(完整版)贫困理论A-F双临界值方法介绍.doc

贫困测量方法综述山东大学卫生管理与政策研究中心何平摘要：贫困问题是一个世界性难题，国内外对于贫困问题的讨论也比较热烈，本文主要从贫困的内涵介入，阐述了贫困测量的不同方法，并对这些方法进行了分析和评价。

关键词：贫困测量方法Abstract: Poverty problem is one of the difficulties in the world. It has become one of the hot topics in the research. This article primarily analyses the connotation of poverty, then expatiates different approaches about poverty measurement, also compares and evaluates these approaches.Keywords: poverty measurement approach一、对贫困的理解。

长期以来，国内外学者主要是从物质层面和经济学意义上来理解贫困的，把贫困看成是不能满足居民基本生活需要的一种状态。

早在1901年，朗特里（Seebohm Rowntree）就认为：“如果一个家庭的总收入不足以维持家庭人口最基本的生存活动要求，那么，这个家庭就基本上陷入了贫困之中。

”这里提出的是基本生存要求实际上就为以后确定贫困线奠定了理论基础，涉及到的是绝对贫困的概念。

社会学家则把贫困认为是个人能力（如受教育的程度和健康水平等）缺乏而难以维持人类基本福利水平的一个表现。

这其中，一部分社会学家及人口学家把社会、行为和政治因素作为评价福利水平的基础。

也就是说，人们不正当的行为，相对不利的政治经济环境也是导致贫困的一个重要因素。

本人认为，贫困是一个综合的概念，不仅仅需要从物质层面上给予准确的界定，而且还要从人的能力和社会因素方面给予概括。

中国城市贫困的多维测度及治理一、引言随着2020年全面小康的建成，中国的绝对贫困问题即将全面解决。

然而，新的贫困问题以及更高水平的贫困问题依然存在，这些贫困问题在很大层面都是和城市贫困类似，并且成为引发矛盾的重要方面，这就要求不断更新对贫困的认知。

多维贫困是当前领先的贫困治理理念，对其进行测度和研究有助于与收入贫困状况进行比较，更好地认识中国当前的城市贫困现状。

收入贫困是从传统角度对贫困进行测度和衡量的，该理念也是指导当前贫困治理的主要方法，在具体的贫困举措上也是以相关人群是否在收入上摆脱贫困作为评价贫困治理成效的最核心和最关键指标。

由图1可知，中国城市贫困从1981年的27.91%下降到2013年1.79%，绝对贫困问题趋于基本解决，但新的贫困问题、社会排斥等不断出现，、健康等问题逐步凸显，生活条件差异显现，而测度这些因素对贫困的影响则是多维贫困的题中之义（陈宗胜和于涛，2017）。

因此，多维贫困是未来中国城市贫困测度需要采取的方法和对策;。

对于多维贫困与收入贫困的进一步关系，二者是替代关系还是互补关系则没有确定答案。

从理念设计上来說，阿马蒂亚·森（2013）认为能力贫困是对个人自由更深层次的认知，因而这也就和收入贫困拉开了距离，即二者不是从同一个层面进行分析。

OPHI认为，通过在、健康和生活条件等方面的补救而实现对收入贫困的补充。

OPHI的看法从某种程度上是基于实践可行性分析的，为了推广多维贫困治理落到实处，从实际角度考虑各个国家当前扶贫工作的具体情况，而难以纯粹从理念上规划，这就使多维贫困从理论走向实践的路更长。

因此，笔者认为阿马蒂亚·森是从最终目标论述多维贫困与收入贫困的关系，而OPHI则主要是基于实践出发。

多维贫困治理应该是对应更高发展水平的贫困测度和治理思路。

具体到某一国家而言，就要结合该国的发展阶段和实际情况，分阶段、逐步实现从收入贫困到多维贫困的测度。

二、多维贫困测度方法分析基于阿马蒂亚·森的推动，对贫困的认知也逐步从“收入或消费〞的单一维度扩展到教育、健康和生活条件等多个维度。

扶贫的理论、模式、难点及路径（5篇）第一篇：扶贫的理论、模式、难点及路径扶贫的理论、模式、难点及路径一、扶贫的主要理论国外学者对扶贫开发问题的研究早于我国，他们称之为反贫困理论，经过半个多世纪的发展，形成了较为完善的理论系统。

1、纳克斯提出的“贫困恶性循环”理论哥伦比亚大学教授纳克斯(Nurkse)在他的《不发达国家资本的形成》一书中认为，发展中国家贫困的主要原因是经济中存在着两个恶性循环，一个是因为低收入而导致低储蓄、低资本形成、低生产率、低产出、再到低收入；一个是低收入导致低购买、低投资、低资本形成、低生产率、低产出、再到低收入。

这两个循环相互作用，阻碍了经济发展，使得发展中国家一直处于经济缓慢发展和难以摆脱贫困的境地。

纳克斯认为发展中国家要发展经济，走出贫困，就一定要加大投资力度，提高国民储蓄能力，进而促进资本的积累与形成。

该理论指出了发展中国家贫困的主要原因，也为这些国家摆脱贫困指明了方法，但由于过于强调储蓄和资本在经济发展中的功用而受到非议。

2、纳尔逊的“低水平陷讲”理论美国经济学家纳尔逊认为，发展中国家的人均收入基本处在维持生命或者接近这一水平的均衡状态，也就是所谓的“低水平均衡陷讲”。

他认为当人均收入低于人均收入这一理论值时，国民经济收入的增长就会被比国民经济收入增长更快的人口增长所抵消，从而使得人均收入倒回到维持生命的阶段；而当人均收入大于人均收入这一理论值时，国民经济收入增长又超过了人口增长，人均收入就会相应增加；然而一旦国民经济收入水平下降到与人口增长水平一致，那么这两者之间就会达到一种新的均衡。

故在最低人均水平增长到人口增长率相等之间，就存在着所谓的“低水平均衡陷讲”。

该理论分析了资本不足、人口增长过快对经济增长的阻碍，强调了资本积累和形成对摆脱“低水平均衡陷讲”的决定性作用。

3、舒尔茨的促进人力资本形成理论1960年舒尔茨在著名的《人力资本投资——一个经济的观点》的演说中提出：经济发展受诸多因素的影响，但最重要的是人的因素。

多维贫困的理论基础、测度方法及实践进展丁建军【摘要】Sen’s feasible capacity theory,which defines poverty concept from philosophy perspective,transcends single subject like economics,sociology and politics and so on,and builds the basis of multidimensional poverty theory.Multidimensional poverty theory is the development and transcendence of development poverty theory, meanwhile,axiomatic condition refinement lays the scientific basis for multidimensional poverty measurement.The basic principle for multidimensional poverty measurement method development is to satisfy axiomatic condition and easily operate,currently,Watts method and A-F method,with good features,are widely applied.The development of multidimensional poverty measurement practice in each country is not balanced,the countries at advancing front of multidimensional poverty research are good at multidimensional poverty measurement practice,on the contrary, India and China and so on,with big poor population,lag behind.The world should further deepen the research on multidimensional poverty theory,continue to develop and perfect multidimensional poverty measurement method, and actively conduct the research on development model and poverty-alleviation policies targeted by multidimensional poverty-alleviation.%Sen的可行能力理论从哲学高度来界定贫困概念，超越了经济学、社会学、政治学等单一学科，构建了多维贫困的理论基础；多维贫困理论是对发展贫困理论的发展和超越，同时，公理性条件的提炼则为多维贫困测度奠定了科学基础。

相对贫困线的测算方法主要包括以下几种：
1. 收入比例法：将一个国家或地区的中位数收入作为相对贫困线，即把中位数收入以下的家庭或个人的收入水平定义为相对贫困线。

这种方法可以反映一个国家或地区的收入分布情况，但可能会受到数据偏度和异常值的影响。

2. 收入比例排序法：将一个国家或地区的家庭或个人按照收入比例进行排序，选取一定比例的最低收入人群作为相对贫困群体，从而确定相对贫困线。

这种方法简单易行，但也需要考虑数据的质量和样本的大小。

3. 消费支出法：将一个国家或地区的平均消费支出作为相对贫困线，即把消费支出低于平均水平的家庭或个人的消费水平定义为相对贫困线。

这种方法可以反映人们的实际生活需求，但可能受到价格变动和消费习惯的影响。

4. 比例法和消费支出法相结合：将比例法和消费支出法结合起来确定相对贫困线，即先按照收入比例排序选取一定比例的最低收入人群，再根据其消费支出水平来确定相对贫困线。

这种方法可以综合考虑到收入和消费两方面的情况，但需要收集两方面的数据。

5. 绝对贫困线的延伸法：将绝对贫困线延伸来确定相对贫困线，即将绝对贫困线上的家庭或个人的收入或消费水平延伸一定比例来确定相对贫困线。

这种方法可以考虑到不同地区的发展水平和物价水平，但需要确定合适的延伸比例。

需要注意的是，不同的测算方法可能会得出不同的相对贫困线，因此需要根据实际情况和数据质量选择合适的方法，同时需要定期进行监测和调整。

标题：临界值判别法概述临界值判别法是一种广泛应用于数据分析的统计方法，主要用于分类和预测。

这种方法基于一个或多个临界值来区分不同类别或状态。

以下是临界值判别法的基本原理和应用。

一、基本原理临界值判别法主要基于数据分布和特征之间的差异来设定临界值。

通常，这些临界值是根据历史数据、理论依据或专业经验来确定。

一旦设定了临界值，任何满足这些值的观测值将被归类到相应的类别中。

这种方法的主要优点是简单易行，但需要注意的是，设定正确的临界值是一项挑战，需要具备一定统计学知识和经验。

二、应用场景临界值判别法在许多领域都有应用，包括但不限于：医学、生物、金融、质量控制等。

例如，在医学中，可以根据某些生理指标（如体温、血压等）设定临界值，以判断患者是否处于疾病状态。

在金融领域，可以根据市场指标（如收益率、波动率等）设定临界值，以预测市场趋势。

在质量控制中，可以通过分析产品质量指标（如重量、尺寸等）设定临界值，以判断产品是否符合标准。

三、注意事项使用临界值判别法时，需要注意以下几点：1. 正确设定临界值：这是方法成功的关键。

应根据数据分布、理论依据或专业经验来确定合适的临界值。

2. 考虑异常值：在某些情况下，异常值可能影响临界值的准确性。

因此，在应用此方法时，应考虑如何处理异常值。

3. 预测能力：虽然临界值判别法易于使用，但它的预测能力可能有限，特别是在处理复杂数据或多变量数据时。

4. 结合其他方法：临界值判别法可以与其他预测方法（如决策树、支持向量机等）结合使用，以提高预测精度。

总之，临界值判别法是一种简单有效的数据分类方法，但在使用时需要正确设定临界值并考虑异常值。

通过结合其他方法，可以提高预测精度和实用性。

困难家庭动态排名相关评价指标及说明一、困难家庭动态排名相关评价指标：1、妇女在家庭中所占的比重最高分1.1分；2、家中是否有0-6岁婴幼儿最高分2.2分；3、是否单亲家庭最高分3.6分；4、家庭中享有养老保险的人口比例的最高分5.4分；5、是否孤寡老人、孤儿最高分5.5分；6、住房情况最高分6分；7、家庭得大病人员比例最高分8分；8、大病支出总和最高分9.8分；9、生活完全无法自理、部分自理人口比重最高分10.5分；10、家庭中残疾成员的比例最高分12.5分；11、一次性救助金额最高分16.4分；12、家庭每月人均收入最高分18.9分二、指标说明：（一）该12项评价指标是根据工作实践经验，结合肥城实际情况，并根据北京大学教授对影响家庭贫困因素的研究制定的，科学性相对较高。

（二）每一项指标最高分值即为该项指标所占比重。

例如：大病支出总和最高分9.8分，即该指标在所有指标中的比重占9.8%。

（三）考虑到困难人群的实际情况，家庭月人均收入、一次性救助金额等指标对家庭情况的影响较大，所以所占比重较大，最高分值也就最大。

（四）第2、3、5项指标为二值性指标，“是”则得0分，“否”则得最高分。

（五）第1、7、9、10项指标为比例型指标。

例：一家庭中残疾人口比例为1/3，其该项得分为（1-1/3）×12.5%×100分=8.33分；另一家庭残疾人口比例为2/3，其该项得分为（1-2/3）×12.5%×100分=4.17分。

(六)第4项家庭中享有养老保险的人口比例指标分数=家庭中享有养老保险的人口比例×该指标所占比重 5.4%×100分。

（七）第8、11、12项为连续性指标。

城市家庭每月人均收入≧上年度社会月平均工资时，得最高分18.9分，此区间内分值=城市家庭每月人均收入/上年度社会月平均工资×18.9%×100分；农业家庭每月人均收入≧上年度农村月人均收入时，得最高分18.9分，此区间内分值=农业家庭每月人均收入/上年度农村月人均收入×18.9%×100分；一次性救助金额10000元及以上时得最高分16.4分，此区间内分值=一次性救助金额/10000×16.4%×100分；大病支出总和100000元及以上时得0分，大病支出总和5000元及以下得最高分9.8分，此区间内分值=（100000/95000-大病支出总和/95000）×9.8%×100分。

F检验临界值表是一种常用的统计工具，用于确定样本数据是否符合特定的概率分布。

通过查表，可以找到对应显著性水平下的临界值，从而判断样本数据的分布情况。

在F检验中，我们通常会先假设样本数据符合某种分布，如正态分布或t分布，然后计算样本数据的统计量（如均值、方差等）并与临界值进行比较。

如果统计量在临界值范围内，则接受原假设，认为样本数据符合该分布；否则，拒绝原假设，认为样本数据不符合该分布。

F检验临界值表的构成包括显著性水平、自由度和临界值三个部分。

在表中找到对应的显著性水平和自由度，即可查找到临界值。

F检验临界值表的查找步骤如下：
1.根据实际问题选择适当的显著性水平，如0.01、0.05或0.1等。

2.确定样本数据的自由度，自由度通常由样本大小和所考虑的参数个数决定。

3.在F检验临界值表中查找对应显著性水平和自由度的临界值。

4.将样本数据的统计量与临界值进行比较，判断是否接受原假设。

需要注意的是，F检验临界值表只是一种参考工具，实际应用中还需要结合具体问题进行综合考虑。

同时，随着统计软件的发展，现在也可以通过软件进行F检验，而无需手动查表。