第10章气体动理论教案

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第10章气体动理论

教学要求:

1、理解平衡态、准静态过程及概率的概念,了解微观量统计平

均值的求法。

2、理解压强公式的推导过程和统计意义,但不要求会推导。理

解温度公式的统计意义。

3、了解玻尔兹曼能量分布定律。

4、理解麦克斯韦速率分布定律,分布函数、速率分布曲线的物

理意义,了解三种速率及求法。

5、理解气体分子平均能量按自由度均分定理(仅要求用于理想

气体的刚性分子模型);理解并会计算理想气体内能。

6、了解气体分子平均碰撞频率及平均自由程。

教学内容:

热学是研究热运动规律及其应用的科学。在热学中,描述单个分子特征的量(如分子的大小,质量,速度等)称为微观量,表征大量分子宏观特征的量称为宏观量,如气体的体积、压强、温度、总能量等。

热学的研究方法通常有两种:

方法1:热力学方法。以观察和实验为基础,总结热现象所满足的规律。

方法2:统计力学方法。从物质的微观结构出发,通过合理的假设,应用力学规律和统计的方法,研究大量微观粒子热运动的规律,从而对热现象给以本质的解释。

在现代的科学技术发展中,总的来说,日益表现出热力学方法与统计力学方法两者的相互结合和渗透,它们在热现象的研究中起到了

相辅相成的作用。

本章主要研究分子热运动的统计概念及规律。

一.基本概念

1、平衡态(热力学系统的平衡态)

热力学系统(简称系统或体系)是指在给定的范围内,由大量的微观粒子所组成的宏观物体。

平衡态是指热力学系统内部没有宏观的粒子流动或能量流动的状态,这时系统的各种宏观性质(如温度,压强)不随时间变化。也可以定义为,对于一个孤立系,经过足够长的时间,系统必将达到一个宏观性质不随时间变化的状态,这种状态称为平衡态。

应该注意到,即使在平衡态下,组成系统的微观粒子仍然处在不停的无规运动之中,只是它们的统计平均效果不变而已。通常,这种动态的热力学平衡,称为热动平衡。

2、物态方程

描述气体平衡态的参量称态参量,如V 、P 、T 。态参量所满足的关系式称物态方程。

对于理想气体,物态方程为:

RT

M

PV μ

=

式中:P ,V ,P ,M ,μ的含义。R (气体常量)=8.31 J ·mol -1/K

P —V 图中的每一个点都表示一个平衡态。

3、准静态与非准静态过程

系统状态随时间的变化称为过程,若气体在变化过程的每一个中间状态都无限接近平衡态,则这样的过程称为准静态过程。反之,称非准静态过程。只有准静态过程才能用P —V 图中的曲线来表示。

如果某过程能无限缓慢地进行,则该过程可视为准静态过程。 4、概率及其归一化条件

如果在N 次(N 很大)实验中,某事件X 出现了N i 次则比值N N i 称X 事件出现的概率。

N N x p i

i =

)(

如果表示事件X 的量值x 可以连续变化,变量在x 附近单位间隔内出现的概率称概率密度,用f (x )表示,又称概率分布函数。

X 出现在x →x +Δx 内的概率:

x

x f x P ∆=∆)()(

X 出现在x →x +d x 内的概率:

d p (x )=f (x )d x

概率的物理意义:图示的面积。 概率的归一化条件:各种可能发生事件的概率之和等于1,即

2

1N

N N N N N N

N

n i

+++=

∑Λ 1p 21=+++=n p p Λ

1)( )( -==⎰⎰

+∞

-+∞

dx x f x dp

5、统计平均值

测量某一量X 的过程中,x 1出现了N 1次,x 2出现N 2次,…,x n

出现了N n 次。则定义x 的统计平均值为:

∑∑=+++=+++==

i i n n n

n i

p x p x p x x N N x N N

x N N x N N

x ΛΛ22112211

p 若x 的值可以连续变化,则

⎰+∞

-=dx x xf x )( 例如,⎰∞

=0

)( dv v vf v

6、等概率假设

在平衡态下,系统的各宏观参量具有确定值,

由一组完备的宏观

量(态参量)所决定的系统状态,称为系统的宏观态。相应于同一个宏观态,系统可以有大量的各种不同的微观状态,其中每一种运动状态称为系统的一个微观态。

1871年,玻耳兹曼提出了著名的等概率假设,它可表述为:对于处于平衡态的孤立系统,其各个可能的微观态出现的概率相等,换言之,如果平衡态下孤立系统的微观态总数为W ,则系统的任一微观态出现的概率均为1/W 。在用统计方法处理气体分子的热运动时,等概率假设也可表述为:当气体处于平衡态时,其分子向各个方向运动的概率相等。即,分子运动时,没有任何一个方向的运动比其它方向更占优势。

等概率假设是平衡态统计理论的基础,其正确性已为大量的实验所证实。平衡态统计理论的唯一出发点只有这样一个极为简单又合理的假设,这正是人们称赞统计物理学理论的美妙之所在。

二、理想气体的压强和温度的统计意义

1、 理想气体的微观模型

特征:

(1)分子可视为质点,且同类分子的质量相同。

(2)分子间除了相互碰撞外无其它相互作用,且碰撞是弹性的,遵守经典力学的规律。

2、 理想气体的压强公式

从宏观上看,气体的压强是指器壁单位面积上受到的压力,从微观上看则是指大量分子不断地对器壁碰撞的平均效果。

根据理想气体的微观模型假设、质点系的动量定理、压强定义等,可以推导出,理想气体的压强:

k

n v m n v mn p ε3

2

)21(323122===