Excel在最优订货量决策上的应用

实验案例：用Excel建立最优订货批量模型.1.基本数据。

假设某企业有四种存货需要采购,供应商也规定了各种存货的数量折扣,各种存货的基本数据如图1所示。

图12.最优订货批量求解分析区域的公式定义。

在计算分析区域分别定义采购成本、储存成本、订货成本、总成本、综合成本、最佳订货次数、最佳订货周期和经济订货量占用资金的公式。

定义方法是先定义B列的公式，然后复制到其他单元格，如图2所示。

图23.约束条件。

供应商提供的条件是：甲、乙、丙、丁的订货批量分别为不小于400、350、500、和300。

根据以上条件，我们可以利用Excel提供的规划求解工具计算各种存货的最优批量。

操作如下：1.选择[工具]/<规划求解>命令，弹出规划求解参数对话框，如图3。

（如果在[工具]菜单下没有“规划求解”命令，可以执行[工具]菜单下<加载宏>命令，从弹出的对话框中选择“规划求解”后即可。

）2.设定规划求解参数。

如图3所示。

图33.求解。

当目标单元格、可变单元格、约束条件不变时，无论基础数据如何改变，都不需要修改上述设置，直接进行求解。

单击<求解>按钮，即可得出各种存货的最优批量，如图4所示。

图4通过求解，求出了每种存货的最优批量，并自动计算出最优订货批量下的总成本、每年最佳订货次数和最佳订货周期等，同时，丰规划求解结果中，还提供了敏感性分析报告、运算结果报告和限制区域报告等，供企业了解经济订货批量求解的过程和结果。

在模型中，总成本与各要素之间建立了动态链接。

当企业财务政策发生变化，如存货年需要量改变，或经济条件发生变化，如每次订货变动成本、单位储存成本或单价等发生变化，我们只需改变基本数据区的各项数据，使用规划求解功能，最优订货批量模型即可迅速计算出相应的结果。

这跟高数中多元函数条件极值的问题相似。

用excel建立最优订货批量模型1 在Excel中建立最优订货批量模型可以帮助企业确定最佳的采购数量，以最大限度地减少库存成本和缺货风险。

下面是一个详细的步骤说明，包括模型的假设、建立和验证。

一、模型假设1.假设企业有固定的采购周期，每个周期内需要采购一定数量的产品。

2.假设产品的需求量是已知的，且在整个采购周期内是恒定的。

3.假设产品的存储和运输成本是固定的，且与采购数量无关。

4.假设产品的采购价格是固定的，且与采购数量无关。

5.假设企业可以随时从供应商处采购产品，且没有最小采购限制。

二、建立模型1.打开Excel，并创建一个新的工作表。

2.在工作表中输入以下信息：a. 定义变量：输入“Q”（代表订货批量）和“S”（代表单位时间内的需求量）。

b. 建立数学方程：根据上述假设，我们可以使用经济批量模型（Economic Order Quantity，EOQ）来确定最佳订货批量。

该模型的公式为：EOQ = √[(2DS) / H]，其中D是单位时间内的需求量，S是固定存储成本与单位时间需求量的比值，H是固定采购成本与单位时间需求量的比值。

3.将公式应用到单元格中，以计算最佳订货批量。

三、验证模型为了验证模型的准确性，我们可以使用实际数据进行测试。

为此，我们需要以下步骤：1.输入实际数据到相应的单元格中。

2.根据经济批量模型的公式计算最佳订货批量。

3.比较计算结果与实际数据的差异。

如果差异较大，可能需要重新考虑假设或调整模型参数。

4.通过改变参数值来分析不同情况下的最佳订货批量。

例如，改变需求量、存储成本、采购成本等参数，观察其对最佳订货批量的影响。

5.通过敏感性分析来确定哪些因素对最佳订货批量影响最大。

这有助于企业制定相应的策略来优化采购决策。

四、应用模型当模型验证完成后，企业可以将该模型应用于实际的采购决策中。

具体步骤如下：1.输入实际的需求量、存储成本和采购成本等数据到相应的单元格中。

2.根据经济批量模型的公式计算最佳订货批量。

4．多因素变动盈亏平衡分析表和分析图的建立 （2）多因素变动盈亏平衡分析图的建立
11-17
8.2 Excel经济订货量模型
8.2.1库存成本 1．库存成本的内容 （1）库存采购成本 （2）库存订货成本 （3）库存储存成本 2.库存的有效控制 对库存量影响的关键因素是订货数量，每次订货数量过多， 会使库存上升，增加储存成本；而订货数量过少，又会使库存 不足，可能造成生产销售的中断，同时也会使订货次数增加导 致订货成本上升，还会因临时采购增加相关成本费用。
11-3
8.1.1盈亏平衡分析的基本模式
1．盈亏平衡分析的意义 盈亏平衡分析通过分析产品成本、销售量和销售利润这三个 变量之间的关系，找出三者之间联系的规律，从而有效地制定 经营决策，预测利润，控制成本，判断企业经营状况。 盈亏平衡分析主要用于确定公司达到盈亏平衡时的销售水平 ，即分析销售量高于或低于盈亏平衡点时的盈利和亏损状况， 帮助企业进行决策。例如公司在做新产品经营决策时，可以通 过盈亏平衡分析计算达到盈利所需要完成的销售量。
11-4
8.1.1盈亏平衡分析的基本模式
2．盈亏平衡分析的前提假设
进行盈亏平衡分析，是建立在一系列前提假设基础之上的， 这些前提假设包括： （1）假设销售总收入函数和销售总成本函数均为线性函数； （2）假设单价、总固定成本、单位变动成本能准确地确定， 且在相关范围内保持不变； （3）假设生产量与销售量相等，即产销平衡； （4）在多种产品条件下，假设已知销售组合，即品种结构不 变； （5）目标利润一般不考虑投资收益和营业外收支。
11-5
8.1.1盈亏平衡分析的基本模式
3．盈亏平衡分析的基本模式 营业利润=销售收入-销售成本 =销售收入-（固定成本十变动成本） =单价×销售量-单位变动成本×销售量-固定成本 =（单价-单位变动成本）×销售量-固定成本

Excel在供应链优化中的应用技巧与实例供应链优化是指通过科学、高效的方法来提高供应链的运营效率和降低运营成本。

作为一种强大的数据分析工具，Excel在供应链优化中发挥着重要的作用。

本文将介绍一些Excel的应用技巧，并给出一些实例来说明其在供应链优化中的实际应用。

一、数据收集与整理供应链优化的第一步是数据收集与整理。

Excel提供了丰富的数据处理功能，可以轻松地处理大量的供应链数据。

例如，我们可以使用Excel的数据筛选功能来筛选出符合特定条件的数据，以便进行进一步分析。

此外，Excel还可以通过公式的运算来快速对数据进行求和、平均等统计操作。

实例：某公司的供应链经理需要对最近一个季度的销售数据进行分析，以确定销售增长的趋势，并制定相应的采购计划。

他通过导入公司的销售数据到Excel中，并使用数据筛选功能筛选出指定时间范围内的销售记录。

然后，他使用Excel的PivotTable功能对销售数据进行汇总，并通过制作折线图来观察销售增长的趋势。

二、供应链成本分析供应链成本是供应链优化中需要重点考虑的因素之一。

Excel可以帮助我们对供应链的各个环节进行成本分析，并找出成本较高的环节，从而采取相应的措施来降低成本。

例如，我们可以通过Excel的成本模型功能来计算不同供应链方案下的成本，并进行比较。

实例：某电子产品制造商的运营经理想要评估是否应该将产品的组装工序外包给第三方制造商。

他利用Excel建立了一个成本模型，考虑了不同供应链方案下的直接成本、运输成本和库存成本等因素。

然后，他通过对不同方案下成本的计算和对比，得出了最佳的供应链方案。

三、库存管理与预测准确的库存管理是供应链优化中的关键环节之一。

通过Excel，我们可以进行库存的监控、预测和优化。

例如，我们可以使用Excel的透视表功能来分析历史销售数据，确定库存的最佳订货点和订货量，并帮助我们进行供应链中商品的预测和计划。

实例：某零售公司的物流经理需要对其各个门店的库存进行管理。