专家与决策支持系统__第二章

DSS系统决策支持方法与应用步骤【DSS系统决策支持方法与应用步骤】DSS系统（Decision Support System），即决策支持系统，是一种基于计算机和信息技术的管理信息系统，旨在为决策者提供辅助决策所需的信息和工具。

本文将介绍DSS系统的决策支持方法与应用步骤。

一、决策支持方法DSS系统提供了多种决策支持方法，以下是其中几种常见的方法：1. 数据挖掘：DSS系统通过分析大量数据，发现其中的潜在关联和规律，从而提供决策者在制定决策时的参考。

2. 模型建立：DSS系统可以构建各种定量模型，如线性规划、决策树、神经网络等，通过模型分析和决策方案评估，帮助决策者做出合理决策。

3. 多属性决策分析：DSS系统通过将决策问题转化为多属性评估问题，采用层次分析法、加权得分法等方法，帮助决策者权衡不同属性的重要性，从而得出最佳方案。

4. 智能推理：DSS系统通过建立规则库和知识库，利用人工智能技术进行推理和评估，为决策者提供专家级的决策支持。

二、应用步骤在使用DSS系统进行决策时，通常可以按照以下步骤进行：1. 定义决策问题：明确决策的目标和决策问题的范围。

清楚地定义问题是一个有利于决策支持系统有效工作的前提。

2. 收集和整理数据：根据所需的信息，收集和整理与决策问题相关的数据，包括内部和外部环境的数据。

确保数据质量是一个关键的步骤。

3. 进行数据预处理：对收集到的数据进行清洗和转换，以去除异常值、缺失值和重复值，并将数据转化为可以供DSS系统分析的形式。

4. 选择合适的决策模型：根据决策问题的性质和要求，选择适合的决策模型。

可以根据数据挖掘和多属性决策分析来进行模型的选择。

5. 输入数据和参数：将预处理后的数据输入到DSS系统中，并根据需要设置相应的参数和约束条件。

6. 运行模型和评估方案：通过DSS系统进行模型的运行和方案的评估，获取各个决策方案的效果和评估指标。

7. 选择最佳方案：根据上一步的评估结果，选出最佳方案。

将式（6-32）代入（6-36）式可解出λ，即
RT
2 E 1R
(6-37)
将（6-37）式代入（6-35）式可解出k，即
k
E 1R RT E 1R
(6-38)
按式（6-38）求出的k就是最优权重向量。相应的达到
极小值Jmin。对于按方法一（拉格朗日乘子法）确定权种的 方法，虽然可以利用公式直接进行计算，但这种确定k的方
第五节 组合预测方法
2．一些预测方法使用时，往往面临一个问题，即同时 有多种预测模型，均通过统计检验及有关合理性的检验准 则，但预测结果都分布在一个较宽的区域内，而使决策者 难以决定取舍。
3．从大量的研究中发现，对于一个特定的预测领域， 可供使用的信息是有限的。不同的单一预测方法所载用的 信息是不完全相同的，而任一预测方法都使用了一部分有 用的信息。所以被取舍的那些预测方法或模型总是包含了
i — 第i个模型的权重i=1，2，……，N;
maxf ki—为第2 i个模型的权重i=1,2,
……，N;且
N
ki
i 1
1, i
1,2,
, N。
在式（6-26）中，当求得fit和ki时，即可利用式（6-26）
进行预测。上述这种预测方法就称为组合预测方法。
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第五节 组合预测方法
[e1t , e2t , , eNt ][k1, k2 , , kN ]T
(6-27) (6-28)
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第五节 组合预测方法
二、最优权重的计算方法
如果记组合预测模型的加权系数向量为 k [k1, k2, ， , kN ]T
第i个预测模型的预测误差向量为 Ei [ei1,ei2, ,eim ]T ，组合预测

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DSS与相关技术的关系
决策与预测
➢ 决策：创造未来，基于预测，实现将来一个目标。 ➢ 预测：预言未来，基于分析、研究、仿真、实验。 ➢ 凡是决策，必须进行预测，而预测的目的绝大多数
是为了做好决策。因此，DSS与预测技术有着密切 而不可分割的关系。 ➢ 决策是在现在；而决策的付诸实施，达到决策的目 的是在将来。因此，决策方案只有在预测的基础上 才能制定出来。
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DSS的理论基础
人工智能(Artificial Intelligence)
➢ 将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。 当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物， 它用领域专家的知识来选择和组合模型，完成问题 的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。
➢ 人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年 取得了惊人的进展，呈现了光明的前景。
2
DSS的理论基础
DSS的发展与许多学科有关。其理论基础涉及 到信息论、计算机技术、管理科学和运筹学、 信息经济学、行为科学、人工智能等。
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DSS的理论基础
信息论
➢ 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。 ➢ 信息论的创始人是美贝尔电话研究所的数学家香农
（C.E.Shannon1916－2001），他为解决通讯技术中的信息 编码问题，突破老框框，把发射信息和接收信息作为一个整 体的通讯过程来研究，提出通讯系统的一般模型；同时建立 了信息量的统计公式，奠定了信息论的理论基础。1948年香 农发表的《通讯的数学理论》一文，成为信息论诞生的标志。
模型库中存放问题的方程形式 方法中用算法程序表示方法 模型库淡化
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三库结构形式
(2)“模型和方法”的第二种理解 把模型理解为算法加上数据。 这时方法库称为算法库更合适，存放按算法编制的 程序。在模型库中存放的是一个索引，该索引包括算 法程序文件的地址和它所需数据的地址。 算法和数据 分离，依靠模型来统一。

• (5)自然语言理解是让计算机理解和处理人类 进行交流 的自然语言。 • 由于自然语言存在二义性、感情(语调)等复杂因素， 在计算机中无法直接使用自然语言。自然语言处理过 程是对一连串的文字表示的符号串，经过词法分析识 别出单词，经过句法分析将单词组成句子，再经过语 义分析理解句子的含义，变成计算机中的操作(如查 询数据库)。 • 目前，计算机中提供的语言如高级语言C、PASCAL等， 数据库语言FoxPro、Oracle等，均属于2型文法(上下 文无关文法)和3型文法(正则文法)范畴，虽然这些高 级语言离0型文法(短语文法)和1型文法(上下文有关 文法)的语言有较大的差距。但是，在人机交互中， 对于简单的自然语言进行理解和处理还是能做到的。
人工智能的主要研究领域有：
1）符号智能 符号智能以物理符号系统为基础，研究知识表示、 获取、推理过程。 2）计算智能 计算智能包括神经计算、模糊系统、遗传算法、 进化程序设计等。 3）人工生命 人工生命是指用计算机和精密机械等生成或构造 表现自然生命系统行为特点的仿真系统或模型系统。
智能决策支持系统中包含的人工智能 技术主要有：
• 智能决策支持系统中的人工智能技术种类较多， 这些智能技术都是决策支持技术，它们可以开 发出各自的智能系统，并发挥各自不同的辅助 决策作用。 • 一个智能决策支持系统中的智能技术一般只有 一种或两种。
• 下面我们主要讲述专家系统与决策支持系统结 合的智能决策支持系统。在第五章我们讲授机 器学习辅助决策的智能决策支持系统。
• 产生式规则知识一般表示为： if A then 示为“如果A成立则B成立”，简化为A→B。
BLeabharlann 或表• • • • • •
•
•
•
产生式规则知识允许有如下的特点： ①相同的条件可以得出不同的结论：A→B，A→C。 ②相同的结论可以由不同的条件来得到:A→G，B→G。 ③条件之间可以是“与”(AND)连接和“或”(OR)连 接。 如:AB→G，AB→G ④一条规则中的结论，可以是另一条规则中的条件。 如：FB→Z，CD→F。其中， F在前一条规则中是条 件，在后一条规则中是结论。 由于以上特点，规则知识集能做到以下两点： ①能描述和解决各种不同的灵活的实际问题(由前三 个特点形成)。 ②能把规则知识集中的所有规则连成一棵“与或”推 理树(知识树)，即这些规则知识集之间是有关联的 (由后面特点形成)。