金融发展的减贫效应
- 格式:doc
- 大小:316.50 KB
- 文档页数:46


数字普惠金融对区域经济协调发展的影响效应作者:张小锋王菁彤来源:《商业研究》2022年第02期内容提要:数字普惠金融对缩小区域经济发展差距具有吸纳、增长和包容效应。
基于2011-2020年省级面板数据,本文建立个体固定效应模型释析数字普惠金融与区域经济发展的互动关系。
研究表明:因异质性不同数字普惠金融能有效缩小区域经济发展差距;全国和东中部同时存在线性和非线性关系,但因单门槛限值不同数字普惠金融在促进经济增长上中部效应要明显高于东部,而西部和东北两者只是简单的线性关系;覆盖面指数、使用率指数和数字化指数所发挥的作用不同,覆盖面指数能缩小区域经济发展差距,使用率指数在西部和东北显著促进区域经济增长,数字化指数在东中部显著促进区域经济增长。
因此,需大力发展数字普惠金融、实施差异性的财政政策、提升普惠金融的覆盖面和使用率,缩小区域经济发展差距和促进区域协调发展。
关键词:数字普惠金融;区域经济发展;个体固定效应中图分类号:F810.7 文献标识码:A 文章编号:1001-148X(2022)02-0040-09收稿日期:2021-09-30作者简介:张小锋(1984-),男,江西抚州人,哈尔滨商业大学财政与公共管理学院副教授,经济学博士,研究方向:数字经济与财税政策;王菁彤(1993-),本文通讯作者,女,哈尔滨人,哈尔滨商业大学经济学院博士研究生,研究方向:产业经济理论与政策。
基金项目:黑龙江省社科项目“双循环格局下黑龙江省新型城镇化高质量建设研究”,项目编号:21JYC239。
一、引言我国在经济区域上划分为东部、中部、西部和东北地区(以下简称东中西北)①,且较长时期施行东部率先发展、中部崛起、西部大开发和东北振兴的区域发展战略,但区域经济发展差距仍然较大。
如2019年东部GDP总量511161.2亿元,占全国比重的51.9%;中部总量218737.8亿元,占比22.2%;西部总量205185.2亿元,占比20.8%;而东北总量仅为50249亿元,占比仅5.1%②。
普惠金融背景下贫困学生家庭返贫阻断路径分析作者:王立新来源:《理论观察》2021年第03期关键词:普惠金融;阻断返贫;贫困生家庭中图分类号:G647.38 文献标识码:A 文章编号:1009 — 2234(2021)03 — 0156 — 03普惠金融一直以来对于乡村振兴、脱贫攻坚起着重要的推动作用,也作为一种新兴的金融扶贫概念应运而生。
2015年年底,国务院发布《推动普惠金融发展规划(2016—2020年)》,规划中强调,2020年实现全面建成小康社会前,健全的普惠金融服务体系必须与之所处小康社会时代相匹配,以此巩固普惠金融成果,保障农村籍贫困生家庭不返贫。
近几年来,我国在全国各地建立了多个普惠金融监测点,比如长春金融高等专科学校,在白城等地建立19个普惠金融监测点,并于2017年、2020年分别受中国金融教育发展基金会委托开展“金惠工程”大兴安岭片区农村居民金融素养追踪调查任务。
据统计,我国已完成脱贫总人口7亿人,其中近200万人属于易返贫人员,处于返贫边缘的贫困人口还有近300万人。
为保障贫困人口全面彻底脱贫,阻断已脱贫和处于脱贫边缘的贫困人口返贫是极其重要一项任务。
然而,普惠金融的包容性和普惠性特点恰巧具备阻断返贫的特性,因此,持续推进普惠金融是新时代脱贫攻坚战中的必然需要,也是必然选择。
普惠金融能够将由传统的返贫后介入帮扶向优返贫预兆的前期预防转变,普惠金融的返贫阻断功能是全面建成小康社会的重中之重。
返贫既是经济问题,又是一种社会问题,在贫困治理进程中,返贫问题越来越得到重视。
有个别专家学者认为,返贫实际上在贫困治理进程中,实现脱贫的贫困人口,在内外界干扰和影响下,返回原有贫困状态的一种现象。
然而,在国家政策角度方面,返贫是指在建档立卡系统中的已脱贫贫困户生活条件和水平处于国家现行的贫困标准,严重与“两不愁、三保障”的标准背离的状态。
对于返贫的原因,诸多专家学者都对其有着相关的研究和分析。
佳木斯大学社会科学学报JOURNAL OF SOCIAL SCIENCE OF JIAMUSI UNIVERSITY202 1年4月第39卷第2期Apr. , 2021Vol. 39 No. 2数字普惠金融对城乡居民消费差距影响传导机制分析”杨~凡(长沙理工大学经济管理学院,湖南长沙410004)[摘要]近年来,我国经济发展迅速,人们美好生活需求不断提高,全民消费水平持续上升的同时,城乡居民消费水平差距却不断增大。
基于此,文章选取数字普惠金融指数等指标,利用系统GMM 分析数字普惠金融对城 乡消费差距的影响及其传导机制,结果发现:数字普惠金融对城乡消费差距的影响主要源自于其直接影响,覆盖广度、使用深度和数字服务技术三个维度的发展均缩小了城乡居民消费差距,其中覆盖广度影响较大。
在使用深度中,支付业务的效果最为明显,保险业务次之,信贷业务拉大了消费差距。
[关键词]数字普惠金融;城乡居民消费差距;机制分析[中图分类号]F832;F126.1 [文献标识码]A [文章编号]1007 - 9882 (2021)02- 0046 - 04一、绪论城乡差距问题一直以来都备受关注,1997年后随着 城市的高速发展,城乡居民消费差距开始迅速增大。
2003年以后,政府开始着力解决三农问题,大力支持农 村发展,城乡居民消费相对差距出现了一定下降的态势,使城乡居民消费水平稳步上升的同时也使城乡消费 差距的增长速度得到了一定的缓解。
但根据近年数据 分析,城乡居民消费的绝对差距仍然正在拉大,并且随着时间的推移呈现扩大的趋势。
在该背景下,中国普惠 金融理念在党的十八届三中全会上被正式引入。
虽然普惠金融能够通过一定的金融手段促进资源由富裕地区向落后地区流动,在一定程度上缓解我国当前金融资 源分配不均的现状,但大部分地区普惠金融目前一直处 于“雷声大,雨点小”的尴尬境地。
借助数字技术,通过对用户的全面分析,能够给普惠金融提供帮助。
数字普惠金融、金融素养和家庭收入贫困作者:邹静邓晓军来源:《产业经济评论》2022年第05期關键词:数字普惠金融;金融素养;家庭收入贫困;内生性一、引言共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征(习近平,2021)。
稳定脱贫、防止返贫是我国贫困治理、实现共同富裕中亟待解决的难题。
金融扶贫在减缓家庭贫困上具有其独特优势,故一直是学者和政策制定者关注的焦点。
大多数学者主要关注金融发展特别是普惠金融对贫困减缓的作用,但观点各异。
一些学者认为金融发展特别是普惠金融主要通过提供更多的金融服务渠道、改善贫困人口的收入水平、减少收入分配不平等等直接途径来减缓贫困,或通过影响经济增长、促进资本积累、推动技术创新等间接途径缓解贫困(Jalilian & Kirkpatrick, 2005; Beck et al.,2007; Singh et al., 2009);另一些学者则认为普惠金融与贫困减缓之间是非线性关系,金融发展对减缓贫困的影响呈现先恶化后改善的效应(崔艳娟和孙刚,2012);还有些学者则认为普惠金融对贫困减缓的作用不一定显著,甚至会产生负向影响(Galor & Zeira, 1993; Ravallion, 1997; Adams,2004; Sehrawat & Giri, 2016; Schmied & Ana, 2016)。
随着互联网信息技术的发展,大数据、云计算、人工智能和区块链等被广泛运用,普惠金融向更深层次的数字普惠金融发展。
故后续研究更多关注数字普惠金融的减贫效应(United Nations, 2016;Ozili, 2018; 张栋浩和尹志超,2018)。
此外,也有学者从金融素养的视角来研究家庭贫困(Jappelli& Padula, 2015; Lusardi & Mitchell, 2014; 单德朋,2019)。
但是将数字普惠金融和金融素养结合起来研究对家庭贫困影响的文章相对较少,且缺乏对中国家庭的研究。