层次分析购买电脑,DOC
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层次分析:某制造商需采购某种原材料有三个供应商可供选择,即供应商甲、供应商乙、供应商丙。
评价和选择供应商的准则是:产品质量(C1)、供应能力(C2)及可靠性(C3),并且认为其重要性排序是供应能力、产品质量、可靠性。
经初步分析认为:若选用供应商甲,其优点是产品质量好;但其供应能力小,且可靠性也较差。
若选择供应商丙,情况正好相反,即供应能力强,可靠性较好,但质量差。
选择供应商乙的优缺点介于上述两供应商之间。
在选择供应商时,该制造商认为供应能力和产品质量相比较是比较重要的,和可靠性相比较是重要的,而产品质量和可靠性相比较有一点重要。
因此,对上述三个供应商不能立即作出评价与选择。
现用层次分析法进行分析与评价。
①构建判断矩阵指标相对重要性判断矩指标供应能力产品质量可靠性供应能力 1 1/5 1/7产品质量 5 1 3可靠性7 1/3 1 ∑13 1.53 4.14②计算指标权重指标权重矩指标供应能力产品质量可靠性权重供应能力0.077 0.130 0.034 0.080 产品质量0.385 0.654 0.725 0.588 可靠性0.538 0.216 0.241 0.332 ∑ 1.000③供应商单指标排序供应能力指标排序供应商甲乙丙权重甲 1 1/3 1/5 0.106乙 3 1 1/3 0.260丙 5 3 1 0.634∑ 1.000产品质量指标排序供应商甲乙丙权重甲 1 3 5 0.634乙1/3 1 3 0.260丙1/5 1/3 1 0.106∑ 1.000可靠性指标排序供应商甲乙丙权重甲 1 1/3 1/5 0.106 乙 3 1 1/3 0.260 丙 5 3 1 0.634 ∑ 1.000④供应商总排序供应商指标供应能力(0.080)产品质量(0.588)可靠性(0.332)总权重甲0.106 0.634 0.106 0.416 乙0.260 0.260 0.260 0.260 丙0.634 0.106 0.634 0.324经过计算,应该优先选择供应商甲。
层次分析法层次分析法(简称AHP)是美国运筹学家T.L.SattY于20世纪70]年代提出的,适用于结构较复杂,决策准则多且不易量化的决策问题.它将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,把人的思维过程层次化、数量化,应用数学原理为分析决策、预报或控制提供定量的依据.该方法的特点是在对复杂决策问题深入分析之后,建立一种层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数字化,从而为求解多目标、多准则或无结构特征的复杂决策问题,提供一种简便的决策方法.由于这种方法思路简单清晰,能紧密地和决策者的判断和推理相联系,并将决策者的经验判断及其推理过程给予量化描述,从而使决策者在大多情况下,可直接使用层次分析法进行决策,大大提高了决策的有效性、可靠性及可行性,使得这种方法近年来在国内外得到了广泛的应用.层次分析法的基本步骤如下:1 建立层次结构模型在深入分析实际问题的基础上,将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次.同一层的因素从属于上一层的因素或对上一层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的影响.最上层为目标层,通常只有1个因素,最下层通常为方案或对象层,中间可以有1个或几个层次,通常为准则层或指标层.当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层.2构造成对比较阵从层次结构模型的第2层开始,对于从属于(或影响及)上一层每个因素的同一层的因素,用成对比较阵和1-9比较尺度构造成对比较阵,直到最下层.3计算权向量并做一致性检验对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应的特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验.若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量;若不通过,则需重新构造成对比较阵.4计算组合权向量并做组合一致性检验若检验通过,则可按照组合权向量表示的结果进行决策,否则需重新考虑模型或重新构造一致性比率较大的成对比较阵.从上面介绍的层次分析法的基本步骤看,建立层次结构模型是关键的一步.构造成对比较阵是整个工作的数量依据,应当由经验和知识丰富、判断力强的专家给出,还不妨采用群体判断的方式.一建立层次结构模型首先将问题涉及的因素分为三类(三层):第一层为目标层,表示解决问题的目的;第二层为准则层,表示衡量实现目标的标准,如可以是实现目标的各种措施、方案、政策等.第三层为方案层,是指解决问题的方案、措施.例1(购物模型)某一顾客在购买空调时,看好了A、B、C、D四种空调,举棋不定。
网购调查报告网购调查报告1本次调研活动以大学生消费观念为主题,主要从生活开支及来源,生活费剩余,消费结构,网上消费,消费观念四个方面对华东理工大学奉贤区的大学生们进行了调研,致力于帮助同学们认识自己的消费现状,探究出现经济问题的本质原因,并针对相关原因提出可行度高的科学性建议。
力争在我们调查报告的协助下,同学们可以树立正确的消费观和价值观,合理安排自己的经济消费,拥有更舒适的生活。
一、大学生消费的特点大学生作为社会消费的一个特殊群体,有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。
据调查,我们可以清醒的看出大学生消费存在着以下特点。
1、消费观念复杂,感性消费占优势大学生没有经济来源,经济独立性差,消费没有基础,经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少,不能理性地对消费价值与成本进行衡量。
大学生没有形成完整的,稳定的消费观念,自控能力不强,多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费,冲动消费。
这也正是大学生消费示范效应的结果。
据调查目前在校大学生中有30%拥有手机但对手机的消费存在着很大的盲目性。
拥有手机的大学生中,一部分有通信的需要,且家庭经济条件允许;另一部分有通信需要,但是家庭经济条件负担不起的情况下“趋前”消费;还有一部分是既无通信需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。
而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应,攀比心理导致的。
2、学生对品牌的忠诚度很高大学生消费在一定程度上会相信自己的真实体验,如果使用某种品牌产品产生好的体验,就会坚持使用,从而逐步形成固定偏好,最终形成使用习惯,保持对此产品良好的忠诚度。
比如洗发水,感性认识上的气味清香,质量好,效果明显,都会促使他们继续使用下去。
3、消费倾向多样化21世纪是物质生活与精神生活日益丰富的时代,当代的大学生们已不再满足于宿舍、教室、图书馆三点一线的单调生活。
娱乐、运动、手机、电脑以及新型的IT产品都成了大学生消费的热点。
大学生的消费已呈现明显的多元化趋势。
用电子表格(Excel)实现层次分析法(AHP)的简捷计算先锋(华南农业大学林学院,广东广州510640)摘要:传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。
层次分析法Excel 算法利用常用的办公软件电子表格(Excel)的运算功能,设置简明易懂的计算表格和步骤,使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。
从而可以为层次分析法的学习、应用、推广和改进探讨提供方便。
关键词:层次分析法Excel1 层次分析法(AHP)的应用难点层次分析法(Analytical Hierarchy Process,简称AHP)是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty ,于20 世纪70 年代提出的一种系统分析方法,它综合了定性与定量分析,模拟人的决策思维过程,具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点,是分析多目标、多因素、多准则的复杂大系统的有力工具。
层次分析法的基本原理简单说就是用下一层次因素的相对排序来求得上一层次因素的相对排序。
应用层次分析法解决问题的思路是:首先把要解决的问题分出系列层次,即根据问题的性质和要达到的目标将问题分解为不同的组成因素,按照因素之间的相互影响和隶属关系将各层次各因素聚类组合,形成一个递阶的有序的层次结构模型;然后对模型中每一层次每一因素的相对重要性,依据人们对客观现实的判断给予定量表示(也可以先进行定性判断,再予赋值量化),再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值;最后通过综合计算各层因素相对重要性的权值,得到最低层(方案层)相对于较高层(分目标或准则层)和最高层(总目标)的相对重要性次序的组合权值,以此进行进行方案排序,作为评价和选择方案的依据。
层次分析法在多个领域得到广泛应用,但在应用中也是确实存在着不少难点。
1.1 构造一个合适的判断矩阵不容易建立层次结构模型和构造判断矩阵是层次分析法的主要基本工作,构造判断矩阵是关键之关键。
关于大学生的消费调查报告范文(5篇)关于大学生的消费调查报告范文【篇1】一大学生消费的特点大学生作为社会消费的一个特殊群体,有着不一样于社会其他消费群体的消费心理和行为。
据调查,我们能够苏醒的看出大学生消费存在着以下特点。
1消费观念复杂,感性消费占上风大学生没有经济来源,经济独立性差,消费没有基础,经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少,不能理性地对消费价值与本钱进行衡量。
大学生没有构成完全的,稳定的消费观念,自控潜力不强,多数消费都是受媒体宣传引诱或是受身边同学影响而产生的随机消费,冲动消费。
这也正是大学生消费示范效应的结果。
据调查目前在校大学生中有30%具有手机但对手机的消费存在着很大的盲目性。
具有手机的大学生中,一部份有通讯的需要,且家庭经济条件答应;另外一部份有通讯需要,但是家庭经济条件负担不起的状况下“趋前”消费;还有一部份是既无通讯需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。
而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应,攀比心理致使的。
2学生对品牌的虔诚度很高大学生消费在必须程度上会相信自我的真实体验,假如使用某种品牌产品产生好的体验,就会坚持使用,从而逐渐构成固定偏好,终究构成使用习惯,持续对此产品良好的虔诚度。
比如洗发水,感性熟悉上的气味清香,质量好,效果明显,都会促使他们继续使用下往。
3消费偏向多样化21世纪是物资生活与精神生活日趋丰富的时代,当代的大学生们已不再满足于宿舍教室图书馆三点一线的单调生活。
文娱运动手机电脑和新型的IT产品都成了大学生消费的热门。
大学生的消费已显现明显的多元化趋势。
假如经济条件答应,大部份学生会往旅游,往歌厅酒吧消费,或是购买电脑,手机MP3,反映出大学生具有走出校园融进社会具有高质量生活的渴看。
二大学生消费的结构和层次分析大学生的钱“从哪里来,到哪里往?”透过调查发现,在生活费来源方面,有75%的同学依托父母,13%的同学依托贷款,8%的同学取得了奖学金,9%的同学透过打工补贴平常开消,另有1%的同学还需减免学费。
层次分析法层次分析法是对复杂问题作出决策的一种简易的新方法,它特别适用于那些难以完全用定量进行分析的复杂问题。
如:生产者要对消费者和竞争对手作出最佳经营决策;消费者面对众多商品要作出最佳购买决策;某研究所要合理地选择科研课题;等等。
影响决策的因素很多,一些因素存在定量指标、可以度量,但更多的因素不存在定量指标、只有定性关系。
我们要解决的就是如何将定性关系转化为定量计算,从而作出最佳决策,层次分析法就是一种行之有效的方法,它可以使人们的思维过程层次化,逐层比较多种关联因素,为决策、预测或控制事物的发展提供定量的依据。
1.建立层次结构模型将问题所包含的因素分层:最高层;中间层;最低层。
最高层:表示解决问题的目的。
中间层:表示为了实现目标而采取的措施;针对不同的具体背景可能是策略层、约束层、准则层等;若因素多,可将该层分成几个子层。
最低层:是用于解决问题的各种方案、措施等。
例:某研究所有三个课题,受人力物力限制,只能选其中一个课题来研究。
有三个须考虑的因素:(1)科研成果的贡献大小(包括实用价值、科学意义);(2)课题的可行性(包括课题的难易程度、研究周期、资金);(3)人材的培养。
如何选择课题?建立如下层次结构模型:目标层Z : 合理选择课题Z准则层B : 成果贡献1B 人材培养2B 课题可行性3B 指标层C :实用价值1C 科学意义2C 难易度3C 周期4C 资金5C 方案层D : 课题1D 课题2D 课题3D2.构造判断矩阵设某一层有n 个因素:.,,,21n B B B 要比较它们对目标层Z 的影响权重:{}n j i ,,2,1, ∈∀,记的影响权重对的影响权重对Z B Z B a j i ij =.(1)规定ij a 的取值:若需要处理的细致一些,还可取值为 . (2)规定:若i B 比j B 对Z 的影响度小,则.1jiij a a =(3)矩阵n n ij a A ⨯=][称为判断矩阵。
层次分析法1. 介绍层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种用于多准则决策分析的方法。
该方法由美国运筹学家托马斯·L·塞蒂在1970年代初开发并广泛应用于各个领域。
层次分析法通过将复杂的决策问题分解成多个层次,并对不同层次的准则进行比较和评价,帮助决策者做出科学、合理的决策。
2. 基本原理层次分析法的基本原理是将一个复杂的决策问题层层分解为若干个层次。
这些层次由目标层、准则层、方案层等组成,形成一个层次结构。
在每个层次上,决策者需要对不同的元素进行比较和评价,以确定它们之间的重要性和优先级。
层次分析法的核心是通过建立成对比较矩阵,从而将主客观因素相结合,实现准则之间的比较和权重的确定。
在层次分析法中,决策者需要对每个准则对两两进行比较,根据重要性进行两两判断。
这些判断形成了一个判断矩阵。
然后,通过特征向量法计算各个准则的权重。
最后,将这些权重进行归一化处理,得到每个准则的相对重要性。
3. 应用步骤层次分析法的应用可以按照以下步骤进行:3.1 确定决策目标首先,需要明确决策的目标是什么。
目标是整个决策过程的核心,决策者需要明确目标才能有针对性地进行后续的决策分析。
3.2 构建层次结构根据决策问题的特点和要求,构建一个包含目标层、准则层和方案层的层次结构。
目标层表示决策的最终目标,准则层表示影响目标实现的各种准则,方案层表示可供选择的各种方案。
3.3 构建比较矩阵对于每个层次的准则,决策者需要对其进行两两比较,并判断各个准则之间的重要性。
通过构建比较矩阵,可以很直观地展示各个准则之间的相对重要性。
3.4 计算权重通过特征向量法,根据比较矩阵计算各个准则的权重。
特征向量法是一种数学方法,可以根据比较矩阵的特征向量,得到每个准则的权重。
3.5 归一化处理将准则的权重进行归一化处理,得到每个准则的相对重要性。
归一化处理可以使不同准则的权重在同一尺度上进行比较,更加公平合理。
3.3 层次分析法(AHP 算法) 3.3.1 层次分析法的原理层次分析法(The Analytic Hierarchy Process, AHP )是美国著名运筹学家T.L.Satty 于20世纪70年代初提出的,Weber 等提出利用AHP 算法进行供应商评估和选择。
AHP 算法是一种定性与定量相结合的决策分析方法。
它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。
应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素(如图3-1),在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。
目标层准则层方案层图3-1 层次分析法的结构层次分析法的基本原理是依据具有递阶结构的目标、子目标(准则)、约束条件、部门等来评价方案,采用两两比较的方法确定判断矩阵,然后把判断矩阵的最大特征值相对应的特征向量分量作为相应的系数,最后综合给出各方案的权重(优先程度)。
3.3.2 AHP 算法的步骤AHP 算法的基本过程,大体可以分为如下六个基本步骤:(如图3-2)(1)明确问题。
即弄清问题的范围,所包含的因素,各因素之间的关系等,以便尽量掌握充分的信息。
(2)建立层次结构。
在这一个步骤中,要求将问题所含的因素进行分组,把每一组作为一个层次,按照最高层(目标层)、若干中间层(准则层)以及最低层(方案层)的形式排列起来。
如果某一个元素与下一层的所有元素均有联系,则称这个元素与下一层次存在有完全层次的关系;如果某一个元素只与下一层的部分元素有联系,则称这个元素与下一层次存在有不完全层次关系。
层次之间可以建立子层次,子层次从属于主层次中的某一个元素,它的元素与下一层的元素有联系,但不形成独立层次。
(3)构造判断矩阵。
这一个步骤是层次分析法的一个关键步骤。
判断矩阵表示针对上一层次中的某元素而言,评定该层次中各有关元素相对重要性的状况。
设有n个指标,{12,,,,,nA A A},ij a表示i A相对于j A的重要程度判断值。
1层次分析法简介层次分析法是萨蒂(saaty) 等人20世纪70年代提出的一种决策方法。
它是将半定性、半定量问题转化为定量问题的有效途径,它将各种因素层次化,并逐层比较多种关联因素,为分析和预测事物的发展提供可行的定量依据。
层次分析法在决策工作中有广泛的应用。
主要用于确定综合评价的权重系数。
层次分析法所用数学工具主要是矩阵运算。
23二、层次分析法基本步骤4对权重系数的量化过程(1)成对比较(1-9标度法)从x1,x2,…xn中任取xi与xj比较它们对于y贡献(重要程度)的大小,按照以下标度给xi/xj赋值:xi/xj=1,认为“xi与xj重要程度相同”xi/xj=3,认为“xi比xj重要程度略大”xi/xj=5,认为“xi比xj重要程度大”xi/xj=7,认为“xi比xj重要程度大很多”xi/xj=9,认为“xi比xj重要程度绝对大”当比值为2,4,6,8时认为介于前后中间状态(2)建立判断矩阵由给出的xi/xj赋值建立n阶判断矩阵A(3) 迭代按下列方法求向量迭代序列:e0=( 1/n 1/n …1/n)Te’k=Aek-1 || e’k||为e’k 的n个分量之和,ek= e’k / || e’k|| , k=1,2, …数列{ek}是收敛的,记其极限为e.且记e=(a1 a2 …an),于是取权重系数wi=ai例1:评价影视作品在电视节上评价影视作品,用以下三个评价指标:x1表示教育性x2表示艺术性x3表示娱乐性有一名专家经成对比较,赋值:x1/x2=1 , x1/x3=1 /5 , x2/x3=1/3于是得到判断矩阵由于e4=e3 ,迭代经过4次中止,权系数是w1=0.156, w2=0.185, w3=0.659相应的综合评价公式是:Y=0.156x1+0.185x2+0.659x3如果用同样的分制来给作品的三个指标评分,由以上公式算出的便是作品综合评分y 。
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=665.0172.0162.03788.0733.0511.411e ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=='⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛='661.0184.0155.0,014.3,991.1565.0467.0222e e e ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=3131310e ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=='3788.0733.001Ae e 511.41='e ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=='⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛='659.0185.0156.0,018.3,998.1559.0471.0333e e e ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=='⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛='659.0185.0156.0,028.3,994.1561.0473.0444e e e ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=135********A例5某单位招聘工作人员,考核指标有x1= “语文知识”x2= “外语知识”x3= “国内外政治经济时事知识”x4= “计算机操作能力”x5= “公关能力”x6= “容貌与气质”x7=“体形高矮与胖瘦”x8=“音色”由此建立层次结构模型如下:题目:评判一个学生的综合表现由德、智、体三个方面决定,智比德重要程度大(智对德的重要程度赋值为5),智比体重要程度大得多(智对体的赋值为7),德比体重要程度略大(德对体的赋值为2),问题:1、利用层次分析法求出对学生评价的综合函数。
在日常生活中,人们习惯于用百分制来衡量一个事物的好坏程度。
所以我们可以分别给很满意,满意,一般,不满意,很不满意五个等级打分100分,75分,50分,25分,0分。
而顾客对服务态度,商品质量,商品价格,与网上商品是否相符的关注程度是不一样的,对此我们根据买家意愿调查,模糊地给这四个方面的关注度打出相应的分数。
我们分别给服务态度,商品质量,商品价格,与网上商品是否相符打1分,4分,3分,5分。
接下来,我们用层次分析法给这四个方面的关注度以合理的权重。
1.建立成对称矩阵A=[1 1/4 1/3 1/5 ][4 1 4/3 4/5 ][3 3/4 1 3/5 ][5 5/4 4/3 1 ]2.对成对称矩阵进行一致性检验。
计算一致性比例CR:当CR<0.1时,认为成对称矩阵的一致性是可以接受的,即通过了一致性检验。
3.计算矩阵的特征值和特征向量。
4.归一化得到每个方面的权重。
A=[1 1/4 1/3 1/5 ;4 1 4/3 4/5 ;3 3/4 1 3/5 ;5 5/4 4/3 1 ];[m,n]=size(A);W=zeros(n,n);for i=1:nW=(:,i)=A(:,i)./sum(A(:,i));endWv=zeros(n,1);for i=1:nv(i)=sum(W(i,:));endvw=v./sum(v)方法1.考虑到买家对购买商品风险的顾虑,我们在制定购买策略时,要把网店上个月的销售额和信用度综合到一起来考虑。
为了防止买到那些即将倒闭的网店的物品,又要考虑到销售额多的网店对新网店的不公平竞争。
综合考虑,我们决定为了保底,先设置一个网店销售额的门槛,所有网店只有当销售额高于这个销售门槛时我们才会去考虑这家店的信用度。
而这个门槛只要比网店的经营成本高,我们就认为这家店处于盈利状态,不会倒闭。
在此,前提下,我们再来考虑网店的信用度,信用度越高相对越安全。
方法2.由于每一名买家对网店服务态度,商品质量,商品价格,与网上是否相符的关心程度不同,所以我们需要根据买家最关心的项目来最大限度满足买家的需求。
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用层次分析法挑选电脑
一.实验目的
运用层次分析法,建立指标评价体系,得到电脑的层次结构模型,
然后构造判断矩阵,求得各项子指标的权重,最后给出电脑品牌综合
评价得分计算公式并进行实证分析,为购买个人电脑提供有效、科学
合理的方法。
二.实验内容
4.用层次分析法解决一两个实际问题;
你要购置一台个人电脑,考虑功能、价格等的因素,如何做出决策。
解:层次分析发法基本步骤:建立一个客观有效、科学合理的购买方
式,对于个人电脑的购买是至关重要的。在此我们运用层次分析法
(AHP),以性能、价格、外观、售后四个方面作为个人电脑购买的一
级选择指标,然后构造判断矩阵,得到各个指标的权重,结合大众对
个人电脑的各方面指标的重视程度,算出各项指标的得分,将这些得
分进行加权求和得到电脑的综合选择得分,根据分配名额按总分排序
即可选出购买何种电脑。
(一)建立层次模型
如图所示,将决策问题分为三层,第一层目标层:买什么电脑,第二
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层准则层,分为:性能,外观,价格,售后四个因素,第三层方案层:
苹果,戴尔,微软,外星人四个品牌。
(二)构成比较矩阵及其权重
准则层对目标层
由matlab可以知道,
并且知道权向量(,,,)
性能
由matlab可以知道,
价格
由matlab可以知道,
外观
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由matlab可以知道,
售后
由matlab可以知道,
k
性能 外观 价格 售后
k(3)
k
4.1855 4.2493 4.0606 4
Cl
K
0.0618 0.0831 0.0202 0
由表格可以看出,当n=4的时候,随机一致性指标为
RI=0.9,所以Cl均通过一致性检验
(三)组合权向量
已知准则层对目标层的权向量(,,,
)
和方案层对准则层的权向量,所以将权重的
对应项两两相乘之和:
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苹果对目标层的权重:
0.0588*0.3397+0.2448*0.2930+0.1897*0.2808+0.2*0.1
404=0.172969
同理可知:
戴尔,微软,外星人的权重分别为0.270632,0.261726,
0.397889
由结果可知,外星人的权重最高,所以应选外星人
附录:
%层次分析法的matlab程序
clc,clear
disp('输入判断矩阵');%在屏幕显示这句话
A=input('A=');%从屏幕接收判断矩阵
[n,n]=size(A);%计算A的维度,这里是方阵,这么写不太好
x=ones(n,100);%x为n行100列全1的矩阵
y=ones(n,100);%y同x
m=zeros(1,100);%m为1行100列全0的向量
m(1)=max(x(:,1));%x第一列中最大的值赋给m的第一个分量
y(:,1)=x(:,1);%x的第一列赋予y的第一列
x(:,2)=A*y(:,1);%x的第二列为矩阵A*y(:,1)
m(2)=max(x(:,2));%x第二列中最大的值赋给m的第二个分量
y(:,2)=x(:,2)/m(2);%x的第二列除以m(2)后赋给y的第二列
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p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));%初始化p,i,k为m(2)-m(1)的绝对值
whilek>p%当k>p是执行循环体
i=i+1;%i自加1
x(:,i)=A*y(:,i-1);%x的第i列等于A*y的第i-1列
m(i)=max(x(:,i));%m的第i个分量等于x第i列中最大的值
y(:,i)=x(:,i)/m(i);%y的第i列等于x的第i列除以m的第i个分量
k=abs(m(i)-m(i-1));%k等于m(i)-m(i-1)的绝对值
end
a=sum(y(:,i));%y的第i列的和赋予a
w=y(:,i)/a;%y的第i列除以a
t=m(i);%m的第i个分量赋给t
disp('权向量:');disp(w);%显示权向量w
disp('最大特征值:');disp(t);%显示最大特征值t
%以下是一致性检验
CI=(t-n)/(n-1);%t-维度再除以维度-1的值赋给CI
RI=[000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59];%计算的标
准
CR=CI/RI(n);%计算一致性
ifCR<0.10
disp('此矩阵的一致性可以接受!');
disp('CI=');disp(CI);
disp('CR=');disp(CR);
else
disp('此矩阵的一致性不可以接受!');
end