2014-10-30 - EAI Conference in Beijing-v1-google-brent-london
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Google最早期的论文.txt
Google最早期的论文
Google创始人拉里佩奇和谢尔盖布林(Lawrence Page and Sergey Brin)在大学期间发表的论文 《The Anatomy
of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》翻译为《大型超文本网络搜索引擎的剖析》。
本文介绍了Google的主要原理。
本来有中英文对照的,但本人对英文看得烦,就把英文给删了。
当然,你可以一睹为快。
译文:
大型超文本网络搜索引擎的剖析
谢尔盖布林 拉里佩奇
{sergey, page}@
计算机科学系, 斯坦福大学, 斯坦福, CA 94305
摘要
这篇文章中,我们介绍了google,它是一个大型的搜索引擎(of a large-scale search engine)的原型,搜索引擎在
超文本中应用广泛。Google的设计能够高效地抓网页并建立索引,它的查询结果比其它现有系统都高明。这个原型的全
文和超连接的数据库至少包含24000000个网页。我们可以/ 下载。
设计搜索引擎是一项富有挑战性的工作。搜索引擎为上亿个网页建立索引,其中包含大量迥然不同的词汇。而且每天要
回答成千上万个查询。在网络中,尽管大型搜索引擎非常重要,但是学术界却很少研究它。此外由于技术的快速发展和
网页的大量增加,现在建立一个搜索引擎和三年前完全不同。
本文详细介绍了我们的大型搜索引擎,据我们所知,在公开发表的论文中,这是第一篇描述地如此详细。除了把传统数
据搜索技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题,还有许多新的技术挑战,包括应用超文本中的附加信息改进搜索结
果。
本文将解决这个问题,描述如何运用超文本中的附加信息,建立一个大型实用系统。任何人都可以在网上随意发布信
息,如何有效地处理这些无组织的超文本集合,也是本文要关注的问题。
ORNL/TM-2014/699
toNiCE
AlexanderJ.McCaskey
AnnaWojtowicz
JordanH.Deyton
TaylorPatterson
JayJayBillings
December2014Approved for public release; distribution is unlimited.
DOCUMENTAVAILABILITY
ReportsproducedafterJanuary1,1996,aregenerallyavailablefreeviaUSDepartmentofEnergy(DOE)SciTechConnect.
Website:/scitech/
ReportsproducedbeforeJanuary1,1996,maybepurchasedbymembersofthepublicfromthefollowingsource:
NationalTechnicalInformationService5285PortRoyalRoadSpringfield,VA22161Telephone:703-605-6000(1-800-553-6847)TDD:703-487-4639Fax:703-605-6900E-mail:info@Website:/help/ordermethods.aspx
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OfficeofScientificandTechnicalInformationPOBox62OakRidge,TN37831Telephone:865-576-8401Fax:865-576-5728E-mail:report@Website:/contact.htmlThisreportwaspreparedasanaccountofworksponsoredbyanagencyoftheUnitedStatesGovernment.NeithertheUnitedStatesGovernmentnoranyagencythereof,noranyoftheiremployees,makesanywarranty,expressorimplied,orassumesanylegallia-bilityorresponsibilityfortheaccuracy,completeness,orusefulnessofanyinformation,apparatus,product,orprocessdisclosed,orrep-resentsthatitsusewouldnotinfringeprivatelyownedrights.Refer-encehereintoanyspecificcommercialproduct,process,orservicebytradename,trademark,manufacturer,orotherwise,doesnotnec-essarilyconstituteorimplyitsendorsement,recommendation,orfa-voringbytheUnitedStatesGovernmentoranyagencythereof.TheviewsandopinionsofauthorsexpressedhereindonotnecessarilystateorreflectthoseoftheUnitedStatesGovernmentoranyagencythereof.ORNL/TM-2014/699
Electricvehiclemodellingandenergy-efficient
routingusingparticleswarmoptimisationISSN1751-956XReceivedon28thJuly2014Revisedon23rdJuly2015Acceptedon3rdAugust2015doi:10.1049/
RamiAbousleiman✉,OsamahRawashdeh
DepartmentofElectricalandComputerEngineering,OaklandUniversity,Rochester,MI48309,USA✉E-mail:abousleiman.rami@
Abstract:VehicleroutingistraditionallybasedonDijkstraorDijkstra-likealgorithms.Thesealgorithmsworkedwellfor
fossilfuelvehicles.Theincreaseinpollutionlevels,governmentregulations,andpressurefromenvironmentalgroups
havecausedanincreaseinelectricvehicles(EVs)productionanduse.EVsarecapableofregeneratingenergywhich
createsnegativeweightsinsearchgraphsthattraditionalalgorithmsareincapableofhandlingwithoutsome
modifications.Thisstudypresentsamodelthatcharacterisestheenergyconsumptionofanelectricvehicle.Most