基于改进四阶段法的武广客运专线客流预测_曹尧谦
- 格式:pdf
- 大小:283.00 KB
- 文档页数:5
铁路客运专线客流预测模型研究
郭义荣;董宝田
【期刊名称】《铁道运输与经济》
【年(卷),期】2011(033)009
【摘要】在分析目前铁路客流预测研究方法的基础上,根据客运专线是否建成划分为两个阶段选择不同的客流预测方法.依据客运专线客运量预测方案的实施步骤,探讨了初期客运量预测和运营期客运量预测方法.对于正常运营的客运专线,采用分时间周期的客流预测方法,可以对日常客流、特殊时期客流,以及一周中的任意一天或一天中的任意时段客流进行预测,针对性较强,是一种全新的预测思路.
【总页数】5页(P86-90)
【作者】郭义荣;董宝田
【作者单位】北京交通大学交通运输学院,北京 100044;北京交通大学交通运输学院,北京 100044
【正文语种】中文
【中图分类】U293.1+3
【相关文献】
1.基于假设意向调查数据的铁路客运专线客流预测方法研究 [J], 王英男;张喜
2.铁路客运专线客流输送模式的研究 [J], 丁洁冰;赵鹏
3.铁路客运专线模糊k近邻客流预测模型 [J], 豆飞;贾利民;秦勇;徐杰;王莉
4.大数据分析的景区客流量预测模型研究 [J], 李冬
5.城市轨道交通进出站短时客流预测模型研究 [J], 蔡昌俊
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
城市轨道交通短时客流预测文献综述城市轨道交通短时客流预测文献综述引言城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,在现代城市中发挥着越来越重要的作用。
然而,随着城市人口的日益增加和城市化进程的加速,轨道交通系统面临着日益增长的乘客需求。
因此,对城市轨道交通短时客流的准确预测成为提高城市交通运输系统效率和服务质量的关键。
短时客流预测的重要性城市轨道交通短时客流预测是指研究在较短的时间范围内(通常为几小时至一天),准确预测乘客在特定时间段和特定站点的到达和出站数量。
短时客流预测对轨道交通系统的管理和运营具有重要意义,它可以帮助相关部门合理安排列车运力,提供准确的运营计划,减少拥挤和延误,提高乘客满意度。
研究方法与技术在城市轨道交通短时客流预测的研究中,各种方法和技术被应用于探索和建模乘客行为、预测乘客流量。
以下是几种常见的预测方法:1. 经验模型法:基于历史数据和人工经验进行建模,通过确定影响客流量的因素,如日期、时间、天气等,采用回归分析、时间序列分析等方法进行预测。
这种方法简单易实施,但对特定事件和突发情况的适应性有限。
2. 机器学习方法:如支持向量回归、决策树、神经网络等,通过训练模型从历史数据中学习乘客行为的模式,并利用所学到的模式对未来的客流量进行预测。
这些模型可以识别复杂的非线性关系,适应性较强,但需要大量的数据进行训练,且对特定领域的解释性有限。
3. 基于数学模型的方法:如传统的传输规划模型(如四阶模型、广义四阶模型),根据公式和理论模型进行客流预测。
这些方法基于一定的假设和条件,具有较高的可解释性和稳定性,但需要较多的输入数据和计算资源。
4. 多源数据融合方法:将各种不同来源的数据进行整合,如轨道交通系统记录、信号灯数据、移动互联网数据等,通过数据挖掘、人工智能等技术得到准确的客流预测结果。
这种方法可以充分利用多样化的数据,提高预测准确度,但数据整合和处理的复杂性较高。
研究进展与应用案例在城市轨道交通短时客流预测的领域中,国内外的研究者不断提出新的方法和技术,不断改善和完善预测模型。
基于OD反推模型预测客运通道客流量
李夏苗;黄桂章;汤杰
【期刊名称】《铁道学报》
【年(卷),期】2008(030)006
【摘要】OD矩阵是进行客流预测的重要基础数据,在实际操作过程中,获取吸引区之间的OD矩阵却是非常困难的,一般采用OD调查的方式,但缺陷是调查过程较为费时、费力.本文提出一种免OD调查,利用客流区段观测值直接反推OD矩阵的方法.首先讨论了传统"四阶段"模式与OD反推预测模式的联系和区别,然后阐述以重力模型为结构的基于区段客流量反推OD矩阵模型,并利用最大似然法对模型参数进行迭代求解,最后结合一个具体实例,运用该方法对武广客运通道的客流量进行了预测分析,采用试算法模拟重力模型的参数,误差控制良好,结果验证了方法的有效性.【总页数】6页(P7-12)
【作者】李夏苗;黄桂章;汤杰
【作者单位】中南大学,交通运输工程学院,湖南,长沙410075;中南大学,交通运输工程学院,湖南,长沙410075;中南大学,交通运输工程学院,湖南,长沙410075
【正文语种】中文
【中图分类】U293.13
【相关文献】
1.基于OD反推的客运专线客流预测方法研究 [J], 葛永;叶建勇;李强
2.基于OD反推的公交站点团OD矩阵预测 [J], 李良;田我顺;夏长会
3.基于OD反推的公交站点团OD矩阵预测 [J], 李良;田我顺;夏长会
4.基于反推模型预测控制的储能控制器设计 [J], 李红;朱立位;张成龙;葛乐
5.后疫情时代基于XGBoost的铁路客运站客流量预测研究 [J], 王平;吴文波;马毅华;许江;宗智诚
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
武广铁路客运专线站前专业关键技术管理实践宋剑【摘要】通过分析武广铁路客运专线的关键技术,进而实施科技攻关,突破关键技术;树立没有精度就没有质量的理念;提出铁路客运专线无砟轨道施工、道岔铺设、精密测量、沉降控制、轨道精调及接口管理实施标准化管理的主要方法,旨在进一步提高铁路客运专线工程管理水平.【期刊名称】《铁道标准设计》【年(卷),期】2010(000)001【总页数】4页(P10-12,18)【关键词】武广铁路客运专线;站前专业;管理【作者】宋剑【作者单位】中铁第一勘察设计院集团有限公司,西安,710043;武广铁路客运专线有限责任公司,武汉,430060【正文语种】中文【中图分类】U238武广铁路客运专线运营里程为1 068.6 km,设计时速350 km,是迄今为止世界上一次建成里程最长、运营速度最快的高速铁路,是中国铁路建设者继京津城际铁路之后的又一力作,标志着中国高速铁路技术走向成熟。
根据国务院批准的《综合交通网中长期发展规划》,2020年我国铁路网营业里程将达到12万km以上。
按此规划目标,经对国务院2004年批准的《中长期铁路网规划》进行相应调整,形成了《中长期铁路网规划(2008年调整)》(以下简称《调整方案》)。
《调整方案》将客运专线建设目标由1.2万km调整为1.6万km以上。
主要是为了加大繁忙干线客货分线的力度,在维持原“四纵四横”客运专线基础骨架不变的情况下,增加了4 000 km客运专线。
可见,未来10年,铁路建设机遇极为难得,挑战空前严峻。
而客运专线是把高质量及高稳定的铁路基础设施、性能优越的动车组、先进可靠的列车运行控制系统、高效的运输组织与运营管理体系进行综合集成,也是当代高新技术的集成,高速度是客运专线高新技术的核心。
高速度,必须高质量,而总结武广铁路站前专业关键技术管理经验,是提高客运专线建设质量的途径之一。
1 突破关键技术根据铁道部《关于增强铁路自主创新能力,推进和谐铁路建设的决定》、《铁路科技发展“十一五”规划》,结合武广铁路客运专线特点,大力推进原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新,形成一批具有世界一流水平的科技成果,为建立和完善客运专线技术标准体系和系统掌握建设成套技术奠定基础。
城市建筑综述 2019年4月第16卷总第317期Urbanism and Architecture25关于城市轨道交通客流预测方法的文献综述杨晓飞,尹成(连云港开放大学职业技术学院,江苏连云港 222002)摘要:客流预测是城市轨道交通建设研究的关键。
本文简单梳理、总结和归纳了城市轨道交通客流预测方法,概述了城市轨道交通客流预测方法的演变,探讨了城市轨道交通客流预测方法在实践中的应用,给出了城市轨道交通客流预测方法发展的现实意义。
关键词:城市轨道交通;客流预测方法;四阶段法;文献综述 [中图分类号] U293.1;U239.5[文献标识码] BLiterature Review on Urban Rail Transit Passenger Flow Forecasting MethodsYang Xiaofei, Yin Cheng(Vocational and Technical College, Lianyungang Open University, Lianyungang Jiangsu 222002, China)Abstract: P assenger flow forecasting is the key in the early stage of urban railway construction. This paper sorts out, concludes and summarizes the methods of passenger flow forecasting for urban rail transportation, overviews the evolution of these methods, discusses the application of theses methods in practice, and then briefly discusses the meaning of these methods in practice.Key words: urban rail transportation; passenger flow forecasting methods; four-stage method; literature review随着我国城市轨道交通不断发展,客流预测进入了快速发展期。