应急科技:大数据时代的新进展
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数字科技时代大数据时代作文数字科技时代大数据时代作文「篇一」信息时代的到来,我们感受到的是技术变化日新月异,随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今,大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据,只是试图首先说明信息、数据的关系和不同,也试图说明,为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?信息和数据的定义。
维基百科解释:信息,又称资讯,是一个高度概括抽象概念,是一个发展中的动态范畴,是进行互相交换的内容和名称,信息的界定没有统一的定义,但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据:或称资料,指描述事物的符号记录,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来,数据是原始的处女地,需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发,只是当数据爆发到无法驾驭的状态,大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?在《大数据时代》一书中,大数据时代与小数据时代的区别:1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对,却反思其本质区别。
数据的更多、更杂,导致应用主意只能尽量观察,而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举。
2、使用用途。
小数据停留在说明过去,大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为,与数据本身无关,而与数据的解读者有关,而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进,理论来创立处理非结构化数据的方法,处理结果与未来进行验证。
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战当前网络全球化、信息共享化已成为时代发展的趋势,以大规模、高速化、多样化,且具有较高价值的大数据成为信息时代发展的重要标志,虽然大数据时代的到来促进了市场经济的繁荣发展,但是信息安全问题也越加的凸显,并逐渐成为相关领域极为困扰的大问题。
即使大数据促使经济发展、科技进步,但是也要正视其对信息安全带来的威胁。
由此可见大数据的形成既存在机遇,同时也带来了新的挑战。
只有对其进行深入的了解,才能做到有的放矢。
标签:大数据时代;信息安全机遇;信息安全挑战1.大数据时代的基本现状(1)数据设备当前我国商业化发展已逐步实现信息化作业,人们不仅在工作中需要信息设备提供帮助,即使在生活中对于信息设备的应用也越来越普遍,但是在设备应用的过程中,还要对信息保护问题进行全面的考量,很多时候设备自身存在的问题也要引起重视。
在大数据时代信息数据的重要性可想而知,谁能预先掌握重要的信息就能准确掌握市场发展的动向,一旦信息泄露便会将企业置于险境。
因此企业实施信息保护的同时还要进行数据设备的保护。
由于科技对信息收集和管理能力不断地强化,所以在大数据时代下相关的数据设备也获得了有效的应用。
而信息的使用过程中,存在一定的风险在所难免,所以要求员工必须增强自身的信息保护意识,避免信息发生泄露。
所以必须要在数据设备的应用过程中严格遵照既定流程进行操作,并对设备实施严格的管理。
(2)信息保密当前大数据时代衍生的问题林林总总,尤其是信息安全问题更是见怪不怪了,由于网络安全问题易致使信息发生泄漏,所以开展信息保密势在必行。
由于大数据时代的到来,对于信息的收集更加快速便捷,但是恶意软件的数量也是水涨船高,不法分子通过有效的技术手段将软件植入到系统程序中,对信息展开攻击和盗取。
随着信息技术的发展窃取的手段越发的高明,所以信息保密的难度越来越大,为此还要采取有效的技术方式来促进信息保密的效果,确保大数据环境能够得到净化。
**大数据时代:信息爆炸的新解决方案**在当今数字化时代,随着科技的迅速发展,我们正处于一个信息爆炸的时代。
大量的数据源源不断地涌现出来,给人们带来了巨大的机遇和挑战。
然而,这么多的数据如何有效地管理和利用成为了摆在我们面前的重要问题。
在大数据时代,我们需要寻找新的解决方案来应对信息爆炸的挑战。
本文将探讨大数据时代下的一些新解决方案。
**1. 数据整合与共享平台**面对庞大的数据量和各种类型的数据,建立一个数据整合与共享平台是解决信息爆炸问题的关键之一。
通过整合各种数据源,包括结构化数据和非结构化数据,企业和组织可以更好地理解数据之间的关联和价值。
同时,建立一个共享平台可以促进数据的交流和合作,实现跨部门和跨组织的数据共享和协同工作。
**2. 数据清洗和质量管理**在海量的数据中,存在着很多噪声和无效信息。
因此,在大数据时代,进行数据清洗和质量管理是必不可少的步骤。
通过采用数据清洗和质量管理技术,可以识别并排除无效的数据,提高数据的准确性和可信度。
这样可以确保在分析和应用数据时得到准确的结果和洞察力。
**3. 数据分析与挖掘技术**面对庞大的数据量,仅依靠传统的手工分析已经远远不够了。
因此,大数据时代需要借助数据分析和挖掘技术来揭示数据背后的信息和规律。
通过应用机器学习、人工智能等技术,可以对大数据进行自动化的分析和挖掘,发现隐藏在数据中的有价值的知识和洞察力。
这样可以帮助企业和组织做出更明智的决策和战略规划。
**4. 可视化与交互式分析工具**在大数据时代,为了更好地理解和利用数据,我们需要使用可视化和交互式分析工具。
通过将数据可视化呈现为图表、图形和地图等形式,可以更直观地展示数据之间的关系和趋势。
而交互式分析工具则可以让用户根据自己的需求和兴趣进行数据的探索和操作。
这样可以使得数据变得更加易于理解和使用。
**5. 隐私保护与安全管理**在大数据时代,隐私保护和安全管理是一个重要问题。
大数据涉及到大量的个人和企业敏感信息,需要确保这些数据的安全性和隐私保护。
大数据时代的概念和特点随着信息技术的发展和应用,大数据技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
大数据时代的到来,给我们带来了许多新的概念和特点。
本文将就大数据时代的概念和特点展开探讨。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下,不同正奇需求之间数据量巨大、速度快、多样性丰富等特征的时代。
这些数据可以来自互联网、社交媒体、物联网、传感器等各个渠道,涵盖了人类社会活动的方方面面。
大数据时代的概念主要包括以下几个方面。
1.1 数据量巨大传统的数据处理方式已经无法满足现代社会对数据处理的需求,传统的数据库技术在处理海量数据时会遇到性能瓶颈和存储限制。
因此,大数据时代的特点之一就是数据量巨大,以至于传统的数据处理方式无法处理这样规模的数据。
1.2 速度快在大数据时代,数据的产生速度非常快,传统的数据处理方式已经无法满足实时处理的需求。
例如,金融领域的股票交易数据、网络公司的用户行为数据等,都需要实时进行处理和分析。
因此,大数据时代的特点之一就是需要实时处理海量数据。
1.3 多样性丰富在大数据时代,数据的多样性丰富。
传统的数据处理方式主要处理结构化数据,例如数据库中的数据。
而在大数据时代,除了结构化数据外,还包括文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等非结构化数据。
这些非结构化数据的处理对于传统的数据处理方式来说是一个巨大的挑战。
二、大数据时代的特点2.1 数据价值高在大数据时代,数据被认为是一种重要的资源和资产。
通过对大数据的挖掘和分析,可以发现隐藏在数据中的有价值的信息和规律。
这些信息和规律可以用来指导决策、优化产品和服务、提升效率等。
因此,大数据时代的特点之一就是数据价值高。
2.2 数据来源广泛在大数据时代,数据的来源非常广泛。
除了传统的数据来源,如企业内部的数据库,还包括互联网、社交媒体、物联网等各种渠道。
这些不同来源的数据具有不同的特点和价值,通过对这些数据的综合分析,可以得到更全面和准确的结论。
Special Reports本刊特稿划的实施,我国高分辨率陆地观测卫星密集发射,遥感卫星及地面系统的各项性能指标也得到大幅提升。
中国资源卫星应用中心成立于1991年,是我国唯一的陆地观测卫星数据集中处理中心、统一存档中心、统一运行中心、统一分发中心。
目前承担着我国29颗陆地观测卫星的数据处理、存档、分发、服务设施建设与运行管理。
现负责在轨运行管理陆地观测卫星25颗,包含高分系列卫星、资源系列卫星、环境减灾系列卫星、科学试验卫星等多个卫星系列,形成了多尺度、多观测要素、业务化的对地观测体系。
伴随陆地观测卫星技术发展,中国资源卫星应用中心已实现从单颗卫星数据分发到多颗卫星综合服务、从单系列到多系列、从服务国内到面向国际国内开展服务,为农业、减灾、林业、水利、环境交通等领域提供高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率遥感数据,在我国经济建设、国防建设、社会发展、科技进步等方面发挥巨大作用。
《卫星应用》:我国已经建设了国家陆地观测卫星大型地面系统设施,实现了卫星数据集中处理、统一存档和统一分发。
请您介绍一下数据存储和分发服务情况。
岳涛:中国资源卫星应用中心集中建设并运行管理8大民用陆地观测卫星地面系统,具备150PB以上在线数据存储能力、日均20TB以上规模的数据处理能力,拥有2000万亿次的计算能力,具备多星一体化管理,天地一体化测控,多星联合任务规划能力,满足多类卫星的综合运行、数据处理和分发服务需求。
先后承担了资源系列,国家民用高分卫星工程,国家民用空间基础设施“十二五”“十三五”等项目的地面处理系统建设任务。
随着互联网技术的发展和国家数据政策的开放,2006年4月开始,我国陆地观测卫星数据开始进行分发,数据分发量大幅增加,用户量迅速攀升,大大促进了国产陆地观测卫星数据的应用。
2008年9月,环境与灾害监测小卫星星座A、B卫星发射后,中国资源卫星应用中心建成了我国第一套多星综合的地面处理系统,面向卫星主用户减灾委和环保部提供标准数据产品主动推送服务模式。
科技在安全领域的新发展
在当今这个信息爆炸的时代,科技的发展日新月异,它不仅改变了我们的生活方式,也在安全领域带来了革命性的变化。
随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的不断进步,安全领域正经历着前所未有的变革。
首先,人工智能(AI)在安全领域的应用越来越广泛。
AI技术可以通过机器学习算法分析大量数据,从而预测和识别潜在的安全威胁。
例如,在网络安全领域,AI可以识别异常的网络行为,及时阻止潜在的网络攻击。
在公共安全领域,AI辅助的监控系统能够实时分析视频流,快速定位可疑行为,提高应急响应速度。
其次,物联网(IoT)技术的发展为安全领域带来了新的可能。
通过将各种设备连接到互联网,IoT设备可以实时收集和传输数据,为安全管理提供更精确的信息。
例如,智能家居系统可以监测家中的安全状况,一旦检测到异常,如入侵或火灾,系统会自动通知房主和紧急服务。
再者,大数据分析在安全领域的应用也日益增多。
通过分析大量的数据,可以发现潜在的安全漏洞和风险,从而采取预防措施。
在金融安全领域,大数据分析可以帮助银行和金融机构识别欺诈行为,保护客户资产。
此外,生物识别技术的进步也为个人和企业安全提供了新的保障。
指纹识别、面部识别、虹膜识别等技术的应用,使得身份验证更加准确和安全,减少了身份盗窃和非法入侵的风险。
综上所述,科技在安全领域的新发展不仅提高了安全性,也为我们提供了更加智能和便捷的安全解决方案。
随着技术的不断进步,我们有理由相信,未来的安全领域将更加智能化、自动化,为我们的生活带来更多的保障。
新时期大数据对我国国家安全的影响随着信息化时代的到来,大数据已经成为了社会进步和发展的重要推手。
数据量的增加和数据获取的便利性,给人们带来了诸多的便利,同时也带来了新的风险和挑战。
在国际关系中,大数据也成为了对国家安全的威胁之一,因此我国需要不断加强大数据的安全保障与应用,维护国家安全与社会稳定。
一、大数据对国家安全的新挑战大数据时代催生了新的隐私保护难题,由于各类信息不断涌现,黑客攻击、网络间谍和数据泄露等安全威胁不断加剧。
尤其是对于一些关系到人民生命和财产安全的国家重点信息,极有可能被盗窃或泄露。
另外,互联网上难以完全清晰的标识身份和虚假信息的广泛存在也增加了来自犯罪组织、恐怖分子、反华势力的网络攻击,严重影响了国家信息安全的保障。
二、大数据在国家安全保障中的应用大数据技术的应用在很大程度上可以增强国家安全能力,提高反恐怖主义、反间谍、反犯罪等对策措施的精准度,实现对国家安全的全面防范和掌控。
例如,利用地理信息系统(GIS)和智慧城市管理系统,方便国家信息化管理机构对全国重点场所、城市、交通枢纽、人才密集地等区域总体安全情况进行动态管理。
借助芯片标识技术,特别是5G技术的发展,可以建立有效的物联网,用于对边境、海洋、军事禁区、关键地区的安保和监控。
三、大数据利用不当对国家安全的影响相反,大数据技术的滥用和不当使用也会带来极大的风险和影响。
恶意的黑客攻击,对政府机构的系统攻击导致了一系列的数据泄露事件,此时不仅会损及用户的利益,且会危及重要领域的机密数据。
四、大数据对信息安全体系提出了新要求当前,我国在大数据的安全保障方面,各方面部署已经开始加快。
尽管互联网和大数据技术的应用发展很快,中国政府已经形成了完善的信息安全检查和审计控制机制,不断加大力度保障国家信息安全。
但是,当前我国安全技术已不能满足大数据保护所需,而各类隐私事故和数据泄露案件仍层出不穷。
因此,当前加强数据安全体系建设,在大数据处理和保护技术的完善上更需要付出努力。
爆发大数据时代预见未来的新思维读后感爆发大数据时代预见未来的新思维读后感随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经悄然而至。
大数据不仅改变了我们的生活和工作方式,更为我们带来了前所未有的机遇和挑战。
在这个时代,我们需要具备全新的思维方式去理解和应对变革。
而对于未来的预见,更需要一种新的思维模式来进行探索。
下面我将从多个角度来探讨大数据时代对未来的预见和新思维的重要性。
1. 理解大数据时代的背景和特点在大数据时代,数据的规模和复杂度远超以往任何时代。
海量的数据被不断地产生、传输和存储,这些数据蕴含着巨大的商机和价值。
数据的多样性和实时性也为我们提供了更多的思考空间和挑战。
面对这样一个以数据为核心的时代,我们需要重新审视并理解其背后的逻辑和特点,以更好地适应新的发展趋势。
2. 新思维的重要性在传统的思维模式下,人们往往习惯于以线性、因果关系的方式来思考问题。
然而,在大数据时代,数据的增长速度和复杂程度已经超出了人类的认知能力。
需要一种全新的思维模式来处理和解决这些问题。
新思维需要更加注重数据之间的关联性和多维度的分析,能够更好地抓住问题的本质和规律,做出更加准确的判断和决策。
3. 从简到繁,由浅入深的探讨在探讨大数据时代对未来的预见和新思维的重要性时,我们可以从简到繁,由浅入深地进行探讨。
可以从大数据的概念和特点入手,逐步深入到大数据对未来社会、经济、科技发展等方面的影响。
在这个过程中,要注重数据之间的关联性和多维度的分析,能够更好地抓住问题的本质和规律,做出更加准确的判断和决策。
4. 充分总结和回顾性的内容在文章的总结部分,应充分总结和回顾所探讨的内容,以便读者能够全面、深刻和灵活地理解主题。
在大数据时代,总结和回顾所获取的数据和信息至关重要,能够帮助我们更好地理解和把握未来的发展趋势。
重视总结和回顾性的内容是应对大数据时代的重要思维方式。
5. 个人观点和理解在文章中,我将共享我对大数据时代的个人观点和理解。
大数据时代:信息爆炸的挑战与机遇我们身处的当代社会,随着科技的飞速发展,大数据时代已经到来。
大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合,其产生速度之快、量级之大远远超出了过去的认知。
在这个信息爆炸的时代,我们面临着巨大的挑战,但同时也带来了巨大的机遇。
本文将探讨大数据时代所带来的挑战和机遇,并提出相应的解决方案。
1. 信息爆炸的困扰在大数据时代,信息可谓是如洪水般涌入我们的生活。
无论是社交媒体上的信息分享,还是各种设备所产生的传感器数据,都在不断地积累。
然而,由于信息爆炸,我们很容易被大量的信息所淹没。
究其原因,主要有以下几个方面:1.1 信息过载随着互联网的普及,人们可以轻松地获取到大量的信息,无论是新闻、博客、论坛还是社交媒体上的分享。
而为了吸引用户,各大平台往往会在同一时间发布大量的信息,导致用户在短时间内面临着海量的阅读压力。
1.2 信息质量参差不齐在大数据时代,不仅信息量庞大,而且质量也参差不齐。
我们面临着大量的假新闻、谣言和低质量的信息。
由于信息的复杂性和多样性,我们在面对信息时常常难以判断其真伪和价值。
1.3 信息碎片化随着移动互联网的普及,人们获取信息的方式也发生了巨大的变化。
我们习惯于碎片化地阅读信息,往往只关注标题和摘要,而忽略了信息的全貌。
这样的阅读习惯,使我们对信息的整体把握能力大大降低。
1.4 信息过期性信息刷新的速度之快,使得我们看到的信息可能在短时间内就过时了。
尤其是在快节奏的社会中,我们很难及时更新我们的知识,跟上时代的步伐。
2. 挑战与机遇并存面对大数据时代的信息困扰,我们必须正视其中的挑战,同时也要看到背后蕴藏的巨大机遇。
大数据时代给我们带来的挑战有以下几个方面:2.1 知识的深度与广度在信息爆炸的时代,我们需要更加深入地了解知识。
我们不能再仅仅停留在人云亦云的表面,而需要去深入了解一个问题的各个维度。
同时,我们也需要具备广博的知识,能够从不同领域的知识中找到联系和融合之处。
数据大爆炸大数据时代的信息爆炸数据大爆炸:大数据时代的信息爆炸随着科技的不断发展和互联网的普及,人类社会进入了一个全新的时代——大数据时代。
大数据,指的是庞大的数据集合,这些数据来自于各个领域和各个方面,包含了丰富的信息和见解。
在这个信息快速蔓延的时代,我们目睹了数据的爆炸性增长,也面临着如何处理和利用大数据的挑战。
一、大数据的定义及特点大数据是指在规模、多样性、速度和价值方面超过传统数据处理能力的数据集合。
它具有以下几个特点:1. 规模庞大:大数据以TB或甚至PB级别的数据量来衡量,其中包含了海量的信息和数据记录。
2. 多样性:大数据来源广泛,包括人们的日常生活记录、社交媒体、传感器、全球位置数据等,涵盖了多种数据类型。
3. 速度快:大数据的收集、传输和处理速度非常快,有时几乎是实时的。
4. 价值巨大:大数据潜藏着巨大的商业和科学价值,通过对数据的分析和挖掘,可以得出有意义的结论和发现。
二、大数据的影响和挑战大数据时代,数据的爆炸性增长给人们生活和工作带来了深远的影响。
首先,大数据使得信息的共享和获取更加便捷。
人们通过互联网可以随时随地获取各种数据和信息,从而提高了信息的利用率和效率。
其次,大数据促使了商业模式的变革。
通过对大数据的分析和挖掘,企业可以更好地了解消费者需求,优化产品设计和市场推广策略,提高市场竞争力。
然而,与大数据时代带来的机遇和便利相伴随的,还有一些挑战和问题需要我们去应对。
其中之一是数据的安全性问题。
大数据中包含了大量的个人隐私信息,如果这些数据泄露或被滥用,将可能给个人和企业带来严重的损失和风险。
另外,大数据的处理和分析也面临着技术和人才的挑战。
处理海量的数据需要强大的计算能力和高效的算法,而这需要专业的技术支持和人才培养。
三、大数据时代的应用领域大数据的到来为各个领域带来了新的机遇和突破。
以下是一些典型的大数据应用领域:1. 市场营销:通过对大数据的分析,企业可以更准确地洞察市场需求和趋势,从而制定出更精细化的市场营销策略。
2024年最新科技发展趋势及应用前景1. 引言1.1 概述随着科技的不断进步和创新,人类社会正迎来一个全新的时代。
2024年将会是科技发展的重要里程碑,各个领域都将受到新技术的影响和改变。
本文旨在探讨2024年最新科技发展趋势以及这些趋势所带来的应用前景。
1.2 背景近年来,人工智能、生物技术和可再生能源等领域取得了巨大突破,并广泛应用于各行各业。
这些创新技术正在重塑我们的社会和经济结构,而且对教育、医疗健康和金融行业等产生了深远影响。
因此,我们有必要对未来几年科技发展的趋势进行深入研究,以便更好地把握未来。
1.3 目的本文旨在分析2024年最新科技发展趋势,并探讨这些趋势在教育、医疗健康和金融领域中的应用前景。
同时,我们也关注科技给社会带来的影响与挑战,包括社会变革、隐私保护问题以及就业市场变化等。
通过对这些问题的讨论,我们将得出结论并展望未来科技创新的发展方向。
以上是本文引言部分的详细内容,介绍了文章撰写的目的和背景。
在接下来的章节中,我们将深入探讨2024年最新科技发展趋势,并分析其在教育、医疗健康和金融等领域中的应用前景。
随后,我们将重点关注科技带来的社会影响与挑战,并提供可能的解决路径。
最后,本文将总结主要观点、预测未来发展趋势,并指出未来科技创新所需关注的重点领域。
2. Latest Trends in Technological Development2.1 Advancements in the Field of Artificial IntelligenceArtificial Intelligence (AI) has emerged as one of the most significant technological advancements in recent years, and its development is expected to continue at a rapid pace in 2024. AI algorithms and systems are becoming more sophisticated, enabling machines to mimic human cognitive abilities and perform complex tasks with greater efficiency.In the coming years, AI is likely to revolutionize various industries such as healthcare, transportation, finance, and manufacturing. Machine learning algorithms will be further refined, allowing AI systems to make more accurate predictions and decisions based on large volumes of data.Natural Language Processing (NLP) capabilities will also advance, leading to improved communication between humans and machines.Furthermore, AI-driven automation will transform the workforce by streamlining repetitive tasks and freeing up human resources for more strategic roles. However, concerns regarding job displacement remain significant. As AI becomes more prevalent across industries, there will be a need for policies that ensure the responsible integration of AI technologies while addressing potential ethical considerations.2.2 Innovations in BiotechnologyBiotechnology is witnessing remarkable advancements with numerous promising applications in various sectors. In 2024, we can expect significant progress in areas such as gene editing, personalized medicine, synthetic biology, and agricultural biotechnology.Gene editing technologies like CRISPR-Cas9 have revolutionized genetic modification by providing precise tools for altering DNA sequences. This breakthrough has immense potential in treating genetic diseases by correcting faulty genes or introducing therapeutic genes into patients' cells.Moreover, personalized medicine utilizing genomics and molecular diagnostics is gaining momentum. By analyzing an individual's genetic makeup, doctors can develop tailored treatment plans that consider their unique biological characteristics. This approach helps optimize therapeutic outcomes while minimizing adverse side effects.Synthetic biology involves designing and constructing novel biological parts and systems for various applications ranging from biofuels production to pharmaceuticals manufacturing. The advancements in this field will likely contribute to sustainable development and address global challenges such as energy shortage and climate change.In agricultural biotechnology, genetically modified crops with enhanced nutritional value, resistance to environmental stressors, and improved yield are being developed. These innovations have the potential to increase food production and ensure food security for a growing global population.2.3 Progress in Renewable Energy ResearchThe world's transition towards clean and sustainable energy sources willcontinue to gather pace in 2024. Research on renewable energy technologies, such as solar power, wind power, and battery storage systems, is making significant strides.Solar power holds immense promise as advancements in photovoltaic cell technology continue to improve efficiency and reduce costs. The integration of solar panels into building materials and the development of flexible panels will enable widespread adoption across residential, commercial, and industrial sectors.Similarly, wind power is witnessing steady growth due to technological enhancements that enhance turbine efficiency and increase energy output. Offshore wind farms are becoming more prevalent as they offer higher wind speeds and more consistent power generation.Furthermore, battery storage systems are crucial for overcoming the intermittent nature of renewable energy sources. Advancements in battery technology, such as the development of more efficient lithium-ion batteries and the exploration of alternative materials like solid-state batteries, will play a vital role in enabling grid-scale energy storage solutions.As society becomes increasingly aware of the importance of mitigating climate change, investments in renewable energy infrastructure will continue to rise. The transition towards a cleaner energy future is expected to create new job opportunities while reducing reliance on fossil fuels.Note: The content provided here serves as an example response based on given instructions. The actual content may vary based on research and up-to-date information available at the time of writing the article.3. 科技应用前景分析3.1 教育行业应用展望随着科技的不断进步和发展,教育领域也将迎来巨大的变革。
新时代国家应急管理体制创新发展随着世界格局的变化和全球化趋势的加快,国家安全面临着越来越多的不确定性和挑战。
突发事件频发,国家应急管理体制的创新发展亟待加强,以应对新形势下的各种灾害和安全威胁。
在新时代,国家应急管理体制的创新发展成为了当务之急,而实现创新发展的关键在于推动体制机制的全面革新和完善。
本文将探讨新时代国家应急管理体制创新发展的挑战和机遇,并提出相应的措施和建议。
一、挑战1. 多元化的灾害和安全威胁随着全球气候变化和经济发展,各种灾害和安全威胁呈多元化趋势,包括自然灾害、环境污染、食品安全、网络安全、恐怖袭击等。
这些多元化的灾害和安全威胁给国家应急管理带来了更大的挑战,需要更加全面、多元化的体制机制来应对。
2. 应急管理体制存在的问题目前,我国的应急管理体制在应急能力、协同机制和资源整合等方面存在不足。
一方面,各级政府部门之间的协同配合不够,应急资源整合不够有效;灾害发生后救援力量的调度和指挥不够灵活和高效,存在资源浪费和效率低下的情况。
3. 社会需求的多样化随着社会的不断发展,人民群众对于应急管理的需求也越来越多样化。
他们希望能够通过更加便捷、高效的方式获取必要的信息和服务,而传统的应急管理体制无法满足这一多样化的需求。
二、机遇1. 国家政策的扶持近年来,随着国家对于应急管理的重视程度不断提高,各级政府都加大了在应急管理领域的投入和扶持。
国家政策的扶持为应急管理体制的创新提供了良好的政策环境和资源保障。
2. 技术的迅猛发展随着科技的不断进步,人工智能、大数据、云计算等新技术的快速发展为应急管理带来了更多的可能性。
利用新技术,能够提高应急管理的效率和精准度,更好地应对各种灾害和安全威胁。
3. 社会力量的参与随着社会的不断发展和进步,社会力量对于应急管理的参与呈现出越来越多元化的趋势。
各种应急管理志愿者组织和慈善组织的发展,为应急管理工作提供了更多的人力和物力支持。
三、创新发展的措施和建议1. 加强应急管理能力建设要提高国家的应急管理能力,首先需要加强应急管理能力建设。
2022年第1期 总第162期辽宁广播电视大学学报
Journal of Liaoning Radio & TV University管理研究
辽宁智慧应急管理机制构建研究—基于“大数据+区块链”技术治理模式
吴维军(辽宁装备制造职业技术学院,辽宁沈阳110161)【摘要】在以大数据、区块链等为代表的先进信息技术高速发展的时代,辽宁现行应急管理机制仍存 在一定的短板,依靠先进科技的技术治理模式成为完善辽宁智慧应急管理机制的必然选择。根据应急管理 全流程阶段划分和大数据、区块链在应急领域的技术优势,基于“大数据+区块链”技术治理模式,提出 健全辽宁智慧应急管理机制的实践对策。建立风险预防准备的联控联防机制、预警监测的互联互通机制、 决策处置的联治联动机制、恢复与重建的共融共通机制,实现辽宁智慧应急管理机制的完善与优化,在构 筑辽宁一体化智慧应急管理体系中发挥促进作用。【关键词】“大数据+区块链”;智慧应急;管理机制;技术治理【中图分类号】D63; TP311.13【文献标识码】A 【文章编号】1007-421X (2022) 01-0079-03
引言从新冠肺炎疫情的应急管理过程来看,辽 宁现行应急管理体系仍然存在一些问题,如各 应急部门联动不足、协同难度大、部分信息不 透明、舆情回应与风险预警不够及时等。不难 看出,应急管理机制不完善、体系不健全是产 生上述问题的根本原因[1]。新时代信息技术的飞 速发展,推进了区域治理能力现代化进程。依 托大数据、物联网、人工智能、区块链等先进 信息技术,通过技术治理模式完善辽宁智慧应 急管理机制,成为一种必然选择。本文基于 “大数据+区块链”技术治理模式,提出健全
辽宁智慧应急管理机制的实践对策,对构建与 “数字辽宁、智造强省”发展目标相适应的辽宁 智慧应急管理体系,具有重要的理论和现实意义。
―、大数据、区块链技术在应急管理中的应用(一)大数据技术在应急管理全流程中的应用 应急管理流程包含风险预防准备、预警监 测、应急响应与决策处置、恢复与善后四个阶 段。大数据技术在各阶段均有广泛应用。在风 险预防准备阶段,利用大数据技术进行跨域跨 界跨层次的全量数据采集与分析,建立完备的
大数据时代简介随着科技的发展和互联网的普及,大数据已经成为一个热门话题。
大数据时代指的是信息量巨大且高速增长的数据时代。
大数据的出现和应用对各行各业产生了深远的影响,它已经成为推动社会发展和创新的重要因素。
本文将简要介绍大数据时代的背景、特征、应用领域及其带来的挑战和机遇。
首先,大数据时代的背景可以追溯到20世纪90年代末,随着互联网的兴起和计算机技术的快速发展,人们开始意识到存储、处理和分析大量数据的重要性。
随着科技的进步和数据的不断积累,我们正在逐渐进入真正的大数据时代。
大数据时代的特征主要有三个方面。
首先,数据的规模巨大。
传统的存储和处理方法已经无法满足这些数据的需求,需要开发新的技术和工具。
其次,数据的种类多样。
除了传统的结构化数据,还有非结构化和半结构化数据,例如文本、图像、音频等。
最后,数据的处理速度要求高。
在大数据时代,实时处理数据变得越来越重要,尤其对金融、交通、医疗等领域有很高的要求。
大数据时代的应用领域非常广泛。
在商业领域,大数据可以帮助企业了解市场趋势、消费者喜好和产品改进。
例如,通过分析用户数据,电商企业可以精确推荐用户感兴趣的商品,提高购物体验。
在医疗领域,大数据可以帮助医生准确诊断疾病、制定个性化治疗方案。
在城市管理领域,大数据可以帮助交通部门优化交通流量、减少拥堵。
在金融领域,大数据可以帮助银行和金融机构进行风险评估和反欺诈分析。
在科学领域,大数据可以帮助研究人员进行天文、地球和生物研究等。
然而,大数据时代也带来了一些挑战和机遇。
首先,数据隐私和安全问题成为了一个关键问题。
由于大数据的敏感性和个人信息的泄露风险,相关法律法规和隐私保护措施成为了一个热门话题。
其次,数据的质量和准确性也面临着挑战。
在大数据时代,数据的规模庞大,但其中可能存在错误和噪声。
因此,如何有效地处理和分析数据成为了一个重要的问题。
最后,大数据时代需要专业人才和技术支持。
数据科学家、分析师和相关技术人员的需求不断增长,他们需要具备相关的技能和知识。
早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热
情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过从2009年开始,“大数据”才逐渐受到
重视。
近期引发热议的专著《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》作者指出,大数
据将深远地改变政府的运作方式和政治的性质,大数据时代人们对待数据的方式出现了
三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,
人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处
理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系、相互联系。
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大数据有“4V”特点:Volume(容量)、Variety(种类)、Velocity(速度)和
Value(价值)。Volume指巨大的数据体量与完整性,数据量从TB级别跃升到PB级别。
Variety指类型繁多,在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。Velocity指大数据
要求处理速度快。Value指大数据的洞察力和价值,需要将信号转化为数据,将数据分
析为信息,将信息提炼为知识,以知识促决策和行动。
大数据时代来临凸显数据的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大
数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略,甚至将大数据定义为“未来的
新石油”,把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
联合国也在2012年发布大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是
一个历史性的机遇。
大数据时代政府应急管理的新挑战
大数据泛指巨量的数据集,指的是所涉及的资料量规模巨大、关系混杂、动态持续、
变化不定,需要用先进的技术和工具,在合理时间内实现数据的撷取、存储、分配、提
炼、处理、集成和分析,并从中挖掘出有价值的资讯和信息。
大数据时代来临对政府应急管理构成了巨大的困难和新挑战。政府应急管理是指在
非常态的危机情境下,各种突发不利情况、严重威胁、不确定性、不可预测性高度积聚,
政府必须在相当有限的时间约束下,做出关键性决策和具体的应急处置措施。大数据时
代来临极大地增加了政府应急管理的困难和挑战。在危机情境下,政府需要对来自网络
包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异
构的数据,必要时与历史数据对照,多角度验证数据的全面性和可信性;政府还需要对
多源异构、多实体、多空间和交互动态性的大数据样本进行实时处理,需要将高维图像
等多媒体数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能
是模棱两可的数据中综合信息,并导出可理解的内容。这些都极大地增加了政府收集和
处理大数据的复杂度。
与此同时,大数据时代来临也为政府应急管理带来了新的机遇和前景。数据规模越大,
处理的难度也越大,但对其进行挖掘可能得到的价值也更大。政府部门可以从传感器、
卫星、社交媒体、移动通讯、电子邮件、无线射频识别设备持续不断地接收数据,通过
捕集、摄取、分析、存储和分配数据,保障数据安全,并将其转化为有意义、有价值的
信息。在危机情境下,政府可以运用大数据技术收集舆情和民意,通过分析相关数据,
可以了解大众需求、诉求和意见;可以利用短信、微博、微信和搜索引擎,监控热点事
件,挖掘舆情,还可以追踪造谣信息的源头。在危机情境下,政府可以对大数据进行恰
当地管理、建模、分享和转化,从中提取新的深刻见解,并以过去根本不可能的方式做
出应急决策。
大数据技术与应急平台系统
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。在大数
据时代,需要特别关注大数据技术系统本身的安全性,要注意技术安全性和管理制度安
全性并重,防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃,保护公民和国家的信息安全。保证信
息安全主要依靠两个方面:一是技术上不断更新,应用最新的安全管理理论和安全软件
技术,在网络通信、本地存储等方面加强对重要数据的防护;二是立法层面,大数据技
术的挖掘与利用应当有法可依,让数据开放和数据挖掘走向法制化轨道。
在大数据时代,网格化管理已经兴起,一个基本要求就是管理信息整合和共享。政
府应打破数据割据与封锁,公开信息。基于大数据技术的应急平台系统建设,可以提高
政府各机构的应急协同办公效率。依靠大数据技术还能够及时、快速、准确收到决策实
施情况汇报和民众的反馈信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的大数据技术挖掘,又
要防止侵犯个体隐私。
基于大数据技术的应急平台系统建设,主要包括有线通信、无线通信、移动指挥通
信、移动互联技术和大数据应用软件等技术系统,具备有线通信调度、无线通信指挥、
移动应急指挥、异地会商等功能。可以依托政府政务内网、政务外网、互联网,构建应
急指挥800兆数字无线集群调度系统,分别搭建突发事件公共安全应急管理统一信息
平台、政府内网门户和专项应急网。可以充分整合公安、交通、水务、地铁等单位及社
会各方面的图像资源,搭建基于空间地理信息系统的图像平台;可以整合水、电、气、
热等公用企事业单位的城市运行监测数据,开发值守应急、预案管理、空间决策(二维
三维)、预警信息发布等综合应用软件,为开展科学应急决策支持发挥重要支撑作用。
云计算技术与云应急系统
在大数据时代,云计算技术为大数据提供了保管、访问的场所和渠道,是大数据的
IT基础和大数据成长的驱动力。云计算技术主要包括虚拟化、分布式处理、云管理、云
终端、绿色IT、云安全等。
基于云计算技术的云应急系统,通过构建“应急云”即第三方应急资源网络,采用先进
的情景感知技术、情景分析技术、资源保障管理技术、在线感知技术、语义网技术,并
与云计算、网络通信、资源虚拟化、服务化、智能决策支持等技术相融合,搭建并运营
云应急服务平台,为应急需求者提供智慧型定制化的应急服务。从而提高应急资源的可
扩展性和可控性,动态进行应急资源发现、匹配、服务封装,全面感知和理解应急管理
需求,智能化分析情景变化,动态生成和调整并行应急管理过程,使应急管理工作协同、
有序、高效地进行。通过实时采集并集成海量、多源、异构应急数据,对线上多源应急
信息进行抽取、过滤、标准化、储存、智能分析与态势研判;基于网络技术进行智能化
应急感知、异常探测、预警和应急资源实时定位,智能发掘应急需求,为情景还原和应
急需求决策提供坚实的数据基础。
基于云计算技术的云应急系统,要求云应急平台对实时的突发事件情景感知数据、
历史数据、决策支持模型、知识以及应急资源状态等网络化的异构信息通过标准化接口
无缝集成,实现信息快速收集、抽取和挖掘;要求更快速准确地感知突发事件演化趋势,
更有效地利用各种信息和模型对情景进行动态分析预测,进行更为智能化的动态决策;
要求云应急服务平台对应急资源实现多渠道接入、统一管理、监控和调配,提供及时、
最优、可无限扩展、高伸缩性的应急资源保障体系。云应急系统基于云应急平台实现了
信息、知识的全面整合,通过对应急资源的按需调配,动态智能地生成、调整应急过程,
根据不同的应急需求和应急流程调用不同的应急服务;通过对各个应急联动部门的救援
队伍、设备物资、专家等应急资源的虚拟化汇聚管理,形成基于智能决策的云应急协同
网络。
物联网技术与应急指挥系统
物联网技术是大数据技术的重要组成部分。美国已将物联网上升为国家创新战略的
重点之一。欧盟制定了促进物联网发展的14点行动计划;日本将物联网作为四项重点
战略领域之一。我国物联网“十二五”发展规划中,把信息处理技术作为4项关键技术
创新工程之一提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析技术,
这些都是大数据技术的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程,包括信息感知技
术、信息传输技术、信息安全技术,也都与大数据技术密切相关。
基于物联网技术的应急指挥系统,需要在应急管理体系和应急指挥技术支撑系统的
基础上,结合数据实时获取、预测预警、智能研判、信息共享、应急联动和辅助决策等
需求,规范物联网应用系统建设,实现日常管理与应急管理的有机结合。基于物联网技
术的应急指挥系统,以标准规范与运行管理、信息安全与容灾备份为保障,分为感知、
网络和应用三个层面,确保应急系统各单位物联网应用相关数据互联互通和资源共享。
基于物联网技术的应急指挥系统,能够加强应急处置的实时感知、信息共享和智能
分析能力建设,可以有效提高城市安全运行动态监控、智能研判以及突发事件现场感知
和快速反应能力。例如,北京市就将物联网技术应用于应急管理领域,初步建成了物联
网应用支撑平台,开展了物联网应急指挥十大示范工程建设。