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统计模型在气象预报中的应用研究气象预报对于人们的日常生活、农业生产、交通运输以及防灾减灾等方面都具有极其重要的意义。
随着科学技术的不断发展，统计模型在气象预报中的应用越来越广泛，为提高气象预报的准确性和可靠性发挥了重要作用。
统计模型是基于历史气象数据和变量之间的关系来进行预测的方法。
其基本原理是通过对大量过去的气象观测数据进行分析，找出不同气象要素之间的相关性和规律，然后利用这些规律来预测未来的气象状况。
在气象预报中，常用的统计模型包括线性回归模型、多元线性回归模型、时间序列模型等。
线性回归模型是最简单的统计模型之一，它假设气象变量之间存在线性关系。
例如，通过分析过去气温与气压、湿度等因素之间的线性关系，可以建立气温的线性回归模型来预测未来的气温。
多元线性回归模型则考虑了多个自变量对因变量的影响，能够更全面地反映气象要素之间的复杂关系。
时间序列模型则侧重于分析气象数据随时间的变化规律。
其中，自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分移动平均模型（ARIMA）是常用的时间序列模型。
这些模型可以捕捉到气象数据中的趋势、季节性和周期性等特征，从而对未来的气象变化进行较为准确的预测。
统计模型在气象预报中的应用具有多方面的优势。
首先，它们相对简单易懂，计算成本较低，便于在实际业务中应用。
其次，统计模型可以利用大量的历史数据，充分挖掘数据中的信息，从而提高预报的准确性。
此外，统计模型还可以对不同的气象要素进行单独分析和预测，为气象预报提供更详细和多样化的信息。
然而，统计模型在气象预报中也存在一些局限性。
例如，统计模型通常假设气象变量之间的关系是线性的或平稳的，但实际的气象过程往往是非线性和非平稳的，这可能导致预测误差。
此外，统计模型对极端天气事件的预测能力相对较弱，因为极端天气事件在历史数据中出现的频率较低，难以通过统计方法准确捕捉其规律。
为了克服这些局限性，气象学家们通常会将统计模型与其他方法相结合，以提高气象预报的质量。
基于温度场对沥青路面结构分析的研究综述摘要：为进一步基于温度场理论对沥青路面结构进行研究分析，本文总结了近年该理论研究的发展过程和成果。
首先，对该研究的使用机理的研究历程的探索能够更好理解该机理的使用内涵。
对温度场理论研究方法发展历程的分析得出了理论分析法和统计分析法者两种传统研究方法的优缺点和适用环境。
最后，对目前主流的有限元法进行了与传统方法的比较和其应用思路的分析，得出该方法在未来将作为主要研究方向对基础理论和分析预测精度产生较大的影响。
关键词：道路工程；沥青路面；温度场；路面结构分析0引言在道路工程项目的多年实践经验中发现，外界环境因素引起的路面病害可能有如下类型，如太阳辐射、温度、降水等。
沥青是一种具有温度敏感性较高的有机胶凝材料，因其在沥青路面结构中占主要成分，所以路面所处环境的温度变化会对沥青路面结构的强度、模量等性能参数有较大影响。
在夏季高温时，沥青混合料极易加速老化从而减少路面结构使用寿命，此外路面结构还容易在荷载作用下产生不可恢复的塑性变形[[1]]。
在冬季低温时，沥青混合料的延展性降低、脆性增加以及韧度减弱，导致路面结构抗低温裂缝能力降低[[2]]。
通过考虑沥青材料性质随温度变化的特征，可以研究温度场对沥青路面结构路用性能的影响，为沥青路面结构设计提供理论指导，具有重大的理论和现实意义。
依据路面设计的环境相关参数和强度相关参数，一方面可以预测路面温度场的分布特性和变化规律，另一方面有助于分析路面各种损坏形式的产生机理。
1 温度场机理概述关于沥青路面温度场的研究大致可分为两种方法[[3]]：第一种是理论分析法，该方法是依据对外界气象条件的分析和沥青路面材料机理的分析，通过气象条件的输入、边界条件和沥青路面材料的热力学参数的设置，再从数值计算和分析中得到能够反映温度场的数值模型。
第二种是统计分析法，该方法是直接采用数学工具，通过回归分析方法建立起路面结构温度和外界环境因素的相关关系模型。
道路交通安全现状交通，是现代人生存空间的一个重要元素，和每个人息息相关。
交通安全涉及千家万户，关系着人民群众的生命安全和财产安全，关系着社会的和谐稳定和国家经济建设。
店铺为大家整理了道路交通安全现状资料，欢迎查看。
道路交通安全现状一：1、东部地区事故总量大、死亡人数多，中部地区一次死亡3人以上事故多，西部地区一次死亡5人以上、10人以上特大交通事故多。
2、一次死亡10人以上特大道路交通事故增多。
3、机动车驾驶人酒后驾驶肇事明显减少，超速行驶、未按规定让行、无证驾驶为肇事致人死亡多的三大违法行为，逆向行驶、疲劳驾驶等肇事致人死亡增多。
4、生产经营性车辆导致亡人事故比例高，一般货运车辆、校车肇事致人死亡增多。
5、高速公路事故增多。
6、6年以上驾龄驾驶人肇事增多。
道路交通安全现状二：随着我国道路交通事业的飞速发展，交通事故猛增已成了交通管理所面临的严重问题。
汽车交通作为人类文明的标志，彻底地改变了人类发展的历史进程，给人类以舒适和便捷等正面效应的同时也给人类生活带来一些负面效应，交通事故就是其中最严重、危害最大的负面效应之一。
正因为交通事故造成的严重后果，世界各国尤其是发达国家都对事故预防及对策倾注了大量人力、物力和财力，制定了较为完善的道路交通管理法律、法规和相关政策，许多国家从20世纪60年代起开始实行了综合治理交通和减少交通事故的措施，虽然每年因交通事故造成的损失很高，但交通事故上升的势头已趋于平缓，欧美、日本等发达国家交通事故尤其是近几年交通事故处于稳定趋势，而我国的道路交通事故所造成的损害后果却依然严重，而且一直处于上升的趋势，每年交通事故死亡人数居于世界首位。
近年来在我国机动车数量快速增长的情况下，交通事故及伤亡人数呈不断上升趋势。
我国自1951年开始统计交通事故数据，当年全国共发生交通事故5922起，死亡852人，伤5159人。
①1951年至1984年的30多年间，交通事故各项指标的变化基本上是平稳的。
气象数据安全管理规定一、引言气象数据对于气象预测、灾害预警、农业生产、交通运输等众多领域都具有至关重要的作用。
随着信息技术的快速发展和广泛应用，气象数据的规模不断增大，其安全性也面临着越来越多的挑战。
为了保障气象数据的安全，规范气象数据的管理和使用，特制定本规定。
二、适用范围本规定适用于所有涉及气象数据的采集、存储、传输、处理、使用和共享等活动的单位和个人。
三、气象数据分类（一）按照数据的敏感程度，气象数据分为以下几类：1、机密数据：包括涉及国家安全、军事机密等方面的气象数据。
2、秘密数据：例如特定区域的高精度气象数据，可能对特定行业或领域产生重要影响的数据。
3、内部数据：仅供气象部门内部使用和参考的数据。
4、公开数据：可以向社会公众公开的数据，如一般性的天气预报数据。
（二）按照数据的类型，气象数据分为以下几类：1、观测数据：通过气象观测设备获取的原始数据，如气温、气压、湿度、风速等。
2、预测数据：通过模型计算和分析得出的气象预测结果。
3、历史数据：过去一段时间内积累的气象数据。
四、气象数据采集安全（一）采集设备的安全保障1、气象采集设备应具备良好的防护性能，防止受到自然环境和人为破坏的影响。
2、定期对采集设备进行维护和检查，确保其正常运行和数据采集的准确性。
（二）采集人员的安全培训1、采集人员应接受相关的安全培训，了解数据采集的规范和流程，以及如何应对可能出现的安全问题。
2、采集人员应遵守保密规定，不得泄露采集数据的相关信息。
五、气象数据存储安全（一）存储介质的选择1、选择可靠的存储介质，如服务器、磁带、光盘等，并定期对存储介质进行检测和更新。
2、对于重要的气象数据，应采用冗余存储和备份策略，防止数据丢失。
（二）存储环境的安全保障1、数据存储设备应放置在安全的机房环境中，具备防火、防水、防盗、防潮、防电磁干扰等设施。
2、对机房的访问应进行严格的权限管理，只有授权人员才能进入。
（三）数据加密1、对敏感的气象数据进行加密存储，确保数据在存储过程中的保密性。
雾霾天气下交通标志识别技术研究随着城市化进程的加快及车辆数目的增加，交通事故数量不断上升，其原因之一是交通标志的识别错误和不完全。
尤其在雾霾天气下，交通标志的识别难度大大加大，甚至造成交通事故的发生。
因此，研究雾霾天气下交通标志识别技术是很有必要的。
本文首先介绍了雾霾天气的影响因素及其危害。
然后，分析了传统交通标志识别技术存在的一些问题，进而介绍了一些新的交通标志识别技术，这些技术包括模板匹配、图像处理、神经网络、深度学习等。
最后，本文指出未来交通标志识别技术发展的趋势，即集成多种识别技术、远程信息共享、智能化应用等，并提出了一些改进措施，如改进教育及公共宣传，改进标志设计、采用高性能材料等。
一、雾霾天气的影响因素及其危害雾霾是由大气污染物在特定气象条件下，通过化学反应、外源输入等作用形成的一种气溶胶，主要由颗粒物、硫化物、氮化物、挥发性有机物、光化学物质等组成。
雾霾天气不仅对人类身体健康造成威胁，其对交通的影响也日益明显。
在雾霾天气下，可以导致交通标志的识别难度大大加大，不利于车辆及行人的安全。
二、传统交通标志识别技术的问题传统交通标志识别技术受到光照、遮挡等因素的影响，在雾霾天气下的识别率较低。
传统技术主要包括模板匹配、颜色、形状、文本、图像处理等。
但是，这些传统技术存在着一些问题，例如：对光照的敏感度较低，无法适应光照强度变化较大的复杂环境；精度较低，无法满足实际识别精度要求；识别速度慢，不能及时反应。
1.模板匹配模板匹配是一种基于相似性匹配的交通标志识别技术，通常利用一些预定义的标志模板进行标志匹配。
它可以很好地应对灰色天气下的图像处理，但是对于复杂交通环境下的标志检测，精度不高。
2.颜色信息处理颜色信息处理，是利用交通标志各自的颜色特征进行识别，不受图像大小和光照变化的影响。
该方法可以快速准确地识别标志的类型，但对于颜色相近的标志，其精度较低。
形状信息处理是指通过分析交通标志的几何形状属性进行识别，适用于所有形状鲜明并具有特征形状的标志。
气象服务效益分析报告一、引言气象服务作为一项重要的公共服务，对于社会经济的发展和人民生活的改善发挥着不可或缺的作用。
为了深入了解气象服务所带来的效益，本报告对气象服务在多个领域的影响进行了全面分析。
二、气象服务的类型与提供方式气象服务涵盖了众多类型，包括天气预报、气象灾害预警、气候分析、专业气象服务（如农业气象、交通气象、能源气象等）。
其提供方式也日益多样化，通过电视、广播、网站、手机应用程序等多种渠道，将气象信息及时传递给广大用户。
三、气象服务在农业领域的效益农业生产对气象条件高度敏感。
准确的气象预报有助于农民合理安排农事活动，比如选择适宜的播种、施肥、灌溉和收获时间。
例如，在干旱来临前，农民可以提前采取灌溉措施，减少农作物的损失；在暴雨来临前，及时做好农田排水准备，避免涝灾。
气象服务还能为农业病虫害的防治提供参考，根据气温、湿度等气象因素预测病虫害的发生趋势，提前采取防治措施，降低病虫害对农作物的危害。
据统计，合理利用气象服务，农作物的产量可以提高 5% 10%，质量也能得到一定程度的提升。
四、气象服务在交通领域的效益在交通领域，气象服务对于保障交通安全和提高运输效率具有重要意义。
恶劣天气如暴雨、大雾、冰雪等会严重影响道路的通行能力，增加交通事故的发生风险。
及时准确的气象预警能够帮助交通管理部门提前采取交通管制措施，如限速、封路等，减少交通事故的发生。
对于航空运输来说，气象服务更是至关重要。
气象条件直接影响航班的起降和航线的选择。
准确的气象预报可以帮助航空公司优化航班安排，减少航班延误和取消，提高运营效率。
据估算，有效的气象服务每年可以为交通行业减少数十亿的经济损失。
五、气象服务在能源领域的效益在能源领域，气象服务对于电力生产和供应具有重要影响。
对于风能和太阳能等可再生能源，气象条件决定了其发电的稳定性和效率。
准确的气象预报可以帮助能源企业合理安排发电计划，提高能源的利用效率。
在传统的火力发电中，气象服务也能为煤炭的储存和运输提供保障，避免因恶劣天气导致煤炭供应中断。
《装备维修技术》2021年第7期道路交通安全设施对交通安全的影响贾叙娜（四川公路工程咨询监理有限公司，四川 成都 610041 ）摘 要：截至2019年，中国公路总里程已达484.65万公里、高速公路达14.26万公里，居世界第一。
新中国成立之初，全国能通车的公路仅8.08万公里，到2018年末，全国公路总里程已达到484.65万公里。
70年来，中国公路交通经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应”经济社会发展需求的历程，一个走向现代化的综合交通运输体系正呈现在世界面前。
随着交通路网的不断完善，交通运输业的快速发展，交通事故发生的概率也越来越高，为减少道路交通安全事故，合理设置交通安全设施是十分必要的。
从交通安全角度来看，应充分发挥交通安全设施在安全维护、秩序维持等方面的正向作用，这对构建完善的现代交通体系有着重要意义，交通安全设施本身也能防止和减少交通事故。
本文主要从道路交通安全设施对道路安全的重要性出发，并论述了交通安全设施的设置原则，分析了交通安全设施对交通安全的影响。
关键词：道路交通；安全设施；交通安全引言为防止和减少道路交通安全事故，保障人们出行安全，交通安全设施设置应具有科学性、合理性。
近年来，我国道路交通安全事故频发，其中，有很大比例都是因为交通安全设施设置得不够科学、合理。
这导致了驾驶员出现错误判断，进而发生交通安全事故。
道路交通安全设施作为公路体系中的重要组成部分，要确保设置得科学、合理、完善，必须要在明确安全设施种类的基础上全面统筹安排，有针对性地设置交通安全设施。
同时还要做到具体问题具体分析，只有这样才能构建安全、智慧、舒适的交运输网。
1 道路交通安全设施主要内容道路交通安全设施是道路中不可缺少的基本设施，它对发挥道路的效能和服务水平，预防和减少交通事故的发生，起到非常重要的作用。
要保证道路的安全畅通和良好运营，安全设施在设计时应根据道路的特点和当地的地理、气候、环境，以及考虑到公路建设资金的合理利用，要坚持“以人为本”的指导思想，科学合理考虑。
气象数据的“大数据应用”浅析在当今数字化的时代，数据如同无形的宝藏，而气象数据更是其中极为重要的一部分。
气象数据涵盖了气温、气压、湿度、风速、风向、降雨量等众多要素，这些数据的收集、分析和应用对于我们的生活、生产以及社会的发展都具有深远的影响。
随着大数据技术的迅速发展，气象数据的应用也迎来了新的机遇和挑战。
气象数据的来源多种多样。
气象卫星、气象雷达、地面观测站等都是收集气象数据的重要手段。
这些设备不断地监测着大气的变化，将海量的数据源源不断地传输到数据中心。
这些数据不仅数量庞大，而且类型复杂，包括结构化数据（如数值型的气象要素数据）和非结构化数据（如气象图像、视频等）。
大数据在气象领域的应用首先体现在天气预报的改进上。
传统的天气预报主要基于数值天气预报模型，通过对大气物理过程的模拟来预测未来的天气状况。
然而，随着大数据技术的引入，天气预报的精度和准确性得到了显著提高。
通过对历史气象数据的深度挖掘和分析，可以发现天气变化的规律和模式，从而为天气预报模型提供更准确的初始条件和边界条件。
此外，结合实时的气象观测数据和其他相关数据（如地理信息、人口分布等），能够实现更加精细化的天气预报，不仅可以预测大范围的天气变化，还能针对特定的区域和时间段进行精准预报。
在农业生产方面，气象大数据也发挥着重要作用。
农业生产对气象条件高度敏感，干旱、洪涝、低温等灾害性天气都会对农作物的生长和产量造成巨大影响。
利用气象大数据，可以对农作物生长期间的气象条件进行预测和评估，提前采取相应的防范措施，降低气象灾害带来的损失。
例如，根据气象数据合理安排灌溉时间和灌溉量，选择适宜的播种和收获时机，优化农业生产布局等。
同时，气象大数据还可以为农业保险提供科学依据，帮助保险公司更准确地评估风险，制定合理的保险费率。
气象大数据对于交通运输行业同样意义重大。
恶劣的天气条件如暴雨、大雾、冰雪等会严重影响道路交通的安全和畅通。
通过对气象大数据的分析，可以提前预测这些不利天气的发生，及时发布交通预警信息，引导车辆合理安排出行路线和时间，减少交通事故的发生。
第 1 页 共 12 页 目 录 摘要·························································5 引言·························································5
第1章.不利天气对交通的影响方式与不利天气的分类··············5 1.1不利天气影响交通的方式··································5 1.2不利天气的分类与具体影响································6 第2章、应对不利天气对交通影响的措施 ·························7 第3章、交通气象服务系统的建设·······························7 3.1 中国交通气象建设的规划和概况··························7 3.2 交通气象服务系统网络服务平台组成结构··················8 3.2.1 网络服务平台体系结构·····························8 3.2.2数据库的组成······································9 第4章．交通服务系统建设中的一些问题·························10 第5章．实例分析气象条件对高速路交通系统的影响与解决措施·····10
第6章.总结··················································15 参考文献·····················································15 第 2 页 共 12 页
交通对气象条件敏感性分析与交通气象的联系 摘 要 本文概括了不利天气对交通的作用方式，列出一些不利天气现象的具体影响，介绍了河南交通气象服务系统建设情况及核心部分的搭建构成，通过气象对高速公路的影响来具体说明气象条件对交通的影响，怎样避免和减小不利条件对交通的影响。 关键词：不利天气，交通，大雾，高速公路，气象服务
1 引言 随着区域经济的发展，交通网络的作用越来越重要。特别是城市群内高速公路的修建加强了各个城市间的产业联系，加快了各种资源的流动、分配，加速了区域经济一体化的进程。交通运输网络的正常运行是城市群赖以运转的基础，交通对气象条件具有高度敏感的特点，往往一场毛毛雨就足以导致交通事故并可能造成巨大的人员伤亡与财产损失，特别是今年的南方冰冻灾害造成交通网络中断，导致众多城市的生产、生活陷于瘫痪。为保障交通运输安全、高效运转就需要研究各种不利天气对交通运输得影响，建立完善的交通气象服务平台，提供能适应城市群交通运输生产需要的专业气象服务。 第1章．不利天气对交通的影响方式与不利天气的分类
1.1不利天气影响交通的方式 由于交通对气象条件具有高度敏感性，影响交通的不利天气的种类也就多，对交通影响的方式也就复杂、多样化。轻度降水、积雪、道路结冰可以引起路面湿滑。雾、霾、扬沙、重度降水、吹雪限制能见度。同时灾害性天气事件可以破坏道路基础设施。归结下来，不利天气对交通运输网络的影响主要体现在交通流量、道路安全、道路维护成本几个大的方面。 不利天气主要通过改变出行者、驾驶人员的行为方式、降低道路管制信号效率的方式影响交通流量。当出现不利天气时，出行者可能改变离开时间，改变出行路线或者改变出行交通工具。往往当出现降水、降温等天气时，城区内乘坐公交的人会突然增多，交通拥堵高峰期也会因不利天气而改变。湿滑道路、低能见度会让驾驶者增大车间距，减小车速。出行人员、驾驶人员行为的改变导致延迟并影响交通管制信号的运转与作用发挥。通常信号管制道路的控制信号是在不受天气影响的条件下制定的，一旦出现不利 第 3 页 共 12 页
天气，信号规则的作用就会受到限制甚至失去作用。 不利天气通过增大车辆追尾几率、影响车辆机动稳定性或者直接危害人员生命安全的方式影响道路安全。道路湿滑、低能见度天气容易引起车辆追尾事件，大风产生的横向切变影响车辆的机动稳定性。雷暴天气事件有可能引发车辆遭受雷击事件，如果击中运输易扩散危险化学品的车辆则有可能引发次生灾害性事件。 不利天气会增大交通管理部门、道路维护部门的维护与运行成本。每年冬季为消除道路积雪、结冰需要动用大量人员、物资设备进行融雪、除雪工作。雷击有可能破坏交通网络的电子、电力设施。洪水则有可能冲毁路基、桥梁。 1.2 不利天气的分类与具体影响 轻度降雨水（毛毛雨、小到中雨）：雨水在道路表面形成一层水膜特别是路面有尘土、油渍时更易导致路面打滑，影响高速行驶车辆的制动性能，在车间距小时易引发车辆追尾；可以降低能见度，在路面打滑，能见度较差的状况下，驾驶员通常会拉大车间距，降低车速，从而导致交通容量、流量的降低。 重度降雨（大雨、及大雨以上量级降水）：在路面上形成水膜，影响车辆制动性能，降低能见度，影响交通流量；大量级降水引发的洪水可以破坏路基、桥梁、道路基础实施。降水在复杂地形引起的泥石流、山体滑坡对行使车辆、道路及设施具有更大的危害。 雾：降低能见度，减小驾驶员视程，容易导致恶性交通事故。严重影响交通流量，能见度小到一定程度导致高速公路关闭。 霾：影响能见度，降低交通流量。 降雪：降雪及吹雪影响能见度，积雪使路面湿滑，影响行车安全，积雪较深时会覆盖交通标志 ，严重时可导致交通中断。 大风：产生的横向切变力影响车辆机动性能，特别是在车辆急转弯时容易导致横向滑移、失控、翻车等事故。大风吹起的尘土、积雪影响驾驶员的视线。大风可破坏道路基础设施。 雷暴：雷击会威胁到道路上行驶车辆及人员的安全，如果雷电击中运送燃料、化学危险品的车辆可引起爆炸和污染物泄漏事件。雷电直击、雷电感应产生的瞬时过电压会破坏道路电子、电力设施。 冻雨、雨淞：引起路面结冰，破坏道路基础设施，直接导致交通中断。 沙尘暴：影响能见度、驾驶员的注意力，吹起的沙尘改变路面状况。 冰雹：危害车辆及人员安全，改变路面状况可导致交通拥堵、中断。破坏道路基础 第 4 页 共 12 页
设施。 高温：影响车辆的动力性能，改变路面状况，影响驾驶员的生理、心理状态，易导致交通事故增多。 低温：影响车辆动力性能，在路面有积水时可导致路面结冰，影响行驶安全。汽车挡风玻璃容易凝结水汽，影响驾驶员的视线。 第2章．应对不利天气对交通系统影响的措施
通过直观的分析气象对高速公路的影响，应对不利天气对交通网络的影响，笔者认为应从以下四个方面开展工作： 1.加强气象灾害综合监测系统建设。重点加强大雪、大风、大雾、大雨、冰冻等对道路交通影响较大的气象灾害的监测，建立实时监测、快速传递、高效分发的综合信息处理及综合气象服务平台，不断加强对国道、高速公路及山区道路沿线的气象监测，增强交通气象保障能力。 2.及时预报灾害性天气的动态变化，在现有气象观测预警系统的基础上，建立现代化的气象灾害性的监测、预报、警报服务系统。 3利用气象卫星、雷达、自动气象站等高科技手段，定期进行气象灾害的发展、势态的评估，制定整治计划。 4加快建设各级气象灾害预警信息发布平台，并不断拓展信息发布系统功能，增加信息发布内容和时间、次数。进一步完善和扩充气象影视、气象手机短信、气象声讯电话预警发布系统和专业信息网站功能，逐步建立和完善气象灾害信息发布平台，与有关部门和行业内部信息发布渠道实现连接和共享。 第3章.交通气象服务系统的建设
交通安全生产与气象条件密切相关，为保障交通运输安全、高效运转就需要加强与交通部门的合作，布置专业化道路天气观测网，研究各种不利天气对交通运输的影响，建立完善的交通气象服务系统，提供能适应城市群交通运输生产需要的专业气象服务，从而促进专业气象服务的发展，也体现了第五次全国气象服务工作会中提出的确立一个需求牵引、服务引领发展的理念。
3.1中国气象对交通气象建设的规划概况
为降低、减少不利天气对交通的影响，西方发达国家建立了道路气象信息系统（Road Weather Information System RWIS）。通过RWIS系统及时、准确的掌握天气信息，根据这些信息对交通进行调度、管理可以极大的提高道路的安全性及交通运输效益，目前 第 5 页 共 12 页
国外的RWIS的投入和效益比达到1：8【1】。中国气象局也将交通气象纳入中国气象事业发展目标：到2010年，针对重点地区重点路段的需求逐步建立交通气象监测网络和交通气象信息系统；到2020年，建立和完善现代化的交通气象监测、预警、预报综合系统,为交通运输提供优质的气象保障服务。中国气象局、中国交通部于2005年7月27日在北京签署了共同开展公路交通气象预报备忘录，这标志着我国交通气象预报服务开始进入重要的发展阶段。为了减小不利天气对交通网络的影响，交通部门应与公安、气象、新闻媒体等部门间建立协调配合机制。利用现有监测网络实况数据，综合分析各种数值预报产品，制作交通气象预报产品。预报产品可通过广播、电视、手机短信、12121信息台，电话、传真、网路等方式向相关部门进行发布。其中网络发布方式具有发布速度快、发布面广的优势，网络服务模块为系统的重要组建部分。网络服务平台采用类似Google Maps的切片地图技术发布大量地理信息数据、卫星遥感数据与天气实况、预报信息。通过网络，交通部门可以快速获取高分辨率卫星影像资料、地理信息数据与气象资料，根据天气情况及时对交通运行作出调控反应，以减少因不利天气造成的出行延迟、交通伤亡事故。 3.2交通气象服务系统网络服务平台的组成结构 网络服务部分利用web2.0技术进行网络程序设计，搭建一个类似Google Maps的网络地图发布平台。利用数据库技术整合卫星遥感数据、国家基础地理信息数据与各种气象数据，通过网络地图对监测数据、预报数据进行图形、图表及文字化表达，从而可以快速、广泛地发布监测与预报数据。其中数据库部分为系统的核心组成部分。
3.2.1网络服务平台体系结构
该系统采用多级浏览器/服务器的结构体系，即多级B/S模式。该模式简化了客户端的部署，在客户端只需要安装浏览器就可以查看服务器端发布的资料，有利于资料的广泛传播；应用层的开发、维护放在业务逻辑服务器上，便于业务逻辑的集中管理；由于交通气象服务系统涉及到地理信息数据、海量卫星遥感数据、气象数据，需要大量存储空间，将这些资料放在数据库服务器上。这样构成客户端（表现层）－业务逻辑层（应用层）－数据层三层结构体系。
