基于结构方程模型的校园安全
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基于结构方程模型的空管安全风险主导因子分析作者:邱杨扬来源:《现代商贸工业》2019年第18期摘要:隨着民航业的高速发展,航空运输量递增,空管机构犹如重任在肩。
为此从人-机-环-管四方面对空管安全风险因子提出假设,通过问卷调查搜集样本数据并建立空管安全风险因素间的关系模型,以验证筛选各维度的主导因子。
研究结果显示,四个维度均与空管安全风险显著相关。
其中人员风险因素对于空管安全风险的影响程度最高,而团队合作不利是人员风险的最关键因素,尤其体现在管制员之间的移交和协调。
该研究旨在明确空管安全风险因子的主导次序,以提高安全风险管理的针对性与有效性,促进民航业持续健康发展。
关键词:空管;安全风险;主导因子中图分类号:TB 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2019.18.0881 引言空中交通管制(air traffic control,ATC,以下简称空管)目的是有效地维护和促进空中交通安全,维护空中交通秩序,保障空中交通畅通。
随着经济的发展,快节奏生活对高效的追求,航空运输快速增长,空管机构面临越来越大的压力。
统计数据表明,近几年出现的由于空管原因造成的事故征候呈逐年上升趋势,造成这种现象的原因既有人为因素,如部分管制员业务素质不佳、管制行为不规范等,也有非人为因素,如设备的良好稳定,能否及时发出预警等。
但现阶段尚缺乏空管安全风险的监控数据,对空管安全风险的研究主要是空管安全意识的强化与思考、指标体系的构建、评判及空管风险安全的预警仿真,缺乏对空管安全风险影响因素的实证研究。
因此有必要通过对空管机构工作人员进行问卷调查,分析空管安全风险的主导因子,目的在于增强空管的针对性,有效减少因空管导致的事故症候。
顾名思义,空管安全风险的主导因子即指影响空管安全的核心因素,采取有效措施对其进行一定管控与预防,可有效降低空管相关不安全事件的发生。
因此,本文以空管安全风险为研究对象,通过对空管安全风险的识别、设计及研究模型的构建,分别从“人、机、环、管”四个方面探究各维度的关键因子,从而为后续空管安全风险评价指标的设计提供一定的理论依据,并为空管安全风险预警模型的构建奠定基础,具有重要的现实研究和理论创新意义。
基于结构方程模型的交通事故和安全文化研究——以危化品
运输企业为例
张均伟;赵原田;罗元猛;岳毅
【期刊名称】《中国储运》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】危化品道路运输行业是危险化学品和道路运输两个高危行业的结合体,特别是危化品行业77%的事故出现在道路运输环节。
为进一步研究交通事故对危化品运输企业安全文化的作用机制,界定危化品运输企业安全文化的内涵,并从驾驶员行为方式、安全观念、车辆硬件、EHS体系、相关方环境等5个维度分析交通事故对各维度的影响,并利用结构方程模型进行实证检验。
【总页数】2页(P88-89)
【作者】张均伟;赵原田;罗元猛;岳毅
【作者单位】中国船级社质量认证有限公司四川分公司
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.危化品运输事故风险控制创新研究——基于宁波危化品企业的调研
2.基于
GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通\r事故预测及关系研究3.基于BP 神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用4.基于驾驶行为预警数据和交通事故热点对比的危化品运输路径研究
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高校安全管理模型构建探索高校安全管理模型应该以预防为主。
预防是高校安全管理的首要任务。
高校应该建立健全的预防机制,加强对教职工和学生的安全教育,提高他们的安全意识和自我保护能力。
高校应该加强对校园周边环境的管理,建立安全防护设施,确保校园的安全。
高校安全管理模型应该具有科学性和灵活性。
高校安全管理涉及到多个方面,包括消防安全、交通安全、食品安全等,需要有科学的管理方法和手段。
在制定安全管理措施时,需要充分考虑到高校的特点和各个方面的需求,确保措施的科学性和可行性。
高校安全管理模型要具有灵活性,能够根据实际情况进行调整和改进。
高校安全管理模型应该重视信息化建设。
信息化是现代安全管理的重要手段和工具。
高校应该加强对校园安全管理信息的收集、分析和利用,建立完善的管理信息系统,及时掌握安全状况,快速反应和处理突发事件。
高校还可以利用信息化手段加强对师生的安全教育,提高安全意识和应急能力。
第四,高校安全管理模型应该注重多方合作。
高校安全管理需要各个方面的支持和配合。
高校应该加强与公安、消防、卫生等相关部门的合作,共同制定和实施安全管理措施。
高校还可以通过与企业、社会组织等合作,共同推动校园安全管理工作的开展。
第五,高校安全管理模型应该加强长效机制建设。
高校安全管理是一个长期的工作,需要建立稳定、持续的管理机制。
高校应该建立健全的安全管理组织体系,明确责任和权限,加强人员培训和交流,提高管理水平和效能。
高校还应该加强对安全工作的监督和评估,及时发现和解决问题,确保安全管理工作的规范和高效。
高校安全管理模型的构建是一项复杂而长期的任务。
只有在加强预防、科学灵活、信息化建设、多方合作和长效机制建设的基础上,才能够更好地保障高校的安全。
高校应该在这些方面进行进一步的探索和实践,不断提升安全管理水平,确保广大师生的人身安全和财产安全。
基于数据分析的学校安全风险评估方法
在当今社会,学校安全一直备受关注。
针对学校安全风险评估,采用数据分析方法可以帮助学校更好地识别潜在风险并制定有效的预防措施。
本文将介绍基于数据分析的学校安全风险评估方法,为学校安全管理提供有力支持。
数据收集
对学校安全风险评估而言,数据收集是至关重要的一步。
可以收集包括校园人员流动情况、安保设施覆盖范围、历史安全事件数据等多方面信息。
这些数据将为后续的分析提供基础。
数据清洗与预处理
在收集到数据后,需要进行数据清洗与预处理。
这包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等工作,确保数据质量和准确性。
数据分析与模型建立
接下来,利用数据分析技术如统计分析、机器学习等方法,对学校安全数据进行深入分析。
可以构建风险评估模型,识别出潜在的安全风险点和薄弱环节,为学校安全管理提供决策支持。
结果解读与应用
根据数据分析的结果,对学校安全风险进行评估和解读。
识别出高风险区域或高风险事件类型,并制定相应的安全管理策略和预防措施,确保学校师生安全。
基于数据分析的学校安全风险评估方法能够帮助学校更全面地了解安全状况,及时发现并应对潜在风险。
通过科学的数据分析,学校可以有效提升安全管理水平,切实保障师生的安全与健康。
数据分析不仅是学校安全管理的重要工具,更是提升整体管理效率和水平的关键一环。
DOI:10.16655/ki.2095-2813.2019.11.095高校体育课安全模式的构建①——基于Haddon矩阵模型高翔1 马晓丹2 周繁荣1(1.山西大同大学体育学院 山西大同 037009;2.大同同煤第二中学 山西大同 037009)摘 要:Haddon矩阵是用来研究意外伤害事故的经典模型,它为意外伤害事故的预防提供了全面系统的因素分析和控制策略。
本文结合具体的案例,筛选影响高校体育课安全的危险因素,依据Haddon矩阵构建以S+T+E (学生+教师+环境)为一体的体育课安全模式,分层对影响高校体育课安全的因素进行“优先”干预,构建每一层的控制策略,为体育课安全事故的防控提供理论依据与实践参考。
关键词:高校 体育课 安全事故 Haddon矩阵中图分类号:G807 文献标识码:A 文章编号:2095-2813(2019)04(b)-0095-02①基金项目:山西大同大学大学生创新创业项目(项目编号:XDC2018120)。
作者简介:高翔(1996,11—),男,汉族,山西临汾人,本科,研究方向:体育教育训练学。
马晓丹(1985—),女,汉族,山西大同人,硕士,研究方向:体育教育训练学。
通过对2008—2018年10年CSSCI收录的有关体育伤害事故研究的70余篇文献进行筛选分析,结果显示:以体育伤害事故致因为主要研究方向有40余篇、体育伤害事故责任划分的20余篇、体育伤害事故风险管理的10余篇。
研究的侧重点多集中以体育活动(体育比赛、课外锻炼、运动训练)为载体的致因、归责、管理等因素的定性分析,缺乏对危险因素的分层定量分析,而以体育课安全模式构建为研究方向的则更为鲜少。
1 Haddon矩阵模型1.1 Haddon矩阵的阐释Haddon矩阵概念框架,最早于1972年美国原国家公路交通负责人Haddon W Jr提出,William Haddon基于流行病学的三因素,在此基础上将事故在时间和空间上进行划分构建模型概念,最初将这一模型运用到交通安全事故的预防和控制中[1],后经布朗芬布伦纳(HuttonBronfenbrener)等学者不断加以发展,在遴选因素、具体操作、使用范围上将Haddon矩阵加以完善。
高校安全管理模型构建探索随着高校规模的不断扩大,安全管理已经成为高校管理中的一个重要环节。
高校安全管理工作对于保障师生的安全和健康具有重要的作用。
为了提高高校安全管理水平,构建一个有效的高校安全管理模型,是十分必要的。
1. 高校安全隐患多高校内涉及到的安全事故种类比较多,如火灾、交通事故、学生溺亡、学生坠楼等问题,所以高校的安全管理任务也非常繁重,需要对各方面进行全方位的安全管理,确保师生安全。
2. 高校管理责任重高校是国家培养未来产业中重要人才的基地,是国家教育事业的基础,因此,高校的管理责任非常重。
建立一个有效的安全管理模型,有利于确保高校的安全工作贯彻执行。
3. 社会对高校安全管理的要求高近年来,社会对高校安全问题的关注度越来越高,要求高校建立健全的安全管理体系,保证教育教学安全和师生身心健康。
4. 面对安全问题,高校管理人员有优化空间高校管理人员在面对安全问题时,需要优化管理方法,提高管理效能,从而降低安全事故发生的概率,提高师生的生命安全保证。
基于以上原因,高校安全管理模型构建的必要性得以凸显。
1. 人性化原则高校安全管理模型在构建过程中,要始终坚持人性化原则,注重关注师生的安全问题,并根据实际情况相应地进行针对性管理。
高校安全管理体系需要综合考虑学校的实际情况,全方位地考虑学生的身心健康和安全问题,主动掌握安全情况,及时处理安全隐患。
高校安全管理体系在构建过程中,必须按照预防化原则,尽可能消除所有安全隐患,避免人为因素带来的安全问题的发生。
4. 公开透明原则高校安全管理体系的构建,必须按照公开透明原则,确保管理的公正透明,方便师生参与管理,促进管理部门与师生之间的相互信任。
针对高校的实际情况,高校安全管理模型可以分为以下三个方面。
1. 建立学校安全管理机制针对学校的实际情况,需要建立一个有效的安全管理机制。
各学院要设置安全管理部门,并配备相应的安全管理人员,同时要注重安全培训,提高安全意识。
高校安全管理模型构建探索随着高校规模的不断扩大和教育教学水平的不断提高,高校安全管理工作已经成为了关乎学校稳定发展和学生健康成长的重要组成部分。
当前我国高校安全事故频发,高校安全管理存在许多问题,例如安全责任不落实、安全隐患未能及时排除、安全管理缺乏整体性等。
构建科学合理的高校安全管理模型,势在必行。
高校安全管理模型应建立在“安全第一”的理念之上。
学校安全工作要摒弃“事故上报”和“事故处理”的思维模式,而是要打造“安全预防”和“安全控制”的工作机制。
只有将安全置于首位,才能真正做到安全管理的预防为主,减少事故发生的可能性。
高校安全管理模型应强调科学合理的安全管理体系。
高校安全工作不能片面追求形式,而是要依托科学的管理体系来保障。
健全的安全管理体系应包括安全政策、安全责任制度、安全规章制度、安全生产管理制度等。
只有通过严谨的体系建设,才能确保安全管理工作的系统性和针对性。
高校安全管理模型应注重全员参与的安全文化建设。
学校是人才培养的摇篮,安全文化建设尤为重要。
学校应大力推行安全文化教育,加强全员安全意识的培养。
通过安全文化建设,员工和学生不仅能够自觉遵守安全规定,还能在平时的学习和工作中自觉将安全意识融入做到无论何时何地都能做到安全第一。
第四,高校安全管理模型应注重信息技术的应用。
当前信息技术的快速发展已经深刻改变了现代社会的管理方式,高校安全管理亦同。
通过建立和完善安全管理信息系统,可以实现对高校全方位、全过程的安全监控,提高安全管理的精细化水平。
例如可以引入智能化的监控设备,定期对设施设备进行安全检查,并及时对异常情况进行处理,从而最大程度上减少安全事故的发生。
第五,高校安全管理模型应强化安全风险评估和管理。
安全风险评估是安全管理工作中非常重要的一环,通过对学校内部和外部环境进行全面而细致的评估,可以提前发现潜在的安全隐患并进行合理的风险防控。
还可以将风险评估结果作为学校决策的依据,明确合理的安全管理政策。
基于结构方程模型煤焦化消防安全影响因素研究
彭伟;臧雪;谢奇;张艳;任俊生
【期刊名称】《绥化学院学报》
【年(卷),期】2024(44)2
【摘要】为针对性地解决煤焦化企业生产作业时的消防安全问题,基于结构方程模型(SEM)建立了煤焦化消防安全影响因素模型,指标分为建筑防火、工艺防火、消防设施及应急救援和消防安全管理四大类以及对应的15个子因素,并对指标路径系数和权重进行了SEM因子分析。
结果表明:工艺防火和消防安全管理是煤焦化企业生产中的重中之重,潜变量影响大小排序为:工艺防火>消防安全管理>消防设施及应急救援>建筑防火。
【总页数】5页(P153-157)
【作者】彭伟;臧雪;谢奇;张艳;任俊生
【作者单位】安徽理工大学安全科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】X932
【相关文献】
1.道路交通事故的影响因素研究--基于结构方程模型的实证研究
2.西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究
3.农业院校研究生创新能力影响因素研究
——基于结构方程模型的实证分析4.高校微信公众平台学生满意度影响因素研究
——基于结构方程模型的实证研究5.家庭部门能源消费影响因素及碳排放结构研究——基于PLS结构方程模型的实证解析
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高校安全管理模型构建探索随着学校人数的增加,高校安全管理已成为学校日常工作的重要组成部分。
为了更好地保障学生、教职工和财产的安全,建立一种有效的高校安全管理模型至关重要。
因此,本文将探讨如何构建这样一种模型。
1.风险评估在构建高校安全管理模型之前,必须进行风险评估。
风险评估可以确定校园中存在的各种风险,并确定相应的控制策略。
这种方法可以保证高校安全管理模型更具可靠性和实用性。
2.制定规章制度制定一套规章制度是高校安全管理的必要措施。
这些规章制度应包括校内安全管理以及应急预案,以便在紧急情况下迅速应对。
实行这些规章制度需要对全校师生进行严格的宣传,找出他们在校园中存在的不当行为,并加以限制,从而减少安全隐患。
3.建立安全保卫组织建立安全保卫组织是保证高校安全的关键因素之一。
这一组织应包括安全、消防、交通等部门,负责校内安全管理和突发事件的处理。
在情况紧急时,安全保卫组织必须能够通过有效的信息共享和沟通相互配合,确保及时有效地应对。
4.建立安全设备建立一套可靠的安全设备是保证高校安全的必要措施。
这些设备包括监控摄像头、警报器、防盗门等。
这些设备可帮助安全保卫组织更轻松地管理校内安全。
5.加强教育加强教育是实现高校安全目标的重要措施。
该教育应包括安全意识教育,消防教育,交通安全教育,疾病预防等。
这些教育课程应强调学生的责任感和要求与他们本人和他人保持良好的关系。
6.营造安全氛围营造安全氛围是完善高校安全管理模型的重要环节。
这需要创造一个相对安全的学习和生活环境,同时强调学生和教职工的责任感。
该模型还应促进警察、消防和校园安全官员与校园社区之间的合作,从而增强整个校园的安全感。
综上所述,对于构建高校安全管理模型,应该从风险评估、制定规章制度、建立安全保卫组织、建立安全设备、加强教育、营造安全氛围等多个方面入手。
一个有效的高校安全管理模型越来越需要在日常管理中得到应用。
希望对大家有所帮助,多谢您的浏览! 授课:XXX 基于结构方程模型的校园安全管理的初步研究 Based on the preliminary research on the structural equation model of campus safety management 辽宁科技大学控制科学与工程 胡勇 富剑华 檀立欣 宁晨旭 李龙 摘要:在线性系统理论的研究领域中,随着数学工具和系统描述方法的发展,已经形成了不同的分支.这些分支是将线性系统状态空间描述方法和代数理论结合起来,研究了线性系统结构方程模型建立的方法,在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域有广泛的应用,例如行为安全管理方面的研究,本文就校园交通安全问题做了研究,这些是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来,随着结构方程模型的迅速发展,为了进一步研究校园安全管理因素,对其关键要素、构成的因果关系进行研究,建立了关于校园安全管理的结构方程模型。 关键字:行为安全管理、校园安全管理、结构方程模型、状态空间描述。 Abstract: In the field of study of linear system theory, with the development of mathematical tools and adopted system description methods, different branches. have been formed The branches combine the linear system state space description method and the algebra theory and study the establishment method of linear system structure equation model. In the social sciences and research fields, such as economy, market, management ,which have a wide range of applications, as the behavior safety management research, these traditional statistical methods can't l solve the problem very well. Since the 1980’s, with the rapid development of structural equation model, it makes up for the deficiency of the traditional statistical methods and establishes structural equation model about safety management factors. In order to study further on safety culture, we use the structural equation model (SEM) on the key elements of safety culture and study composition of causal relationship Keywords:behavior safety management、safety culture、structural equation mode、state space description 希望对大家有所帮助,多谢您的浏览! 授课:XXX 1.引言 近年来,行为安全管理理论的普及和应用,对提高我国企业及公众的风险防范意识,都起到一定的作用。笔者针对行为安全管理理论在我国的实践困境,从基本概念、影响因素等多个方面进行探讨,深入分析其产生的原因,并提出了组织管理措施等解决途径,以提高行为安全管理理论在我国的应用,并为从根本上改变当前我国企业事故多发的状况提供解决思路。 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为基础的。由于状态空间法需要扩展过多的节点,只适用于表示比较简单的问题。结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学用以处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。 结构方程模型是研究社会、自然现象因果关系的统计方法,探索和检验因果关系是所有研究领域的重要目标。结构方程模型对因果关系的认识正是建立在对现象的观测基础上的。 2.状态空间描述法
2.1状态空间描述法简介 状态空间法是现代控制理论中建立在状态变量描述基础上的对控制系统分析和综合的方法。状态变量是能完全描述系统运动的一组变量。如果系统的外输入为已知,那么由这组变量的现时值就能完全确定系统在未来各时刻的运动状态。通过状态变量描述能建立系统内部状态变量与外部输入变量和输出变量之间的关系。反映状态变量与输入变量间因果关系的数学描述称为状态方程,而输出变量与状态变量和输入变量间的变换关系则由量测方程来描述。状态与状态变量描述的概念早就存在于经典动力学和其他一些领域,但将它系统地应用于控制系统的研究,则是从1960年R.E.卡尔曼发表《控制系统的一般理论》的论文开始的。状态空间法的引入促成了现代控制理论的建立。 2.2状态空间描述的数学模型 状态空间法的数学基础是线性代数。在状态空间法中,广泛用向量来表示系统的各种变量组,其中包括状态向量、输入向量和输出向量。变量的个数规定为相应向量的维数。用x表示系统的状态向量,用u和y分别表示系统的输入向量希望对大家有所帮助,多谢您的浏览! 授课:XXX 和输出向量,则系统的希望对大家有所帮助,多谢您的浏览!
授课:XXX 状态方程和输出方程可表示为如下的一般形式: 𝑥̇=f(x,u,t),y=g(x,u,t) 式中,f(x,u,t)和g(x,u,t)为自变量x、u、t的非线性向量函数,t为时间变量。对于线性定常系统状态方程和输出方程具有较为简单的形式: 𝑥̇(t)=Ax(t)+Bu,y(t)=Cx(t)+Du(t) 式中A为系统矩阵,B为输入矩阵,C为输出矩阵,D为直接传递矩阵,它们是由系统的结构和参数所定出的常数矩阵。在状态空间法中,控制系统的分析问题常归结为求解系统的状态方程和研究状态方程解的性质。这种分析是在状态空间中进行的。所谓状态空间就是以状态变量为坐标轴所构成的一个多维空间。状态向量随时间的变化在状态空间中形成一条轨迹。对于线性定常系统,状态轨迹主要由系统的特征值决定。系统的特征值规定为系统矩阵A的特征方程det(sI-A)=0的根,其特征可由它在s复数平面上的分布来表征。当运用状态空间法来综合控制系统时,问题就变为选择一个合适的输入向量,使得状态轨迹满足指定的性能要求。 2.3状态空间法的优点 状态空间法有很多优点。由于采用矩阵表示,当状态变量、输入变量或输出变量的数目增加时,并不增加系统描述的复杂性。状态空间法是时间域方法,所以很适合于用数字电子计算机来计算。状态空间法能揭示系统内部变量和外部变量间的关系,因而有可能找出过去未被认识的系统的许多重要特性,其中能控性和能观测性尤其具有特别重要的意义。研究表明,从系统的结构角度来看,状态变量描述比经典控制理论中广为应用的输入输出描述传递函数更为全面。 2.4状态空间法的应用 运用状态空间分析法控制一个动态系统的几个基本步骤: 1)建模:基于物理规律建立数学模型。为一个系统选择一个数学模型是控制工程中最重要的工作。当系统是不完全清楚的时候,为此系统建议一个数学模型是特别困难的。有些情况,可以写出一个系统的精确的动力学数学公式,控制工程中的模型问题和物理学中的模型,问题是完全不同的。在控制理论中,问题的关键是寻找一个的数学上的精练的模型,它在有效数据基础上可以用系统辨识希望对大家有所帮助,多谢您的浏览! 授课:XXX 方法求得。希望对大家有所帮助,多谢您的浏览!
授课:XXX 2)系统辨识:基于输入输出实测数据建立数学模型,系统辨识可以定义为用在一个动态系统上观察到的输入与输出数据来确定他的模型过程。如果模型结构已给定,只是其参数尚未知道,则系统辨识就变成参数估计。辨识是控制理论中不可分割的重要的组成部分,它属于应用数学中的求逆问题。进行系统辨识常需作下列使用,发生输入和记录输出信号。有许多统计方法和计算技术可用以处理数据和得到模型。 3)信号处理:用滤波、预报、状态估计等方法处理输出信号处理是控制理论外面的独立的一门学科,但这两学科之间有许多重叠之处,而控制界曾对信号处理做出了重要贡献,特别是在滤波和平滑的领域。这一领域是研究如何从被噪声污染的观察信号中重构原信息的问题。它们有广泛的应用场合,如通信、从卫星追索数据、语言处理、图像再现等。 4)综合控制输入:用各种控制规律综合输入控制的综合就是为控制系统生成控制规律,它与模型、辨识、信号处理、所用综合方法有关。这些过程的复杂性导致了各种控制研究课题。 3结构方程模型
3.1SEM的结构 1)SEM是基于变量的协方差来分析变量之间的关系,可以分析涉及潜变量的复杂关系。管理研究离不开一些抽象的构念如“学业成就”,“家庭社会地位”等可操作化以便得到具体数据。这些具体的能进行测量的变量称为显变量、观察变量、测量变量。 2)结构方程模型的结构包括测量模型和结构模型:测量模型是指标与潜变量之间的关系: x=𝐴𝑥ξ+δ、y=𝐴𝑦η+ε 结构模型 η=Βη+Γξ+ζ x—外源指标向量,y—内生指标向量,𝐴𝑥—外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵, 𝐴𝑦—内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵,ξ—外源潜变量