土壤水分变异对降雨和植被的响应

  • 格式:pdf
  • 大小:419.09 KB
  • 文档页数:7

第30卷 增刊22008年11月北 京 林 业 大 学 学 报JOURNA L OF BEI J I NG FORESTRY UNI VERSITYV ol.30,Supp.2N ov.,2008收稿日期:200722062212http :ΠΠw w ,http :ΠΠ基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD03A02、2006BAD09B022203)。

第一作者:杨启红,博士生。

主要研究方向:水土保持、生态环境监测。

电话:0102262390034 Email :yangqh0354@1631com 地址:100083北京林业大学590号信箱。

责任作者:陈丽华,教授,博士生导师。

主要研究方向:流域治理、城镇规划、森林水文。

电话:0102262336108 Email :c 2lihua @ 地址:100083北京林业大学水土保持学院。

土壤水分变异对降雨和植被的响应杨启红1 陈丽华1 张 富2 张超波1(1北京林业大学水土保持学院,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室 2甘肃省定西市水土保持工作总站)摘要:在我国半干旱地区水土流失严重的黄土高原,开展土壤水分的时空变异研究有着极其重要的生态意义,是土地可持续利用的基础。

该文利用时间序列分析方法,研究了黄土高原丘壑区降雨、植被对土壤水分特征变化的影响。

结果表明,红豆草和豌豆的表层土壤含水量对降雨响应速度快于油松土壤含水量;水分入渗增湿与同期降雨量密切相关;土壤含水量对降雨的响应时间随土层深度的增加而变长。

关键词:土壤水分;降雨;植被;时间序列中图分类号:S71417 文献标识码:A 文章编号:1000221522(2008)增刊22200882207Y ANG Qi 2hong 1;CHE N Li 2hua 1;ZH ANG Fu 2;ZH ANG Chao 2bo 1.R esponses of soil moisture variations torainfall and vegetation .Journal o f Beijing Forestry Univer sity (2008)30(Supp.2)882294[Ch ,9ref.]1K ey Laboratory for S oil and Water C onservation &Desertification C ombating of Ministry of Education ,C ollege of S oil and Water C onservation ,Beijing F orestry University ,100083,P.R.China ;2S oil and Water C onservation Station of Dingxi City ,G ansu Province ,743000,P.R.China.S oil m oisture is a basic survival factor for plants.S oil erosion is serious in the Loess Plateau of China.The research on the tem poral and spatial variation of s oil m oisture has an im portant ecological significance and it is als o the basis of sustainable land use.The method of time 2series analysis was used to study the effects of rain fall and vegetation on s oil m oisture characteristics in the hilly areas on the Loess Plateau.The results indicated that the response rates of s oil m oisture content for Onobrychis viciaefolia and Pisum sativum in surface layer were m ore quickly than that for Pinus tabulaeformis .The in filtrating m oisture was closely related to the rain fall am ount.The response time of s oil m oisture content increased with the increase of s oil depth.K ey words s oil m oisture ;rain fall ;vegetation ;time series 土壤水分是生态系统重要的影响因子,决定着土壤的演化和土地生产力,制约着植被的形成和发展。

土壤水分垂直空间分布和动态变化的研究有利于田间土壤水分的管理和利用。

土壤水分的时空变异研究是土地持续利用的基础[1]。

根据观测或取样测定的资料,分析反映土壤水分特征各指标参数的时空分化特征,参数自身及其与影响因子的时空关系[2]。

土壤水分时空变异是由多重尺度上的土地利用(植被)、气象(降雨)、地形、土壤、人为活动等多因子综合作用的结果。

近年来,时间序列分析发展非常迅速,在气象、天文、水文、机械、电力、生物、经济等各个领域已有广泛应用,显示出强大的生命力。

本文研究了黄土高原丘壑区土壤水分对降雨、植被变化的动态响应,并用时间序列分析方法确定了它们之间的相关关系,为该地区土壤水分的动态预报以及优化水土保持措施提供了科学的依据。

1 研究区概况研究区称钩河流域位于甘肃省定西市安定区西北部,距离定西市区45km ,属黄土丘陵沟壑区第五副区,系黄河流域祖历河水系二级支流,流域总面积118km 2。

地理位置介于东经104°14′15″~104°28′31″,北纬35°41′07″~35°35′10″,海拔1957~2273m ,相对高差316m。

该流域属中温带半干旱气候,多年平均气温613℃,≥10℃积温2239℃,年日照时数2500h,无霜期141d,多年平均降水量380mm,汛期降水量25416mm,多年平均径流深25mm,年径流模数25000m3Πkm2,年均土壤侵蚀模数5600tΠkm2,年输沙量508300m3。

降水量年内分配极不均匀,冬季降水量占全年降水量的1%~3%,7—9月的降水量占全年降水量的50%~60%,且多以暴雨形式出现,降水历时短,强度大,极易造成水土流失和滑坡泥石流灾害。

该地区近20年的平均潜在蒸发量为1450mm。

由于在古代侵蚀的基础上,经历了长期的现代侵蚀,形成了切割严重的梁峁和沟谷,地形、地貌十分复杂。

主沟道长1715km,比降5%,由花园、李家坪、双乐、新胜4条支流会聚而成,是全区境内最大的3条河流之一。

流域内大于3km2的支沟有14条,小于3km2的支毛沟有24条,沟壑密度2172kmΠkm2。

2 研究方法211 调查方法试验地选取的土地利用类型为林地(油松, Pinus tabulaeformis)、农地(豌豆,Pisum sativum)、农牧地(红豆草,Onobrychis viciaefolia)、沙棘地(Hippophae rhamnoides)共12块样地,主要情况如表1~4所示,豌豆和红豆草播种日期均为1999年5月12日,收割日期为1999年9月21日。

试验时间自1999年3月至2000年10月。

每块试验地内均匀布置了8个点,分别埋设了中子管,20~-150cm土壤含水量用中子仪测定,每20cm测定1个土壤含水量数据, 1999年3月—2000年10月每周测定1次。

0~20 cm土壤含水量通过取土用烘干法测定[3]。

表1 林地径流场基本情况T ABLE1 A survey of forest experimental plots小区编号土质坡向坡度Π(°)坡长Πm坡宽Πm面积Πm2树种林龄Πa胸径Πcm郁闭度Π% 7黄绵土阴坡151010100油松28101564 8黄绵土阴坡101010100油松28101978 10黄绵土阴坡201010100油松2891636表2 农地径流场基本情况T ABLE2 A survey of agricultural experimental plots小区编号土质坡向坡度Π(°)坡长Πm坡宽Πm面积Πm2作物名称播种前耕翻深度Πm 2黄绵土阴坡1010550豌豆0125黄绵土阴坡1510550豌豆01212黄绵土阴坡2010550豌豆012表3 农牧地径流场基本情况T ABLE3 A survey of agricultural and pasture experimental plots小区编号土质坡向坡度Π(°)坡长Πm坡宽Πm面积Πm2作物名称播种前耕翻深度Πm 1黄绵土阴坡1510550红豆草0124黄绵土阴坡1010550红豆草01211黄绵土阴坡2010550红豆草012表4 灌木地径流场基本情况T ABLE4 A survey of shrub experimental plots小区编号土质坡向坡度Π(°)坡长Πm坡宽Πm面积Πm2树种林龄Πa郁闭度Π% 3黄绵土阴坡1510550沙棘242 6黄绵土阴坡1010550沙棘235 9黄绵土阴坡2010550沙棘233212 时间序列分析对于2个时间序列,不管二者采样的尺度是否相同,各自的变异性是否相似,只要在时间上同步,就可以用互相关函数来描述这2个时间序列的相关性[4225]。

对于2个采样时间间隔相同的平稳时间序列x和y,其互相关系数可用下式表示:p xy(h)=τxy(h)[τxx(0)τyy(0)]1Π2=τxy(h)δxδy式中:pxy(h)表示滞后时间为h时,x、y为二序列的互相关系数值;τxy(h)表示滞后时间h下x、y二序列的互协方差值;τxx(0)和τyy(0)分别表示x序列和y序列的方差;δx、δy分别为x、y二序列的标准差;h为滞后时间距。

p xy(h)定义为h=0,±1,±2,±3时的值,当相关系数为0时,二序列显著不相关。

采用Bartlett方法估计近似标准误差,并用2倍标准差来衡量二98增刊2杨启红等:土壤水分变异对降雨和植被的响应序列间的相关关系,如估计的协方差值大于2倍标准差,则认为二序列相关。