改善资本配置效率的Malmquist指数分解方法_王大鹏
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第18卷 第1期2010年 2月 中国管理科学Chinese Journal of Management Science Vol.18,No.1Feb., 2010文章编号:1003-207(2010)01-0046-06效用型Malmquist 指数方法及火电类上市公司实证分析解百臣1,2,杜 纲1(1.天津大学管理学院,天津 300072;2.中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心,北京 100080)摘 要:文章定义了一种基于距离函数的效用型Malmquist 指数,并将其分解为技术效率、技术进步、配置效率和系统外生效应等多个指标,该指数采用“期望效用最大”而非“期望产出最大”的优化原则寻找最优决策单元。
该指数适用于寡头垄断行业或需要综合考虑经济效益、社会影响的社会公共品行业。
最后以2006到2007年中国火电类上市公司进行实证分析,证明与投入型Malmquist 指数相比,效用型Malmquist 指数评价结果更为客观,经济解释更加明确。
关键词:Malmquist 指数;效用函数;火电企业中图分类号:F224.7 文献标识码:A 收稿日期:2008-09-17;修订日期:2009-12-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(70825001);天津大学青年教师培养基金项目(TJ U -YFF -08B09)作者简介:解百臣(1981-),男(汉族),山东聊城人,天津大学管理学位,讲师,研究方向:管理科学与运筹技术、能源政策与管理11 引言瑞典经济学家和统计学家Sten Malmquist(1953)在研究消费者行为的过程中,以某消费群体的无差异曲线为参考集,使用距离函数动态比较多群体消费特征的差异[1],奠定了Malmquist 指数的思想。
Caves ,Christensen 与Diewert (CCD ,1982)等首先将这种思想应用于全要素生产率分析,扩展了该方法的研究范围[2]。
基于三阶段 DEA 和 MALMQUIST 指数分解的中国商业银行效率研究梅国平;甘敬义;朱四荣【期刊名称】《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》【年(卷),期】2014(000)004【摘要】商业银行经营效率已经成为银行业研究的重点之一。
本研究以中国13家大中型商业银行作为研究对象,运用三阶段 DEA 方法和 Malmquist 指数分解方法,对2005-2012年中国商业银行技术效率、全要素生产率进行测度和分解研究。
结果表明:市场政策等环境因素对经营效率存在较大且差异化的影响,银行内部管理水平的不足是投入冗余产生的主要原因。
样本期间内商业银行整体规模效率呈现改进的趋势,由于次贷危机和欧债危机等外部环境的冲击影响,商业银行全要素生产率呈现先上升后下降在趋稳回升的趋势。
商业银行全要素生产率的增长变化主要源于行业技术进步。
【总页数】10页(P39-48)【作者】梅国平;甘敬义;朱四荣【作者单位】江西财经大学信息管理学院,江西南昌 330017; 江西师范大学管理决策与评价研究中心,江西南昌 330022;江西财经大学信息管理学院,江西南昌 330017; 江西师范大学管理决策与评价研究中心,江西南昌 330022;江西财经大学信息管理学院,江西南昌 330017【正文语种】中文【中图分类】F830.33【相关文献】1.环境约束下城市全要素能源效率的变动分解——基于三阶段DEA-malmquist指数的实证分析 [J], 魏玮;宋一弘2.基于DEA-Malmquist指数的\r中国商业银行效率研究 [J], 于刚;张智晴3.环境规制下长江经济带创新效率研究\r——基于三阶段DEA和Malmquist指数[J], 李智;李枷宇;李帅娜4.我国城商行经营效率研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的分析 [J], 马晓倩; 周雪梅5.基于三阶段DEA-Malmquist指数分析的皖江城市带创新效率研究 [J], 万创勤;韩玉刚因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。