时携带的现金额够用的天数与在外停留的天数是否一致；

③找到工作之前已用完的打算；

④打算从事何种职业的工作：

⑤近期找不到工作的打算；

⑥外出务工的原因。

理性意识之一：自我保护意识

主要包括：

①是否去正规的职业介绍所找工作；

②是否打算与雇主签订劳动合同；

③如果雇主不同意签订劳动合同时的打算；

④如果在打工期间权益受到侵害时的打算等等。

操作化是概念化和观念化的一个逆过程，他是要从抽象化的概念演绎到具体的事实。便于我们直接观测观察。

我们更多的是作解释性的研究，看一个现象和另外一个现象之间是不是有关系。

假设的操作化

证明x1,x2,x3和y1,y2,y3,有关系就说明自变量x和因变量Y有关系，前提是x1,x2,x3,能够完全代表x,y1,y2,y3,能完全代表y。

三、社会测量的尺度

1.定类尺度（nominal scale）：也称类别测量或分类测量，是对测量对象的性质或类别的鉴定。（比如说男，女）

2.定序尺度（ordinary scale）：也称顺序测量或等级测量，是对测量对象的等级或顺序的鉴定。（比如说受教育程度小学、初中、高中、大学等）

3.定距尺度（interval scale）：也称区间测量，是对测量对象之间的数量差别过间隔距离的测量。（比如说IQ，温度）

4.定比尺度（ratio scale）：也称比例测量，是对测量对象之间的比例或比率关系的测量。（比如说收入水平）

社会测量四种尺度的数学特征

定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度

类别区分（＝、≠） √ √ √ √

次序区分（＞、＜） √ √ √

距离区分（＋、－） √ √

比例区分（×、÷） √ 自变量（X）

操作定义XC 抽象定义XA

操作定义YC 工作定义YB 抽象定义YA 因变量（Y）

工作定义XB

X1 X3 X2 Y1 Y2 Y3