大数据征信难题以及征信机构存在问题#(精选.)

征信工作存在的问题及建议篇一《征信工作存在的问题：信息更新不及时，像是“马后炮”》咱就说这征信工作啊，本来是个挺好的事儿，能让大家都诚实守信，可有时候吧，那信息更新不及时的问题啊，就像是个“马后炮”，让人哭笑不得。

我给你们讲个事儿啊。

我有个朋友，之前用信用卡消费，有一次因为一些特殊情况，没能按时还款。

他当时就特别着急，立马联系银行解释情况，还赶紧把钱还上了。

这事儿按说就过去了吧，结果呢，过了好几个月，他准备贷款买房的时候，一查征信，嘿，还是显示他有逾期未还款的记录呢！这可把他急坏了，到处跑银行去解释，各种提供证明。

银行这边也是一阵忙乎，又是核实情况，又是走流程的。

这折腾来折腾去，好几个星期过去了，征信记录才总算给改过来。

可这时候，买房的事儿已经因为这延迟出了不少岔子。

房价都涨了点儿不说，卖家那边也有点不耐烦了。

你说这征信信息要是能及时更新，哪儿能有这些糟心事啊！就像快递一样，咱现在都讲究时效性，东西得及时送到。

这征信信息也得跟上时代的步伐啊，不能总是慢悠悠的，等事儿都过了好久了，才来个“马后炮”，才把正确的信息给显示出来。

这样不仅给咱老百姓带来麻烦，也会影响相关部门的公信力啊。

咱就盼着这个问题能早点解决，让征信工作就像准时的火车一样，信息都能按时、准确地记录和更新。

那样大家办起事儿来也能顺顺利利的，别再因为这玩意儿整得心烦意乱的了。

篇二《关于征信工作的建议：像交朋友一样多沟通互动》征信工作要想做得好啊，我觉得得像交朋友一样，多和咱老百姓沟通互动。

为啥这么说呢？我这也是有感而发。

前一阵子，我有个亲戚遇到了征信方面的事儿。

他自己都不太清楚怎么就有了一笔所谓的“不良记录”。

他就一个普通小老百姓，平时就老老实实上班，按时还房贷、信用卡啥的，从来没觉得自己有啥问题啊。

可这征信记录上就突然冒出个事儿来。

他那时候啊，心里那叫一个迷茫加委屈啊。

跑去银行问，银行的工作人员解释得也不是特别清楚，就知道跟他说按流程走，慢慢核实。

互联网背景下个人征信体系存在的问题及解决措施近年来，随着互联网的快速发展，个人征信体系也逐渐成为了社会关注的焦点。

在互联网时代，个人征信体系的建设对于金融、社会信用体系建设以及个人信用管理等方面都具有至关重要的意义。

互联网背景下的个人征信体系面临着一系列问题，需要采取相应的措施加以解决。

1. 数据来源不完善互联网时代个人信息的爆炸性增长，个人的社交、消费、出行、投资等数据都呈现出多元化、碎片化的特点。

由于个人征信数据来源的不完善，很难有效地收集这些数据，导致了个人征信体系的数据质量不佳。

2. 数据安全问题随着网络的发展，个人信息的泄露和被盗用的风险也随之增加。

个人征信数据的安全性成为了互联网时代个人征信体系面临的一大难题，一旦数据泄露将会对个人的信用安全造成严重的影响。

3. 信用评估标准不完善互联网时代，人们的信用行为变得更加多样化，传统的信用评估标准已经不再适用于互联网时代的个人征信体系。

缺乏与互联网时代相适应的信用评估标准成为了个人征信体系的一大问题。

4. 缺乏透明度互联网时代的个人征信体系缺乏透明度，个人征信机构的数据采集和使用过程缺乏监管和公开，导致其运作过程不够公开透明，缺乏对外的监督和约束。

二、解决措施针对个人征信体系数据来源不完善的问题，可以通过与互联网企业、社交平台、金融机构等各方合作，建立多元化的数据采集渠道，充分利用互联网时代的大数据技术和云计算技术，提高个人征信的数据来源的完善性和准确性。

在数据安全问题上，个人征信机构应当采用先进的加密技术和数据安全保护技术，建立健全的个人信息保护机制，提高个人征信数据的安全性，保障个人信息的隐私和安全。

为了应对信用评估标准不完善的问题，可以通过引入大数据分析、人工智能等最新技术手段，建立更为全面、精准、科学的信用评估模型，不仅能够更好地适应互联网时代的信用行为，还能够提高个人征信体系的信用评估准确性和全面性。

针对个人征信体系缺乏透明度的问题，个人征信机构应当加强对外公开和监督，建立健全的信息公开制度和监督机制，提高个人征信体系的公开透明度，加强对外的监督和约束，保障个人征信体系的公正和公平。

大数据征信面临的挑战与对策_光环大数据培训随着征信市场化步伐加快,大数据征信成为热门话题,受到互联网金融和资本市场的追捧。

征信与大数据有着基因层面的密切关系,一方面,征信数据是天然的大数据,理论上与消费者和企业相关的数据都可以用来作征信;另一方面,征信其实就是将分散在不同信贷机构、碎片化的局部信息,加工融合成为具有完整视觉效果的全局信息,从中挖掘出风险信息,破解交易过程中信息不对称问题。

而大数据技术的优势就在于能够更好地利用IT先进技术,将支离破碎的数据整合起来,形成真正有用的信息。

所以,大数据对传统征信业务模式的影响将是变革性的,甚至是颠覆性的。

我国征信业必须从制度设计、信息共享、隐私保护、监督管理等诸多方面不断创新,以迎接大数据时代带来的新机遇与新挑战。

大数据征信面临的挑战(一)现行法律规制与大数据征信不匹配。

近年来,国务院相继出台《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)》、《征信业管理条例》和《征信机构管理办法》,初步形成了征信市场的法律框架。

但是上述法律规范的调整和规制对象主要是传统金融机构,面对互联网金融,其是否适应互联网金融行业特别是大数据征信的要求,尚待有效验证。

(二)大数据征信面临技术性难题与应用困境。

一是大数据的获取难度较大。

随着互联网带来的广泛数字化潮流,全社会的基础信息搜集和信息共享机制有所改进,但仍不足以支撑全面的大数据征信,一方面以水、电、煤气为代表的基础信息、教育、住房、司法系统信息尚未完全联网,底层数据缺乏;另一方面支付信息和社交信息呈彼此封闭、割裂的状态,市场上的电商、社交平台对于信息共享问题同样非常谨慎,进而导致大范围内的数据获取存在障碍,数据获取成本过高。

二是所建构的大数据模型的可信赖性有待检验。

征信数据模型的精度提升必须建立在大数据有效、充分抓取以及处理的基础上,需要不断的实践反馈和反复修正。

由于应用时间较短,缺乏历史数据参考,现有的大数据模型大都基于规则制定,其中带有大量的传统征信规则,还是一种中间形态,大数据征信的优势难以突显。

互联网背景下个人征信体系存在的问题及解决措施随着互联网时代的到来，个人征信体系成为了金融、信贷、保险等各个领域不可缺少的一部分。

但是，在互联网背景下，个人征信体系仍然存在着一些问题，导致了一些不良后果。

本文将介绍个人征信体系存在的问题及解决措施。

问题一：信息不准确、不全面传统的个人征信体系主要依赖于征信机构收集银行、信用卡、社保等数据，但这些数据只是个人财务状况的一部分，并不完全反映个人信用状况。

而在互联网时代，很多人通过线上渠道获取贷款、信用卡等金融服务，这些数据却无法被征信机构所获取。

同时，因为数据来源的不同，也可能存在信息重复或者缺失的问题，导致评估结果不准确。

解决措施：一方面，征信机构应该加强和线上金融机构的合作，获取更全面、准确的个人数据。

另一方面，征信机构应该积极探索互联网大数据运用在征信领域的可能性，以此获取更准确、全面的信息。

问题二：风险预警机制不完善个人征信体系的最大作用在于帮助金融机构识别风险，但是，当前个人征信体系的风险预警机制还不够完善。

很多时候，当出现贷款违约等问题时，金融机构才会进行异议处理，这种方式缺乏实时性，已经造成了一定的风险。

征信机构应该将其征信数据与金融机构数据存在内部实时核对和匹配，及时发现潜在风险，提前对数据进行风险评估，而不是被动地等待发现问题后再采取措施。

问题三：隐私保护不足针对个人征信体系存储大量的个人隐私数据，很容易就会引起个人隐私泄漏的问题。

在互联网环境下，个人信息被盗用、泄漏的情况时有发生，已成为公认的一个普遍问题。

征信机构要加强体系内部的数据保护力度，对涉及个人隐私的数据应采用一定量的加密措施，提高数据保密等级。

以上三个问题展示了个人征信体系在互联网背景下存在的诸多问题，但这些问题都可以通过技术手段和制度方面的改进而得以解决。

只有建立一个准确、全面的个人征信体系，才有助于提升金融服务的精准度，避免金融风险。

大数据征信的难题及建议作者：张馨月来源：《中国市场》2017年第21期[摘要]随着互联网技术的变革与发展，在大数据时代的背景下，征信业与大数据得到了很好的融合，弥补了传统征信业的缺失。

文章主要以芝麻信用平台为案例，对大数据征信公司进行分析。

大数据征信平台解决了传统征信业在数据规模小、信息不对称、功能设置重复等方面的问题，并且具有数据信息量大、数据维度全面、技术成本低等优势。

但是大数据征信也存在许多不足之处，在数据安全性、完善性以及真实性上仍存在问题，因此，为了使大数据征信信息更加全面、维度更加广泛、权威性更强，提出了完善征信组织体系、加大法律约束和市场监管、保证网络安全及提高信息透明度等一系列建议和措施。

[关键词]大数据征信；芝麻信用；监管[DOI]1013939/jcnkizgsc2017210531大数据概述11大数据征信的定义大数据征信的定义：由于互联网技术的发展，大数据被运用到各个行业和领域，当然也包括互联网金融领域。

在征信方面，大数据为之提供了更为大规模的数据收集、扩大了征信渠道，所以大数据征信在我国征信体系的发展过程中具有重要的作用。

12大数据征信与传统征信的比较由于在早期中国的征信意识不强，征信业起步较国外晚，再加上技术的限制，使得没有对征信体系进行严格规范的高层设计，所以传统征信业存在着一系列问题，包括功能设置的重复、信息的不对称、数据的不完善以及缺乏共享机制等不同层次的问题。

而在大数据环境下，收集的数据有宽泛的覆盖领域，涉及的数据维度全面。

传统征信具有的局限性和面临的很多问题都被大数据征信体系建设很好地解决了。

虽然大数据征信的开发扩展了征信体系的数据范畴，但本质上，大数据征信遵循征信的宗旨，遵循征信业务的基本流程和一般要求。

2大数据征信的问题分析21中国征信体系尚未真正建立起来目前，我国的征信体系还不够完善和健全，相比美国、德国、日本等发达国家，中国的个人征信体系建设起步晚，还有很大的差距。

征信维权工作面临困境及应对措施探析近年来，随着信用环境的改善，社会各界对信用信息关注度不断提升，信用报告应用范围逐步扩大，基于信用报告中记载的信用记录产生的征信维权事件数量明显增加且情况复杂，本文从处理征信维权工作的实践出发，分析当前面临困境，并就做好新形势下征信维权工作，提出对策建议。

一、辖区征信维权工作基本情况《征信业管理条例》规定，信息主体认为征信机构采集、保存、提供的信息存在错误、遗漏的，有权向征信机构或者信息提供者提出异议，要求更正；信息主体认为其合法权益受到侵害的，可以提起行政投诉或者司法诉讼。

从近年来辖区征信维权实践来看，信息主体应用的维权途径主要是提出异议申请，极少数会选择行政投诉和司法诉讼来维权，而征信异议处理数量逐年增多。

表1 市2016-2020年征信维权事项情况统计注：表中异议数量是系统办理的异议业务量；投诉包含口头反映调解处理完成，未正式受理的投诉情况。

经调查，异议数据发生机构主要集中在农信社系统和网贷机构，占比达到61%；全国性接入机构占比27%，其他非银机构占比12%。

异议数据类型主要集中在否认信贷信息，占比达到59%，其中，否认基本信息占比12%，否认非银信息占比29%。

导致异议数量逐年增多的原因主要有三个方面：一是部分接入机构数据质量把关不严；二是信用报告应用范围扩大导致查询量逐年增多；三是信息主体维权意识不断加强。

二、征信维权工作面临的困难和问题一是征信维权相关法律法规操作性不强。

现有的征信相关法律法规内容概括性强，没有异议事项分类处置细则及操作规范，导致各接入机构征信异议处理标准不统一，自由裁量权较大。

同样情况不同处理结果，“同案不同罚”现象长期存在，这一方面影响人行征信系统公信力；另一方面滋生“铲单”黑色产业链，“铲单”中介们利用信息主体急于删除不良信息心理，让本可以通过正常途径消除的逾期信息支付高额费用。

如，关于信用卡年费逾期问题，有些接入机构在信息主体提出异议申请后，认为年费逾期非信息主体消费信用行为，在信息主体还清年费后便予以删除年费逾期信息，有些接入机构则认为是信息主体自身问题导致逾期，不予删除。

个人征信系统运行中存在的问题与建议关于个人征信系统运行中存在的问题与建议的论文报告一、问题一：信息不对称信息不对称是个人征信系统运行中存在的一个核心问题。

由于各种原因，征信机构获得的客户信息往往很少，缺乏完整性和准确性，而且，征信机构与金融机构、信贷机构等不同，它只能通过被动收集的方式获取数据，这就导致了不对称现象的发生。

征信机构需要通过建立更全面、更可靠的信息获取体系，提高数据质量，实现信息共享，同时还需要加强信息安全保护，防止数据泄露和恶意利用，以更好地服务广大借贷者和投资者。

二、问题二：信息标准化难度大不同金融机构、信贷机构等各自有自己的信息记录系统，数据格式和编码也各不相同，信息的标准化程度不高，这给征信机构获取信息带来了一定的难度。

同时，不同地区、不同类型的金融机构采用的信息记录系统也不同，标准化工作面临的难度更大。

征信机构应当积极推进信息标准化工作，建立统一的数据格式和编码规范，开展信息共享，提升数据质量和效率。

三、问题三：信息滞后由于个人征信信息的获取和更新往往需要花费较长时间，这就导致了个人征信的信息滞后现象。

当个人的情况发生变化时，比如说借贷记录或信用卡还款记录，征信机构需要在一定的时间内才能获取到最新的数据，而这种滞后可能会给借贷、投资等决策带来一定的风险。

为缩短信息滞后时间，征信机构需要加强技术设备的更新，提高信息更新的速度和质量。

四、问题四：隐私保护仍需加强个人征信系统所涉及的客户信息包括个人姓名、身份证号码、家庭住址、电子邮件等，这些信息的保护和使用是征信机构必须重视的问题。

尽管已经有相关法律法规对隐私保护进行了规定，但是由于技术手段的革新和数据采集的不断扩大，隐私泄露的风险依然存在。

征信机构应当加强隐私保护意识，完善隐私保护制度，加强技术设备和人员培训，保护客户隐私安全。

五、问题五：信息使用不当征信机构作为金融市场的重要组成部分，所涉及的数据信息具有无可比拟的市场价值。

征信行业存在的问题及意见建议摘要：人而无信，不知其可也，身处信用时代。

随着社会对个人数据保护的重视，征信业公信力的不断深化和提升，“征信乱象”层出不穷。

出现了所谓“洗白征信”，骗取洗白费用，危害人民群众财产安全，极易导致社会公众对征信产生误解，影响征信业健康稳定发展。

本文试图通过对“征信乱象”的抽丝剥茧，找到有的放矢整治征信乱象的方法，亦是考验监管的艺术与智慧。

如今，征信大数据泛滥至各行各业，从信贷征信、生活征信、职场征信乃至婚恋征信不一而足，甚至在某些地区，还建议“孝道”也要建立征信体系，让不尽孝的人寸步难行。

进入2019年以来，更感觉每个行业都在加速利用大数据做征信，并用征信来惩罚失信、优化管理和减少损失，甚至信用报告已成为金融机构信贷审核的重要参考依据，据此有些信息主体在金融活动中因为不良信用记录颇受局限，所谓“征信修复”、“征信洗白”等乱象也由此产生。

据调查近期在Q省H市辖内某些夜市，惊现宣传“信用修复”、“征信洗白”、“征信铲单”等业务广告牌。

在人流量较大的景区、车站、机场等场所也有兜售所谓“信用修复”的现象。

Q某信用管理咨询服务有限公司就在H市成立办事处随意夸大不良记录影响，导致产生群众恐慌，引起群众误解。

一、基层“征信乱象”的主要表现根据调查分析，我们认为当前基层的“征信乱象”主要表现为以下四个方面：（一）舆论对“信用”两字的泛化现象比较普遍。

推进社会信用体系建设要坚持依法依规，合理适度，防止失信行为认定和记入信用记录泛化、扩大化，防止“信用”概念有被放大和滥用的倾向。

目前，诸如法律、行政、道德领域出现的问题，都被简单归咎于信用问题，似乎信用是万能的。

要知道，信用惩戒作为一种手段，目的不是惩戒数量，而是惩戒效率，是要通过惩罚，让所有人都清楚守信的重要，从而有效提升社会的信用度，推动社会信用建设。

但现实生活中在信用越来越受到重视的背景下，一些和人民群众日常生活密切的相关管理部门，将个人信息当成杀手锏，个人信用记录成了无所不包的“筐”，只要能沾上边都往里面装，这就将“信用”泛化了。

互联网背景下个人征信体系存在的问题及解决措施1. 引言1.1 互联网背景下个人征信体系的重要性在互联网背景下，个人征信体系的重要性日益突显。

随着互联网的快速发展，越来越多的个人信息被数字化存储和传输，个人征信数据也逐渐成为金融机构、企业和政府部门评估个人信用和风险的重要依据。

个人征信体系在互联网背景下扮演着信息中介的角色，可以帮助金融机构准确评估个人的信用等级，帮助企业识别潜在的合作伙伴，也可以帮助政府监管和防范金融风险。

互联网背景下的个人征信体系不仅能够促进金融和经济发展，还能够推动社会信用体系建设的进程。

通过个人征信体系，个人的信用记录可以得到更为全面和客观的呈现，从而激励个人养成良好的信用习惯，促进社会诚信意识的提升。

个人征信体系的建立也有助于打击各类信用欺诈和违法行为，保护广大消费者和企业的合法权益。

互联网背景下个人征信体系的建立和完善对于促进经济社会发展、提高信用意识和保护人们利益具有重要意义。

在全面推动数字化转型的今天，进一步完善个人征信体系，提高数据的准确性和可靠性，将有助于构建更加公平、透明和有序的信用环境，推动社会诚信建设迈向更高水平。

2. 正文2.1 个人征信体系存在的问题个人征信体系是在互联网时代发展壮大的背景下，为了更好地评估个人信用状况和风险而建立的重要机制。

随着互联网时代的发展，个人征信体系也面临着一系列问题。

数据来源不确定性是个人征信体系存在的一个重要问题。

由于互联网上的数据来源繁多且信息错综复杂，征信机构很难确定数据的真实性和准确性，导致个人信用评估可能存在误差。

数据的真实性难以保障也是个人征信体系的一大难题。

在互联网时代，个人信息的泄露和篡改现象屡见不鲜，有些不法分子可能会利用这些信息对个人信用进行恶意操作，使征信结果失真。

数据泄露风险也是个人征信体系不可忽视的问题。

随着大数据技术的发展，征信机构所获得的数据量庞大，一旦这些数据泄露，可能对个人隐私造成严重损害，同时也会影响征信体系的稳定运行。