京郊卫星城区域农村居民点土地利用特征分析_李灿

独立性是选取评价指标的首要原则。为了保 证评价结果的准确性，利用 SPSS 软件对初步选取的 7 个指标进行了相关性检验。结果表明（表 2），居住 建筑用地比例分别与服务设施用地比例和利用率 显著相关；地均农村居民点农户数量分别与楼房住 宅形式农户比例和人均农村居民点面积显著相关； 其余各指标之间没有显著的相关性。为了保证评 价指标的独立性，剔除居住建筑用地比例和地均 农村居民点农户数量两个指标，最终利用单位农 村 居 民 点 自 然 村 数 量 、服 务 设 施 用 地 比 例 、利 用 率、楼房住宅形式农户比例和人均农村居民点面 积 5 个指标构成农村居民点集约利用的综合评价 指标体系。 2.4 评价方法 2.4.1 集约利用评价模型 本研究选择多因素综合 评价模型进行农村居民点用地的集约利用评价，计 算公式为：
-0.127 0.287
-0.170 0.153
0.060 0.616
-0.209 0.078
-0.192 0.106
1.000
-0.688** 0.000
指标 7
皮尔森相关系数 显著性（双尾）
0.125 0.295
0.181 0.128
-0.097 0.417
0.155 0.193
0.561** 0.000
注：资料来源于《村镇规划标准》（GB 50188-2007）
2.2.2 农村居民点利用的充分化指标 农村居民点 利用的充分化是反映农村居民点集约利用程度的 一个重要方面。这种充分化主要体现为对农村居 民点内部闲置土地的潜力挖掘上，故可用农村居民 点用地的利用率来衡量，即农村居民点的利用率＝ 农村居民点中的非闲置地面积/农村居民点总面积× 100%。农村居民点的利用率越高，集约利用程度也 越高。 2.2.3 农村居民点利用的紧凑化指标 农村居民点 利用的紧凑化是实现农村居民点集约利用的必要

点共划分为 １ ０种布局类型 ，以中等规模一 形态一般规整． 优势区位、中等规模一 形态规整． 优势区位为主。地形地貌等 自然 条件对农村居 民点 的规模特征起到基础性控制作用 ，而城镇辐射 及交通等基础设施通达性进一步影响 了农村居 民点的空 间状态 。基于组合矩法综合多维度特征的农村居 民点布局分类，可为村庄整治和布局调整提供指导。 关键词 ：土地利用；分类；农村 地 区；农村居 民点；布局 ；组合 矩阵；平谷 区
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ２ — ６ ８ １ ９ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ４ ． ０ ４ ０ 中图分类号 ：Ｆ ３ ０ １ ． ２ ４ 文献标志码 ：Ａ 文章编 号：１ ０ ０ ２ — ６ ８ １ ９ （ ２ ０ １ ５ ） 一 ０ ４ — ０ ２ ８ ６ — ０ ７
总体而 言，当前农村 居 民点布局 类型 的研 究仍侧重 对外在形状 的定性描述 ，研究尺度偏 宏观 ；同时类型划 分多依据 规模 、形态 等单一信 息，微 观尺度 、多维度 的 研究相对较 少 ，掩盖 了农村居 民点布 局不 同维度 的特征 与差异【 ２ ，无 法显性提供农村 居 民点用地整 治所需 的多
第３ １ 卷 第 ４期 ２ ８ ６ ２ ０ ｌ ５ 年 ２ 月
农 业 工 程 学 报
Ｔｒ ａ ｎｓ ａ ｃ ｔ ｉ ｏｎ ｓ ｏｆ ｔ ｈｅ Ｃｈｉ ｎｅ ｓ ｅ Ｓｏｃ ｉ ｅ ｔ ｙ ｏ ｆ Ａｇｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｅｎ ｇｉ ｎｅ ｅ ｒ ｉ ｎｇ
张 瑞 娟 ，姜 广 辉 ，王 明 珠 ，等 ．基 于 多 维 特 征 组 合 的 农村 居 民 点布 局 分 类 ［ Ｊ ］ ． 农 业 工 程 学 报 ，２ ０ １ ５ ，３ １ （ ４ ） ：２ ８ ６ —２ ９ ２ ．

第 13 期
姜广辉等：基于空间自相关的农村居民点空间格局演变及其分区
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村居民点异质性强，表明该区域背景条件较为复杂，应 实行更为灵活的土地管理政策。既有的分区研究常采用 构建一定的指标体系，其中农村居民点的综合管理分区 常选用的指标有自然条件、区位条件、社会经济、生活 条件等方面的指标，农村居民点呈现出的形态特征是在 这些因素综合作用下的结果。依据数据的可获得性，选 取平谷区农村居民点的各类指标与其形态特征进行相关
（1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室，北京 100875； 2. 北京师范大学资源学院，北京 100875） 摘 要：农村居民点形态特征是自然地理条件和社会经济发展水平的集中体现，其形态特征空间集聚格局可为农村居民 点分区提供基础依据。该文以北京市平谷区为例，基于空间自相关方法，分析平谷区农村居民点的空间格局及其演变特 征，测度其空间关联性，获取农村居民点空间形态集聚格局，进而结合村庄定位、相关规划等，提出平谷区农村居民点 分区方案。研究结果显示，农村居民点规模、形状、分布均呈显著空间自相关，正相关类型多以组团形式出现，而负相 关类型则呈零星分布。不同的自然与社会经济特点区域表现出不同的集聚格局，地形地貌等自然条件控制下的农村居民 点规模、形状和分布的集聚区域空间一致性较强，而城市化、工业化等人文过程则降低了其空间一致性。可据此将农村 居民点分为 5 个管理区域，平原区农村居民点管理应注重其用地综合效益的提升，适时调整优化农村居民点用地结构以 改善生产生活条件；半山区应因地制宜推行区域统筹的综合管理模式；而山区则应突出村庄特色，完善居民点内基础设 施建设，实现农村居民点整合发展。 关键词：土地利用；分区；自相关；农村居民点；形态特征；空间集聚格局 doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2015.13.037 中图分类号：F301.24 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2015)-13-0265-09 姜广辉，何 新，马雯秋，等. 基于空间自相关的农村居民点空间格局演变及其分区[J]. 农业工程学报，2015，31(13)： 265－273. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2015.13.037 Jiang Guanghui, He Xin, Ma Wenqiu, et al. Rural settlements spatial pattern evolution and zoning district based on spatial autocorrelation[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2015, 31(13): 265－273. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6于农村居民点的用地适宜性[8]、发展实力[9]和区位[10] 等多元因素进行了农村居民点分区，多选取如自然条件、 人文条件、社会经济、生态环境等方面的指标[11-12]。而 在当前社会经济统计条件下，我国农村居民点研究基础 数据相对有限、系统性不足，这类分区指标常停留于镇 或片区等宏观层面，分区结果常常较为宏观，面临着划 区结果微观精度不足等问题。 农村居民点外在形态是自然地理条件和社会经济发 展水平的集中体现[13-14]，其规模、形状、分布等特征与 地貌、土壤、水文、气候、植被等自然条件密切相关[15]， 同时受到政府调控、经济条件、城镇化水平、交通状况 和科技实力等因素的影响[16]。如农村居民点规模由地形 因素主导[17-18]，同时也会受到政策、城镇化等其他方面 的影响[19-20]；农村居民点形状除了地形地貌因素的影响， 水文条件、道路建设等也会对其产生空间引导作用[21]； 农村居民点的分布受自然条件的限制较大，同时土壤质 量、耕作半径等生产条件也会一定程度上影响其布局[22]。 因此可利用农村居民点的形态特征表征自然、社会、经 济等多种因素综合作用。与之前的研究相比，以农村居 民点形态特征制定分区方案，可综合反映农村居民点自 然、社会经济特点，具有数据易获取、精度较高、可操 作性强等优势，也为村庄一级微观数据难以获取地区的 农村居民点研究提供一种可行思路。 同时，农村居民点分区的实质就是农村居民点用地 的聚类划界。而农村居民点作为小尺度的管理单元，针 对每一个农村居民点实行差异化管理的成本过高，因此

利用遥感技术进行土地利用变化分析遥感技术在土地利用变化分析领域有着广泛应用，可以帮助我们全面了解土地利用变化的趋势、原因和影响。

本文将介绍遥感技术在土地利用变化分析中的基本原理、方法以及在实际应用中的案例。

一、遥感技术在土地利用变化分析中的基本原理1. 遥感技术的基本原理遥感技术是通过获取地球上的红外、可见光、微波等电磁波辐射信息，分析和解释地物特征和变化的一种技术手段。

主要包括主动遥感和被动遥感两种方式。

其中，被动遥感是通过接收地球表面反射的太阳辐射来获取信息，它是土地利用变化分析中最常用的手段。

2. 土地利用变化分析的基本原理土地利用变化分析是通过对不同时期的遥感影像数据进行比较和解译，找出不同时间点的土地利用类型的变化情况。

一般流程包括数据获取、数据预处理、土地利用分类和变化检测。

二、遥感技术在土地利用变化分析中的方法1. 数据获取土地利用变化分析需要使用到不同时间段的遥感影像数据，这些数据可以通过多种方式获取，如卫星、航空摄影和遥感倾斜摄影等。

2. 数据预处理预处理主要包括辐射校正、大气校正和几何校正等。

辐射校正是将图像灰度值转换为反射率，以消除地表反射率的不同，并保证不同影像能够进行比较。

大气校正可消除大气因素的影响，提高图像质量。

几何校正则是通过对地面控制点和地物特征进行准确的地理校正，以确保图像几何位置的准确性。

3. 土地利用分类土地利用分类是将遥感影像中的地物根据其特征进行分类和标注。

一般分类方法包括有监督分类和无监督分类。

有监督分类需要依靠事先标注好的训练样本，通过提取特征进行分类；无监督分类则是根据遥感数据自身的特征进行分类。

4. 变化检测变化检测是指在不同时间点的遥感影像中，对土地利用变化进行检测和定量分析。

主要方法包括基于像元的变化检测和基于对象的变化检测。

基于像元的变化检测是通过对相邻时间点像元的差异进行分析来判断变化，而基于对象的变化检测则是利用图像分割算法将图像分割为对象，并对对象进行变化分析。