《大数据时代》读后感范文(精选8篇)

《大数据时代》读后感范文（精选8篇）

《大数据时代》读后感范文1

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢

有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习

惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一

定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工

作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视

野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读

完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的

工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，

以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文

中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。

此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵

观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的

多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比

“为什么”重要。作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们

现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁

见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的

公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥

有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新

思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长

使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问

题。

《大数据时代》读后感范文2

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这

个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。

从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题——"并非原

子而是信息才是一切的本源"，将世界看做信息，看做可以理解的数

据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种

可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中

的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这

是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部

分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数

据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反

省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一

句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲

学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，

就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字。

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和

解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的

因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会

改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的"本质"去看待时，很容易理解，

确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给

出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲

改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候

甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采

样（样本=总体）。

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精

确度。

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，

而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们"是什么"而不是"

为什么"。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要

让数据自己发声。

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入

的刺激或信息与"过去的经验或积累的部分知识"相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，

便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己

一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际（产生错觉）。

这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。

所以作者称之为revolution。

讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我

感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，

最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛

开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是———预测。这是

大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什

么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。

当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我

很喜欢，公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，

想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选

择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被

精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照

预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意

志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需

要承担责任。这不是很讽刺吗。

扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述。

在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，

如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个

结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由

意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因

此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他

们认为，这是与自由意志相对立。

书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，"哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动"，有兴趣的

可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通

过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当

于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。

最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无

法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，

帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得

好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的.话，造福地球，滥

用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如

作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。

《大数据时代》读后感范文3

通过读ViktorMayer—Schonberger的《大数据时代》重新认真思考了

大数据，全书以数据为核心，引导人们用数据的思维去理解世界，用

数据的思维去解决问题，是推荐读物。但个人认为本书叫《数据时代》更为合适，因其讲了不少统计学、数据收集的故事，"大数据"的故事

只占一小部分。

维基百科说大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软

件在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力，或称巨量数据、

海量数据、大资料，大数据的常见特点是3V：Volume、Velocity、Variety。

规模巨大的数据未必是大数据，需满足她的三个特点。以研究掷硬币

概率的实验为例，当传统实验次数达到一定规模后就能帮助实验者分

析正反面出现的概率，随着实验次数的增加，数据大量积累可能越来

越支持这一结论，数据达到一定量，它的边际效应就出现了，数据继

续增加对分析概率还有多少意义呢？按照现代概率学伯努利试验去

带入函数计算就好了，这仅算是概率学或者是统计学吧。故大数据不

是因为单纯体积大而大，是因为杂而大，研究硬币正反面的概率如引

入天文学、心理学、材料学、物理学等领域的数据而使之变大，进而

研究关联关系（或因果关系，注：本书不认同因果关系的重要性），

从而得出概率的分布，然而大量相关数据的引入，按照传统分析过程

的时间是不可接受的，需利用高效计算资源，迅速把杂而大的处理结

果呈现出来，并且实验者对结果的预期不能要求100%的精确。大数

据并不是数据本身，而是一种思维方式。

大数据令人着迷的地方在于用"科学"的办法挑战了"预测学"，帮助人

们发现未知，帮忙人们进行决策。然而本书作者ViktorMayer—Schonberger强调"大数据不是因果关系，而是相关关系，相关关系比

因果关系更重要"，此观点不能认同，因果关系是宇宙的基本定律，且不说种瓜得瓜、善有善报之类哲学命题，若商家在发现电容器、钉

子、高压锅有关联购买关系而去做大量营销的话岂不是有可能发生更

多的波士顿爆炸案。

①关联关系在大数据中被提取出来使用，而不去关心因果关系是一种

粗暴的、倒退的处理方式，是作者理解的现代社会浮躁的心里体现。

我认为的大数据应该是把看起来不相干的数据放到一起分析，找到某

些跨领域的关联关系，进而推论因果关系，发现其中价值。作者引用

了安德森的观点"现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经

取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题"，

数据和所有科学的关系，我觉得有点像现在互联网和其他所有行业的

关系一样，互联网终究还是一个工具。作者举了沃尔玛"尿布与啤酒"。

③的故事，这也是大家熟知的一个数据分析的故事，但是沃尔玛真的

是这么做的吗？大家可以去沃尔玛的时候留意一下。一家大型的超市，

如果为了这种所谓相关关系，所有商品用这种关联关系去摆放，天哪，

这将是一家多么混乱的超市，顾客进去将难以区分食品在哪、生活用

品在哪！有人可能说这种关联关系更适合电子商务，是的，但是我还

是比较看好已知原因的关联关系，比如婴幼儿智力玩具和孕妇减肥放

到一起，比如在线播放器旁边放卫生纸的广告（哈哈哈，你懂的）。

本书用美国折扣零售店塔吉特与怀孕预测。

②来佐证他的观点，但恰恰是知道因果关系后商业价值才能更多的体

现出来，未知因果关系前顾客的父亲生气并要求赔偿，知道因果关系

后才使得这种广告理所应当并让客户接受。