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ARCGIS选址分析例子上课用

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题目
背景：如何找到环境好，购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
城市市区交通网络图（network..shp）
商业中心分布图（marketplace.shp）
名牌高中分布图（school.shp）
名胜古迹分布图（famousplace.shp）
要求：
（1） 所寻求的区域要满足条件：
➢ 离主要交通要道200m之内，以减少噪音污染（st为道路数据中类型为交通要道的要素）
➢ 在商业中心的服务范围之内，服务范围以商业中心规模的大小（属性字段yuzhi）来确
定。
➢ 距名牌高中在750m之内，以便小孩上学便捷。
➢ 距名牌古迹500m之内，环境幽雅。
（2） 对每个条件进行缓冲区分析，将符合条件的区域取值为1，不符和条件的取值为0，
得到各自的分值图。
（3） 运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和，并分等定级，确定合适的区域。

思路：
1、 首先先做四个数据的缓冲区，其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的
交通要道，可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素（这个可以通
过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有
讲解）
2、 进行叠置分析，求出满足上述四个要求的区域。这里头要注意我们要求先对商业中心
分布图（marketplace.shp）、名牌高中分布图（school.shp）、名胜古迹分布图
（famousplace.shp）的缓冲区进行叠置，因为题目要求要远离交通要道，如果直接对
四个数据求交相当于不远离交通要道，所以先要对前面三个缓冲区先进行求交
intersect操作，然后与城市市区交通网络图（network..shp）的缓冲区做erase操作，相
当于数学中的减去噪音影响的区域。这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
3、 还可以对整个城市区域的住房条件评价
分级标准：
➢ 满足其中四个条件为第1等级
➢ 满足其中三个条件为第2等级
➢ 满足其中两个条件的为第3等级
➢ 满足一个条件为第4等级
➢ 完全不满足条件的为第5等级
分级的思路：增加一个属性字段进行求和运算，若为4就属于等级1，若为2就属于等级2，
以此类推，但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的，那么我们可以给
它赋值为-1，这样相当于四个缓冲区叠加的部分，其中叠加区域含有交通要道，那么等级就
下降一个等级。
方法：为每个缓冲区增加一个属性字段，并赋值，名牌高中、名牌古迹、商业中心缓冲区分
别增加school、famous、market字段，类型为短整型（为了计算），全部并赋值为1，network..shp
的缓冲区增加voice字段，并赋值为-1，接下来对四个缓冲区叠加union，得出四个缓冲区合
并在一起的区域，在新生成的四个缓冲区合并缓冲区增加分级class字段，并对该字段通过
四个school、famous、market、voice字段求和得出class字段的值，该步骤可以通过在class
字段点击右键，点击field calculator功能，在空白处输入“[school]+ [famous ] +[ market]
+[ voice]。
接下来我们对生成的新的缓冲区依据class字段的属性值进行符号化分级显示
双击新的缓冲区在symbology选项下→show框中→Categories→add all value.

视频过程的部分讲解：
1、如何找到缓冲区分析工具：首先打开菜单Tools下的Customize选择Command标签在弹
出的Command对话框中（如图1）在左边的Categories框中选择Tools，在出现右边的

Command框中选择Buffer wizard，拖动其放置到工具栏上的空处，出现图标

图1 buffer wizard添加对话框
2、缓冲区分析中对话框中，缓冲区分析的类型讲解图2
图2
接下来的缓冲区存放选择框的讲解
4、叠置分析讲解

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基于ArcGIS技术的学校选址实例

基于ArcGIS技术的学校选址实例

基于ArcGI S技术的学校选址实例An Example of School Location Selection Based on ArcGIS Technology黄雪(广州市市政工程设计研究总院有限公司，广州510060)HUANG Xue(Guangzhou Municipal Engineering Design&Research Institute Co.Ltd.,Guangzhou510060,China)【摘要】综合考虑土地利用情况、地形地势、娱乐场所、现有学校4个影响因子，利用ArcGIS作为构建模型的基础平台；根据要求和标准，借助ArcGIS平台中空间分析的优势，以及启发式方法，从复杂的地理信息中，确定符合学校选址要求的关键性因数，建立选址模型，优化方案，最终获取最优区域。

实践证明，空间布局规划结合GIS技术的应用，选址区域的科学性明显提升，工作效率显著提高，拥有良好的可操作性。

[Abstract]Considering land use,terrain,entertainment places and existing schools,ArcGIS is used as the basic platform for building the model.According to the requirements and standards,with the help of the advantages of spatial analysis in ArcGIS platform and heuristic methods,the key factors that meet the requirements of school location are determined from the complex geographic information,the location model is established,the optimization scheme is established,and the optimal region is finally obtained.Practice has proved that spatial layout planning combined with the application of GIS technology,the scientificity of the location area has been significantly improved,the work efficiency has been significantly improved,and it has good operability.【关键词1A rcGIS;空间分析;数据重分类[Keywords]A rcGIS;spatial analysis;data reclassification【中图分类号】TU244【文献标志码】B [DOI]10.13616/ki.gcjsysj.2019.10.0551引言学校选址是否科学合理，直接关系师生们的学习、工作、生活质量。

选址问题案例剖析

选址问题案例剖析

选址问题案例剖析1、请为下列条件的公园选址。

a）公园不能位于沼泽地区；b）公园距离公路的距离最近为250米，最远不超过1250米；c）公园必需靠近天然的主干河流（1200米）。

（1）明确分析的目的和标准a）公园不能位于沼泽地区；b）公园距离公路的距离最近为250米，最远不超过1250米；c）公园必需靠近天然的主干河流（1200米）。

（2）准备进行分析的数据1）数据：需要涉及两类信息，一类城市郊区土地利用现状图及相关信息；另一类为分析区域内道路、河流、沼泽分布图及相关信息。

（3）进行空间操作第一步：缓冲区操作生成道路缓冲区，沿公路向外250-1250米建立缓冲区，公园必需在该缓冲区以内。

具体实现：arcview中，在视图中，修改视图的单位为米，create buffer 设置缓冲距离为250米，生成缓冲区层1（polygon），然后对缓冲区层1继续做缓冲区设置距离为1000米，得到新的缓冲区层2（polygon），缓冲区层2就是最终250-1250米的缓冲区，其属性赋为1。

生成河流的缓冲区，河流向外生成1.2公里的缓冲区。

（方法同第一步），将河流1.2公里范围的缓冲区（polygon）其属性赋为1。

第二步：将城市郊区土地利用分布图的沼泽区，进行手工数字化，生成沼泽分布图（polygon），将沼泽区其属性赋为0第三步：空间叠置分析将道路缓冲区层2、河流缓冲区层和沼泽分布图转化为栅格图grid（格子大小根据需求设置）。

然后，将道路缓冲区层2、河流缓冲区层和沼泽分布图按照下列公式进行栅格计算：公园位置图=道路缓冲区层2×河流缓冲区层×沼泽分布图（4）方案优选对结果图进行分析，再综合考虑计算结果面积等其他要素，选择合适的公园位置。

（5）将分析结果以地图和表格的形式打印输出。

考虑到本次分析采用栅格分析的方法，制图表达时可以考虑将栅格图转化成矢量图，或者直接制图输出。

2.为了完成城市道路拓宽改建分析，论述需要那些空间数据，并描述在GIS支持下的分析流程。

实验七 学校选址

实验七 学校选址

实验七 栅格数据分析—学校选址 实验背景 基于栅格数据的空间分析在ArcGIS中占有重要地位，空间建模的基本过程也是通过栅格数据的空间分析进行的。空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统的本质所在，并且为生活中很多决策提供依据，学校选址就是一个很好的例子。合理的学校位置有利于学生的学习与生活。 实验目的 通过练习，帮助学生熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功能，能够解决类似选址等实际问题。欧氏距离根据直线距离描述每个像元与一个源（分析目标）或一组源的关系。 数据 数据位于” 。。:\GIS实验\实验七\data”，包括以下四个四个要素类： （1）土地利用数据（landuse）。 （2）地面高程数据（elevation）。 （3）娱乐场所分布数据（rec_sites）。 (4)现有学校分布数据（schools）。 实验内容 按照要求为学校进行选址。 （1）新学校选址需要注意以下几点：地势平坦；结合土地利用数据，选择成本较低的区域；距离娱乐场所越近越好；距离现有学校较远。 （2）给各数据层的权重比为：距离娱乐设施占0.5，距现有学校距离占0.25，土地利用类型和地形因素各占0.125。 （3）结合坡度计算、欧氏距离制图、重分类和栅格计算器等功能，给出分析结果图。 操作步骤 启动ArcMap，打开Ex1.mxd地图文档（位于。。:\GIS实验\实验七\data），加载上述四个要素。如图5.1所示。 图5.1 Ex1地图文档 （1）设置分析环境。 在ArcMap工具栏中单击【地理处理】→【环境】，在弹出的【环境设置】对话框中设置相关参数。 ——【工作空间】设置为“。。:\GIS实验\实验七\result”。 ——单击【处理范围】，在下拉框中选择“与图层landuse相同”。操作如图5.2所示。

图5.2 处理范围设置 ——单击【栅格分析】，在【像元大小】下拉框中选择“与图层landuse相同”。单击【确定】，完成环境设置。 （2）从elevation数据中提出坡度数据集。 单击【地理处理】→【ArcToolbox】，打开地理处理工具。在【ArcTcoolbox】中双击【spatial Analyst工具】→【表面分析】→【坡度】对话框，如图5.3所示。在输入栅格中选择“elevation”，在输出位置选择“。。:\GiS实验\ \实验七 \result\Slope”。单击【确定】完成设置。得出坡度图如图5.3所示.

实验1-利用DEM进行学校选址

实验1-利用DEM进行学校选址

实验一学校选址一、实验目的通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析和结果类似学校选址的实际应用问题二、实验数据(1)Landuse（土地利用图）；(2)dem（地面高程图）；(3)rec_sites（娱乐场所分布图）；(4)school（现有学校分布图）。

三、实验步骤3.1设置空间分析环境1、打开ArcMap，选择菜单栏Tools中的Extensions…，打开对话框；2、在Extensions对话框中都选Spatial Analyst前面的复选框，激活Spatial Analyst模块；3、选择Spatial Analyst下拉菜单中的Option…，进行工作路径设置；4、如图所示，将工作路径设置为E:\DEM\Pra1\Result下；5、打开Option对话框中Extent选项卡，设置Analysis extent 为Same as Layer “Landuse”；6、打开Options对话框中的Cell Size选项卡，设置Analysis cell为Same as Layer “Landuse”，单击“确定”；3.2从DEM数据提取坡度数据集1、打开School.mxd文件，如图所示；2、选择Spatial Analyst 中的Surface Analysis 中的Slope；3、设置Input surface为dem图层，单击OK；4、坡度数据集提取结果如图所示：3.3从娱乐场所数据“Rec_sites”提取娱乐场直线距离数据1、在Spatial Analyst的下拉菜单中选择Distance中的Straight Line；2、在Straight Line对话框中设置Distance to中为rec_sites娱乐场图层，单击Ok；3、生成的娱乐场直线距离图层如图所示；3.4从现有学校位置数据“School”提取学校直线距离数据1、选择Spatial Analysis下的Distance中的Straight Line；2、在Straight Line对话框中设置Distance to图层为school图层，单击OK；3、输出的结果如图所示；3.5重分类数据集a)重分类坡度数据集1、选择Spatial Analyst下Reclassify，打开重分类对话框；2、在Input raster的下拉菜单中选择需要重新分类的图层slope of dem，在Reclass Field 文本框的下拉菜单中选择需用的字段，采用等间距分级把坡度分为10级，单击OK；4、分类够得结果如图所示；b)重分类娱乐场直线距离数据集1、同样，选择Spatial Analyst下Reclassify，打开重分类对话框；2、在Input raster的下拉菜单中选择需要重新分类的图层Distance to rec_sites，在Reclass Field文本框的下拉菜单中选择需用的字段，采用等间距分级把坡度分为10级，单击OK；3、分类后的结果如图所示；c)重分类现有学校直线距离数据集1、同样，选择Spatial Analyst下Reclassify，打开重分类对话框；2、在Input raster的下拉菜单中选择需要重新分类的图层Distance to school，在Reclass Field文本框的下拉菜单中选择需用的字段，采用等间距分级把坡度分为10级，单击OK；3、分类后的结果如图所示；d)重分类土地利用数据集1、同样，选择Spatial Analyst下Reclassify，打开重分类对话框；2、在Input raster的下拉菜单中选择需要重新分类的图层landuse，在Reclass Field文本框的下拉菜单中选择需用的字段，采用等间距分级把坡度分为10级，单击OK；3、分类后的结果如图所示；3.5适宜区分析1、单击Spatial Analyst下拉列表框中的Raster Calculator命令对各个重分类后数据集的合并计算；2、最终适宜性数据集的加权计算公式为：Suit(最终适宜性）= recclass of Distance to rec_sites（娱乐场所）* 0.5 + recclass of Distance to school（现有学校）* 0.25 + recclass of landuse（土地利用数据）* 0.125 + recclass of Slope of dem（坡度数据）* 0.125，单击Evaluate；3、得到最终适宜性数据集，适宜性较高区域（深色部分）为推荐学校选址区域。